Сетевое издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

ОСОБЕННОСТИ МЕТАБОЛОМА ПЛАЗМЫ КРОВИ ПАЦИЕНТОВ С СЕРОЗНОЙ КАРЦИНОМОЙ ЯИЧНИКОВ

Гуськова О.Н. 1 Аллилуев И.А. 1, 2 Вереникина Е.В. 1 Меньшенина А.П. 1 Черкасова А.А. 1 Арджа А.Ю. 1 Абдуллаева Н.М. 1
1 ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации
2 ФГАОУ ВО Южный федеральный университет
Злокачественные новообразования яичников занимают лидирующие позиции в структуре заболеваемости и смертности среди онкологических заболеваний у женщин. В связи с отсутствием роста выживаемости, а также наличием четкой тенденции к омоложению проблема злокачественных опухолей женской репродуктивной системы является актуальной. В настоящее время остро стоит вопрос поиска онкомаркера или комбинации онкомаркеров с высокой чувствительностью, специфичностью и прогностической значимостью, определяемых в биологической жидкости. В связи с этим цель исследования заключалась в выявлении и идентификации в плазме крови пациенток с серозной карциномой яичников диагностически значимых для этого заболевания изменений метаболитов. В ходе проведенного пилотного метаболомного профилирования методом УВЭЖХ-МС было проанализировано 30 образцов плазмы крови пациентов с серозной карциномой яичников отделения онкогинекологии ФГБУ «НМИЦ онкологии» Минздрава РФ Ростова-на-Дону и 15 образцов плазмы крови здоровых добровольцев. Суммарно методом УВЭЖХ-МС идентифицировано 1049 метаболитов различных классов. Показано, что у пациентов с серозной карциномой яичников 8 метаболитов имели значимо более низкую концентрацию по сравнению со здоровыми волонтерами, содержание 19 соединений повышалось. Выявленные изменения метаболома могут предоставить информацию для преодоления пробелов в понимании механизмов, участвующих в прогрессировании серозной карциномы яичников, и стать основой для совершенствования подходов диагностики.
онкометаболит
серозная карцинома яичников
онкомаркер
1. Lowe K.A., Chia V.M., Taylor A., O’Malley C., Kelsh M., Mohamed M., Goff B An international assessment of ovarian cancer incidence and mortality // Gynecologic oncology. 2013. Vol. 130. № 1. P. 107-114. DOI: 10.1016/j.ygyno.2013.03.026.
2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2020 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022. 252 с.
3. Цандекова М.Р., Порханова Н.В., Кутилин Д.С. Молекулярная характеристика серозной аденокарциномы яичника: значение для диагностики и лечения // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 1. [Электронный ресурс]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=29428 (дата обращения: 13.06.2023). DOI:10.17513/spno.29428
4. Никогосян С.О., Кузнецов В.В. Современная диагностика рака яичников // Российский онкологический журнал. 2013. № 5. С. 52-55.
5. Jacob F., Meier M., Caduff R., Goldstein D., Pochechueva T., Hacker N., Heinzelmann-Schwarz V. No benefit from combining HE4 and CA125 as ovarian tumor markers in a clinical setting // Gynecologic oncology. 2011. Vol. 121. № 3. P. 487-491. DOI: 10.1016/j.ygyno.2011.02.022.
6. Leskela S., Romero I., Cristobal E., Pérez-Mies B., Rosa-Rosa J. M., Gutierrez-Pecharroman A., Poveda A. The frequency and prognostic significance of the histologic type in early-stage ovarian carcinoma: a reclassification study by the Spanish Group for Ovarian Cancer Research (GEICO) // The American Journal of Surgical Pathology. 2020. Vol. 44. № 2. P. 149-161. DOI: 10.1097/PAS.0000000000001365.
7. Schmidt D.R., Patel R., Kirsch D.G., Lewis C.A., Vander Heiden M.G., Locasale J.W. Metabolomics in cancer research and emerging applications in clinical oncology // CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2021. Vol. 71. № 4. P. 333-358. DOI: 10.3322/caac.21670.
8. Platten M., Nollen E.A., Röhrig U.F., Fallarino F., Opitz C. A. Tryptophan metabolism as a common therapeutic target in cancer, neurodegeneration and beyond // Nature reviews Drug discovery. 2019. Vol. 18. № 5. P. 379-401. DOI: 10.1038/s41573-019-0016-5.
9. Zhang X., Xu L., Shen J., Cao B., Cheng T., Zhao T., Zhang H. Metabolic signatures of esophageal cancer: NMR-based metabolomics and UHPLC-based focused metabolomics of blood serum // Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Molecular Basis of Disease. 2013. Vol. 1832. № 8. P. 1207-1216. DOI: 10.1016/j.bbadis.2013.03.009.
10. Xu Y. Lysophospholipid signaling in the epithelial ovarian cancer tumor microenvironment // Cancers. 2018. Vol. 10. № 7. P. 227. DOI: 10.3390/cancers10070227.
11. Melone M.AB., Valentino A., Margarucci S., Galderisi U., Giordano A., Peluso G. The carnitine system and cancer metabolic plasticity // Cell death & disease. 2018. Vol. 9. № 2. P. 228 DOI: 10.1038/s41419-018-0313-7.
12. Calder P.C. Eicosanoids // Essays in Biochemistry. 2020. Vol. 64. № 3. P. 423-441. DOI: 10.1042/EBC20190083.
13. Guan W., Zhou M., Hampton C. Y., Benigno B. B., Walker L., Gray A., Fernández F. M. Ovarian cancer detection from metabolomic liquid chromatography/mass spectrometry data by support vector machines // BMC bioinformatics. 2009. Vol. 10. № 1. P. 1-15. DOI: 10.1186/1471-2105-10-259.
14. Lee J.H., Kim Y.H., Kim K.H., Cho J.Y., Woo S.M., Yoo B.C., Kim S.C. Profiling of serum metabolites using MALDI-TOF and Triple-TOF mass spectrometry to develop a screen for ovarian cancer // Cancer research and treatment: official journal of Korean Cancer Association. 2018. Vol. 50. № 3. P. 883-893. DOI: 10.4143/crt.2017.275.
15. Tan J.K., Zakaria S.N.A., Gunasekaran G., Abdul Sani N.F., Nasaruddin M.L., Jaafar F., Wan Ngah W.Z. Metabolomics Profiling of Age-Associated Metabolites in Malay Population // Oxidative medicine and cellular longevity. 2023. Vol. 2023. DOI: 10.1155/2023/4416410.

