Введение
Воспаление передней камеры является важным клиническим маркером для оценки активности процесса при воспалительных заболеваниях глаз. Традиционно воспаление классифицируется на основе количества воспалительных клеток, наблюдаемых в передней камере при биомикроскопии по повсеместно принятой номенклатуре Standardization of Uveitis Nomenclature (SUN) [1]. Существует ряд ограничений для данной номенклатуры, о которых уже громко говорят со страниц научных журналов. Одно из таких ограничений – это сложность в понимании «улучшения» и «ухудшения» воспалительного процесса, что особенно важно уловить для краткосрочной оценки эффективности новых методов лечения увеитов. Так, классификация SUN помещает определение степени воспаления в узкие рамки четырех категорий: от 0 (нуля) до 4+. Но разница между степенями носит нелинейный характер. Так, степени 3+ и 4+ характеризуются значительно большим числом клеток (26–50 клеток в поле зрения при степени 3+ и более 50 клеток до бесконечности при степени 4+) по сравнению со степенями 1+ и 2+ (6–15 клеток и 16–25 клеток соответственно). При этом «улучшением», или уменьшением выраженности воспалительного процесса, будет считаться снижение на 2 ступени (например, с 4+ до 2+) или достижение степени 0 [2]. Следует обратить внимание, что для перехода со степени 4+ до 2+ потребуется достижение выраженного уменьшения числа клеток воспаления (с 50+ клеток и бесконечности до 16–25 клеток), в то время как для перехода с более низких степеней, например с +2 до +0,5, необходимо добиться всего лишь уменьшения с 16–25 клеток до одной клетки и меньше [3]. Эта нелинейная зависимость не в состоянии выявить небольшие изменения в динамике воспалительного процесса, особенно при высоких степенях. Такие существенные недостатки в определении динамики активности процесса могут влиять на то, что клинически значимые изменения будут пропущены и не учтены при подборе/смене медикаментозной терапии у пациентов с увеитом.
Ранее единственным объективным методом для определения количества клеток в передней камере выступала лазерная фотометрия (laser flare cell meter). В клинической практике она не была общедоступной и применялась ограниченно, поэтому с появлением оптической когерентной томографии (ОКТ) началась новая эра в диагностике степени воспаления в передней камере. По результатам исследования, сравнивавшего диагностическую ценность проведения ОКТ переднего сегмента, и лазерной фотометрии [4] установлено, что ОКТ переднего сегмента может выступать в качестве объективного метода оценки воспаления в передней камере, обеспечивая визуализацию клеток воспаления, даже при мутной роговице [5]. Также авторы отмечают, что при осмотре в свете щелевой лампы врачом часто пропускается нижняя и верхняя части передней камеры глаза, что особенно важно при условии того,что клетки в передней камере могут распределяться неравномерно [6]. Данный недостаток устранен при проведении ОКТ, где сканирование проводится во всех направлениях. В свою очередь, другие авторы в своем исследовании подтвердили, что при проведении ОКТ отмечается большая вариабельность в численности клеток в степенях 3+ и 4+ у пациентов с увеитом, чем при степенях 1+ и 2+ [7]. Достижения в области программного обеспечения позволяют анализировать количество клеток воспаления на ОКТ-снимках и выступать в качестве метода регистрации и документирования динамики воспалительного процесса в передней камере при увеите, даже в особых случаях (непрозрачная роговица и т.п.).
Цель исследования: изучить возможность использования авторского Telegram-бота в качестве способа регистрации и документирования динамики воспалительного процесса в передней камере при увеите.
