Сетевое издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

ОТДАЛЕННЫЙ ПРОГНОЗ ТЕЧЕНИЯ ТУБЕРКУЛЕЗА И ФАКТОРЫ, ЕГО ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ, У БОЛЬНЫХ ТУБЕРКУЛЕЗОМ, ПЕРЕНЕСШИХ COVID-19

Кухлов В.В. 1 Кухлова Д.О. 1 Мордык А.В. 1 Ситникова С.В. 2
1 ФГБОУ ВО ОмГМУ Минздрава России
2 БУЗОО "Клинический противотуберкулезный диспансер №4"
Цель исследования: выявить факторы, влияющие на отдаленный прогноз по туберкулезу у больных, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19. Представлен ретроспективный анализ 95 историй болезни пациентов, составивших 3 исследовательские группы в зависимости от отдаленных исходов. Группа 1 – пациенты с клиническим излечением туберкулеза и снятые с учета по окончании сроков диспансерного наблюдения (n=50). Группа 2 – умершие от туберкулеза и других причин (n=29). Группа 3 – пациенты с прогрессированием туберкулеза, переходом в хроническую форму и с рецидивом туберкулеза (n=16). Настоящее исследование выявило, что наличие инвалидности и ВИЧ-инфекции существенно ухудшало отдаленный прогноз у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19. Эти факторы являются значимыми детерминантами как краткосрочного, так и долгосрочного исхода заболевания, что подчеркивает необходимость специализированного подхода к лечению и реабилитации данной группы пациентов. Результаты исследования авторов указывают на важность интегрированной медицинской и социальной поддержки для улучшения качества жизни и уменьшения риска неблагоприятных исходов у пациентов с сопутствующими хроническими состояниями. В дальнейшем требуется более углубленное изучение влияния различных коморбидных патологий на течение и исход COVID-19 для разработки более эффективных стратегий вмешательства.
туберкулез
ВИЧ-инфекция
вич-ассоциированный туберкулез
covid-19
отдаленные исходы
прогноз
1. Global Tuberculosis Network and TB/COVID-19 Global Study Group, Casco N, Jorge AL, et al. Long-term outcomes of the global tuberculosis and COVID-19 co-infection cohort // Eur. Respir. J. 2023. Vol. 62, № 5. P. 1-12. DOI:10.1183/13993003.00925-2023.
2. Sy K.T.L, Haw N.J.L, Uy J. Previous and active tuberculosis increases risk of death and prolongs recovery in patients with COVID-19 // Infect Dis (Lond). 2020. Vol. 52(12). P. 902-907. DOI:10.1080/23744235.2020.1806353.
3. Tamuzi J.L., Ayele B.T., Shumba C.S., Adetokunboh O.O., Uwimana-Nicol J., Haile Z.T., Inugu J., Nyasulu P.S. Implications of COVID-19 in high burden countries for HIV/TB: A systematic review of evidence // BMC Infect Dis. 2020. Vol. 20(1) P. 744. DOI:10.1186/s12879-020-05450-4.
4. Сутягина Д.А., Шпрыков А.С., Наумов А.Г., Чистякова И.В., Даутова И.В. Клиническая характеристика и исходы терапии случаев сочетанной инфекции туберкулез и COVID-19 в Нижегородской области // Вестник новых медицинских технологий. 2024. №2. С. 49-55. DOI:10.24412/2075-4094-2024-2-1-8.
5. Методические рекомендации «Медико-социальная и военно-врачебная экспертиза в пульмонологии и фтизиатрии». 2-е изд., испр. и доп. М.: РРО, 2020. 64 с.
6. Клинические рекомендации «Туберкулез у взрослых 2024». [Электронный ресурс]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/16_3 (дата обращения 05.01.2025)
7. Шамшева Е.В., Бородкина С.П., Муканова А.К., Зубенко О.В., Багишева Н.В., Мордык А.В. Изменения показателей инвалидности по туберкулезу легких в Омской области // Туберкулез и болезни легких. 2019. Т. 97, №5. С. 16-21.
DOI:10.21292/2075-1230-2019-97-5-16-21.

Введение

Известно, что заболевание новой коронавирусной инфекцией COVID-19 у пациентов с туберкулезом (ТБ) несет дополнительные риски, которые могут привести к неблагоприятному исходу [1, 2, 3]. Было выяснено, что проводились единичные исследования относительно отдаленного прогноза у пациентов с ТБ и ВИЧ/ТБ после перенесенной новой инфекции COVID-19, но с малым количеством пациентов. Так, Д.А. Сутягина и соавторы показали, что за период наблюдения от 2 до 3 лет из 38 человек достигли клинического излечения 65,8% пациентов, выбыли из-под наблюдения 7,9%, умерли 13,2% пациентов [4]. Выявление факторов неблагоприятного отдаленного прогноза у пациентов с туберкулезом после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 является важным фактором для выбора дальнейшей персонифицированной терапии и тактики ведения пациента.

