Сетевое издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

ШКАЛА РИСКА КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ

Веселовская Н.Г. 1, 2 Чумакова Г.А. 2, 3 Отт А.В. 3, 1 Гриценко О.В. 2, 1 Шенкова Н.Н. 3
1 КБУЗ «Алтайский краевой кардиологический диспансер»
2 ФГБУ НИИ «Комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН
3 ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет»
В последние годы изучена роль висцеральной жировой ткани и десятков адипокинов в риске коронарного атеросклероза. Но шкалы для стратификации коронарного риска не учитывают основные патогенетические механизмы, связывающие ожирение с сердечно-сосудистыми осложнениями. Цель исследования создать шкалу риска субклинического коронарного атеросклероза у больных с ожирением (СКАБО). В исследование было включено 67 мужчин, 40-65 лет (50,95±6,54 года), с отсутствием клиники стенокардии и клинических проявлений атеросклероза других локализаций. Пациенты имели общее ожирение I-III степени, ИМТ 35,16±3,32 кг/м² и висцеральное ожирение по показателю толщины эпикардиальной жировой ткани ≥7 мм. В результате проведения коронароангиографии или мультиспиральной компьютерной томографии коронарных артерий были выделены 2 группы сравнения: группа I (n=25) - пациенты с наличием коронарного атеросклероза, группа II (n=42) – пациенты с отсутствием коронарного атеросклероза. Потенциальными предикторами риска коронарного атеросклероза в результате сравнения двух групп стали: наличие артериальной гипертонии, наличие углеводных нарушений, триглицериды, лептин, адипонектин и С-реактиный белок. В результате регрессионного анализа с оптимальным шкалированием каждому предиктору присвоены коэффициенты важности. Величина верных классификаций в результате логистической регрессии составила 79,1%, что говорит о хорошей прогностической способности данной регрессионной модели. Шкала СКАБО позволяет оценить риск коронарного атеросклероза при отсутствии клиники заболевания, что является важным в рамках своевременных профилактических мероприятий и предупреждения прогрессирования заболевания.
шкала коронарного риска
висцеральное ожирение
1. Алекперов Э.З., Наджафов Р.Н. Современные концепции о роли воспаления при атеросклерозе // Кардиология. - 2010. – Т. 50, № 6. - С. 88-91.
2. Беляева О.Д., Мандал В., Ананьева Н.И. Толщина комплекса интима-медиа сонных артерий как ранний маркер атеросклероза у пациентов с абдоминальным ожирением // Артериальная гипертензия. - 2008. – Т. 14, № 1. - С. 71-76.
3. Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Отт А.В., Гриценко О.В. Неинвазивный маркер инсулинорезистентности у пациентов с ожирением // Российский кардиологический журнал. - 2013. - № 6. - С. 28-32.
4. Мкртумян А.М. Ожирение - проблема ХХI века. Пути решения // РМЖ. - 2005. - Т. 13, № 7. - С. 448-450.
5. Национальные клинические рекомендации «Диагностика и лечение метаболического синдрома» (второй пересмотр) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. Приложение 2. – 2009. – 8 (6). - С.4-6.
6. Панюгова Е.В., Александрова Е.Н., Насонов Е.Л. Атеросклеротическое поражение сосудов у больных со стабильным течением ишемической болезни сердца: связь с С-реактивным белком // Кардиология. - 2009. – Т. 49, № 4. – С. 40-45.
7. Assmann G., Cullen P., Schult H. The Munster Heart Study (PROCAM) // European Heart Journal. - 1998. - Vol. 19 (Suppl A). - P. 2-11.
8. Brindle P., Emberson J., Lampe F. et al Predictive accuracy of the Framingham coronary risk score in British men: prospective cohort study // BMJ. - 2003. - Vol. 327. - P. 1267-1270.
9. Brook R.D. Obesity, weight loss, and vascular function // Endocrine. - 2006. - Vol. 29, № 1. - Р. 21-25.
10. Conroy R.M., Pyorala K., Fitzgerald A.P. et al Estimation of ten-year risk cardiovascular disease in Europe: the SCORE project // Eur Heart J. - 2003. - Vol. 24. – P. 987 - 1003.
