Электронный научный журнал
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,737

ОБОСНОВАНИЕ АЛГОРИТМА РАСЧЕТА БИОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ЛЕСНОГО КВАРТАЛА

Рукомойников К.П. 1
1 ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технический университет», Йошкар-Ола
В статье предложен новый подход к обоснованию биоэнергетического потенциала лесных территорий, его структуры и методов определения. Методика позволяет оценить запасы энергии в основных компонентах биоэнергетической системы лесных территорий. Сделана попытка проанализировать динамику изменения биоэнергетического потенциала территорий лесных кварталов, учесть возможное размещение на них лесосечных отходов от ранее проведенных рубок леса, биоэнергетический потенциал почвенного покрова, формируемого на протяжении многих лет, а также предоставить возможность исследователю проследить последующие изменения, связанные с планируемыми на территории операциями лесосечных работ. Предложена блок-схема, характеризующая алгоритм расчета биоэнергетического потенциала лесных участков. Выведена формула для расчета, учитывающая различные показатели, характеризующие как лесную территорию, так и применяемую технологию ведения работ на территории лесного участка. Представленный алгоритм позволяет осуществлять расчет биоэнергетического потенциала в различных природно-производственных условиях. Полученные результаты могут быть использованы малообъемными лесозаготовительными предприятиями при проектирование рубок.
лесная растительность
лесозаготовка
лесная территория
методика
биоэнергетический потенциал
1. Буйнов В. П., Быков А. И., Веретенников В. Г. Потенциал нетрадиционных источников тепло- и электроснабжения Беларуси // Изв. АНБ. Сер. физико-техн. наук. – 1992. – № 4. – C. 101-105.
2. Гелетуха Г. Г., Марценюк З. А. Энергетический потенциал биомассы в Украине // Пром. теплотехника. – 1998. – Т.20, № 4. – С. 52-55.
3. Исаев A. C., Суховольский В. Г., Хлебопрос Р. Г. и др. Моделирование лесообразова-тельного процесса: феноменологический подход // Лесоведение. – 2005. – № 1. – С.3–11.
4. Клюс С. В., Забарный Г. Н. Оценка и прогноз потенциала твердого биотоплива Украины // Компрессорное и энергетическое машиностроение. – №2 (24). – 2011. – С.8-13.
5. Колобов А. Н. Численно-аналитическое исследование модели роста дерева в условиях конкуренции за свет // Математическая биология и биоинформатика. – 2012. – Т.7, № 1. – С. 125–138.
6. Bykhovets S. S., Zudina E. V., Zoubkova E. V. EFIMOD 2 – A model of growth and elements cycling of boreal forest ecosystems // Ecological Modelling. – 2003. – V.170. – P. 373–392.
Введение. Анализ существующих методик расчета биоэнергетического потенциала [1, 2, 4] показывает, что основную часть многолетнего потенциала составляет биомасса стволовой древесины, которая формируется десятилетиями. Но применение стволовой древесины в энергетических целях нецелесообразно. Фактически энергетический потенциал биомассы должен рассчитываться либо до, либо после проведения основных операций лесосечных работ и вывозки заготовленной древесины с учетом остающейся на лесосеке лесной растительности и древесных отходов. Используемый в существующих методических рекомендациях расчет биоэнергетического потенциала без учета технологических аспектов лесной промышленности и факторов, предусматривающих необходимость проведения на территории операций лесосечных работ, имеет ограниченное практическое значение.

Цель исследования: формирование алгоритма расчета биоэнергетического потенциала лесного квартала на основе комплексного анализа природно-производственных условий места произрастания древесно-кустарниковой растительности.

Материал и методы исследования. Для достижения поставленной цели использован метод математического анализа. Предлагаемый алгоритм расчета биоэнергетического потенциала лесных кварталов представлен на рис.1. Данный алгоритм учитывает пять основных составляющих биоэнергетического потенциала лесного квартала: потенциал лесной надземной и подземной частей растительности; ее прироста в анализируемом периоде времени; биоэнергетический потенциал лесных почв, биоэнергетический потенциал древесных отходов от рубок прошлых периодов, биоэнергетический потенциал древесины при планируемых лесозаготовках будущих периодов.