Рак яичников (РЯ) занимает 7-е место по уровню заболеваемости и 8-е место по уровню смертности среди онкологических заболеваний женского населения в мире. Ежегодно регистрируется 225 500 новых случаев РЯ и 140 200 случаев смерти от данного онкологического заболевания [1]. В структуре онкологических заболеваний среди женского населения Российской Федерации РЯ занимает 9-е место, что соответствовало 4,2% в 2021 году. Показатель заболеваемости РЯ в России в 2021 году составил 17,05 на 100 тыс. женского населения. Прирост показателя заболеваемости за предшествующие 10 лет составил 2,9% [2, с. 4–16].

Ранняя диагностика и последующее своевременно оказанное лечение являются одной из самых сложных и при этом чрезвычайно актуальной задачей российской и мировой онкогинекологии. РЯ включает в себя гетерогенные группы заболеваний с несколькими различными подтипами. Среди них серозная карцинома представляется наиболее распространенным подтипом и составляет более 45% случаев злокачественных опухолей яичников. Выявление однородных групп в общей популяции является одним из возможных подходов к установлению причин, которые служат препятствием для разработки методов диагностики и лечения [3].

Диагностика РЯ включает в себя проведение клинического осмотра, применение лучевых методов визуализации и использование иммунологических методов определения уровня опухолевых маркеров. УЗИ является ведущим методом диагностики новообразований в малом тазу. Этот метод обладает высокой разрешающей способностью и позволяет установить локализацию, размеры и характер новообразования. Информативность УЗИ составляет 87%. Наряду с УЗИ одним из ведущих методов лучевой диагностики является рентгеновская компьютерная и магнитно-резонансная томография [4].

