Во всем мире в 2018 г. было диагностировано 2,1 млн новых случаев РМЖ [1]. В Кыргызстане за 2017 г. заболеваемость РМЖ составила 18,6 на 100 000 населения (по данным Национального центра онкологии и гематологии, г. Бишкек), при этом уже не первый год РМЖ является самой часто встречающейся опухолью у женщин. РМЖ является чрезвычайно гетерогенным заболеванием, заболеванием со значительным генетическим компонентом. Индивидуальная репарационная способность клетки (следовательно, предрасположенность к раку) определяется аллелями генов, кодирующих белки репарации. Обнаружение таких аллелей полиморфных вариантов генов в отдельных популяциях позволит выявлять группы высокого генетического риска, работа с которыми должна стать основой профилактики РМЖ. Так, популяционное исследование полиморфизмов генов репарации ДНК, проведенное в Польше, обнаружило, что аллели XRCC1-Gln (OR 6.37; 95% CI 4.86–8.35, p < .0001), hMSH2-Asp (OR 4,41; 95% CI 3,43–5,67, p < .0001), XPD-Gln (OR 2,56; 95% CI 2,02–3,25, p < .0001) and RAD51-T genes (OR 1,44; 95% CI 1,15–1,80, p=0,002) ассоциированы с повышенным риском развития РМЖ [2]. Другое исследование, включающее 362 пациента с наличием мутаций в гене Palb2, показало, что риск развития РМЖ у носителей мутаций Palb2 был в 8–9 раз выше по сравнению с общей популяцией среди пациентов моложе 40 лет, в 6–8 раз выше – среди пациентов 40–60 лет и в 5 раз выше – у пациентов старше 60 лет [3]. Исследование полиморфизмов генов XRCC1, MDM2, TP53 у женщин с РМЖ кыргызской популяции обнаружило аллели и генотипы, повышающие риск РМЖ более чем в 3 раза по сравнению с общей популяцией: аллель 399Gln (ОШ 1,57; 95% ДИ 1,05–2,35), генотип Arg399Gln гена XRCC1 (ОШ 2,77; 95% ДИ 1,60–4,80), сочетание гетерозиготных генотипов Arg399Gln/Arg72Pro генов XRCC1/TP53 (ОШ 3,98; 95% ДИ 1,57–10,09), Arg399Gln/T309G генов XRCC1/MDM2 (ОШ 3,0; 95% ДИ 1,18–7,56), Arg399Gln/Arg72Pro/T309G генов XRCC1/TP53/MDM2 (ОШ 6,40; 95% ДИ 1,18–34,63) [4]. Для составления целостной картины генетического полиморфизма РМЖ в кыргызской популяции необходимо также исследование других генов, ассоциированных с РМЖ. Так, наше исследование включает изучение полиморфизмов генов XRCC1, Palb2, HMMR, TNF-a. Ген XRCC1 (X-ray repair cross-complementing gene) является основным геном эксцизионной репарации оснований (base excision repair (BER) и репарации одноцепочечных разрывов ДНК (single-strand break repair (SSBR). Дефицит/мутации XRCC1 ассоциированы с развитием некоторых злокачественных опухолей, включая РМЖ. Более того, РМЖ с мутацией XRCC1 характеризуется агрессивным фенотипом, высоким риском рецидива, а также чувствительностью к ингибитору PARP1 (Poly [ADP-ribose] polymerase 1) – Олапарибу [5]. Ген Palb2 (partner and localizer of BRCA2) участвует в процессе репарации ДНК путем взаимодействия с геном BRCA2 (breast cancer 2). Ген HMMR (Hyaluronan Mediated Motility Receptor) относится к генам низкой пенетрантности. Повышение экспрессии HMMR в отдельных популяциях ассоциировано с высокой пролиферативной активностью и плохим прогнозом РМЖ [6]. Ген TNF-a (tumor necrosis factor a) кодирует ключевой провоспалительный цитокин, секретируемый макрофагами и играющий важную роль в развитии злокачественных опухолей [7].
Целью настоящего исследования является изучение роли генетических полиморфизмов p.Arg194Trp гена XRCC1, p.38444T>G гена Palb2, p.Val353Ala гена HMMR, p.aG308A гена TNF в развитии рака молочной железы в популяции кыргызских женщин.
Материал и методы исследования. Исследование проведено по типу случай-контроль и включает 201 женщину кыргызской этнической группы, из которых 99 женщин с морфологически верифицированным раком молочной железы (исследуемая группа) и 102 женщины без онкологической патологии (контрольная группа). Исследуемая группа включает пациентов, получавших стационарное лечение в Национальном центре онкологии и гематологии и в КафМедЦентре (г. Бишкек, Кыргызская Республика). Средний возраст обследуемой этнически однородной популяции составил 48 лет (24–74).