11. Gnacińska M., Małgorzewicz S., Lysiak-Szydłowska W. et al. The serum profile of adipokines in overweight patients with metabolic syndrome // Endokrynol Pol. - 2010. - Vol. 61. – Р. 36-41.
12. Hayaishi-Okano R., Yamasaki Y., Katakami N. et al. Elevated C-reactive protein associates with early-stage carotid atherosclerosis in young subjects with type 1 // Diabetes Care. - 2002. - Vol. 25, № 8. – Р. 1432–1438.
13. Hunt M.E., O'Malley P.G., Feuerstein I. et al. The relationship between the 'metabolic score' and sub-clinical atherosclerosis detected with electron beam computed tomography // Coron Artery Dis. - 2003. - Vol. 14, № 4. – P. 317-22.
14. Iacobellis G., Assael F., Ribaudo M.C. et al Epicardial fat from echocardiography: a new method for visceral adipose tissue prediction // Obes Res. - 2003. - Vol. 11. – P. 304-10.
15. Iacobellis G., Willens H.J. Echocardiographic epicardial fat: a review of research and clinical applications // J Am Soc Echocardiogr. - 2009. - Vol. 22. – P. 1311-9.
16. Juge-Aubry C.E., Henrichot E., Meier C.A. Adipose tissue: a regulator of inflammation // Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. - 2005. - Vol. 19, № 4. - P. 547–566.
17. Laing S.T., Smulevitz B., Vatcheva K.P. et al. High Prevalence of Subclinical Atherosclerosis by Carotid Ultrasound among Mexican Americans: Discordance with 10-Year Risk Assessment using the Framingham Risk Score // Echocardiography. - 2012. - Vol. 11. - P. 56-58.
18. Lubanski M.S., Vanhecke T.E., Chinnaiyan K.M. Subclinical coronary atherosclerosis identified by coronary computed tomographic angiography in asymptomatic morbidly obese patients // Heart Int. - 2010. - Vol. 5, № 2. – P. 15-19.
19. Maahs D.M., Ogden L.G., Kinney G.L. et al. Low plasma adiponectin levels predict progression of coronary artery calcification // Circulation. - 2005. - Vol. 111. – P. 747-753.
20. Momiyama Y., Ohmori R., Fayad Z.A. et al Associations between plasma C-reactive protein levels and the severities of coronary and aortic atherosclerosis // Journal of Atherosclerosis and Thrombosis. - 2010. - Vol. 17, № 5. – P. 460–467.
21. Montani J.P., Carroll J.F., Dwyer T.M. Ectopic fat storage in heart, blood vessels and kidneys in the pathogenesis of cardiovascular diseases // Int J Obes Relat Metab Disord. - 2004. - Vol. 28. – P. 58–65.
22. Otsuka F., Sugiyama S., Kojima S. et al. Plasma adiponectin levels are associated with coronary lesion complexity in men with coronary artery diasease // J Am Coll Cardiol. - 2006. - Vol. 48. – P. 1155-1162.
23. Ouchi N., Kihara S., Funahashi T. et al. Reciprocal association of C-reactive protein with adiponectin in blood stream and adipose tissue // Circulation. - 2003. - Vol. 107, № 5. – P. 671–674.
24. Pocock S.J., McCormack V., Gueyffier F. et al. A score for predicting risk of death from cardiovascular disease in adults with raised blood pressure based on individual patient data from randomized controlled trials // BMJ. - 2001. - Vol. 323. – P. 75-81.
25. Reilly M.P., Iqbal N., Schutta M. et a Plasma leptin levels are associated with coronary atherosclerosis in type 2 diabetes // The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. - 2004. - Vol. 89, № 8. – P. 3872–3878.
26. Saremi A., Anderson R.J., Luo P. et al. Association between IL-6 and the extent of coronary atherosclerosis in the veterans affairs diabetes trial (VADT) // Atherosclerosis. - 2009. – Vol. 203, № 2. – P. 610–614.
27. Thomsen T.F., McGee D., Davidsen M. et al. A cross –validation of risk –scores for coronary heart disease mortality based on data from the Glostrup Population Studies and Framingham Heart Study // Int J Epidemiol. - 2002. - Vol. 31. – P. 817-822.