Цель исследования: выявить факторы, влияющие на отдаленный прогноз по туберкулезу у больных, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19.

Материалы и методы исследования

Проведен ретроспективный анализ 95 историй болезни пациентов в возрасте от 18 до 75 лет с течением туберкулеза (ТБ) и с подтвержденной новой коронавирусной инфекцией COVID-19, проходивших лечение в БУЗОО «Клинический противотуберкулезный диспансер № 4». Отдаленный прогноз этих пациентов и текущая группа диспансерного учета были уточнены в электронном регистре пациентов, состоящих на учете у фтизиатра по месту жительства.

Критерии включения в исследование: возраст 18–75 лет, подтвержденная новая коронавирусная инфекция COVID-19, подтвержденный случай активного туберкулеза органов дыхания, выписка из стационара после излечения COVID-19 и курса лечения туберкулеза. Критерии невключения в исследование: возраст младше 18 и старше 75 лет, снятие с учета по причине выбытия с территории и в исправительно-трудовые учреждения. Протокол исследования одобрен на заседании локального этического комитета ФГБОУ ВО ОмГМУ Минздрава России, протокол № 11 от 16.09.2022 г.

Пациенты были разделены на 3 группы в зависимости от отдаленных исходов. Группу 1 составили пациенты с клиническим излечением туберкулеза – 38 человек – и снятые с учета по окончании сроков диспансерного наблюдения – 12 человек (n=50). Группа 2 включала умерших от туберкулеза и других причин (n=29). В группу 3 вошли пациенты с прогрессированием туберкулеза – 2 человека, с переходом в хроническую форму – 4 человека и с рецидивом туберкулеза – 10 человек (n=16).

Полученные результаты обработаны с помощью программы IBM SPPS Statistics, версия 26. Для определения нормальности распределения использовались критерии Колмогорова–Смирнова и Шапиро–Уилка. Сравнение трех групп по количественному признаку с нормальным распределением осуществляли посредством однофакторного дисперсионного анализа. Оценку однородности дисперсий проводили с помощью критерия Ливиня. Сравнение трех и более групп по количественному признаку с распределением, отличным от нормального, осуществляли с помощью критерия Краскела–Уоллиса (H) с анализом попарных сравнений, в значение значимости вносили поправку Бонферрони. Для сравнения номинальных показателей использовали таблицы сопряженности с подсчетом показателя Хи-квадрат Пирсона (χ2). Критический уровень значимости в данном исследовании принимали равным 0,05.

Результаты исследования и их обсуждение

Для показателя возраста была проведена проверка нормальности распределения, которая показала, что возраст в общей выборке представляет собой нормальное распределение, а срок после выписки имеет распределение, отличное от нормального (табл.1).

Средний возраст пациентов в общей выборке составлял 48,0±1,2 года.

Медиана срока после выписки составляла 446,0 [12; 1178] дней.

Таблица 1

Проверка нормальности распределения для категорий «возраст» и «срок после выписки»

 

Критерий Колмогорова–Смирнова

Критерий Шапиро–Уилка

Значение критерия

p

Значение критерия

p

Возраст

0,065

0,2*

0,99

0,669*

Срок после выписки

0,101

0,017

0,964

0,01

* – распределение является нормальным при p>0,05.

В связи с нормальным распределением возраста во всех группах исхода были использованы параметрические критерии (табл. 2).

Средний возраст в группе 1 составлял 48,19±1,65 года, в группе 2 – 50,42±2,06 года, в группе 3 – 43,03±3,03 года.

Медиана срока после выписки в группе 1 составляла 455,0 [58; 1130] дней, в группе 2 – 253,0 [12; 1056] дня, в группе 3 – 616,5 [48; 1178] дня.

Таблица 2

Проверка нормальности распределения для категории возраст в зависимости от отдаленного исхода

 

Группы

Критерий Колмогорова–Смирнова

Критерий Шапиро–Уилка

Значение критерия

p

Значение критерия

p

Возраст

1

0,108

0,2*

0,973

0,309*

2

0,101

0,2*

0,965

0,424*

3

0,093

0,2*

0,963

0,717*

* – распределение является нормальным при p>0,05.

Исход ТБ не зависел от возраста пациентов (F=2,11, p=0,127).