После разъяснительной беседы и добровольного согласия в письменной форме всех обследуемых пациентов сделан забор 5 мл венозной крови для проведения молекулярно-генетических исследований. ДНК выделяли стандартным двухэтапным методом фенольно-хлороформной экстракции. Идентификацию генотипа в полиморфных локусах TNFα (rs1800629) HMMR (rs299290), PALB2 (rs45516100), XRCC1 (rs1799782) проводили методом полиморфизма длин рестрикционных фрагментов (ПЦР-ПДРФ). Краткая характеристика исследованных однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) представлена в таблице 1.
Таблица 1
Краткая характеристика исследованных ОНП
Ген
|
Хромосома
|
Локализация в гене |
ОНП |
Аминокислотная замена |
TNFα |
6р21.1-21.3 |
промотор |
rs1800629 (g.4682G>A)1 |
– |
HMMR |
5q34 |
экзон 11 |
rs299290 |
p.Val353Ala |
PALB2 |
16p12.2 |
экзон 12 |
rs45516100 (g.38444T>G)3 |
p.Thr1100= |
XRCC1 |
19q13.2 |
экзон 6 |
rs1799782 |
p.Arg194Trp |
Информация о последовательностях олигонуклеотидов для анализируемых ОНП, а также об используемой эндонуклеазе рестрикции представлена в таблице 2.
Таблица 2
Структура праймеров для амплификации фрагментов полиморфных локусов TP53, XRCC1, TNFα, HMMR, MDM2 и PALB2
Полиморфизм (ген) |
Последовательность олигонуклеотида 5’>3’ |
Эндонуклеаза рестрикции |
Ссылка |
g.4682G>A (TNFα) |
F: 5’-GGAGGCAATAGGTTTTGAGGGCCAT-3’ R: 5’-CTGTCTCGGTTTCTTCTCCATGGCG-3’ |
NcoI |
[8] |
p.Val353Ala (HMMR) |
F: 5’-ACCTCACAATGCCATTCCAA-3’ R: 5’-TTGCTTGACCAGCCTTTCAG-3’ |
MseI |
[9] |
g.38444T>G (PALB2) |
F: 5’-TGTCCCACCCATAGAGTAGCA-3’ R: 5’-CTCAACAGTTCCTAGACGGCA-3’ |
HinfI |
[10] |
p.Arg194trp (XRCC1) |
F: 5’-GCCCCGtCCCAGGtA-3’ R: 5’-AGCCCCAAGACCCtttCACt-3’ |
Mspl |
[11] |
Амплификацию исследованных полиморфных сайтов проводили в 20 мкл реакционной смеси. В состав реакционной смеси входили: SynTaq-полимераза (ООО «Синтол», РФ); 10x ПЦР-буфер (100 мМ Трис-HCl, 500 мМ KCl, 0,8% Nonidet P40, pH=8,8), 50 мМ раствор MgCl2 (финальная концентрация ионов Mg2+ – 3,0 мМ); 2,0 мМ раствор смеси дНТФ; смесь прямого и обратного праймеров в концентрации 5,0 мкМ.
Статистическую обработку данных проводили с использованием программы SPSS 16.0. Наличие связи между генотипом и клинико-морфологическими характеристиками определялось с использованием χ2 и с помощью построения четырехпольной таблицы. Для обнаружения ассоциации между генотипом и риском развития РМЖ рассчитывали отношение шансов с 95%-ным доверительным интервалом для каждого генотипа в отдельности и для всех возможных комбинаций генотипов. Статистическая значимость считалась достоверной при р<0,05.
Результаты исследования и их обсуждение. Основные клинико-морфологические данные пациентов, включая возраст, наследственный анамнез, индекс массы тела (ИМТ), гистологические подтипы, степень дифференцировки и распределение по стадиям, представлены в таблице 3. Распределение по стадиям заболевания проводилось согласно классификации AJCC (American Joint Commmittee on Cancer, 2018) (табл. 3).
Таблица 3
Общая клинико-морфологическая характеристика обследованных пациентов с РМЖ
Показатель |
Количество пациентов (n=99) |
Возраст (лет) (среднее, мин., макс.) |
48 (24–74) |
Отягощенная наследственность (анамнез) (n, %) |
64 (62,7%). |
Менопауза (анамнез) (n, %) |
33 (32%) |
Индекс массы тела (среднее, мин., макс.) |
26 (25,1– 27,1) |
Гистологический подтип (n, %) Протоковый инфильтрирующий Дольковый инфильтрирующий Другие подтипы |
57 (57,6%) 35 (35,3%) 7 (7,07%) |
Степень дифференцировки (n, %) G1 G2 G3 Gx |
1 (1%) 87 (88%) 4 (4%) 7 (7%) |
Стадия (n, %) T1N0Mo T2NoMo T2N1Mo T3NoMo T2N2Mo T3N1M0 T3N2Mo T4N2Mo T4N3Mo T3N3M1 T2NoM1 T4N2M1 |
1 (1%) 48 (48,4%) 20 (20,2%) 4 (4,04%) 7 (7,07%) 6 (6,06%) 2 (2,06%) 4 (4,04%) 4 (4,04%) 1 (1%) 1 (1%) 1 (1%) |
Ассоциации исследованных генотипов с клинико-морфологическими характеристиками обследованных пациентов
Возраст верификации диагноза. Средний возраст пациентов в нашем исследовании составил 48±9,8 года. Нами были обнаружены достоверные различия во встречаемости генотипов полиморфного локуса p.Arg194Trp (XRCC1) у женщин с разным возрастом верификации диагноза. А именно, средний возраст пациентов с аллелем 194Trp локуса p.Arg194Trp (XRCC1) составляет 51,8 года (95% ДИ 48–55), тогда как при генотипе Arg194Arg средний возраст составляет 46 лет (95% ДИ 44–49) (р=0,017). Таким образом, генотип Arg194Arg ассоциируется с ранним возрастом наступления РМЖ (до 50 лет), тогда как аллель 194Trp повышает риск развития РМЖ после 50 лет.
