Сетевое издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,006

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Скупневский С.В. 2, 3 Пухаева Е.Г. 1, 3 Батагова Ф.Э. 3 Бадтиев А.К. 1, 3 Руруа Ф.К. 3 Фарниева Ж.Г. 3

---

1 ФГБОУ ВО «Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л. Хетагурова»

2 ФБУН «Федеральный научный центр гигиены имени Ф.Ф. Эрисмана» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

3 Институт биомедицинских исследований - филиал ФГБУН Федерального научного центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук»

Социальная значимость заболеваний суставов различного генеза определяется хроническим течением болезней, высокой частой инвалидизации населения, необходимостью длительного и дорогостоящего лечения. К факторам риска ревматических заболеваний относят генетическую предрасположенность, инфекционный фактор и пусковые механизмы: переохлаждение, интоксикации, стрессы и т.д. Поэтому географо-климатические особенности, генетический паспорт, традиции и образ жизни населения являются факторами риска, способствующими распространенности суставных патологий в человеческой популяции. Целью работы являлось изучение динамики отдельных суставных патологий в Российской Федерации за последние 10 лет и установление закономерностей между региональными особенностями и частотой заболевания. Материалом для исследования послужили официальные данные медицинской статистики, предоставляемые ежегодно в статистическом отчете Минздрава России по заболеваемости населения (форма № 12) за период с 2009 по 2018 г. Анализировали материал по патологиям костно-мышечной системы и инфекционным заболеваниям, полученный в результате мониторинга населения различных субъектов РФ. Статистическую значимость определяли при помощи критерия корреляции Пирсона в программе Excel. Среднегодовые величины заболеваемости населения ревматоидным артритом по РФ составили 21,5о/оооо; реактивными артропатиями - 21,1о/оооо; системными поражениями соединительной ткани - 6,5о/оооо; артропатиями - 988,5о/оооо; инфекционными заболеваниями - 42307,3о/оооо. Максимальное значение среднегодовых величин заболеваемости за десятилетний период по реактивным артропатиям занимает Северо-Кавказский федеральный округ (65,05о/оооо). Лидирующие позиции в Дальневосточном (23,54о/оооо), Приволжском (21,18о/оооо) и Сибирском (20,26о/оооо) ФО. По ревматоидному артриту Северо-Кавказский ФО также занимает первые позиции (26,3о/оооо); Приволжский (24,9о/оооо), Северо-Западный и Дальневосточный ФО (24,3о/оооо). Высокий уровень артропатий выявлен в Сибирском (1250,7о/оооо), Северо–Западном (1191,8о/оооо) и Приволжском (11086,2о/оооо) ФО. Определен высокий уровень корреляционной зависимости для реактивных артропатий и инфекционных заболеваний, – rxy = 0,70; p ≤ 0,01.

Статья в формате PDF

205 KB

артропатии

распространенность заболеваний

реактивные артропатии

ревматоидный артрит

1. Yelin E., Callahan LF. The economic cost and social and psychologi¬cal impact of musculoskeletal conditions. National Arthritis Data Work Groups. Arthritis Rheum. 1995. V.38(10). P. 1351–62.

2. Яхно Н.Н., Кукушкин М.Л. Хроническая боль: медико-биологические и социально-экономические аспекты // Вестник Российской академии медицинских наук. 2012. № 9. С.54–8.

3. Зинчук И.Ю., Амирджанова В.Н. Социальное бремя ревматоидного артрита // Научно-практическая ревматология. 2014. № 52(3). С. 331-335.

4. Галушко Е.А., Насонов Е.Л. Распространенность ревматических заболеваний в России // Альманах клинической медицины. 2018. № 46 (1). С. 32-39.

5. Guo Q., Wang Y., Xu D., Nossent J., Pavlos NJ., Xu J. Rheumatoid arthritis: pathological mechanisms and modern pharmacologic therapies. Bone Research. 2018. V.6. Р. 15. DOI: 10.1038/s41413-018-0016-9.

6. Laires PA., Canhão H., Gouveia M. Indirect costs associated with early exit from work attributable to rheumatic diseases. Eur. J. Public Health. 2015. V.25(4). P. 677–82.

7. Бюллетень Росстата «Предположительная численность населения Российской Федерации до 2035 года» [Электронный ресурс]. URL: http:// www.gks. ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/ (дата обращения: 02.09.2019).

8. Касьянов В.В., Мерзаканов С.А., Самыгин С.И. Еще раз о некоторых аспектах демографических прогнозов для российского общества на период до 2050 года // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2018. № 4. С. 53–56.

9. Kuo CF., Grainge MJ., Valdes AM., See LC., Yu KH., Shaw SWS., Luo SF., Zhang W., Doherty M. Familial aggregation of rheumatoid arthritis and co-aggregation of autoimmune diseases in affected families: a nationwide population-based study. Rheumatology. 2017. V.56. P. 928-933. DOI: 10.1093/rheumatology/kew500.