Материал и методы исследования
Для исследования было выполнено 132 снимка в виде радиальных и линейных срезов в режиме AC-OCT на томографе «SOCT Copernicus REVO 60» (OPTOPOL Technology, Poland) 8 пациентам с увеитом разной степени активности воспаления, оцениваемого по наличию экссудативного клеточного выпота во влагу передней камеры, прошедших обследование в ООО «Глазная клиника Нигох» в период с марта по май 2024 года. Независимым наблюдателем для исследования из них было отобрано 27 снимков высокого качества с разрешением 1566х956, которые были сохранены в идентичном формате, с одинаковым контрастом и небольшим разбросом в степени яркости (от –10 до 4), на которых были различимы клетки воспаления, он же и проводил подсчет клеток в приложении. В качестве контроля выступили 3 снимка здоровых глаз 2 пациентов. При выполнении исследования придерживались Хельсинкской декларации 1964 года. Пациенты дали свое информированное согласие на обработку персональных данных.
Всем пациентам одномоментно проводились офтальмологическое обследование, включавшее определение остроты зрения с коррекцией, пневмотонометрию и тонометрию по Гольдману, биомикроскопию на щелевом микроскопе SL-9800 (CSO, Italy) с определением активности воспаления в передней камере по наличию экссудативного клеточного выпота во влагу передней камеры (ВПК), осмотр глазного дна в состоянии медикаментозного мидриаза при помощи линз силой 60, 78, 90 D (Volk, USA) и оптическая когерентная томография в режимах Retina и Anterior Сhamber Radial/Full Range на оптическом когерентном томографе «SOCT Copernicus REVO 60» (OPTOPOL Technology, Poland). Ключевые характеристики томографа: длина волны – 850 нм, скорость сканирования – 60000 измерений в секунду, осевое разрешение – 2,6 нм (цифровое), 5 нм – в ткани, поперечное разрешение – 12 нм, общая глубина сканирования – 2,8 мм/ около 6 мм в режиме Full Range. Для выполнения сканов в режиме Anterior Chamber дополнительная насадка/линза не требовалась.
Критерии включения: дети старше 14 лет и взрослые с инфекционным и неинфекционным увеитом, диагностированным стандартным методом.
Критерии исключения: пациенты с послеоперационным увеитом, дети до 14 лет.
Статистическая обработка данных проводилась в программе SPSS Statistics 17.0. Для оценки корреляционных связей вычисляли коэффициент ранговой корреляции r-Спирмена.
Снимки подвергали оценке активности воспалительного процесса в передней камере в авторском Telegram-боте, при помощи которого производился подсчет числа клеток воспаления, выводился результирующий снимок и выдавалось заключение о количестве обнаруженных клеток (рис. 1).
 |
Рис. 1. Результирующий снимок и заключение о числе обнаруженных клеток
Согласно описанной исследователями методике, за размер клетки воспаления при анализе ОКТ-снимков выбран размер точек 2х2 пикселя, но разработанный Telegram-бот смог зафиксировать клетки и меньшего размера (1x1 пиксель) [7].
В свою очередь, в соответствии с клиническими рекомендациями Минздрава России «Увеиты неинфекционные» (2024), в качестве критериев оценки клеточной реакции в ВПК выступили следующие показатели, идентичные стандартной номенклатуре SUN (табл. 1) [8].
Таблица 1
Критерии оценки клеточной реакции в ВПК
|
Степень |
Количество клеток в поле зрения щелевой лампы 1х1 мм |
|
0 |
Меньше 1 |
|
0,5+ |
1–5 |
|
1+ |
6–15 |
|
2+ |
16–25 |
|
3+ |
26–50 |
|
4+ |
Больше 50 |
Статистическую обработку данных проводили в программе SPSS Statistics 17.0. Для оценки корреляционных связей вычисляли коэффициент ранговой корреляции r-Спирмена. При r менее 0,25 связь оценивалась как слабая, при r от 0,25 до 0,75 связь оценивалась как умеренная, при r выше 0,75 связь оценивалась как сильная.
Результаты исследования и их обсуждение
Корреляционная матрица (рис. 2) показала следующие важные зависимости.
1. Корреляция между числом клеток при биомикроскопии и стадиями SUN по стандартной номенклатуре составляет 0,81. Это указывает на сильную положительную зависимость.