Как правило, рекомендуется выполнить исследование уровня опухолевого антигена (СА-125) и секреторного белка 4 эпидидимиса человека (НЕ-4). Однако F. Jacob et al. показали, что чувствительность диагностики при совместном применении двух тестов составляет 80%, а специфичность – 85,4% [5].

Прижизненное патологоанатомическое исследование является решающим методом в установлении диагноза заболевания, выборе тактики лечения, а также диагностике возможного рецидива. Однако получение биологического материала для выполнения гистологического исследования как наиболее точного метода морфологической верификации часто требует проведения хирургического вмешательства (лапароскопии, лапаротомии, биопсии) [6].

Негативный прогноз течения заболевания и, как следствие, низкий уровень выживаемости стимулируют интерес к использованию современных методических подходов молекулярной биологии. Современные биомедицинские исследования характеризуются использованием технологических платформ, описывающих свойства биологического объекта на уровне генома, транскриптома, протеома и метаболома. Метаболом представляет собой совокупность низкомолекулярных метаболитов (<1500 Да) биологического образца, являясь уникальным биохимическим «отпечатком», отражающим протекающие в организме биохимические процессы [7].

Метаболомика позволяет выявить единичные специфические молекулы или их комбинации, которые в дальнейшем можно применять в диагностике заболевания. Для диагностики онкологических заболеваний такими соединениями являются онкометаболиты – соединения, концентрация которых заметно увеличивается в опухолях или биологических жидкостях. Ключевой особенностью данной группы веществ является существование четкого механизма, связывающего специфические характеристики опухоли с накоплением метаболита и его участием в развитии злокачественных новообразований. Онкометаболиты играют ключевую роль в неопластической трансформации, опухолевом метаболизме, агрессивности и терапевтической резистентности [7].

Таким образом, крайне актуальным в настоящее время является поиск онкомаркера или комбинации онкомаркеров с высокой чувствительностью, специфичностью и прогностической значимостью, определяемых в легкодоступном биологическом материале (плазме, сыворотке крови или моче). В связи с этим цель исследования заключалась в выявлении и идентификации в плазме крови пациенток с серозной карциномой яичников диагностически значимых для этого заболевания изменений метаболитов.

Материалы и методы исследования

Для выполнения метаболомного анализа были отобраны 30 проб плазмы крови пациентов с гистологически верифицированным РЯ (серозная карцинома яичников), средний возраст составил 46,1±7,6 года, и 15 проб здоровых добровольцев со средним возрастом 45,1±7,9 года. В каждом случае было получено добровольное информированное согласие. Мета/синхронный рак, мутация в BRCA1/2, коморбидная патология, беременность, возраст более 65 лет являлись критериями исключения из исследования.

Кровь отбирали в 8:00 натощак в пробирки с K2EDTA в качестве антикоагулянта (BD Vacutainer, США). Не позднее чем через 20 мин после выполнения процедуры забора кровь центрифугировали при комнатной температуре в течение 10 мин 1800 g. Для удаления остаточных форменных элементов крови проводили дополнительное центрифугирование 10 мин 16000 g при 4°C. Полученную плазму крови аликвотировали по 1 мл в криопробирки. Хранение образцов до проведения анализа осуществляли при температуре –75°С.

Для проведения депротеинизации 300 мкл плазмы крови смешивали с 900 мкл ацетонитрила LC-MS (Merck, Германия) и метанола LC-MS (Merck, Германия) в соотношении 3:1. Далее перемешивали с использованием вортекса и инкубировали 12 ч при температуре –20°С. Затем проводили центрифугирование при 16000 g 4°C (5430R, Eppendorf, Германия) в течение 15 мин. Надосадочную жидкость переносили в пластиковые пробирки объемом 1,5 мл типа эппендорф и выпаривали их содержимое с применением SpeedVac (Eppendorf, Германия). Сухой осадок растворяли в смеси ацетонитрила LC-MS (Merck, Германия) и воды 1:3 с 0,1%-ной муравьиной кислотой (Merck, Германия).