При анализе сроков наблюдения после выписки были выявлены достоверные различия в группах исхода ТБ (H=12,609, p=0,002). При анализе попарных сравнений в группе умерших от ТБ и других причин пациенты достоверно меньший период времени наблюдались у фтизиатра, в отличие от пациентов с клиническим излечением, снятых с учета, и с возникшим рецидивом ТБ (H=28,86, p=0,002). Также обнаружено, что умершие от ТБ и других причин достоверно меньший период времени наблюдались у фтизиатра, чем пациенты после клинического излечения и снятые с учета (H=16,742, p=0,028). Не выявлено значимых различий между группами пациентов с клиническим излечением и снятых с учета и пациентами с рецидивом, прогрессированием ТБ и переходом в хроническую форму (p>0,05).

Проведен анализ гендерных и социальных факторов и их влияния на отдаленный прогноз. У пациентов без инвалидности достоверно чаще наблюдался благоприятный прогноз, в отличие от пациентов с инвалидностью, у которых достоверно чаще отмечался летальный исход в дальнейшем (p<0,05) (табл. 3). Пол, место жительства, наличие жилья, семейное положение, наличие работы, пребывание ранее в ИТУ, наличие детей, проживание с сожителями или родственниками и уровень образования не являлись достоверными факторами, влияющими на отдаленный исход ТБ (p>0,05) (табл. 3).

Таблица 3

Анализ гендерных и социальных факторов в группах.

Факторы

Группа 1

n=50

Группа 2

n=29

Группа 3

n=16

χ2

Значение критерия

p

Пол

М

39 (78,0%)

26 (89,66%)

12 (75,0%)

2,083

0,353

Ж

11 (22,0%)

3 (10,34%)

4 (25,0%)

Место жительства

Город

24 (48,0%)

16 (55,17%)

12 (75,0%)

3,57

0,168

Область

26 (52,0%)

13 (44,83%)

4 (25,0%)

Наличие жилья

46 (92,0%)

27 (93,1%)

16 (100%)

5,037

0,283

Семейное положение – в браке

20 (40,0%)

10 (34,48%)

6 (37,5%)

0,239

0,888

Трудоустройство – имеется

15 (30,0%)

5 (17,24%)

4 (25,0%)

1,583

0,453

Инвалидность – имеется

4 (8,0%)

9 (31,03%)

3 (18,75%)

7,003

0,03*

Пребывание ранее в ИТУ

16 (32,0%)

13 (44,83%)

5 (31,25%)

1,487

0,476

Информация о наличии детей, из них:

21 (42,0%)

14 (48,27%)

9 (56,25%)

1,054

0,591

– дети были

14 (28,0%)

10 (34,48%)

5 (31,25%)

0,625

0,732

Информация о сожителях, из них:

41 (82,0%)

25 (86,2%)

12 (75,0%)

0,882

0,644

– проживают одни

10 (20,0%)

3 (10,34%)

5 (31,25%)

4,104

0,129

Образование

 

Среднее специальное

21 (42,0%)

10 (34,48%)

8 (50,0%)

1,065

0,588

Среднее

18 (36,0%)

14 (48,28%)

6 (37,5%)

1,203

0,549

Неполное среднее

10 (20,0%)

5 (17,24%)

2 (12,5%)

0,476

0,789

Начальное

1 (2,0%)

0

0

0,91

0,635

Вредные привычки, всего

44 (88,0%)

26 (89,66%)

13 (81,25%)

0,698

0,705

Злоупотребление алкоголем

40 (80,0%)

23 (79,31%)

11 (68,75%)

0,94

0,625

Курение

35 (70,0%)

24 (82,76%)

12 (75,0%)

1,583

0,453

Наркомания

9 (18,0%)

12 (41,38%)

3 (18,75%)

5,746

0,057

* – значение критерия соответствует условию p<0,05.

Проведен анализ медицинских факторов в группах. Пациенты без ВИЧ-инфекции достоверно чаще в дальнейшем имели благоприятный прогноз по течению ТБ (p<0,05). Хронические гепатиты В, С, В+С, сахарный диабет 2-го типа, лечение в ОРИТ во время лечения COVID-19 и нежелание пациента продолжать лечение COVID-19 в стационаре достоверно не влияли на отдаленный прогноз ТБ (p>0,05) (табл. 4).

