Известно, имитационные характеристики обучающих комплексов по подготовке операторов транспортных систем во многом определяются латентным периодом формирования оператором управляющих воздействий, наличием люфтов в канале управления и др. [4, 7, 8].
Наличие запаздывания усложняет выбор численных методов для имитационного моделирования объекта управления эргатической системы. Действительно, рассмотрим систему второго порядка:
 
 
 
 
При очень малых  таких, что ими можно пренебречь (достаточная точность интегрирования обеспечивается уже при шаге
 таких, что ими можно пренебречь (достаточная точность интегрирования обеспечивается уже при шаге  ), придем к задаче без запаздывания:
), придем к задаче без запаздывания: 
 
 
При больших запаздываниях шаг интегрирования должен соразмеряться с запаздыванием; при  , можно принять
, можно принять  , где
, где  .
. 
В векторно-матричной форме имеем:
 
 
 
 
 – оператор сдвига:
 – оператор сдвига:  
  
 
При  задача сводится к определению решения:
 задача сводится к определению решения: 
 ;
; 
возможно уменьшение шага (вместо  принять шаг
 принять шаг  , где
, где  
 
 ).
). 
При использовании метода Рунге – Кутта второго порядка точности:
 
 
При  , исходная задача с запаздыванием решается приближенно с шагом
, исходная задача с запаздыванием решается приближенно с шагом  . Здесь метод Рунге – Кутта принимает вид:
. Здесь метод Рунге – Кутта принимает вид: 
 
 
В силу непрерывной зависимости корректно поставленной задачи от запаздывания при небольших значениях запаздывания зависимость между шагом  , частотой
, частотой  , декрементом затухания
, декрементом затухания  и заданной точностью
 и заданной точностью  (при фиксировании остальных параметров системы) остается близкой к той зависимости, которая существует для систем без запаздывания. В остальных случаях для получения требуемых имитационных характеристик обучающего комплекса выбор шага при интегрировании уравнений движения объекта должен осуществляться с учетом величин запаздывания в различных контурах управления. Действительно, рассмотрим моделирование короткопериодической составляющей продольного движения транспортного самолета. В этом случае задача сводится к решению уравнения:
 (при фиксировании остальных параметров системы) остается близкой к той зависимости, которая существует для систем без запаздывания. В остальных случаях для получения требуемых имитационных характеристик обучающего комплекса выбор шага при интегрировании уравнений движения объекта должен осуществляться с учетом величин запаздывания в различных контурах управления. Действительно, рассмотрим моделирование короткопериодической составляющей продольного движения транспортного самолета. В этом случае задача сводится к решению уравнения: 
 ,
, 
где  – двумерная вектор-функция,
 – двумерная вектор-функция,  – квадратная матрица. Задача определяется шестью параметрами: компонентами матрицы
 – квадратная матрица. Задача определяется шестью параметрами: компонентами матрицы  и вектора
 и вектора  .
. 
В случае мнимых корней  характеристического уравнения решение задачи имеет вид:
 характеристического уравнения решение задачи имеет вид: 
 
 
где  – линейно независимые векторы.
 – линейно независимые векторы. 
При приближенном решении численным методом с шагом  для погрешности вычисления методом Рунге – Кутта второго порядка точности справедливо:
 для погрешности вычисления методом Рунге – Кутта второго порядка точности справедливо: 
 ,
, 
где  
 
Так как  , то
, то  
 
Имеем:
 
 
 
 
 .
. 
Очевидно,  . Поэтому в качестве параметров, определяющих систему, можно взять следующие шесть:
. Поэтому в качестве параметров, определяющих систему, можно взять следующие шесть:  и компоненты векторов
 и компоненты векторов  .
. 
С учетом:
 
 
получим:
 
 
Из
 
 
следует:
 .
. 
Как видим, при фиксированных компонентах векторов  и
и  имеем:
 имеем: 
 
 
и шаг  определяется декрементом затухания
 определяется декрементом затухания и частотой
 и частотой  (зависимость для
 (зависимость для  приводится на рис. 1).
приводится на рис. 1). 
В рассматриваемом случае полоса рабочих частот ограничена сверху  10с-1, снизу –
10с-1, снизу –  2с-1; безразмерный коэффициент затухания
2с-1; безразмерный коэффициент затухания  изменяется в пределах от 0,4 до 0,9.
 изменяется в пределах от 0,4 до 0,9. 
 
Рис.1 .Зависимость шага интегрирования h от  
 
С ростом  величина:
 величина: 
 
 
уменьшается ( ); допустимый шаг
); допустимый шаг  растет с ростом
 растет с ростом  .
. 
Не случайно при настройке тренажеров возникает стремление увеличить коэффициент демпфирования при достаточно больших реальных значениях  (приводит к искажению характеристик самолета: увеличение
 (приводит к искажению характеристик самолета: увеличение  вызывает соответствующее уменьшение собственной частоты
 вызывает соответствующее уменьшение собственной частоты  ). Точка
). Точка  в областях равных оценок пилотажных характеристик сдвигается (оценка пилотажных характеристик тренажера улучшается, а соответствие самолета и модели – ухудшается).
 в областях равных оценок пилотажных характеристик сдвигается (оценка пилотажных характеристик тренажера улучшается, а соответствие самолета и модели – ухудшается). 
Для системы без затухания ( ):
): 
 
 
Для отношения максимально допустимых шагов для систем с собственными частотами  и
 и  (оценка сверху) справедливо:
 (оценка сверху) справедливо: 
 ;
; 
В полосе рабочих частот от 2 рад/сек. до 10 рад/сек. допустимый шаг интегрирования изменяется более чем в 10 раз.
Аналогичную оценку для шага  можно получить, исходя из условия:
 можно получить, исходя из условия: 
 ;
; 
 
 
Имеем
 +
+ 
+  
  ;
; 
 ;
; 
 .
. 
 
 
Откуда:
 или
 или  .
. 
Если , то
, то  .
. 
Максимальные значения шагов  и
 и  , полученные по условиям
, полученные по условиям  и
 и , соответственно приводятся на рис. 2 (принято В = С = 1).
, соответственно приводятся на рис. 2 (принято В = С = 1). 
 
 
Рис. 2. Зависимость шага интегрирования h от e и d
Полученные оценки использовались при разработке имитационных моделей объекта управления транспортной эргатической системы с интегрированием уравнений движения в реальном масштабе времени с обновлением начальных условий и переменных параметров на каждом шаге интегрирования [1…3, 5, 6].
Рецензенты:
Родионов Ю. В., д.т.н., декан автомобильно-дорожного института ПГУАС, профессор, заведующий кафедрой «Эксплуатация автомобильного транспорта», г. Пенза;
Логанина В. И., д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Управление качеством и технологии строительного производства» Пензенского государственного университета архитектуры и строительства, г. Пенза.