Заболеваемость и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) стоит на первом месте во многих странах мира, в том числе и в России. Одним из основных направлений в профилактике ишемической болезни сердца (ИБС) является совершенствование технологий для выявления лиц высокого сердечно-сосудистого риска, в том числе и с бессимптомными формами коронарного атеросклероза с целью назначения ранних инвазивных диагностических мероприятий, а также проведения агрессивных методов профилактики, направленных на предупреждение прогрессирования заболевания.

В последние годы большое внимание уделяется проблеме ожирения как фактору риска (ФР) ИБС, что связано с его высокой распространенностью среди населения [4]. В первую очередь профилактические мероприятия проводятся в группах высокого коронарного риска. В последние годы изучена роль висцеральной жировой ткани и десятков адипокинов в риске развития и прогрессирования ССЗ [9; 16; 21]. Несмотря на это, шкалы для стратификации коронарного риска, которые применяются в настоящее время (Framingham, PROCAM, SCORE), не учитывают основные патогенетические механизмы, связывающие ожирение с сердечно-сосудистыми осложнениями [7; 8; 10; 24; 27].

Цель работы: создать шкалу риска субклинического коронарного атеросклероза у больных с ожирением (СКАБО).

Материалы и методы. В исследование было включено 67 мужчин, 40-65 лет, средний возраст 50,95±6,54 года, с отсутствием клиники стенокардии и клинических проявлений атеросклероза других локализаций. Все пациенты имели общее ожирение I-III степени, ИМТ 35,16±3,32 кг/м² и висцеральное ожирение по показателю тЭЖТ≥7 мм [3]. Из исследования были исключены пациенты с тяжелой сопутствующей патологией, сахарным диабетом 2 типа (СД 2 типа) и пациенты с плохой визуализацией на эхокардиографии (ЭХОКГ).

При включении в исследование измеряли рост и вес пациента, рассчитывали индекс массы тела (ИМТ) по формуле: вес (кг)/рост (м²). При ИМТ ≥ 30 кг/м² диагностировалось общее ожирение (ВНОК, 2009) [5]. У всех пациентов определяли уровень общего холестерина (ОХС), триглицеридов (ТГ), холестерина липопротеидов высокой и низкой плотности (ЛПВП/ЛПНП), глюкозы. Определение липопротеина а (Лп(а)), аполипопротеина В (АпоВ) и аполипопротеина А1 (Апо А1) проводилось с использованием метода, основанного на измерении иммунопреципитации. Уровень лептина, адипонектина и резистина, а также концентрацию интерлейкина -6 (ИЛ- 6) и фактора некроза опухоли (ФНО) α в сыворотке крови определяли методом иммуноферментного анализа (наборы BioSource, Бельгия). С-реактивный белок (СРБ) определялся высокочувствительным методом иммунопреципитации с латексным усилением с помощью наборов Thermo Fisher Scientific (Финляндия). Эпикардиальное ожирение оценивалось с помощью трансторакальной ЭХОКГ в В-режиме на аппарате Vivid 5 (General Electrics, США) с механическим секторным датчиком 3,5 МГц. Регистрировались три сердечных цикла в парастернальной позиции по длинной оси левого желудочка. Толщина эпикардиальной жировой ткани (тЭЖТ) измерялась за свободной стенкой правого желудочка в конце систолы по линии максимально перпендикулярно фиброзному кольцу аортального клапана, которое использовалось как анатомический ориентир [14; 15]. Для оценки субклинического коронарного атеросклероза проводилась селективная коронароангиография (КАГ) на ангиографическом аппарате INNOVA 3100 (США) или мультиспиральная компьютерная томография коронарных артерий (МСКТ КА) на томографе Aquilion -64 «Toshiba» (Япония) с обработкой данных на рабочей станции VITREA. В результате КАГ или МСКТ были выделены 2 группы сравнения пациентов с эпикардиальным ожирением (ЭО): группу I (n=25) составили пациенты с наличием признаков коронарного атеросклероза, группу II (n=42) – пациенты с отсутствием признаков коронарного атеросклероза. Таким образом, у пациентов с ожирением субклинический коронарный атеросклероз был выявлен в 37% случаев.

