Введение
Научно-технический прогресс значительно ускорил внедрение новых достижений в области информационных технологий во все сферы социально-экономической жизни общества.
Внедрение ИТ можно рассматривать как инвестиционный проект, однако финансовый результат менее явен, а риски более высоки. ИТ-проект является гораздо более масштабным, так как в нем должны рассматриваться не только начальное вложение финансовых средств, но и этапы после внедрения: обслуживание, сопровождение, доработка, обучение и т.д. Все это требует дополнительных средств и усилий. Обязательным требованием перед внедрением того или иного вида ИТ должно быть его экономическое обоснование, нахождение эффекта, который можно получить при вложении инвестиций для использования этого ИТ-проекта.
С появлением компьютеров и развитием средств связи начинают появляться новые информационные технологии и новые терминологии, которые входят в нашу повседневную рабочую и личную жизнь. В последние несколько лет все большую популярность приобретают облачные вычисления [1].
Облачная модель обещает разработчикам немало преимуществ. Во-первых, практически исключается возможность использования контрафактного софта — ведь он постоянно «проживает» только на серверах. Во-вторых, становится довольно удобно продавать программы: они не только не привязаны к физическому носителю, но и вообще не передаются пользователю. По той же причине облегчается техническая поддержка — ибо сбои на стороне клиента крайне маловероятны и в большинстве случаев «лечатся» очисткой кэша браузера.
Выгода от этого двойная: во-первых, компьютер не нуждается в большом объеме локальных дисков (хотя сегодня это уже не проблема); во-вторых, пользователь получает доступ к своим файлам с любого подключенного к Интернету компьютера [8].
Есть, конечно, и минусы: для работы облачных приложений требуются большие вычислительные мощности, которые должны быть обеспечены поставщиками ПО. Если разработчик хочет добиться признания у пользователей, ему придется гарантировать бесперебойную работу своих сервисов, а также должный уровень конфиденциальности и устойчивости к взлому. У концепции облачных вычислений немало противников [4]. Они подчеркивают, что пользователь облачного сервиса фактически не имеет контроля над своими данными. Зато правоохранительные органы (даже если сервис функционирует надежно) могут на законных основаниях получить к ним доступ без ведома пользователя. Если же сервис не отличается особой надежностью — опасностей еще больше. Взломав его, злоумышленник обеспечит себе контроль над данными множества пользователей, а возможно, и над их компьютерами [8].
Ключевым моментом для возможности предоставления облачных сервисов широкому спектру устройств является создание двусторонней информированности между облаком и клиентом. Очевидно, что, с одной стороны, не все клиентские устройства имеют одинаковые возможности, с другой – облако в разных ситуациях имеет разную доступность для клиентских устройств. Поэтому единая модель предоставления сервисов не может быть эффективной. Несоответствие между способом доставки сервиса и возможностями устройства может негативно повлиять на производительность труда сотрудников, функциональность и безопасность системы, лишить смысла инвестиции, сделанные для развития облачных сервисов. Руководители многих предприятий стремятся выразить ценность внедряемых информационных технологий цифрами, однако в силу своей неопределенности весьма затруднительно получить количественную оценку.
Сегодня для оценки эффективности ИТ существует несколько методов, которые можно разделить на 3 основные группы: финансовые (количественные), качественные, вероятностные [2; 3; 5-7]. На рис. 1 представлена классификация методов оценки экономического эффекта инвестиций в ИТ.
Рис. 1. Классификация методов экономической эффективности ИТ-проектов
В таблице 1 приведен обзор основных методов оценки эффективности внедрения ИТ, указаны их достоинства и недостатки [2; 3; 5-7].