Итоговая формула для расчета с использованием предложенного алгоритма примет вид:

1

где: П - биоэнергетический потенциал лесных территорий, ккал/т (Mдж/т); Эjg - высшая теплотворная способность на сухую биомассу для g - фракции, анализируемой j породы древесины, ккал/т (Mдж/т) (табл.1); m - количество различных пород древесины на лесной территории; j - порядковый номер анализируемой породы древесины; n - количество анализируемых фракций лесной биомассы каждой из анализируемых пород деревьев; g - порядковый номер анализируемой фракции лесной биомассы; 2 - плотность древесины g - фракции j- породы в абсолютно сухом состоянии; i - порядковый номер анализируемого года, следующего за текущим (i=0...k); k - количество лет, по итогам которых рассчитывается биоэнергетический потенциал лесного участка; Q - запас древесины j - породы на лесной территории, м3; 3 - планируемый прирост запаса древесины на лесном участке в анализируемом году, м3; kj - доля анализируемой породы в составе древостоя, выраженная в долях единицы; 4 - объем стволовой древесины анализируемой породы в процентах от общего объема биомассы дерева; 5 - содержание g-фракции в процентах от общего объема биомассы дерева j-породы (табл.2); f - порядковый номер фракции древесных отходов формируемой при выполнении операций лесосечных работ; dр - количество фракций древесных отходов, получаемых при выполнении операций лесосечных работ; Зорг - запас органического вещества почвы, т.; Эорг -  энергосодержание органического вещества, ккал/т (Mдж/т); p - порядковый номер анализируемой готовой продукции, шт; h - количество наименований вывезенной готовой продукции (деревья, хлысты, сортименты, щепа и т.д.), шт.; где 6 - доля образования отходов f-фракции j-породы древесины при получении готовой продукции р - наименования; 7 - объем готовой продукции p-наименования j - древесной породы, вывезенный с лесного участка в ходе выполнения на нем лесосечных работ за несколько прошедших лет (ограниченных периодом перегнивания отходов), при производстве которого были получены отходы в виде f - фракции i - древесной породы, м3; 8 - урожайность многолетних лесных трав, опад листвы и хвои деревьев в i - году, т.; e1 - коэффициент выхода остатков (0,15÷0,2); f - запас органического вещества почвы на начало i года, т.; e2 - коэффициент минерализации гумуса в почве; f - масса g фракции для анализируемой породы деревьев, т; f - планируемое изменение массы g фракции для анализируемой породы деревьев за анализируемый год, обозначенный порядковым номером i, т; f - масса отходов производства, полученных в результате лесосечных работ прошлых лет (срок анализа ограничен периодом сохранности лесосечных отходов в условиях лесосеки), т; f - высшая теплотворная способность на сухую биомассу для f - фракции, анализируемой j породы древесины, ккал/т (Mдж/т); f -  изменение запаса органического вещества почвы возможное в i году, т.; 23 - масса готовой продукции b - наименования, j - древесной породы, которую планируется заготовить на лесной территории в анализируемом периоде, т; f - высшая теплотворная способность на сухую биомассу для b - наименования планируемой древесной продукции, ккал/т (Mдж/т); b - порядковый номер планируемого наименования готовой продукции в объеме будущих лесозаготовок, шт; a - порядковый номер фракции, входящей в состав планируемой готовой продукции b-наименования; 25 - количество фракций, которые будут получены при заготовке готовой продукции b-наименования в планируемом периоде; w - количество наименований готовой продукции (деревья, хлысты, сортименты, щепа и т.д.), которую планируется заготовить на анализируемой лесной территории, шт.; 26 - объем сырья j-породы, потребовавшийся для вывозки суммарного объема готовой продукции p-наименования, во время ранее проведенной рубки, м3; 24 - высшая теплотворная способность на сухую биомассу для а - фракции фракций планируемых отходов лесной растительности, анализируемой j породы древесины, ккал/т (Mдж/т); 27 - содержание 28-фракции, входящей в состав продукции b - наименования, в процентах от общего объема биомассы дерева j породы, %; 29 - технологические потери при заготовке a-фракции, входящей в состав продукции b - наименования j древесной породы, %; 31 - плотность древесины a - фракции j-породы в абсолютно сухом состоянии.

