Сетевое издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,006

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Беляева В.А. 1 Ботоева Н.К. 1

---

1 УРАН Институт биомедицинских исследований ВНЦ РАН и Правительства РСО-Алания, Владикавказ

Выявлена зависимость ГРВ-биоэлектрограмм практически здоровых лиц от параметров метеофакторов (температуры, атмосферного давления, относительной влажности, скорости ветра, облачности) и индексов патогенности погоды. Рассмотрены индивидуальные особенности реагирования испытуемых, оценены корреляционные связи между исследуемыми параметрами. Показано, что реакция относительно здорового человека на постоянно меняющиеся метеорологические факторы носит индивидуальный характер. Значительное варьирование интегральных ГРВ-параметров можно расценивать как усиление метеочувствительности, что связано с напряжением адаптационных механизмов. Поддержание энергетического гомеостаза в организме реализуется по специфическим алгоритмам, обусловленным совокупностью физиологических, биохимических процессов и его конституциональных особенностей. Использование метода ГРВ-биоэлектрографии позволяет быстро оценивать влияние метеофакторов на функциональное состояние организма человека и прогнозировать возможное развитие патологических реакций на их воздействие.

Статья в формате PDF

210 KB

метеочувствительность

метеофакторы

ГРВ-биоэлектрография

1. Бокша В.Г., Богуцкий Б.Г. Медицинская климатология и климатотерапия. – Киев: Здоровья, 1980. – 264 с.

2. Ботоева Н.К., Беляева В.А. Индивидуальное реагирование организма человека на геомагнитные и метеофакторы по данным исследования вариабельности сердечного ритма и биоэлектрографии // Тез. V Междунар. конгр. « Слабые и сверхслабые поля и излучения в медицине». – СПб., 2009. – С.144.

3. Водолажская М.Г., Рослый И.М., Водолажский Г.И. Взаимосвязь физиологических и биохимических закономерностей на модели иерархической организации биоритмов // Психотерапия. – 2006. – № 10. – С. 1–15.

4. Коротков К.Г., Виллиамс Б., Виснески Л.А. Биофизические механизмы метода ГРВ-биоэлектрографии // Приборостроение. 2006. – Т.49. – №2. – С. 16–18.

5. Никберг И.И., Ревуцкий Е.Л., Сакали Л.И. Гелиометеотропные реакции человека. – Киев.: Здоровя, 1986. – 144 с.

6. Овчарова В.Ф., Бутьева И.В. Методика прогнозирования метеопатических реакций, обусловленных термическим дискомфортом и метеопатическими эффектами атмосферы: Методические рекомендации. – М., 1982. – 90 с.

7. Русанов В.И. Влияние метеорологических факторов на развитие инфаркта миокарда // Кардиология. – 1990. – Т.30. – № 12. – С. 71–72.

8. Стронгин Л.Г., Дурыгина Е.М., Некрасова Т.А. Показатели микроциркуляции у больных с субклиническим гипотиреозом и артериальной гипертензией // Нижегородский медицинский журнал. Здравоохранение ПФО. – 2006. – №1. – С. 88–92.

9. Суворов Г.А., Саноцкий И.В. Методология биологической нормы в медицине труда // Медицина труда и промышленная экология. – 2003. – №5. – С. 6-12.

10. Aikman H. The association between arthritis and the weather // Int. J. Biometeorol. – 1997. – Vol. 40. – № 4. – P. 192–199.

11. Nyberg G., Nyberg A. Weather forecasting in rheumatic disease // Arch. Meteorol., Geophys. And Bioclimatol. – 1984. – Vol. 34. – № 3. – P. 267–272.

Метод ГРВ-биоэлектрографии, измеряя распределение электронных плотностей по системам и органам человека и характер стимулированных электронных токов, позволяет дать оценку потенциального запаса энергии организма, в том числе при воздействии различных факторов [4].

Цель исследования: определение индивидуальных профилей ГРВ-грамм и установление корреляционных взаимосвязей между параметрами биоэлектрограмм и метеофакторами у здоровых лиц.