Статистический анализ

Статистический анализ выполнялся с помощью статистических пакетов STATISTICA 10 и SPSS-21. Критическое значение уровня статистической значимости при проверке нулевых гипотез принималось равным 0,05. Проверка нормальности распределения количественных признаков в группах сравнения проводилась с использованием критериев Колмогорова-Смирнова, Шапиро-Уилка. Дескриптивные статистики в тексте представлены как M ± SD, где М – среднее, а SD-стандартное отклонение, при нормальном распределении признака, и как Med (ВКв; НКв) при ненормальном распределении признака. Для сравнения центральных параметров групп использовались параметрические и непараметрические методы: t-критерий Стьюдента или U-критерий Манна–Уитни. Для создания шкалы прогнозирования коронарного атеросклероза в качестве регрессионной модели была выбрана регрессия с оптимальным шкалированием (Regression with Optimal Scaling (CATREG)), которая реализована в статистической программе SPSS.

Результаты. Клиническая характеристика пациентов I и II групп представлена в таблице 1.

Таблица 1

Клиническая характеристика пациентов

Группы

Показатель

Группа I

(n=25)

Группа II

(n=42)

Р

тЭЖТ, мм Med (Нкв;Вкв)

10 (7,0;11,0)

7,5(7,0;8,0)

0,042

Возраст, лет, M±SD

53,52±6,08

49,42±6,39

0,012

Артериальная гипертония, n(%) из них

I стадия

II стадия

гипотензивная терапия, n(%)

22(88)

2(9)

20(91)

11(50)

26(62)

7(27)

19(73)

14(54)

0,021

0,114

0,114

0,790

Нарушение углеводного обмена, n(%)

8(32)

5(12)

0,044

Табакокурение, n(%)

20(80)

26(62)

0,122

Дислипидемия, n(%)

19(76)

20(48)

0,022

У пациентов группы I чаще встречалась артериальная гипертония (АГ), нарушения углеводного обмена и дислипидемия.

С целью анализа взаимосвязи субклинического коронарного атеросклероза с предполагаемыми предикторами его развития были изучены основные и дополнительные метаболические, нейрогуморальные ФР и маркеры сосудистого воспаления для определения набора показателей, имевших статистическую связь с зависимой переменной (наличие субклинического коронарного атеросклероза), и формирования предварительного списка переменных для регрессионного анализа. Сравнительная характеристика потенциальных предикторов коронарного атеросклероза представлена в таблице 2.

Было выявлено, что в группе I были более высокие значения ТГ (р=0,027) и более низкие показатели ХС ЛПВП (р=0,047) .

При анализе показателей нейрогуморальной активности висцерального жира в группе I отмечались более высокие уровни лептина, чем в группе II (р=0,002), и более низкие адипонектина (р=0,020). Кроме того, отмечалась тенденция к более высоким показателям резистина, различия между группами были близки к статистической значимости (р=0,054).

Сравнительный анализ маркеров провоспалительной активности плазмы показал, что в группе I отмечались более высокие показатели ИЛ-6 (р=0,042) и более высокие показатели СРБ (р=0,031).