Таблица 1
Сравнительный анализ существующих методов оценки эффективности ИТ-проектов
Название метода |
Особенности метода |
Достоинства |
Недостатки |
Чистый приведенный доход, NPV |
Эффект проекта – это разница между текущими расходами и доходами; показывает, будет у нас экономическая прибыль или нет |
Отвечает на главный вопрос – насколько поступления будут оправдывать затраты на ИТ, которые мы несем сегодня |
Нет анализа рисков |
Индекс рентабельности инвестиций, ROI |
Представляет собой общий анализ прибыли инвестиций в активы |
Указывает относительное превышение выгоды, которую мы получим, над первоначальными вложениями капитала |
Нет анализа рисков |
Внутренняя норма доходности, IRR |
Позволяет определять процентную ставку от выполнения проекта, а затем необходимо сравнить эту ставку со ставкой окупаемости, учитывая риски |
Позволяет сравнивать проекты с абсолютно разным уровнем финансирования |
Сложность в расчетах |
Срок окупаемости проекта (payback) |
Представляет собой период, в течение которого общий эффект возмещает капитал, вложенный на первом этапе |
Явно виден, чем будет меньше срок окупаемости, тем проект будет более привлекательным |
Не учитывает будущей стоимости денег |
Экономическая добавленная стоимость, EVA |
В основе его лежит вычисление разницы между чистой операционной прибылью фирмы и всеми затратами, которые может понести фирма на внедрение ИТ |
Может применяться для оценки эффективности как отдельного проекта, так и в целом для оценки преобразований ИТ-инфраструктуры |
Использовать результаты расчета можно лишь в динамике |
Полная стоимость владения, TCO |
Является более эффективной для оценки общей суммы затрат фирмы на ИТ-инфраструктуру, которая включает прямые и косвенные затраты |
Дает возможность сравнивать эффективность с другими компаниями аналогичного профиля |
Не может быть оценено качество и время разработки новой продукции |
Сбалансированная система показателей ИТ, BITS |
Наиболее применима для анализа деятельности сервисной ИТ-службы фирмы. По каждому направлению определяются цели, которые характеризуют в будущем желаемое место ИТ в компании |
Имеется дополнительная формализация показателей эффективности |
Для конкретного предприятия сами показатели, а также их количество может быть разным |
Информационная экономика, IE |
ИТ-проект оценивают на соответствие разработанным критериям |
Определяются приоритеты проектных критериев еще до того, как рассматривается какой-либо ИТ-проект, а также расставляются приоритеты бизнеса предприятия |
Субъективизм, который проявляется в анализе рисков проекта |
Управление портфелем активов, PM |
Предлагается рассматривать инвестиции в ИТ, а также сотрудников ИТ-отделов как активы (а не как затратную часть), которыми управляют по тем же правилам и принципам, как и другими любыми инвестициями |
Руководитель ИТ отдела предприятия ведет постоянный контроль над вложениями капитала и оценивает инвестиции по критериям затрат, рисков и выгод, как самостоятельный инвестиционный проект |
Переход на использование этого метода влечет за собой как реорганизацию системы управления, так и изменение организационной структуры Компании |
Совокупный экономический эффект, TEI |
Позволяет оценить проект внедрения любого компонента информационной системы |
Возможность анализа рисков |
Достаточно узкий спектр применения |
Быстрое экономическое обоснование, REJ |
Оценивание ИТ с точки зрения бизнес-приоритетов компании, стратегических планов ее развития и основных финансовых показателей |
Помогает найти общий язык IT-специалистам и бизнес-менеджменту, а также позволяет оценить вклад IT в бизнес-результат компании |
Не может эффективно оценивать проекты преобразования IT-инфраструктуры в целом |
Справедливая цена опционов, ROV |
ИТ-проект рассматривается с позиции его управляемости в процессе этого проекта |
Возможность влиять на оцениваемые параметры по ходу проекта |
Весьма трудный и требует много времени для проведения анализа |
В заключение обзора методов оценки эффективности от внедрения ИТ следует отметить, что точных каких-либо рекомендаций, как необходимо поступить в определенном случае, а также какой метод из существующих выбрать, не существует. Это можно объяснить тем, что каждый проект имеет свою индивидуальность, поскольку существует не только большое разнообразие типов ИТ и специфика внешней среды, которая формируется к моменту реализации проекта, но и есть индивидуальность отдельной организации, а именно свой набор продукции и услуг, внутренняя и внешняя стратегия, которая обеспечивает деятельность организации набором бизнес-процессов, особенности клиентской базы [7].
Каждая из приведенных методик востребована, развивается и совершенствуется рабочими группами и комитетами, в которые входят эксперты в области финансов, управления и IT. Эти методики содержат эффективные алгоритмы, разработанные на основе лучших практик менеджмента. Применение этих алгоритмов позволяет согласовать IT-проекты с бизнес-целями предприятия [6].
Оценивать экономическую целесообразность IT-проектов можно и нужно. Как показывает практика, организации не используют один какой-то конкретный метод для оценки экономической эффективности. Они используют несколько разных методов, что приводит к большей истине. Часто используют четыре метода, а именно 2 финансовых и 2 нефинансовых. Только на основании таких оценок можно принять оптимальное решение, стоит ли внедрять ИТ-проект, а также определить, какой из ИТ-проектов будет более выгодным для организации [5].
Заключение
Важно отметить, что более-менее достоверный расчёт экономической эффективности очень трудоёмок, а порой даже и невозможен из-за отсутствия учётных данных. При больших масштабах ИТ-проектов такое исследование по определению эффективности выпадает в отдельный «проект», которому уже требуются дополнительные ресурсы и привлечение сторонних специалистов и экспертов.
Как уже отмечалось выше, оценка инвестиционного проекта как такового не дает полного анализа эффективности при внедрении ИТ, так как они не охватывают всех особенностей ИТ-проектов и особенно облачных ИТ-сервисов, которые в корне отличаются от обычных информационных технологий. Поэтому оценивая эффективность, мы можем рассматривать их только как первый этап по оценке затрат и выгод от внедрения ИТ. В них также не используются модели оптимизации, хотя в некоторых случаях их применение весьма целесообразно [3]. Этим предопределена необходимость проведения дальнейших исследований по развитию и детализации методов по оценке экономической эффективности от внедрения ИТ-проектов, в частности оценки эффективности применения облачных ИТ-сервисов в корпоративных информационных системах с учетом факторов риска.
Рецензенты:
Мицель А.А., доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск.
Сапожков С.Б., доктор технических наук, профессор кафедры механики и инженерной графики, Юргинский технологический институт (филиал) национального исследовательского Томского политехнического университета, г. Юрга.