Хроматографическое разделение проводили на VanquishFlex UHPLC System (ThermoScientific, Германия). Масс-спектрометрический анализ выполняли на Orbitrap Exploris 480 (ThermoScientific, Германия).

Хроматографическое разделение проводили на колонке Hypersil GOLD™ C18 (1,9 мкм, 10х2,1 мм), используя следующие элюенты: А – 0,1%-ная муравьиная кислота, B – ацетонитрил, содержащий 0,1% муравьиной кислоты. Температура автосэмплера составляла 4°C. Использовали следующий градиент элюции: 0–1 мин – 5% В, 1–5 мин – линейный градиент B с 5 до 25%, 5–7 мин –25–55% B, 7–13 мин –55–95% B, 13–14 мин – 95% B, 0,5 мин – смена состава до 5% B, 1 мин – 5% B. Температура колонки поддерживалась равной 40°C. Поток элюентов составлял 250 мкл/мин. Масс-спектры получали в диапазоне отношения массы к заряду 80–800. Для идентификации метаболитов использовали МС/МС данные пулированного образца плазмы крови. Анализ данных проводили с использованием программного обеспечения Compound Discoverer Software (ThermoFisher Scientific, США). Статистический анализ данных проводили с использованием Prism 10 - GraphPad (США).

Результаты исследования и их обсуждение

Известно, что изменения уровня метаболитов способствуют прогрессии опухоли путем реализации различных механизмов, таких как гликолиз, снижение окислительного фосфорилирования и повышенное образование промежуточных продуктов обмена веществ [7]. Обнаружение механизма метаболической трансформации может дать возможность диагностировать опухоль или даже остановить ее прогрессирование путем блокирования модифицированных биохимических путей.

В настоящем исследовании показана возможность идентификации различий метаболома плазмы крови пациентов с серозной карциномой яичников и здоровых волонтеров с помощью метода УВЭЖХ-МС. Суммарно было идентифицировано 1049 метаболитов различных классов. Показано, что у пациентов с серозной карциномой яичников 8 метаболитов имели значимо более низкую концентрацию по сравнению с условно здоровыми добровольцами, содержание 19 соединений, наоборот, повышалось. Были выявлены изменения в метаболизме липидов (эйкозадиеновая кислота, лизофосфатидилхолин (20:4), лизофосфатидилхолин (18:2), лизофосфатидилхолин (15:0), лизофосфатидилхолин (20:3), лизофосфатидилэтаноламин (18:3), лизофосфатидилхолин (22:5/0:0), фосфатидилхолин (18:2/0:0), фосфатидилхолин (14:0/22:4),3-гидроксиоктаноилкарнитин, L-октаноилкарнитин, 2-гидроксилауроилкарнитин, О-деканоил-L-карнитин); желчных кислот (3-гидрокси-5-холеновая кислота, гликурдезоксихолевая кислота); аминокислот и их производных (L-гомоцистеин, L-триптофан, 3-индолпропионовая кислота, кинуренин), L-тироксин, L-фенилаланин, гиппуровая кислота,глутамил-треонин, L-гомоцитруллин, b-аминоизомасляная кислота); азотистых оснований и их производных (гипоксантин, 3-метилуридин) (табл., рис.).

Изменение метаболома плазмы крови пациентов с серозной карциномой яичников относительно здоровых добровольцев

Соединение

Log10P-value

Log2FoldChange

эйкозадиеновая кислота

2,6882

0,9325

лизофосфатидилхолин (20:4)

2,0162

1,0369

лизофосфатидилхолин (18:2)

2,5034

1,1065

лизофосфатидилхолин (15:0)

2,9066

0,8542

лизофосфатидилхолин (20:3)

2,4866

0,8107

лизофосфатидилэтаноламин (18:3)

2,0498

0,7846

лизофосфатидилхолин (22:5/0:0)