Таблица 2

Сравнительная характеристика предикторов наличия или отсутствия субклинического коронарного атеросклероза в изучаемых группах

Группы

Предиктор

Группа I

(n=25)

Группа II

(n=42)

Р

ИМТ, кг/м², Med (НКв, ВКв)

36 (33; 39)

34 (32; 37)

0,099

Глюкоза, ммоль/л, Med (НКв, ВКв)

6,0 (4,9; 6,8)

5,3 (5,0; 6,0)

0,072

ОХС, ммоль/л, Med (НКв, ВКв)

6,0 (4,7; 6,5)

5,8 (4,8; 6,4)

0,845

ХСЛПВП, ммоль/л, Med (НКв, ВКв)

0,9 (0,9; 1,1)

1,1 (0,97; 1,2)

0,047

ХСЛПНП, ммоль/л, Med (НКв, ВКв)

3,0 (2,5; 4,0)

2,7 (2,0; 3,2)

0,051

ТГ, ммоль/л, Med (НКв, ВКв)

2,0 (1,7; 2,4)

1,8 (1,5; 2,0)

0,027

АпоА1, г/л, М±SD

1,05±0,29

1,32±0,34

0,067

АпоВ,г/л, М±SD

1,4±0,20

1,15±0,31

0,074

ЛПа, мг/л, Med (НКв, ВКв)

220 (170; 300)

160 (120; 230)

0,055

Лептин, нг/мл (НКв, ВКв)

14,7 (13,8; 16,7)

9,75 (6,7; 15,6)

0,002

Адипонектин, мкг/мл, М±SD

8,38±2,21

10,13±3,26

0,020

Резистин, нг/мл, Med (НКв, ВКв)

11,6 (10,6; 12,9)

7,8 (5,6; 14,5)

0,054

ФНО-α, пкг/мл, Med (НКв, ВКв)

4,8 (3,9; 5,4)

4,3 (2,6; 5,1)

0,058

ИЛ-6, пкг/мл, Med (НКв, ВКв)

5,4 (4,5; 5,8)

4,5 (3,2; 5,7)

0,042

СРБ, г/л, Med (НКв, ВКв)

5,0 (2,0; 6,0)

2,0 (1,0; 3,0)

0,031

Таким образом, в число потенциальных предикторов вошли: наличие АГ, наличие углеводных нарушений (гипергликемия натощак или НТГ), ТГ, лептин, адипонектин и СРБ. Для определения пороговых значений количественных предикторов и редукции интервальных переменных в категориальные был проведен ROC-анализ.

Так, для ТГ оптимальной точкой отсечения было значение 1,8 мм/л (чувствительность 72%, специфичность 66,7%), для лептина 12,8 нг/мл (чувствительность 80%, специфичность 64%) (рисунок 1).

Рисунок 1. ROC – кривые оценки лептина и ТГ как предикторов субклинического коронарного атеросклероза.

Для адипонектина точкой отсечения стало значение 10 мкм/мл (чувствительность 84%, специфичность 45%), для СРБ 5 мг/мл (чувствительность 64%, специфичность 76%) (рисунок 2).

Рисунок 2. ROC – кривые оценки адипонектина и СРБ как предикторов субклинического коронарного атеросклероза.

После получения пороговых точек отсечения был проведен регрессионный анализ с оптимальным шкалированием для оценки значимости предикторов шкалы СКАБО. Полученные коэффициенты важности были выбраны в качестве весовых значений для создания шкалы. Для каждого из 6 включенных в регрессионную модель предикторов был подсчитан балл путем умножения абсолютного значения соответствующего коэффициента важности на 100 и округления до целых чисел (таблица 3).