10. Combe B., Landewe R., Lukas C., Bolosiu HD., Breedveld F., Dougados M., Emery P., Ferraccioli G., Hazes J.M.W., Klareskog L. EULAR recommenddations for the management of early arthritis: Report of a task force of the European Standing Committee for International Clinical Studies Including Therapeutics (ESCISIT). Annals of the Rheumatic Diseases. 2007. V.66. P. 34-45. DOI:10.1136/ard.2005.044354.

11. Насонов Е.Л., Мазуров В.И., Каратеев Д.Е., Лукина Г.В., Жиляев Е.В., Амирджанова В.Н., Муравьев Ю.В., Чичасова Н.В. Проект рекомендаций по лечению ревматоидного артрита Общероссийской общественной организации «Ассоциация ревматологов России» // Научно-практическая ревматология. 2014. Т. 52. № 5. C. 477-494. DOI: 10.14412/1995-4484-2014-477-494.

12. Smolen JS, Aletaha D, Bijlsma JW, Breedveld FC, Boumpas D, Burmester G, Combe B, Cutolo M, de Wit M, Dougados M, Emery P, Gibofsky A, Gomez-Reino JJ, Haraoui B, Kalden J, Keystone EC, Kvien TK, McInnes I, Martin-Mola E, Montecucco C, Schoels M, van der Heijde D; T2T Expert Committee. Treating rheumatoid arthritis to target: recommendations of an international task force. Ann Rheum Dis. 2010. V.69(4). P. 631-637. DOI: 10.1136/ard.2009.123919.

13. Балабанова Р.М., Эрдес Ш.Ф. Распространенность ревматических заболеваний в России в 2012 – 2013 гг. // Научно-практическая ревматология. 2015. Т.53. №2. С. 120-124.

14. Лила А.М., Лила В.А. Социальная значимость и экономические последствия ревматических заболеваний. // Гигиена и санитария. 2017. Т. 96. № 4. C. 387-392.

15. Гордеев А.В., Галушко Е.А., Насонов Е.Л. Концепция мультиморбидности в ревматологической практике // Научно–практическая ревматология. 2014. Т. 52. № 4. С. 362-365. DOI: 1014412 /1995-4484-2014-362-365.

Заболевания опорно-двигательного аппарата вызывают глубокую озабоченность в современной клинической практике, поскольку сопряжены с утратой социальной активности пациентов, их инвалидизацией и, как следствие, высоким экономическим бременем на общество. По оценкам специалистов, только в Соединенных Штатах денежные затраты на выполнение страховых обязательств перед пациентами, страдающими ревматоидным артритом, определяются суммами порядка 240 млрд долларов ежегодно [1; 2], из них 75% приходятся на выплаты по инвалидности [3; 4]. Заболевания костно-мышечной системы охватывают все регионы мира и актуальны для нашей страны [5; 6].

К числу основных причин, ставящих проблему суставных патологий в фокус современного здравоохранения, относятся: неуклонный рост заболеваемости, обусловленный в том числе увеличением общей продолжительности жизни населения [7; 8], хронизация течения болезни, широкий и не до конца изученный этиологический спектр, сложные патогенетические механизмы [9; 10], недостаточная эффективность лечения и профилактики [11; 12].

В ряде работ [13-15] отмечается, что заболеваемость патологиями костно-мышечной системы и соединительной ткани неравномерно распределяется по различным странам и округам, что определяется в том числе вариативностью факторов риска (географо-климатические особенности, генетический паспорт, традиции и образ жизни населения, и ряд других). Выявление корреляционных зависимостей между региональными особенностями и динамикой заболеваемости артропатиями различного генеза, ревматическими болезнями позволит глубже вскрыть этиологию и патогенез, усовершенствовать систему профилактики – в первую очередь для групп повышенного риска.

Целью работы являлось изучение динамики отдельных суставных патологий в Российской Федерации за последние 10 лет и установление закономерностей между региональными особенностями и частотой заболевания.

Материалы и методы исследования

Материалом для исследования послужили официальные данные медицинской статистики, предоставляемые ежегодно в статистическом отчете Минздрава России по заболеваемости населения (форма № 12) за период с 2009 по 2018 г.

Анализировали статистический материал, полученный в результате мониторинга населения различных субъектов РФ, выделяя в нем патологии костно-мышечной системы и инфекционные заболевания. Среди заболеваний суставов охарактеризованы статистические данные по ревматоидному артриту и артропатиям ревматоидного и неревматоидного генеза, (включая данные о системных поражениях соединительной ткани при красной волчанке, склеродермии, васкулитах и ряде других патологий, вызывающих нарушения опорно-двигательного аппарата [16]. В числе инфекционных заболеваний использованы данные по наблюдениям:

1) болезней верхних и нижних дыхательных путей (острый ларингит и трахеит, хронические болезни миндалин и аденоиды, круп, эпиглоттит, интерстициальные, гнойные легочные болезни, болезни плевры, хронические бронхиты и неуточненные бронхиты, эмфизема, пневмонии и туберкулез в активной форме);

2) болезней крови, кроветворных органов и иммунной системы;

3) кишечных инфекций и паразитарных инвазий.

Наличие или отсутствие линейной связи между двумя анализируемыми массивами данных, их тесноту и статистическую значимость определяли при помощи критерия корреляции Пирсона в программе Excel. Используя таблицу Чеддока, производили оценку силы корреляционной связи.

