Сетевое издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,039

Введение

Актуальность проблемы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) студентами в учебном процессе основывается на нескольких ключевых аспектах, которые связаны с их быстрым развитием и внедрением в образовательную практику. Применение ИИ в учебном процессе становится неотъемлемой частью современного образования и требует проведения исследований для выявления его положительного и отрицательного влияния на качество обучения [1–3].

Нейросети могут улучшать успеваемость и мотивацию студентов, способствовать развитию более индивидуализированного обучения [4]. Развитие технологий искусственного интеллекта помогает включить в учебный процесс студентов из отдаленных населенных пунктов, а также студентов с ограниченными возможностями здоровья [5–7].

Наряду с положительными сторонами применения обучающимися нейросетей существуют отрицательные моменты, связанные с проблемами соблюдения авторского права и публикационной этики [7]. ИИ продолжает развиваться, и многие эксперты предсказывают, что в ближайшие годы технологии будут усиливать влияние на образовательные процессы, начиная с автоматизации оценки знаний и заканчивая созданием полностью персонализированных учебных траекторий для студентов. Это открывает новые горизонты для образовательных систем, а также ставит новые вызовы перед педагогами и студентами [8, 9]. Широкие возможности открываются для применения технологий ИИ в медицинском образовании [10–13].

Таким образом, использование ИИ в учебном процессе актуально и необходимо для повышения качества образования, расширения доступа и учета интересов студентов, в том числе медицинских вузов [14, 15]. Внедрение технологий требует дальнейшего развития и понимания как позитивных, так и негативных аспектов их применения, а также особенностей их применения и отношения обучающихся к данным технологиям.

Цель исследования – определить уровень осведомленности, частоту и цели использования технологий ИИ в образовательных целях среди обучающихся стоматологического факультета.

Материалы и методы исследования

Социологическое исследование. Для достижения поставленной цели в период с 1 по 30 апреля 2025 г. было проведено социологическое исследование. В качестве инструмента сбора данных была разработана анонимная анкета, включающая закрытые и полузакрытые вопросы с одиночным и множественным выбором ответов, направленные на выявление уровня осведомленности, частоты использования ИИ, целей его применения, а также отношения студентов к его эффективности и возможностям в учебе, восприятие доверия к данным, сгенерированным с помощью ИИ, а также мнение о возможной замене преподавателей технологиями ИИ. Предварительно проведено пилотное тестирование.

Анкета была составлена при помощи сервиса Google Формы. Ссылка отправлена в чаты студентов и ординаторов Института стоматологии АГМУ (Алтайского государственного медицинского университета) и русскоговорящим студентам стоматологического факультета СамГМУ (Самаркандского государственного медицинского университета).

Статистический анализ. Для проверки гипотез о зависимости использования ИИ от различных факторов (например, курса обучения, региона) был применен критерий χ² (критерий Пирсона) для таблиц сопряженности, проведено сравнение частотных распределений и выявление статистически значимых различий между группами. Такой подход позволил получить объективные результаты о восприятии и использовании технологий ИИ студентами различных курсов и университетов, а также оценить значимость и влияние этих технологий на учебный процесс.

Результаты исследования и их обсуждение

Всего получено 267 ответов. В зависимости от региона проживания и курса обучения сформировано четыре исследуемые группы:

‒ Студенты (1–3 курсы) АГМУ: 86 чел.

‒ Студенты (4–5 курсы) АГМУ: 133 чел.

‒ Ординаторы АГМУ: 12 чел.

‒ Студенты (1–3 курсы) САмГМУ: 36 чел.

Большинство студентов и ординаторов знакомы с технологиями искусственного интеллекта и активно используют их (табл. 1). Лишь единицы никогда не слышали и не применяли нейросети. Среди пользователей ИИ большинство применяют технологии в образовательных целях.

Таблица 1

Ответы респондентов на вопросы о частоте применения ИИ и о применяемых инструментах

Примечание: * – различие с группой студентов 1–3 курсов АГМУ статистически значимо (p < 0,05); ^ – различие с группой студентов 4–5 курсов АГМУ статистически значимо (p < 0,05).

Источник: составлено авторами на основе данных, полученных в ходе исследования.

Частота использования ИИ варьируется в зависимости от курса. Студенты младших курсов чаще используют ИИ, в то время как студенты старших курсов и ординаторы сообщают о более редком использовании (табл. 1). Возможно, данный факт связан с адаптацией к обучению в вузе. Выпускники и ординаторы владеют большим количеством источников информации, меньше нуждаются в генерациях. Кроме того, студенты младших курсов изучают больше общих и теоретических дисциплин, где можно использовать ИИ для написания эссе, реферата, подготовки презентаций, решения других прикладных задач. Старшие курсы и ординаторы уже работают с клиническими случаями на практике, где применение ИИ ограничено. Студенты младших курсов СамГМУ обращаются к нейросетям чаще, чем студенты АГМУ, что может быть связано с более развитой IT-инфраструктурой, программами по цифровизации образования.