Материал и методы. Исследования проводили в течение 3-х лет. Испытуемые - 5 относительно здоровых (по результатам диспансеризации) лиц,  не предъявляющих жалоб на состояние своего здоровья (4 женщины, 1 мужчина) в возрасте 35-45 лет. Съемку биоэлектрограмм осуществляли с использованием прибора «BEO GDV Сamera» в статическом режиме с экспозицией 1с, уровнем напряжения разряда «1» с пленочным фильтром (F) и без фильтра (wF). Каждая серия съемок предварялась тестированием прибора с помощью тест-объекта, что обеспечивало воспроизводимость результатов и достоверность статистической обработки параметров биоэлектрограмм. Всего за время исследования проведено 130 серий съемок, что обеспечило достаточный объем выборки исследуемых параметров. Полученные данные обрабатывали с помощью программ «GDV Diagram» (разработчик «Kirlionics Technologies International») и «Statistica 6.0».

Установлено, что большая часть профилей параметров биоэлектрограмм испытуемых не подчиняется гауссовскому распределению, поэтому данные представлены в виде медианы, 25 и 75 процентилей. При корреляционном анализе использовали коэффициент корреляции Спирмена.

Проанализированы корреляционные связи ГРВ параметров (интегральная площадь свечения по левой (JSL) и правой (JSR) рукам, интегральная энтропия по левой (Энтр. L) и правой (Энтр. R) рукам со среднесуточными значениями температуры, относительной влажности, скорости ветра, облачности, атмосферного давления, индексами патогенности соответствующих параметров или их изменчивости (i _t, i _h, i _v, i_n, i∆t, i∆p), а также с общим индексом патогенности погоды (ИПП), слагающимся из частных индексов патогенности и позволяющим количественно определять степень раздражающего действия погодных факторов на организм человека [1]. Анализировали умеренные, средние и сильные корреляционные связи.

Результаты исследования. Значения интегральных коэффициентов площади существенно варьировали как при съемке с фильтром (0,05...0,32), так и без него (-0,47...0,22), тогда как показатели интегральной энтропии имели меньшую вариабельность и изменялись в интервале 1,99...2,08 при обоих режимах съемки (таблица).

Таблица

Интегральный коэффициент площади и интегральная энтропия биоэлектрограмм у здоровых лиц за период исследований

Примечание: СКО-стандартное отклонение.

Результаты исследования свидетельствуют об индивидуальном характере реагирования испытуемых на метеофакторы и индексы их изменчивости. В частности, у испытуемой (№ 5) наблюдали выраженную реактивность в ответ на изменение температуры, скорости ветра, относительной влажности, облачности, что проявлялось в существенном снижении ГРВ параметров JSL (wF), JSR (wF) при увеличении относительной влажности (r_s=-0,80; -0,76 соответственно), снижении JSL (wF) при увеличении облачности (r_s=-0,66), тогда как повышение температуры - увеличению JSL (wF) (r_s=0,83). Выраженное снижение JSL (wF), JSR (wF) наблюдали при максимальных значениях ИПП (r_s=-0,85; -0,74). У данной испытуемой наблюдали существенное  снижение JSL (wF) в ответ на повышение индексов патогенности температуры (r_s=-0,69), влажности (r_s=-0,83), облачности (r_s=-0,80) и изменения атмосферного давления (r_s=-0,60); те же индексы патогенности (i _h, i_n, i∆p), за исключением i_t, коррелировали отрицательно (r_s=-0,63...-0,84) с JSR (wF). Это свидетельствует о существенном перенапряжении адаптационных механизмов поддержания энергетического гомеостаза организма. Резкое изменение погодных условий у данной испытуемой периодически сопровождалось  развитием головных болей, повышенной утомляемостью, сонливостью, снижением настроения и работоспособности.

Двое испытуемых (№ 1 и № 4) демонстрировали слабую метеочувствительность. Наблюдаемые у них единичные корреляционные связи ГРВ параметров JSL (wF), Энтр. R (wF, F) с показателями: облачность, температура и относительная влажность, и индексами их патогенности носили умеренный характер. Данные испытуемые не предъявляли никаких жалоб в связи с изменениями погодных условий.

