Введение.
В последние годы проблема ухудшения здоровья населения приобретает характер угрозы как в целом по России, так и по ее регионам. В настоящее время можно считать доказанным, что антропогенное загрязнение окружающей среды оказывает выраженное воздействие на формирование популяционного здоровья, особенно в связи с изменением социально-экономических условий [1; 4].
Одно из ведущих мест в структуре заболеваемости населения занимают болезни органов дыхания, в состав которых входят заболевания верхних дыхательных путей, распространенность которых в России постоянно увеличивается. По данным мировой и отечественной статистики, постоянно растет распространенность заболеваний ЛОР-органов [5; 7; 8].
Однако исследования, посвященные установлению влияния факторов окружающей среды на состояние ЛОР-органов, немногочисленны, в то время как распространенность этих заболеваний высока.
Цель исследования. Выявить значимые факторы, влияющие на формирование хронической ЛОР-патологии у населения крупного промышленного города.
Материал и методы исследования. Анализ и выявление значимых факторов, влияющих на формирование хронической ЛОР-патологии, проводился по следующим группам заболеваний:
- хронической отит;
- хронические болезни миндалин и аденоидов;
- хронический фарингит, нозофарингит, синусит, ринит.
В качестве результирующих переменных взяты показатели уровня впервые зарегистрированной патологии среди взрослых и подростков (на 100 000 жителей). Исследовалось влияние 73 факторов, которые приведены на схемах (рисунки 1-3). Исследовались статистические данные за 42 года (с 1970 по 2011 год) по городу Омску.
В качестве инструмента выявления значимых факторов и оценки их влияния на формирование хронической ЛОР-патологии использован регрессионный анализ. Для оценки параметров уравнения использован метод наименьших квадратов.
Для оценки уравнения регрессии используются следующие показатели:
- критерий Фишера – F;
- значение p-уровня;
- коэффициент детерминации R2 характеризует долю дисперсии результативного признака у, объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака. Чем выше значение коэффициента детерминации, тем меньше роль неучтенных в уравнении факторов, тем лучше уравнение регрессии аппроксимирует исходные данные. Уравнением регрессии можно пользоваться для прогноза значений результирующего признака, если значение коэффициента детерминации превышает 0,7 [2; 3];
- скорректированный коэффициент детерминации содержит поправку на число степеней свободы, а именно остаточная сумма квадратов делится на число степеней свободы остаточной вариации (n–m–1), а общая сумма квадратов отклонений – на число степеней свободы в целом по совокупности (n – 1) [2; 3];
- сумма квадратов остатков;
- критерий Дарбина – Уотсона;
- стандартная ошибка регрессионного уравнения.
Для оценки значимости коэффициентов регрессии используют следующие показатели:
стандартная ошибка коэффициента регрессии; t-критерий Стьюдента; p-уровень [6].
Рисунок 1 – Состав и структура группы факторов «Загрязнение окружающей среды»
Рисунок 2 – Состав и структура группы факторов «Социально-экономические показатели»
Рисунок 3 – Состав и структура группы факторов «Медицинское обслуживание»
Результаты исследов
ния и их обсуждение. По статистическим данным были построены следующие уравнения регрессии. Для хронического отита построено уравнение 1.
Построение модели на основе регрессионного анализа выбранных параметров позволяет установить связи между различными показателями в виде уравнения.
Статистические показатели уравнения 1 приведены в таблице 1.
где x23 – загрязнение почвы свинцом, х63 – обеспеченность врачами (на 10 тыс. жителей), х64 – обеспеченность средними медицинскими работниками (на 10 тыс. жителей), х68 – число посещений на 1 жителя в год к врачам.