Самыми популярными инструментами для работы с ИИ среди обучающихся являются системы для поиска источников литературы, генерации и обработки текста и изображений (табл. 1). Студенты 1–3 курсов АГМУ и СамГМУ чаще используют поисковые инструменты, а студенты 4–5 курсов и ординаторы – для создания презентаций. В качестве шпаргалки нейросети используют не более 17 %. Студенты АГМУ часто обращаются к технологиям в поиске ответов на контрольные вопросы при подготовке к занятиям.

ChatGPT применяется чаще других нейросетей (табл. 1). Среди российских обучающихся также популярен YandexGPT.

Второй блок вопросов анкеты начинался с вопросов о доверии к данным, сгенерированным технологиями ИИ. Исходя из ответов респондентов, отметим достаточно серьезное отношение и понимание ребят. Абсолютное большинство считает возможным использовать данные только после запроса ссылок на первоисточники информации и перепроверки данных (табл. 2). Доля информации, полученной при помощи нейросетей, не может составлять более 50 % от общего объема работы обучающегося, по мнению студентов и ординаторов, что позволяет сохранить баланс между помощью технологии и личным вкладом автора (табл. 2). Данные факты свидетельствуют о высоком уровне осознанности обучающихся в отношении современных технологий и их возможностей, а также о стремлении к профессиональному и этически корректному подходу в обучении.

Таблица 2

Ответы респондентов на вопросы об отношении респондентов к нейросетям

Примечание. * – различие с группой студентов 1–3 курсов АГМУ статистически значимо (p < 0,05); ^ – различие с группой студентов 4–5 курсов АГМУ статистически значимо (p < 0,05).

Источник: составлено авторами на основе данных, полученных в ходе исследования.

Студенты считают, что ИИ может значительно повысить эффективность учебного процесса, помогая в поиске информации, подготовке материалов и упрощении многих учебных задач. Однако ординаторы выражают опасения, что чрезмерное использование ИИ может привести к снижению критического мышления и самостоятельности в учебе (табл. 2).

Многие студенты выразили желание обучаться работе с нейросетями и улучшать свои навыки работы с ИИ (80,2 % студентов 1–3 курсов АГМУ; 91,0 % студентов 4–5 курсов АГМУ; 91,7 % ординаторов АГМУ; 80,6 % студентов 1–3 курсов СамГМУ), что свидетельствует о высоком интересе к таким технологиям среди молодежи.

Студенты считают, что интеграция ИИ в учебный процесс поможет развить навыки самообразования, повысить цифровую грамотность и критическое мышление (табл. 2). Кроме того, респонденты отмечали возможности развития навыков работы с данными, автоматизации задач, навыков в научной работе (написание тезисов, статей и подготовки презентаций), аналитике и программировании.

Респонденты сообщают, что реакция преподавателей на использование ИИ в образовательном процессе часто бывает нейтральной. Такие ответы встречались часто среди студентов младших курсов СамГМУ и ординаторов АГМУ. Однако есть и преподаватели в АГМУ и СамГМУ, которые выражают осторожность или скептицизм по поводу использования ИИ в учебе, считая, что такие технологии могут привести к несоответствию оценок реальным знаниям и навыкам. Многие респонденты АГМУ отметили отсутствие у преподавателей навыков работы с нейросетями (табл. 3).

Таблица 3

Ответы респондентов на вопросы об отношении преподавателей и возможности замены нейросетями педагогов

Примечание. * – различие с группой студентов 1–3 курсов АГМУ статистически значимо (p < 0,05); ^ – различие с группой студентов 4–5 курсов АГМУ статистически значимо (p < 0,05).

Источник: составлено авторами на основе данных, полученных в ходе исследования.

Большинство студентов не считают, что ИИ может полностью заменить реального преподавателя (табл. 3). Отмечают важность дискуссии, обратной связи с педагогом и развитие практических навыков в получении профессии врача.

Выводы

В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. Большинство студентов-стоматологов и врачей-ординаторов активно используют нейросети в учебном процессе. Это свидетельствует о высокой востребованности и полезности данных технологий для обучения.

2. Основными направлениями применения искусственного интеллекта являются поиск литературных источников и генерация текстов для докладов и рефератов. Это говорит о том, что нейросети расширяют доступ к информации и способствуют повышению эффективности подготовки учебных материалов.

3. Респонденты полагают, что сгенерированные данные могут составлять лишь ограниченную часть учебных работ. Это указывает на осторожный и ответственный подход к применению сгенерированной информации, проведение критического анализа данных.

4. Большая доля участников считает, что важно запрашивать ссылки на источники данных, используемых нейросетью; это подчеркивает важность верификации и идентификации информации в образовательных целях.

5. Респонденты отмечают, что ИИ помогает экономить время на рутинных задачах, перераспределяя его на более значимые и важные учебные цели.

6. Более 80 % респондентов выразили желание совершенствовать навыки работы с нейросетями, подчеркивая важность развития цифровой грамотности и стремление к постоянному профессиональному развитию.

В целом результаты проведенного социологического опроса свидетельствуют о росте масштабов интеграции нейросетей в учебный процесс и положительное отношение у студентов и врачей-ординаторов к ИИ. Однако также подчеркивается необходимость обучения правильному и критичному использованию технологий для достижения оптимальных результатов в образовательной деятельности.