Scientific journal
Modern problems of science and education
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

IMPROVING QUALITY CONTROL CONSTRUCTION PRODUCTS

Tarasov D.V. 1 Tarasov R.V. 2 Makarova L.V. 2 Ermishina Ya.A. 2
1 Penza State University
2 Penza State University of Architecture and Construction
An efficient control system involves identifying the "unreliable" indicators of product quality and to determine their relationship with other indicators of quality of products. The main steps of the proposed method are: the definition of unbiased estimators of parameters of quality that allows you to define confidence intervals for the mean value; comparison with normative values of indicators obtained the confidence limits and identification of "unreliable" quality indicators. In this example, has been identified "unreliable" indicator of quality products- indicator of strength of corner joints, and found a linear relationship between the indicator and the indicator of resistance to heat transfer. It was found that in terms of the strength of the corner joints and resistance to heat transfer is necessary to conduct a more thorough monitoring in order to identify and eliminate possible marriage.
the methods of mathematical statistics.
construction products
quality control
В борьбе за повышение конкурентоспособности и роста эффективности инвестиционной деятельности на современном этапе развития любой коммерческой строительной организации первостепенное значение приобретает улучшение качества процессов производства строительных материалов и изделий [3,5]. Конечно же, система этих мер имеет всеохватывающий характер и связана с предупреждением, выявлением, устранением причин отклонений, которые могут привести в строительстве к браку и тем самым «отпугнуть» потенциальных заказчиков.

В системе мер, направленных на достижение высокого качества продукции строительного назначения, важное место занимает контроль качества, включающий в себя:

– проверку качества строительных материалов и изделий, от которых зависит качество строительной продукции;

– систематическое проведение операционного контроля;

– проверку всех показателей качества готовой продукции на соответствие требованиям нормативных документов (ГОСТ, СНиП и т.д) и многое другое.

Контроль качества строительной продукции – это средство и составная часть процесса управления качеством. На современном этапе развития необходима разработка оперативной и действенной системы оценки качества [2,4]. Контроль качества продукции строительного назначения возможен при наличии научно обоснованной системы контроля качества и зависимости различных форм стимулирования работников от качества выпускаемой ими продукции.

Система контроля качества продукции представляет собой совокупность объектов и субъектов контроля, видов, методов и средств оценки качества продукции и профилактики дефектов на различных этапах жизненного цикла продукции (рис.1).

 

Рисунок 1. Структурно-функциональная модель системы контроля качества продукции

Результаты оценки качества строительной продукции требуют анализа для последующего регулирования наиболее значимых факторов, формирующих ее качество.

Методика проведения анализа контроля качества

В данной работе приводится одна из возможных мер анализа сотрудниками отдела качества проверки соответствия строительной продукции требованиям нормативной документации. В качестве примера проведем анализ для значений показателей оконных блоков, качество которых должно отвечать требованиям ГОСТ 24700-99. Нормативные значения показателей качества представлены в табл. 1.

Таблица 1

Нормативные значения показателей по ГОСТ 24700-99

Показатель качества продукции

Сопротивление  

теплопередаче

 (не менее), м²·°С/Вт

Звукоизоляция

(не менее), дБА

Светопропускание

Воздухопроницаемость (не более), м³/(ч·м²)

Отклонения  

от габаритных
размеров (не более),мм

Прочность угловых
соединений
(не менее),Н

Нормативное значение (ГОСТ 24700-99)

0,55

26

0,35-0,60

17

2

750

 

Результаты испытаний деревянных оконных блоков по шести показателям качества представлены в табл. 2.

Таблица 2

Результаты испытаний

Сопротивление теплопередаче, м² ·°С/Вт

Звукоизоляция,
дБА

Светопропускание

Воздухопроницаемость, м³/(ч·м²)

Отклонение
габаритных
размеров, мм

Прочность угловых
соединений, Н

1

0,55

26

0,35

14

1

750

2

0,56

27

0,36

15

2

750

3

0,58

25

0,37

16

0

750

4

0,57

26

0,38

14

1

750

5

0,57

26

0,40

18

2

750

6

0,53

27

0,41

18

0

750

7

0,55

28

0,45

14

0

750

8

0,54

29

0,34

14

1

740

9

0,56

30

0,50

15

2

750

1

2

3

4

5

6

7

10

0,55

25

0,51

15

1

730

11

0,54

26

0,42

17

1

740

12

0,55

27

0,58

17

1

743


13

0,55

28

0,59

16

0

750

14

0,57

29

0,60

17

2

750

15

0,58

25

0,34

15

1

750

16

0,59

27

0,35

15

3

750

17

0,59

28

0,42

15

2

750

18

0,58

26

0,45

16

2

750

19

0,57

27

0,46

17

1

750

20

0,57

25

0,48

16

0

750

21

0,57

26

0,35

15

3

750

22

0,56

27

0,36

18

2

750

23

0,55

25

0,37

16

1

740

24

0,55

28

0,34

18

3

750

25

0,53

29

0,35

17

2

740

26

0,54

30

0,36

16

1

750

27

0,55

25

0,38

15

2

750

28

0,56

26

0,40

15

1

750

29

0,57

26

0,42

15

0

750

30

0,58

27

0,43

16

2

750

31

0,59

27

0,45

17

2

750

32

0,55

28

0,48

14

1

750

33

0,53

29

0,49

15

2

750

34

0,55

26

0,50

15

1

743

35

0,54

25

0,43

14

1

750

36

0,55

24

0,47

17

0

750

37

0,56

26

0,56

15

3

750

38

0,57

28

0,58

14

4

750

39

0,58

27

0,59

14

2

750

40

0,56

27

0,52

15

1,6

749

 

