Введение
Стойкие неблагоприятные тенденции основных показателей здоровья населения России в последнее десятилетие определяют актуальность обеспечения интересов населения по охране здоровья, при этом ведущим направлением этой работы является профилактика и предупреждение болезней [1, 2, 8, 9].
Частые респираторные заболевания отрицательно влияют на здоровье населения, обусловливая снижение иммунной резистентности организма и способствуя формированию очагов хронической инфекции. Большое социальное значение болезней уха, горла и носа определяется их высоким уровнем распространенности у населения. По данным исследователей первые места в структуре заболеваемости и болезненности населения неизменно занимают такие классы болезней, как болезни органов дыхания, среди которых значительный удельный вес принадлежит заболеваниям горла и носа [3, 9]. При этом аденотонзиллярная патология занимает ведущие позиции, т.к. именно лимфоэпителиальное глоточное кольцо является точкой приложения массивного антигенного воздействия [6].
Цель исследования. Разработать рекомендаций по снижению заболеваемости населения г. Омска хроническими болезнями миндалин и аденоидов и оценить их эффективность.
Материал и методы исследования. Для разработки рекомендаций по снижению заболеваемости населения Омска хроническими болезнями миндалин и аденоидов использована авторская методика поддержки принятия управленческих решений, разработанная Куликовой О. М. [7]. Основные этапы данной методики представлены на схеме, выполненной с применением визуального языка ДРАКОН (рисунок 1).
Исследование процесса производилось посредством замера результирующей переменной. Количество таких переменных определялось сложностью наблюдаемого процесса и задачами исследования.
Расчет предполагаемого ущерба производится по формуле:
где k – средняя продолжительность лечения пациента, дней;
b – среднее значение расходов на выплату больничного листа в день для одного пациента, руб.;
z – средний уровень заработной платы в день для одного пациента, руб.
l – затраты на лечение, руб.
Рисунок 1. Этапы методики поддержки принятия управленческих решений
Выявление значимых факторов, оказывающих влияние на результирующие переменные, производилось с применением регрессионного анализа или нейронных сетей.
На течение процесса влияли следующие типы факторов:
- общие (эти факторы относятся к неуправляемым);
- управляемые (на основании данных факторов осуществляется управление процессом и разрабатываются стратегии и управленческие решения).
Определение типов факторов осуществлялось экспертным путем.
Выявление закономерностей изменения результирующей переменной и общих факторов производилось с помощью фазового анализа [4]. Прогнозирование осуществлялось с применением полиномиальной аппроксимации [7]. Динамика изменения целей задавалась изменением результирующих переменных с применением GAP-анализа.
Расчет значений управляемых факторов при заданных ограничениях производился с применением метода Ньютона в программе FactorPRO [3, 7].
Расчет рисков производился с применением метода Монте – Карло.
Исследовалось влияние 73 факторов, входящих в три группы:
- загрязнение окружающей среды;
- группа социально-экономических показателей;
- группа показателей, характеризующих медицинское обслуживание.
Использованы статистические данные за 42 года (с 1970 по 2011 год) по городу Омску. Для анализа использованы статистические данные за 39 лет с 1970 по 2008 г. Разработка рекомендаций по снижению заболеваемости и оценка точности прогнозирования проводилась по данным за 2009–2011 гг.
Результаты исследования и их обсуждение. Количество результирующих переменных – 1. В качестве результирующих переменных взят показатель уровня впервые зарегистрированных болезней миндалин и аденоидов среди взрослых и подростков (на 100000 жителей) в Омске. Разработка рекомендаций по снижению заболеваемости осуществляется на три года.
Построено уравнение регрессии 1:
где x2 – загрязнение воды СПАВ;
x13 – загрязнение воды алюминием;
x26 – загрязнение почвы никелем;
x50 – оборудование жилой площади ванными;
x54 – производство цельномолочной продукции;
x68 – число посещений на 1 жителя в год к врачам.
К общим факторам относятся:
- загрязнение воды СПАВ;
- загрязнение воды алюминием;
- загрязнение почвы никелем;
- оборудование жилой площади ванными;
- производство цельномолочной продукции.
К управляемым:
- число посещений на 1 жителя в год к врачам.
Для прогнозирования результирующей переменной построена полиномиальная модель:
где t – момент времени.
Результаты прогноза приведены в таблице 1.
Таблица 1. Результаты прогнозирования результирующей переменной
|
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Фактические |
224,6 |
257,7 |
281,3 |
|
Прогноз |
232,7 |
242,3 |
252,3 |
|
Абсолютная ошибка прогноза |
-8,1 |
15,4 |
29 |
Динамика изменения цели показана на рисунке 2.
Рисунок 2. Динамика изменения цели
Значения предполагаемого экономического ущерба приведены в таблице 2.
Таблица 2. Значения предполагаемого экономического ущерба
|
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Предполагаемый экономический ущерб, млн. руб. |
241,53 |
246,94 |
256,98 |
Прогнозируемые значения общих факторов в 2009–2011 гг. приведены в таблице 3.
Таблица 3. Значения общих факторов в 2009–2011 гг.
|
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
|
загрязнение воды СПАВ |
0,92 |
0,89 |
0,91 |
|
загрязнение воды алюминием |
24,5 |
28 |
27,9 |
|
загрязнение почвы никелем |
25,8 |
27,7 |
30,2 |
|
оборудование жилой площади ванными |
79,9 |
79,4 |
79,0 |
|
производство цельномолочной продукции |
267,4 |
268,3 |
282 |
Расчетные значения управляемого фактора и планируемые значения экономического эффекта в 2009–2011 гг. приведены в таблице 4. Значения риска недостижения поставленных целей показано в таблице 4.
Таблица 4. Расчетные значения управляемого фактора и планируемые значения экономического эффекта, значения риска в 2009–2011 гг.
|
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
|
число посещений на 1 жителя в год к врачам |
13,76 |
15,2 |
17 |
|
Планируемый экономический эффект, млн. руб. |
54,7 |
94,07 |
134,75 |
|
Риск |
0,16 |
0,12 |
0,12 |
Для снижения заболеваемости хроническими болезнями миндалин и аденоидов у взрослого населения города Омска рекомендовано, чтобы управляемый фактор имел следующие значения:
в 2009 году: число посещений на 1 жителя в год к врачам – 13,76.
в 2010 году: число посещений на 1 жителя в год к врачам – 15,20.
в 2011 году: число посещений на 1 жителя в год к врачам – 17,00.
Заключение
Разработанное управленческое решение может быть положено в основу разработки мероприятий по снижению заболеваемости хроническими болезнями миндалин и аденоидов у жителей г. Омска.
Рецензенты:
Новикова Ирина Игоревна, д-р мед. наук, профессор, начальник отдела по надзору за условиями воспитания и обучения и питанием населения Управления Роспотребнадзора по Омской области, г. Омск.
Блинова Елена Геннадьевна, д-р мед. наук, профессор кафедры общей гигиены с курсом гигиены детей и подростков Омской государственной медицинской академии, г. Омск.