Таблица 4

Анализ медицинских факторов в группах

Факторы

Группа 1

n=50

Группа 2

n=29

Группа 3

n=16

χ2

Значение критерия

p

ВИЧ

14 (28,0%)

18 (62,07%)

6 (37,5%)

8,927

0,012*

ХГВ

1 (2,0%)

0

0

0,91

0,635

ХГС

16 (32,0%)

11 (37,93%)

7 (43,75%)

0,812

0,666

Гепатиты В+С

1 (2,0%)

1 (3,45%)

1 (6,25%)

0,727

0,695

СД 2-го типа

4 (8,0%)

4 (13,79%)

2 (12,5%)

0,734

0,693

Лечение в ОРИТ

3 (6,0%)

5 (17,24%)

4 (25,0%)

4,769

0,092

Выписка или отказ во время лечения COVID-19

Выписка

28 (56,0%)

11 (37,93%)

8 (50,0%)

2,399

0,301

Отказ

22 (44,0%)

18 (62,07%)

8 (50,0%)

* – значение критерия соответствует условию p<0,05.

При анализе отдельных форм туберкулеза было выявлено, что при фиброзно-кавернозном туберкулезе достоверно чаще в дальнейшем наблюдался летальный исход (табл.5).

Таблица 5

Сравнение форм туберкулеза в группах

Форма ТБ

Группа 1

n=50

Группа 2

n=29

Группа 3

n=16

χ2

Значение

p

Инфильтративный

33 (66,0%)

15 (51,72%)

10 (62,5%)

1,59

0,452

Диссеминированный

7 (14,0%)

3 (10,34%)

5 (31,25%)

3,643

0,162

Кавернозный

1 (2,0%)

0

0

0,91

0,635

Очаговый

5 (10,0%)

1 (3,45%)

0

2,629

0,269

ФКТ

2 (4,0%)

8 (27,59%)

0

13,105

0,002*

Цирротический

0

1 (3,45%)

0

2,3

0,317

ТБ плевры

1 (2,0%)

0

0

0,91

0,635

ТВГЛУ

1 (2,0%)

1 (3,75%)

0

0,601

0,741

Туберкулома

0

0

1 (6,25%)

4,99

0,083

* – значение критерия соответствует условию p<0,05.

В исследовании выявлены факторы, которые влияют на отдаленный прогноз у пациентов с ТБ после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19. Так, одним из факторов неблагоприятного исхода являлось наличие инвалидности. Согласно методическим рекомендациям «Медико-социальная и военно-врачебная экспертиза в пульмонологии и фтизиатрии» (2020 г., Российское респираторное общество), критерием установления инвалидности является нарушение функций организма, обусловленное заболеваниями, в диапазоне от 40 до 60% для III группы и выше для I и II групп [5]. Вероятнее, снижение резервных возможностей организма в дальнейшем ведет к неблагоприятному исходу. Другим выявленным фактором являлось наличие ВИЧ-инфекции. В последнее время регистрировалось увеличение доли впервые выявленного ВИЧ-ассоциированного туберкулеза до 25,1% [6]. В Омской области отмечается улучшение эпидситуации по туберкулезу, однако снижение показателя инвалидности вследствие ТБ непропорционально, так как происходит увеличение числа коморбидных пациентов преимущественно трудоспособного возраста, в том числе ВИЧ-инфицированных с множественной и широкой лекарственной устойчивостью возбудителя [7]. Также было обнаружено, что пациенты с фиброзно-кавернозным туберкулезом в дальнейшем имели неблагоприятный отдаленный прогноз.

Заключение

Настоящее исследование выявило, что наличие инвалидности и ВИЧ-инфекции существенно ухудшало отдаленный прогноз у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19. Эти факторы являются значимыми детерминантами как краткосрочного, так и долгосрочного исхода заболевания, что подчеркивает необходимость специализированного подхода к лечению и реабилитации данной группы пациентов. Результаты исследования авторов указывают на важность интегрированной медицинской и социальной поддержки для улучшения качества жизни и уменьшения риска неблагоприятных исходов у пациентов с сопутствующими хроническими состояниями. В дальнейшем требуется более углубленное изучение влияния различных коморбидных патологий на течение и исход COVID-19 для разработки более эффективных стратегий вмешательства.


Библиографическая ссылка

Кухлов В.В., Кухлова Д.О., Мордык А.В., Ситникова С.В. ОТДАЛЕННЫЙ ПРОГНОЗ ТЕЧЕНИЯ ТУБЕРКУЛЕЗА И ФАКТОРЫ, ЕГО ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ, У БОЛЬНЫХ ТУБЕРКУЛЕЗОМ, ПЕРЕНЕСШИХ COVID-19 // Современные проблемы науки и образования. – 2025. – № 1. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=33894 (дата обращения: 23.02.2025).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674