Используя аппарат математической статистики, изучим количественные признаки генеральной совокупности по каждому из значений показателей результатов испытаний. Для этого в распоряжении имеются данные выборки объемом  (табл. 2).

Первый этап методики анализа контроля качества состоит в нахождении несмещенных оценок показателей, таких как выборочное среднее и исправленное среднее квадратическое отклонение (сопротивление теплопередачи, звукоизоляция, светопропускание, воздухопроницаемость, отклонение габаритных размеров, прочность угловых соединений), которые определялись по формулам:

                                  , .                                      (1)

Данные оценки позволяют определить для каждого показателя, подвергнутого анализу, доверительные интервалы для математического ожидания  при неизвестном среднем квадратическом отклонении:

,

где число  определяется по таблице приложения 3 по заданному объему выборки  и надежности  [1, с. 464]. Здесь от случайной величины каждого из исследуемых показателей не требуется распределения по нормальному закону [1, с. 214–219, 365]. Полученные значения после первого этапа контроля представлены в табл. 3.

Таблица 3

Несмещенные оценки

Оценки

Сопротивление теплопередаче, м² ·°С/Вт

Звукоизоляция,
дБА

Светопропускание

Воздухопроницаемость, м³/(ч·м²)

Отклонение
габаритных
размеров, мм

Прочность угловых
соединений, Н

Выборочное среднее

0,55975

26,825

0,43975

15,625

1,44

748,125

Исправленное среднее квадратическое отклонение

0,016716

1,483024

0,080718

1,274755

0,982096

4,409707

Доверительный интервал:

– левая граница

– правая граница

 

 

0,552593

0,566907

 

 

26,19001

27,45999

 

 

0,40519

0,47431

 

 

15,07919

16,17081

 

 

1,019494

1,860506

 

 

746,2369

750,0131

Примечание. В данной таблице границы доверительных интервалов рассчитаны для надежности , т.е. .

 

Второй этап методики анализа контроля качества заключается в сравнении нормативных значений с доверительными границами (табл. 1 и 3). Здесь требуется выявить все показатели, доверительные интервалы которых не укладываются в требования нормативных документов. Назовем такие показатели ненадежными. В нашем случае ненадежным оказался единственный показатель, такой как прочность угловых соединений.

Далее значения всех ненадежных показателей требуется исследовать на связь с другими показателями, участвующими в анализе. Для этого достаточно определить выборочный коэффициент корреляции  для каждой пары, содержащей обязательно ненадежный показатель. В табл. 4 представлены значения выборочных коэффициентов корреляции.

Таблица 4

Значения выборочных коэффициентов корреляции

Ненадежный показатель

Надежный показатель

Прочность угловых

соединений

Сопротивление

теплопередаче

 = 0,390029

Прочность угловых

соединений

Звукоизоляция

 = 0,09361

Прочность угловых

соединений

Светопропускание

 = 0,00711

Прочность угловых

соединений

Воздухопроницаемость

 = –0,0325

Прочность угловых

соединений

Отклонение габаритных размеров

 = 0,132623

 

Конечно, поскольку выборка отобрана случайно, то еще нельзя заключить, что коэффициент корреляции генеральной совокупности также отличен от нуля. Следовательно, возникает необходимость при заданном уровне значимости  проверить нулевую гипотезу  о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции при конкурирующей гипотезе . Если нулевая гипотеза отвергается, то это означает, что выборочный коэффициент значимо отличается от нуля, а совокупность показателей связаны линейной зависимостью [1, с. 327].

Для этого были определены критические точки  и рассчитаны значения критерия  для каждого выборочного коэффициента корреляции:

,

где  – уровень значимости. В итоге были получены следующие результаты:

, ,

, , .

Как видно, , что свидетельствует о линейной зависимости прочности угловых соединений и сопротивления теплопередачи.

Выводы

Таким образом, особому контролю должны подлежать все коррелируемые (зависимые) показатели, как прочность угловых соединений (особо важно) и сопротивления теплопередачи.

В случае если связи между исследуемыми показателями не существенны, меры по особому контролю или же устранению брака в готовой продукции нужно производить только по ненадежному показателю.

Рецензенты:

Логанина В.И., д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Управление качеством и ТСП», ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства», г. Пенза;

Данилов А.М., д.т.н., профессор кафедры математики и математического моделирования, ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства»,      г. Пенза.