Снижение интегрального коэффициента площади свечения на обеих руках, как при съемке с фильтром, так и без фильтра, при увеличении ИПП наблюдали только у одной испытуемой (№3). Коэффициенты корреляции параметров JSL (wF), JSR (wF), JSL (F), JSR (F) с ИПП составили -0,45; -0,42; -0,51; -0,47 соответственно. При рассмотрении частных индексов патогенности установлено, что максимальное снижение данных параметров наблюдали при повышении i_t (r_s=-0,41...-0,68), а для  JSL (F) и при повышении i _h (r_s=-0,42). Это можно расценивать как выраженное увеличение энергозатрат организма и некоторое снижение упорядоченности механизмов регулирования в ответ на воздействие неблагоприятных условий внешней среды, проявляющееся, в том числе, и на базовом, органном уровне, о чем свидетельствует дублирование признака на ГРВ-граммах с фильтром. Повышение ИПП сопровождалось увеличением Энтр. L при съемке без фильтра (r_s=0,39).

С температурой положительно коррелировали интегральные коэффициенты JSL (wF), JSR (wF), JSL (F), JSR (F) (r_s=0,39; 0,51; 0,73; 0,62 соответственно), что вполне объяснимо, так как при увеличении температуры окружающей среды энергетические затраты организма на поддержание температуры тела на относительно константном уроне снижаются.

В ответ на понижение температуры и атмосферного давления наблюдали подъем интегральной энтропии при съемке с фильтром по левой (r_s=-0,48) и правой (r_s=-0,40) рукам. Параметр JSL (F) отрицательно коррелировал с относительной влажностью (r_s=-0,39), индексом патогенности данного фактора  (r_s=-0,42) и индексом патогенности температуры (r_s=-0,68); с последним наблюдали также отрицательную корреляцию параметра JSR при съемке с фильтром (r_s=-0,58). Параметр JSR (wF) отрицательно коррелировал с атмосферным давлением (r_s=-0,44), что, вероятно, было связано с увеличением содержания кислорода в воздухе при повышении атмосферного давления, что, как известно, сопровождается спазмом гладкой мускулатуры сосудов [6]. У данной испытуемой при изменении погодных условий наблюдались периоды колебаний артериального давления, что свидетельствует о повышенной метеочувствительности.

Выраженное увеличение интегральной энтропии (L) при съемке с фильтром в ответ на повышение температуры наблюдали у испытуемой № 2 (r_s=0,62), тогда как увеличение облачности, i_n и суммарного индекса патогенности погоды снижало этот показатель (r_s=-0,52; -0,53; -0,49 соответственно), а повышение относительной влажности и соответствующего индекса патогенности снижало интегральную энтропию по обеим рукам (r_s=-0,66; -0,65 для L; r_s=-0,39; -0,38 для R). При столь существенном изменении энтропийных показателей у данной испытуемой в ответ на флуктуации метеофакторов, варьирование интегральных коэффициентов площади носило слабо выраженный характер и фиксировалось только при съемке с фильтром. Это может свидетельствовать о высокой лабильности информационного обмена организма со средой при достаточном поддержании энергетического баланса. Наблюдаемые колебания метеофакторов не вызывали у данной испытуемой изменений самочувствия.

Таким образом, анализ результатов исследования показывает, что реакция здорового человека на постоянно меняющиеся метеорологические факторы носит индивидуальный характер. Усиление метеочувствительности, возможно, связано с напряжением адаптационных механизмов, что проявляется в значительном варьировании интегральных ГРВ-параметров. Указанное позволяет предполагать, что поддержание энергетического гомеостаза в организме реализуется по специфическим алгоритмам, обусловленным совокупностью физиологических, биохимических процессов и его конституциональных особенностей.

Использование метода ГРВ-биоэлектрографии позволяет быстро оценивать влияние метеофакторов на функциональное состояние организма человека и прогнозировать возможное развитие патологических реакций на их воздействие с целью ранней профилактики и лечения.

Рецензенты:

Загускин С.Л., д.б.н., зав. лабораторией Биофизики и хронобиологии НИИ физики Южного Федерального университета, г. Ростов-на-Дону.

Урумова Л.Т., д.м.н., доцент кафедры патофизиологии ГБОУ ВПО СОГМА Минздравсоцразвития России, г. Владикавказ.

Высочин Ю.В., д.м.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, директор НИИ «Здоровья и спорта» Международного университета фундаментального обучения, г. Санкт-Петербург.

Библиографическая ссылка