Таблица 1 – Статистические характеристики уравнения регрессии 1
Зависимая переменная: y; Метод построения уравнения: МНК; Количество наблюдений: 42; |
||||
переменная |
коэффициент |
стандартная ошибка |
t-статистика |
p-уровень |
a |
141,6685 |
32,94608 |
4,300011 |
0,0001 |
x23 |
0,028850 |
0,009885 |
2,918585 |
0,0060 |
x63 |
-4,687430 |
1,331406 |
-3,520661 |
0,0012 |
x64 |
0,046429 |
0,006941 |
6,689510 |
0,0000 |
x68 |
-1,824031 |
0,143917 |
-12,67416 |
0,0000 |
Коэффициент детерминации |
0,882428 |
|||
Скорректированный коэффициент детерминации |
0,869717 |
|||
Стандартная ошибка регрессионного уравнения |
27,64895 |
|||
Сумма квадратов остатков |
28285,18 |
|||
F-критерий |
69,42506 |
|||
Р-уровень |
0,000000 |
|||
Статистика Дарбина – Уотсона |
1,517466 |
Обращает на себя внимание наличие зависимости влияния загрязнения почвы свинцом на показатель заболеваемости хроническим отитом. Также на заболеваемость указанной патологией влияют обеспеченность населения средними медицинскими работниками (на 10 тыс. жителей). Кроме того, в результате проведенного исследования обнаружены обратные влияния между заболеваемостью и обеспеченностью врачами (на 10 тыс. жителей) и числом посещений на 1 жителя в год к врачам.
Показатели обеспеченности населения медицинскими кадрами и число посещений на 1 жителя в год являются одними из индикаторов, характеризующих доступность медицинской помощи. Эксперты ВОЗ относят доступность медицинской помощи к одной из важнейших социальных составляющих здоровья [9].
Для хронических болезней миндалин и аденоидов построено уравнение 2. Статистические показатели уравнения 2 приведены в таблице 2.
где x2 – загрязнение воды СПАВ, x13 – загрязнение воды алюминием, x26 – загрязнение почвы никелем, x50 – оборудование жилой площади ванными, x54 – производство цельномолочной продукции, x68 – число посещений на 1 жителя в год к врачам.
Таблица 2 – Статистические характеристики уравнения регрессии 2
Зависимая переменная: y; Метод построения уравнения: МНК; Количество наблюдений: 42; |
||||
переменная |
коэффициент |
стандартная ошибка |
t-статистика |
p-уровень |
a |
9,998922 |
0,407471 |
24,53899 |
0,0000 |
x2 |
0,734166 |
0,324409 |
2,263084 |
0,0299 |
x13 |
0,005350 |
0,001431 |
3,738573 |
0,0007 |
x26 |
0,015352 |
0,005349 |
2,870320 |
0,0069 |
x50 |
-0,044672 |
0,005944 |
-7,514914 |
0,0000 |
x54 |
0,000682 |
0,000200 |
3,408509 |
0,0017 |
x68 |
-0,184575 |
0,021429 |
-8,613465 |
0,0000 |
Коэффициент детерминации |
0,881417 |
|||
Скорректированный коэффициент детерминации |
0,861088 |
|||
Стандартная ошибка регрессионного уравнения |
0,166525 |
|||
Сумма квадратов остатков |
0,970565 |
|||
F-критерий |
43,35861 |
|||
Р-уровень |
0,000000 |
|||
Статистика Дарбина – Уотсона |
2,329850 |
Из числа оставшихся переменных по результатам анализа обращает на себя внимание наличие статистически достоверных влияний между заболеваемостью хроническими болезнями миндалин и аденоидов и изученными экологическими факторами: загрязнением воды СПАВ, загрязнением воды алюминием, загрязнением почвы никелем. В исследовании установлено влияние обратного свойства между уровнем заболеваемости хронической патологии миндалин и аденоидов и показателями благоустройства жилья (оборудованием жилой площади ванными) и медицинским фактором (числом посещений на 1 жителя в год к врачам).
Для хронического фарингита, нозофарингита, синусита, ринита построено уравнение 3.