2. Корреляция между числом клеток при биомикроскопии и количеством точек размером 2 на 2 пикселя составляет 0,63, а между числом клеток при биомикроскопии и количеством точек размером 1 на 1 пиксель составляет 0,67. Это указывает на умеренную положительную зависимость.
3. Корреляция между стадиями SUN по стандартной номенклатуре и количеством точек размером 2 на 2 пикселя составляет 0,51, а между стадиями SUN по стандартной номенклатуре и количеством точек размером 1 на 1 пиксель составляет 0,54. Это также указывает на умеренную положительную зависимость.
4. Стадия SUN (станд) vs Стадия SUN (бот): обнаружена сильная положительная корреляция (r=0,82), что подтверждает высокую степень согласованности между традиционным и автоматизированным подходами.
Рис. 2. Корреляционная матрица зависимости переменных
Общеизвестно, что гипопион классифицируется отдельно и ему не присваивается степень в соответствии с критериями оценки клеточной реакции во влаге передней камеры в связи с тем, что рассчитать количество клеток воспаления невозможно для человеческого глаза. Но Telegram-бот сумел зарегистрировать и посчитать число клеток при гипопионе у одного и того же пациента в динамике при получении соответствующей терапии (рис. 3).
Рис. 3. Динамика изменения количества клеток воспаления при гипопионе
Подсчет клеток воспаления в передней камере под контролем зрения всегда обладал определенной степенью пристрастности и неточности, регистрация результата и документирование также имели субъективный характер. Имеющаяся нелинейная зависимость между степенями воспаления свидетельствует о необходимости внести изменения в степень оценки «улучшения» и «ухудшения» воспалительного процесса для более высококачественной клинической работы врачей и быстрой смены парадигмы медикаментозной терапии при необходимости. В литературном мире науки уже стали появляться публикации, в которых упоминаются полу- и автоматические программы подсчета и регистрации клеток воспаления в передней камере различной точности, но эти сообщения единичны. Создание более объективных и автоматизированных систем все еще остается на повестке дня. Авторы данного программного обеспечения решили не стоять в стороне и внести свою лепту, пытаясь создать недорогой, достаточно точный способ регистрации и документирования динамики воспалительного процесса, который можно применять в любой стране мира бесплатно при наличии Интернета и доступа к соцсети Telegram.
Полученные в ходе исследования результаты подтверждают тот факт, что при помощи разработанного программного обеспечения представляется возможным подсчитать, зарегистрировать и задокументировать число клеток воспаления при увеите в виде точек размерами 2х2 и 1х1 пикселей. При этом отмечается сильная положительная корреляционная связь между традиционным и автоматизированным методами подсчета и регистрации числа клеток воспаления у пациентов с увеитом разной степени активности воспалительного процесса, оцениваемого по наличию экссудативного клеточного выпота в передней камере. Также при помощи бота стало возможным количественно охарактеризовать гипопион, определить его исходную величину, ориентируясь на число точек в передней камере, и отслеживать динамику изменений в их количестве. Все вышеизложенное свидетельствует об умении Telegram-бота документально регистрировать число клеток воспаления как для исследовательских целей, так и в качестве инструмента прикладного характера для практикующих врачей-офтальмологов, необходимого, в частности, при переезде пациента в другой город в активной фазе заболевания / при смене специалиста / при наличии мутной роговицы и в других особых случаях.
С целью повышения доступа врачей к высокотехнологичным разработкам и достижениям в цифровой области, а также повышения качества оказываемой медицинской помощи доступ к данному боту создателями предоставляется совершенно бесплатно. Для использования бота требуются наличие Интернета и регистрация в соцсети Telegram. Бот доступен по ссылке: https://t.me/ophthalmo_test_bot.
Заключение
Разработанный Telegram-бот может выступать в качестве метода регистрации и документирования динамики воспалительного процесса в передней камере глаза, оцениваемого по наличию экссудативного клеточного выпота в передней камере.