Таблица 3

Результаты регрессионного анализа оценки значимости предикторов шкалы СКАБО

Предикторы

Значение порогов отсечения

Стандартизованные коэффициенты

Стат. знач.,

Р

Коэф. частной корреляции

Коэф. важности

Баллы

Бета

Стандартная ошибка

Триглицериды

≥1,8

0,262

0,105

0,015

0,314

0,234

+23

Лептин

≥12,8

0,240

0,147

0,107

0,213

0,246

+25

Адипонектин

≤10,0

0,060

0,087

0,493

0,063

0,043

+4

СРБ

≥5,0

0,233

0,128

0,074

0,251

0,222

+22

Артериальная гипертензия

Есть

0,189

0,089

0,039

0,233

0,126

+13

Углеводные нарушения

Есть

0,236

0,102

0,024

0,278

0,129

+13

Примечание: бета-коэффициент отражает суммарный вклад предиктора в значение отклика; коэффициент частной корреляции отражает самостоятельный вклад предиктора в значение отклика.

Таким образом, была создана шкала как таковая (таблица 3). Анализ адекватности полученной регрессионной модели был проведен с помощью бинарной логистической регрессии (таблица 4). Величина верных классификаций (79,1%) является высоким показателем, что говорит о хорошей прогностической способности данной регрессионной модели.

Таблица 4

Результаты адекватности классификации с помощью регрессионной модели

Наблюдаемые результаты

Предсказанные результаты

Процент верных предсказаний

Общий процент верных предсказаний

ОШ

Атеросклероз есть

Атеросклероза Нет

Атеросклероз есть

20

5

80,0

79,1

14,7

Атеросклероза нет

9

33

78,6

Примечание: ОШ - отношение шансов

С помощью полученного уравнения были вычислены теоретические значения вероятности наличия субклинического коронарного атеросклероза для каждого пациента. Диаграмма рассеяния, отражающая данную зависимость, представлена на рисунке 9.

Рисунок 3. Уравнение и график функции логистической регрессии, отражающий зависимость вероятности наличия коронарного атеросклероза от суммарных баллов

Для определения порогового значения суммарного балла, связанного с высоким риском наличия субклинического коронарного атеросклероза, была построена ROC-кривая (рисунок 4).

Area under the ROC curve (AUC)

0,880

Standard error

0,0478

95% Confidence interval

0,777 to 0,946

z statistic

7,942

Significance level P (Area=0.5)

0,0001

Рисунок 4. ROC-кривая модели прогнозирования субклинического коронарного атеросклероза. Площадь под кривой равна 0,880.

Оптимальный порог отсечения суммы баллов (cut-off value), позволяющий разделить больных на 2 группы, соответствовал значению 58 баллов. Таким образом, при наличии вероятности коронарного атеросклероза ≥40%, риск его относится к градации высокого (рисунок 3). При проведении кросс-проверки адекватности модели на обучающей выборке была подсчитана фактическая частота случаев наличия субклинического коронарного атеросклероза у пациентов в группе высокого расчетного риска по шкале СКАБО (суммарный балл ≥58).

Таблица 5

Кросс-проверка адекватности модели на обучающей выборке

Суммарный балл пациентов

Доля случаев прогноза коронарного атеросклероза, % (n)

Выше 58 (n=30)

76,6 (23)

Ниже 58 (n=37)

5,4 (2)

Статистическая значимость различий по χ2, Р

<0,001

Так, фактическое наличие коронарного атеросклероза у пациентов высокого риска (сумма баллов ≥58) по шкале СКАБО определялось в 76,6% случаев.

Для удобства и простоты практического применения предлагаемого рискометра СКАБО был создан вероятностный калькулятор (MS Exсel,MS Office 2007). Кроме того, воспользоваться шкалой для оценки риска при отсутствии компьютерного обеспечения можно с помощью графика функции логистической регрессии, отражающего зависимость вероятности наличия коронарного атеросклероза от суммарных баллов (рисунок 3).