Результаты исследования и их обсуждение

Полученные результаты представлены в таблицах 1-3 и на рисунке.

Таблица 1

Распространенность заболеваемости реактивными артропатиями среди всего населения РФ за 2009-2018 гг. (на 100 000 населения)

Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать заключение об устойчивости клинической картины по заболеваемости реактивными формами артропатий в масштабах Российской Федерации. Средние годовые величины колеблются в диапазоне 20-27 случаев на 100 тыс. населения. Лидирующие позиции по данной группе нозологий занимает Северо-Кавказский федеральный округ. Если взять отношение средних величин за десятилетний период по данному региону к остальным округам, то разница составляет 3,4 раза. Столь явное превалирование может свидетельствовать о существовании внутренних причинно-следственных связей, заключающихся в генетических особенностях жителей данной популяции и характеристиках географо-климатических условий территории – в первую очередь температурного режима и влажности атмосферного воздуха.

Максимальное значение среднегодовых величин заболеваемости реактивными артропатиями за десятилетний период по России в целом составило 24,9о/оооо. Наряду с Северо-Кавказским ФО среднегодовые величины распространенности заболевания высоки в Дальневосточном (23,54о/оооо), Приволжском (21,18о/оооо) и Сибирском (20,26 о/оооо) ФО. При этом к 2018 году наметилось снижение относительно среднегодовых показателей по каждому из названных регионов: для Северо–Кавказского ФО – на 21,7%, для Дальневосточного ФО – на 25,5%, для Приволжского ФО – на 11,4%, для Сибирского ФО – на 3,9%.

Приведенные факты свидетельствуют о наличии определенных флуктуаций в динамике заболеваемости, однако общего устойчивого снижения по РФ пока не наблюдается.

Таблица 2

Распространенность заболеваемости ревматоидным артритом среди всего населения РФ за 2009-2018 гг. (на 100 000 населения)

Из таблицы 2 следует, что по ревматоидному артриту Северо-Кавказский ФО также занимает лидирующие позиции, но не столь выраженные, как в случае реактивных артропатий. Разница по средним величинам для данного региона, соотнесенная с остальными федеральными округами, составляет 1,2 раза. Анализ динамики за десятилетний период наблюдений по годам выявляет минимальные флуктуации по всей территории РФ; колебания в количестве заболевших на 100 тыс. населения составляют 20-23 случая.

Таблица 3

Распространенность заболеваемости артропатиями среди всего населения РФ за 2009–2018 гг. (на 100 000 населения)

Из таблицы 3 следует, что среди субъектов РФ за десятилетний период наблюдался устойчивый рост заболеваемости по артропатиям во всех федеральных округах. Так, если в 2009 г. на первой позиции находился Северо-Западный ФО (972,5о/оооо), то к 2018 г., при абсолютном росте показателя на 37,7%, он переместился на вторую позицию после Сибирского ФО (которому в 2009 г. принадлежала третья позиция), где рост заболеваемости увеличился на 53,5% (относительно 2009 г.). Минимальный показатель распространенности артропатий зафиксирован по Северо-Кавказскому ФО в 2009 г. - 381,3о/оооо. Несмотря на то что к 2018 г. прирост заболеваемости в данном регионе составил 43,5%, он удерживает позиции по минимальным показателям среди остальных округов страны.

Поскольку суставные заболевания во многих случаях являются сопутствующими основным – в первую очередь инфекционным, нами изучены вопросы о наличии корреляционных связей между заболеваемостью различными нозологиями и их спектром (рисунок).

Динамика заболеваемости суставными патологиями, инфекционными заболеваниями и системными поражениями соединительной ткани (по оси ординат за 100% приняты усредненные значения по соответствующим формам заболеваний, полученные за весь анализируемый период – 10 лет)

Из графика видно, что трендовые линии демонстрируют схожие закономерности, полученные в ходе мониторинговых исследований рассматриваемых болезней. Высокий уровень корреляционной зависимости определен для реактивных артропатий и инфекционных заболеваний, – rxy = 0,70; p ≤ 0,01. На диаграмме кривая распределения системных нарушений соединительной ткани, объединяющих в себе спектр различных болезней, ведущих к повреждению суставов, имеет выраженные минимум (2011 г.) и максимум (2012 г.), что объясняет низкую корреляционную связь с реактивными артропатиями и ревматоидным артритом rxy: 0,02 и -0,06 соответственно.

Заключение. Результаты исследований выявляют высокую стабильность суставных патологий по Российской Федерации в целом, определяя жителей Северо-Кавказского региона в качестве группы повышенного риска развития реактивных артропатий и ревматоидного артрита. Высокая степень корреляции между общими инфекционными заболеваниями и реактивными артропатиями обусловливает необходимость усиления мер профилактики инфекций, что повысит качество жизни и снизит инвалидизацию трудоспособного населения. Полученные данные могут применяться при составлении программ профилактики развития суставной патологии в отдельных регионах РФ, в частности на Северном Кавказе.

Библиографическая ссылка