Статистические показатели уравнения 3 приведены в таблице 3
где x24 – загрязнение почвы цинком, x59 – терапевтический профиль коек, x63 – обеспеченность врачами (на 10 тыс. жителей), х67 – физические лица врачей, x68 – число посещений на 1 жителя в год к врачам.
Таблица 3 – Статистические характеристики уравнения регрессии 3
Зависимая переменная: y; Метод построения уравнения: МНК; Количество наблюдений: 42; |
||||
переменная |
коэффициент |
стандартная ошибка |
t – статистика |
p – уровень |
a |
405,3901 |
62,49523 |
6,486737 |
0,0000 |
x24 |
1,367657 |
0,330171 |
4,142263 |
0,0002 |
x59 |
0,084360 |
0,017450 |
4,834350 |
0,0000 |
x63 |
-0,161173 |
0,024461 |
-6,589056 |
0,0000 |
x67 |
0,591233 |
0,083351 |
7,093317 |
0,0000 |
x68 |
-57,22343 |
6,160451 |
-9,288839 |
0,0000 |
|
||||
Коэффициент детерминации |
0,887864 |
|||
Скорректированный коэффициент детерминации |
0,872290 |
|||
Стандартная ошибка регрессионного уравнения |
35,83827 |
|||
Сумма квадратов остатков |
46237,73 |
|||
F-критерий |
57,00790 |
|||
Р-уровень |
0,000000 |
|||
Статистика Дарбина – Уотсона |
1,472526 |
Результаты анализа позволяют предположить, что на рост заболеваемости хроническим фарингитом, нозофарингитом, синуситом, ринитом населения города влияют следующие группы факторов: экологические (загрязнение почвы цинком), медицинские (терапевтический профиль коек; физические лица терапевтов).
Кроме того, обнаружено влияние обратного свойства между заболеваемостью указанной патологией и медицинскими факторами (обеспеченностью врачами (на 10 тыс. жителей и числом посещений на 1 жителя в год к врачам).
Выводы
Проведенный регрессионный анализ влияния рассматриваемых факторов на показатели заболеваемости населения в городе Омске привел к следующим результатам.
1. На заболеваемость хроническим отитом влияют следующие группы факторов:
- факторы, повышающие хроническую заболеваемость: загрязнение почвы свинцом, обеспеченность средними медицинскими работниками (на 10 тыс. жителей);
- факторы, понижающие хроническую заболеваемость: обеспеченность врачами (на 10 тыс. жителей), число посещений на 1 жителя в год к врачам.
2. На заболеваемость хронической патологией миндалин и аденоидов влияют следующие группы факторов:
- факторы, повышающие хроническую заболеваемость: загрязнение воды СПАВ, загрязнение воды алюминием, загрязнение почвы никелем;
- факторы, понижающие хроническую заболеваемость: оборудование жилой площади ванными, число посещений на 1 жителя в год к врачам.
3. На заболеваемость хроническим фарингитом, нозофарингитом, синуситом, ринитом влияют следующие факторы:
- факторы, повышающие хроническую заболеваемость: загрязнение почвы цинком, терапевтический профиль коек, физические лица терапевтов;
- факторы, понижающие хроническую заболеваемость: обеспеченность врачами (на 10 тыс. жителей), число посещений на 1 жителя в год к врачам.
4. Наличие прямого влияния между показателями хронической заболеваемости указанной патологией населения г. Омска и медицинскими факторами (обеспеченность средними медицинскими работниками (на 10 тыс. жителей), физические лица терапевтов, терапевтический профиль коек) характеризует скорее выявляемость, чем фактическую заболеваемость хроническими болезнями ЛОР-органов населения.
Рецензенты:
Корягина Юлия Владиславовна, д.б.н., профессор кафедры анатомии, физиологии, спортивной медицины и гигиены СибГУФК, г. Омск.
Новикова Ирина Игоревна, д.м.н., профессор, начальник отдела по надзору за условиями воспитания и обучения и питанием населения Управления Роспотребнадзора по Омской области, г. Омск.