В этой работе мы предложили исследовать зависимость констант липофильности от квантово-химических параметров структурных фрагментов N-алкилзамещенных производных антраниловой кислоты (22 соединения).
R= H, R1= NHCH2CH=CH2, R2= H, R3= COCH2CH2CH3 (I); R= H, R1= OH, R2= H, R3= COCH2Cl (II); R= Br, R1= NH2, R2= H, R3= COCH2CH3 (III); R= Br, R1= NH2, R2= H, R3= COCH2Cl (IV); R= Br, R1= NH2, R2= H, R3= COCH2CH2CH2Cl (V); R= Br, R1= NHCH2CH=CH2, R2= H, R3= COCH2Cl (VI); R= Br, R1= NHCH2CH=CH2, R2= H, R3= COCH2CH2Cl (VII); R= H, R1= NHCH2CH=CH2, R2= H, R3= COCONHCH2CH=CH2 (VIII); R= H, R1= OH, R2= H, R3= COCONHCH2CH=CH2 (IX); R= H, R1= OH, R2= H, R3= COCH3 (X); R= H, R1= OH, R2= H, R3= COCOOC2H5 (XI); R= H, R1= OH, R2= H, R3= CH2CH=CH2 (XII); R= H, R1= OH, R2= COCH3, R3= CH2CH=C(Cl)CH3 (XIII); R= H, R1= OH, R2= COCH3, R3= CH2CH=CH2 (XIV); R= H, R1= NH2, R2= H, R3= CH2CH=CH2 (XV); R= H, R1= NHC6H4(2-CH3), R2= H, R3= CH2CH=C(Cl)CH3 (XVI); R= H, R1= NHC6H4(4-Br), R2= H, R3= CH2CH=CH2 (XVII); R= H, R1= NHC6H4(4-Br), R2= COCH3, R3= CH2CH=C(Cl)CH3 (XVIII); R= H, R1= NHC6H4(4-ОCH3), R2= H, R3= CH2CH=C(Cl)CH3 (XIX); R= H, R1= NHC6H4(4-ОCH3), R2= COCH3, R3= CH2CH=C(Cl)CH3 (XX); R= H, R1= NHC6H5, R2= COCH3, R3= CH2CH=C(Cl)CH3 (XXI); R= Br, R1= NH2, R2= H, R3= COCH3 (XXII).
Для изучения связи структуры с константами липофильности мы использовали из рассчитанных электронных параметров суммарные значения напряженности электрического поля Σ(Е), потенциала Σ(φ) и абсолютной величины заряда Σ(|q|) на атомах кислорода, азота, углерода и гидрофобного фрагмента Σ(Н). Структура гидрофобного фрагмента получена с помощью программы Ligand Scout 3,01. Указанный подход позволяет учесть структурные особенности исследуемого класса соединений и сводится к оценке влияния отдельных элементов структуры на липофильность. Квантово-химические параметры рассчитаны неэмпирическим методом Хартри - Фока в базисе 3-21G с полной оптимизацией геометрии молекул с помощью программы Gaussian 03.
В исследуемых рядах соединений с использованием программы Microsoft Excel рассчитаны коэффициенты линейной корреляции Пирсона, отражающие зависимость log P экспериментального (log Pэксп) от квантово-химических параметров: ΣС(E), ΣО(E), ΣN(E), ΣC(φ), ΣО(φ), ΣN(φ), ΣC(|q|), ΣO(|q|), ΣN(|q|), ΣH(E), ΣH(φ) и ΣH(|q|). Для дальнейшего изучения связи констант липофильности с квантово-химическими характеристиками были отобраны суммарные параметры, дающие наибольшие коэффициенты корреляции. С целью установления корреляционной зависимости между константой липофильности и квантово-химическими параметрами был проведен множественный линейный регрессионный анализ, в ходе которого были использовано 6 переменных: ΣО(E), ΣC(φ), ΣО(φ), ΣN(φ), ΣH(E) и ΣH(φ), которые характеризуют электронные свойства. Отбор переменных для уравнения регрессии проводили методом пошагового включения параметров, удовлетворяющих заданным уровням значимости статистических критериев. Помимо автоматической селекции, прибегали к принудительному включению параметров, обнаруживающих корреляционные связи с зависимой переменной log Pэксп. Всего было сгенерировано свыше 40 уравнений регрессии, из которых были отобраны 3 наиболее значимых уравнения (табл. 1).