2,0498

0,628

фосфатидилхолин (18:2/0:0)

2,0666

-0,5291

фосфатидилхолин (14:0/22:4)

2,0666

0,6454

3-гидроксиоктаноилкарнитин

2,0834

-0,851

3-гидрокси-5-холеновая кислота

2,1002

1,1065

гликурдезоксихолевая кислота

2,033

-0,938

L-гомоцистеин

2,033

0,8977

3-индолпропионовая кислота

2,915

1,15

кинуренин

2,0498

0,9586

L-триптофан

2,4698

-1,1033

L-тироксин

2,0666

0,7063

L-фенилаланин

2,0834

1,0369

гиппуровая кислота

2,3186

-0,9119

глутамил-треонин

2,1506

0,6715

L-гомоцитруллин

2,2682

0,9847

b-аминоизомасляная кислота

2,537

0,8281

гипоксантин

2,033

0,7498

3-метилуридин

2,2178

0,9499

L-октаноилкарнитин,

2,6042

-1,3817

2-гидроксилауроилкарнитин

2,1674

-1,2338

О-деканоил-L-карнитин

3,0746

-1,0337

 

 
 

Изменение метаболома плазмы крови пациентов с серозной карциномой яичников относительно здоровых добровольцев. 8 соединений (зеленый цвет) имели значимо более низкую концентрацию по сравнению со здоровыми добровольцами, содержание 19 (красный цвет) соединений повышалось

Триптофан и его метаболиты играют ключевую роль в различных физиологических процессах. Концентрация нескольких метаболитов, участвующих в метаболизме L-триптофана, отличалась у пациентов с серозной карциномой яичников по сравнению с контрольной группой. В частности, выявленное снижение содержания L-триптофана у пациентов с серозной карциномой яичников, вероятно, связано с его деградацией, катализируемой индоламин-(2,3)-диоксигеназой, о чем свидетельствует увеличение уровня кинуренина. Возможно, измененный метаболизм L-триптофана обеспечивает метаболическую микросреду, благоприятную для роста опухоли [8].

У пациентов с серозной карциномой яичников наблюдались сниженный уровень гиппуровой кислоты (бактериальный продукт метаболизма фенилаланина) и повышенный – фенилаланина. Возрастание концентрации фенилаланина в крови характерно для больных ВИЧ-инфекцией, при травмах, сепсисе, а также у больных раком. Zhang и коллеги продемонстрировали, что у пациентов с раком пищевода повышен уровень фенилаланина в сыворотке крови по сравнению с контрольной группой [9].

В настоящей работе показано повышение содержания лизофосфатидилхолина (20:4), лизофосфатидилхолина (18:2), лизофосфатидилхолина (15:0), лизофосфатидилхолина (20:3), лизофосфатидилэтаноламина (18:3), лизофосфатидилхолина (22:5/0:0), фосфатидилхолина (14:0/22:4) в плазме крови пациенток с серозной карциномой яичников относительно значений контрольной группы. Уровень фосфатидилхолина (18:2/0:0), наоборот, снижался. Содержание лизофосфатидилхолинов в крови больных варьирует в зависимости от типа рака, при этом их концентрация снижена при раке молочной железы и повышена при гепатоцеллюлярной карциноме. Ранее было показано, что уровень лизофосфатидилхолина (16:0) коррелирует со стадией опухолевого процесса у пациентов с РЯ [10].

Другой широко представленной группой липидов, изменение содержания которых было обнаружено в настоящей работе, были ацилкарнитины. У пациентов с серозной карциномой яичников в плазме крови было выявлено снижение содержания гидроксиоктаноилкарнитина, L-октаноилкарнитина, 2-гидроксилауроилкарнитина и О-деканоил-L-карнитина. Эти результаты согласуются с исследованием, предполагающим, что карнитиновая система играет ключевую роль в метаболической гибкости раковых клеток. Ранее было показано, что уровень L-октаноилкарнитина в плазме был значительно ниже у пациентов с раком молочной железы по сравнению с контрольной группой, что свидетельствует о высокой потребности в карнитине для метаболизма опухоли [11].