Обсуждение. У пациентов с ожирением оценка субклинического атеросклероза проводилась в единичных исследованиях. В группе с морбидным ожирением и ИМТ≥40 кг/м² без клиники ИБС (средний возраст 50,4±10 лет, ИМТ 43,8±4,8 кг/м²) (n=41) в Италии у 61% были выявлены стенозы хотя бы одной коронарной артерии (КА) [18]. В другом исследовании, проведенном среди латиноамериканцев, 88,7% участников которого имели ожирение и 53,2% метаболический синдром (МС), в 34,8% случаев были выявлены признаки атеросклероза сонных артерий по данным дуплексного сканирования [17]. У пациентов с МС, диагностированного по классификации АТР III и без клиники ИБС, признаки субклинического коронарного атеросклероза при оценке кальциноза КА были выявлены в 24,7% случаев [13]. В одном из российских исследований у пациентов с абдоминальным ожирением в возрасте от 30 до 55 лет атеросклеротические бляшки в общих и внутренних сонных артериях были обнаружены у 35% пациентов [2]. Так, в нашем исследовании у пациентов с висцеральным ожирением по показателю тЭЖТ≥7 мм субклинический коронарный атеросклероз определялся в 37% случаев.

Сравнительная оценка метаболических ФР в нашем исследовании показала, что в группе I с субклиническим коронарным атеросклерозом определялись более высокие показатели ТГ (р=0,027), лептина (р=0,002), ИЛ-6 (0,042) и СРБ (0,031) и более низкие показатели адипонектина (р=0,020), ХСЛПВ (р=0,047). В одном из исследований у молодых людей уровень СРБ коррелировал с толщиной комплекса интима-медиа в сонных артериях [12]. Также ранее была выявлена связь СРБ с атеросклеротическим поражением как коронарных, так и других периферических артерий [6]. Ранее было доказано, что СРБ и окисленные ХСЛПНП непосредственно связаны с воспалительным повреждением артерий при ИБС [1]. В другом исследовании провоспалительный маркер ИЛ-6 ассоциировался с кальцинозом КА [26]. Уровень лептина также ассоциировался с кальцинозом КА независимо от веса и других ФР, что доказывает проатерогенную роль лептина [25]. Известно, что СРБ является одним из основных маркеров хронического воспаления и непосредственно участвует в прогрессировании атеросклероза коронарных артерий [20]. В одном из исследований выявлено, что висцеральная жировая ткань стимулирует синтез СРБ [23]. У пациентов с ИБС и низким уровнем адипонектина выявляются более выраженные атеросклеротические изменения КА по данным КАГ, чем у больных с высокими его концентрациями [22]. Низкие концентрации адипонектина в сочетании с высокими концентрациями ИЛ-6 у пациентов с ожирением и МС ассоциировались с риском развития ССЗ, а самый высокий риск развития СД 2 типа и ИБС наблюдается у пациентов с сочетанием низких концентраций адипонектина с низким уровнем ХС ЛПВП [11]. Кроме того, низкие концентрации адипонектина положительно коррелировали со степенью кальциноза КА и бессимптомными стенозами, выявленными ангиографически у пациентов с СД 2 типа и без него [19].

Заключение. Созданная шкала СКАБО оценки риска развития субклинического коронарного атеросклероза у больных с ожирением позволяет учитывать основные патогенетические механизмы, связывающие ожирение и коронарный атеросклероз. Так, анализ ТГ, лептина, адипонектина, СРБ, наличие АГ и углеводных нарушений (гипергликемия, НТГ) у конкретного пациента с ЭО позволяет с вероятностью 79,1% прогнозировать наличие или отсутствие коронарного атеросклероза при отсутствии клиники заболевания, что является особенно важным в рамках назначения своевременных профилактических мероприятий и предупреждения прогрессирования заболевания.

Рецензенты:

Попова М.А., д.м.н., профессор, зав. кафедрой госпитальной терапии ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО-Югры», г. Сургут.

Петрова М.М., д.м.н., профессор, проректор по НЗ, зав. кафедрой поликлинической терапии, семейной медицины с курсом последипломного образования ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздравсоцразвития России, г. Красноярск.


Библиографическая ссылка

Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Гриценко О.В., Отт А.В., Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Отт А.В., Гриценко О.В., Шенкова Н.Н. ШКАЛА РИСКА КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 2. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=12566 (дата обращения: 29.09.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074