Таблица 1 Корреляционные уравнения связи квантово-химических параметров с константами липофильности (log P рассч) N-алкилзамещенных производных антраниловой кислоты
№ |
Уравнение регрессии |
R |
F |
n |
1 |
log P рассч = 1,326 - 3,814 × ΣО(E) + 0,0280 × ΣО(φ) + + 0,021 × ΣN(φ) + 0,00331 × ΣH(φ) |
0,87 |
14,00 |
22 |
2 |
log P рассч = 1,491 - 3,57 × ΣО(Е) + 0,0220 × ΣО(φ) + +0,0295 × ΣN(φ) + 0,588 ×ΣH(E) |
0,85 |
10,92 |
22 |
3 |
log P рассч = 1,081 - 2,968 × ΣО(Е) + 0,0062 × ΣC(φ) + + 0,0141 × ΣО(φ) + 0,0232 × ΣN(φ) |
0,88 |
12,85 |
22 |
Для того, чтобы проверить прогнозирующую способность уравнений регрессии провели расчёт значений констант липофильности (log P рассч) 13 соединений.
R1= NHCH2CH=CH2, R2= NHCOCH2Cl (I); R1= OH, R2= NHCH2CH=C(Cl)CH3 (II); R1= NH2, R2= NHCH2CH=C(Cl)CH3 (III); R1= NHC6H5, R2= NHCH2CH=C(Cl)CH3 (IV); R1= NHC6H4(2-CH3), R2= N(COCH3)CH2CH=C(Cl)CH3 (V); R1= NHCH2CH2OH, R2= NHCOCONHCH2CH=CH2 (VI); R1= NHC6H4(3-CH3), R2= NHCH2CH=C(Cl)CH3 (VII); R1= NHC6H4(4-CH3), R2= NHCH2CH=C(Cl)CH3 (VIII); R1= NHC6H4(4-Br), R2= N(COCH3)CH2CH=CH2 (IX); R1= NHC6H4(4-Cl), R2= N(COCH3)CH2CH=CH2 (X); R1= NHC6H4(4-Cl), R2= NHCH2CH=CH2 (XI); R1= NHC6H4(3-CH3), R2= N(COCH3)CH2CH=C(Cl)CH3 (XII); R1= NHC6H4(4-CH3), R2= N(COCH3)CH2CH=C(Cl)CH3 (XIII).
Полученные результаты по трём уравнениям для этих соединений приведены в таблице 2. Сопоставляя значения log P, представленные в таблице 2, можно отметить достаточно хорошую сходимость экспериментальных (log Pэксп) и расчётных величин (log P рассч).
Таблица 2 Экспериментальные и теоретически рассчитанные константы липофильности N- алкилзамещенных производных антраниловой кислоты
Соединение |
log P рассч, № |
log Pэксп |
||
1 |
2 |
3 |
||
I |
1,75 |
2,09 |
2,08 |
1,48 |
II |
2,22 |
1,93 |
1,81 |
1,47 |
III |
1,76 |
1,99 |
2,05 |
2,37 |
IV |
2,72 |
2,96 |
3,02 |
2,70 |
V |
2,47 |
2,71 |
2,84 |
2,70 |
VI |
1,52 |
1,84 |
1,87 |
1,14 |
VII |
2,78 |
3,05 |
3,11 |
2,82 |
VIII |
2,78 |
3,05 |
3,11 |
2,71 |
IX |
2,71 |
2,45 |
2,65 |
2,36 |
X |
2,34 |
2,52 |
2,64 |
2,84 |
XI |
2,67 |
2,86 |
2,93 |
2,25 |
XII |
2,34 |
2,55 |
2,82 |
2,80 |
XIII |
2,35 |
2,55 |
2,82 |
2,62 |
Соотношение прогнозируемых значений log P, рассчитанных и экспериментально определенных, наглядно иллюстрируют графики на рисунке 1.
Рисунок 1.
Представленная диаграмма рассеяния для уравнения №3 удовлетворительно описывает зависимость расчётных и экспериментальных данных с коэффициентом множественной корреляции R = 0,85. Можно считать, что разработанное уравнение №3 вполне адекватно позволяет рассчитывать константы липофильности N- алкилзамещенных производных антраниловой кислоты.
Таким образом, полученные корреляционные уравнения могут быть использованы для ориентировочного прогнозирования значений log P для соединений, которые планируются в дальнейшем синтезировать.
Рецензенты:
- Михайловский А. Г., д.фарм.н., профессор, зав. кафедрой неорганической химии, ГБОУ ВПО ПГФА Минздравсоцразвития России, г. Пермь.
- Игидов Н. М., д.фарм.н., профессор кафедры органической химии, ГБОУ ВПО ПГФА Минздравсоцразвития России, г. Пермь.