Также следует отметить повышение содержания эйкозадиеновой кислоты в плазме крови пациентов с серозной карциномой яичников по сравнению со здоровыми волонтерами. Эйкозадиеновая кислота снижает продукцию оксида азота, увеличивает образование простагландина Е2 и фактора некроза опухоли альфа. Изменение содержания эйкозадиеновой кислоты ассоциировано с развитием злокачественного процесса. В частности, ее повышение характерно для глиальных опухолей низкой степени злокачественности [12].

В настоящей работе были выявлены повышение содержания 3-бета-гидрокси-5-холеновой кислоты и снижение гликурсодезоксихолевой кислоты в плазме кров пациентов с серозной карциномой яичников по сравнению с контрольными значениями. 3-бета-гидрокси-5-холеновая кислота относится к моногидроксижелчным кислотам, содержащим гидроксильную группу. Гликурсодезоксихолевая кислота представляет собой ацилглицин, конъюгат желчной кислоты с глицином. Это вторичная желчная кислота, вырабатываемая под действием ферментов, источником которых является микробная флора толстой кишки. Первичные и вторичные желчные кислоты являются известными участниками канцерогенеза. Изменения в пуле желчных кислот настолько характерны, что Guan с коллегами предложили [13] набор из 12 желчных кислот для использования в качестве маркеров, позволяющих отделить здоровых добровольцев от больных РЯ.

При анализе изменения содержания нуклеотидов следует отметить повышение уровня гипоксантина у пациентов с серозной карциномой яичников. Результаты, полученные авторами, согласуются с данными J.H. Lee et al., которые показали, что уровень гипоксантина возрастал в злокачественных опухолях яичников относительно образцов доброкачественных опухолей и физиологически не измененной ткани. Результаты подтверждают предположение о том, что высокие уровни гипоксантина в сыворотке могут свидетельствовать о РЯ [14].

Следует отметить, что среди идентифицированных соединений гликурсодезоксихолевая и гиппуровая кислоты являются метаболитами, связанными с кишечными бактериями [15]. Возможно, изменение содержания данных метаболитов связано с нарушениями микробиома кишечника у пациентов с серозной карциномой яичников.

Заключение

Таким образом, в плазме крови пациентов с серозной карциномой яичников установлено изменение содержания липидов (эйкозадиеновая кислота, лизофосфатидилхолин (20:4), лизофосфатидилхолин (18:2), лизофосфатидилхолин (15:0), лизофосфатидилхолин (20:3), лизофосфатидилэтаноламин (18:3), лизофосфатидилхолин (22:5/0:0), фосфатидилхолин (18:2/0:0), фосфатидилхолин (14:0/22:4), 3-гидроксиоктаноилкарнитин, L-октаноилкарнитин, 2-гидроксилауроилкарнитин, О-деканоил-L-карнитин), желчных кислот (3-гидрокси-5-холеновая кислота, гликурдезоксихолевая кислота), аминокислот и их производных (L-гомоцистеин, L-триптофан, 3-индолпропионовая кислота, кинуренин, L-тироксин, L-фенилаланин, гиппуровая кислота, глутамил-треонин, L-гомоцитруллин, b-аминоизомасляная кислота), азотистых оснований и их производных (гипоксантин, 3-метилуридин). Выявленные изменения метаболома могут предоставить информацию для устранения пробелов в понимании механизмов, участвующих в прогрессировании серозной карциномы яичников, и стать основой для совершенствования подходов диагностики.


Библиографическая ссылка

Гуськова О.Н., Аллилуев И.А., Вереникина Е.В., Меньшенина А.П., Черкасова А.А., Арджа А.Ю., Абдуллаева Н.М. ОСОБЕННОСТИ МЕТАБОЛОМА ПЛАЗМЫ КРОВИ ПАЦИЕНТОВ С СЕРОЗНОЙ КАРЦИНОМОЙ ЯИЧНИКОВ // Современные проблемы науки и образования. – 2023. – № 3. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=32678 (дата обращения: 30.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674