Таблица 1

Удельная теплотворная способность горючей биомассы различных фракций и пород, ккал/кг

Порода

Стволовая древесина

Кора ствола

Хвоя, листва

Ветви с корой

Корни с корой

Сосняки

4870

4887

5148

4990

4799,1

Ельники

4830

4829

5108

4927

4829

Березняки

4762

4672,2

4503

4995,2

4672,2

Таблица 2

Объем фракций лесной растительности в процентах от общего объема биомассы дерева

Порода
(j)

Стволовая древесина, % ( )

Пни, %

Корни с корой, %

Сучья, ветви с корой, %

Хвоя и листва, %

Кора ствола, %

Тонкомерные деревья, %

Сухостой и валежник напочвенного покрова

Сосна

72,5

2

11,5

5,6

1,9

6,5

10

10,8

Ель

62,8

2

16,5

7,1

3,9

7,7

10

4,0

Береза

64,5

2

10,8

9,6

2,2

10,9

10

-

pic

Рис.1. Алгоритм расчета биоэнергетического потенциала лесных кварталов

pic

Рис.1 (продолжение). Алгоритм расчета биоэнергетического потенциала лесных кварталов

Результаты исследования и их обсуждение. Таким образом, оценка биоэнергетического потенциала территорий лесных кварталов с позиции комплексного анализа позволила оценить запасы аккумулированной энергии в основных компонентах биоэнергетической системы лесных территорий и количество трансформируемой энергии, которая может быть мобилизована и использована для роста и воспроизводства древесных и кустарниковых растений, почвенной флоры и фауны. Количественно учтены основные экологические и биоэнергетические функции органического вещества почвы на территории лесных кварталов и произрастающей на ней лесной растительности как аккумулятора и источника энергии. Сделана попытка проанализировать динамику изменения биоэнергетического потенциала территорий лесных кварталов, учесть возможное размещение на них лесосечных отходов от ранее проведенных рубок леса, биоэнергетический потенциал почвенного покрова, формируемого на протяжении многих лет, а также предоставить возможность исследователю проследить последующие изменения, связанные с планируемыми на территории операциями лесосечных работ.

Выводы. Полученные результаты могут быть использованы малообъемными лесозаготовительными предприятиями при проектировании рубок и детальной оценке биоэнергетического потенциала осваиваемых лесных территорий.

Работа выполнена в рамках научно-исследовательской деятельности ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технологический университет» по заданию Министерства образования и науки РФ в 2012 году № 7.1846.2011. по теме «Разработка основных технико-технологических подходов к внедрению и реализации промышленной технологии освоения лесных участков на базе комплексного решения задач технологического процесса лесосечно-лесовосстановительных работ с совмещенным лесовосстановлением».

Рецензенты:

Войтко Петр Филиппович, д.т.н., профессор, декан лесопромышленного факультета, ФГБОУ ВПО Поволжский государственный технологический университет, г. Йошкар-Ола.

Царев Евгений Михайлович, д.т.н., профессор, ФГБОУ ВПО Поволжский государственный технологический университет, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина.


Библиографическая ссылка

Рукомойников К.П. ОБОСНОВАНИЕ АЛГОРИТМА РАСЧЕТА БИОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ЛЕСНОГО КВАРТАЛА // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 6.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=7332 (дата обращения: 25.08.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252