Менопауза. Средний возраст наступления менопаузы в нашем исследовании составил 43 года, при этом менопауза наблюдалась у 33 пациенток (33,3%). Нами были выявлены статистически значимые различия между распределением генотипов полиморфного локуса p.Arg194Trp (XRCC1) у пременопаузальных и постменопаузальных пациентов (p=0,005). Следовательно, у постменопаузальных пациентов генотип Arg/Arg встречается с частотой 52%, тогда как у пациентов до наступления менопаузы тот же генотип встречается с частотой 78,8% (p=0,009). Таким образом, генотип Arg194Arg достоверно значимо ассоциируется с развитием РМЖ у пременопаузальных пациентов (p=0,005). Следовательно, обнаружение генотипа Arg194Arg при молекулярно-генетическом тестировании пременопаузальных женщин является маркером повышенного риска развития РМЖ.
Индекс массы тела. Среднее значение индекса массы тела (ИМТ) в нашем исследовании составило 26,19 [19,3–32]. Расчет ИМТ проводился при поступлении больных в стационар и рассчитывался по следующей формуле: ВЕС (кг) / РОСТ 2 (м).
Мы провели условное разделение пациентов на 2 группы:
1) группа с нормальным значением ИМТ (ИМТ=19–25): n=15;
2) группа с высоким значением (ИМТ>25): n=29.
Нами была обнаружена статистически значимая связь между частотой встречаемости генотипов полиморфного локуса Arg194Trp гена XRCC1 и значением ИМТ. Так, генотип Arg194Arg одинаково часто встречается у женщин с нормальным и высоким значением ИМТ, тогда как генотипы Arg/Trp//Trp/Trp достоверно чаще встречаются у женщин с высоким ИМТ (р=0,003) (табл. 4). Таким образом, обнаружение генотипов Arg/Trp//Trp/Trp p.Arg194Trp (XRCC1) у женщин кыргызской популяции с высоким значением индекса массы тела может повышать риск развития РМЖ.
Таблица 4
Распределение генотипов полиморфных сайтов p.Arg194Trp (XRCC1),
p.38444T>G (Palb2), p.Val353Ala (HMMR), g.4682G>A (TNFa) у больных РМЖ в зависимости от значения ИМТ и менопаузы
Полиморфизм |
Генотип |
ИМТ (19-25) |
ИМТ (>25) |
Всего |
р |
Постменопауза |
Пременопауза |
Всего |
р |
p.Arg194Trp (XRCC1) |
Arg/Arg Arg/Trp//Trp/Trp |
14 (31,8%) 1 (2,2%) |
14 (31,8%)
15 (34%) |
28
16 |
р=0,003 |
17 (17,1%) 16 (16,1%) |
52 (52,5%)
14 (14,1%) |
69
30 |
р=0,005 |
p.38444T>G (Palb2) |
TT
TG |
14 (31,8%) 1 (2,2%) |
29 (65,9%)
0 |
43
1 |
p=0,160 |
30 (30,3%) 3 (3,03%) |
65 (65,6%)
1 (1%) |
95
4 |
p=0,071 |
p.Val353Ala (HMMR) |
TT
CT
CC |
8 (18,1%) 5 (11,3%) 2 (2,02%) |
12 (27,2%)
14 (31,8%)
3 (6,8%) |
20
19
5 |
р=0,638 |
15 (15,1%) 9 (9,09%) 9 (9,09%) |
31 (31,3%)
24 (24,2%)
11 (11,1%) |
46
33
20 |
р=0,410 |
g.4682G>A (TNFa) |
AA//GA GG |
6 (13,6%) 9 (20,4%) |
6 (13,6%)
23 (52,2%) |
12
32 |
р=0,173 |
9 (9,09%) 24 (24,2%) |
19 (19,1%)
47 (47,4%) |
28
71 |
р=0,875 |
Для определения ассоциации исследованных генотипов с риском развития РМЖ мы рассчитали отношение шансов и 95%-ный доверительный интервал для каждого генотипа и всех возможных комбинаций генотипов. Исследование показало, что генотип CT полиморфного локуса p.Val353Ala (HMMR) является протективным и предупреждает развитие РМЖ в кыргызской популяции [ОШ=0,481, 95% ДИ 0,272–0,850, р=0,011]. Сочетания генотипов Arg/Trp//Trp/Trp (p.Arg194Trp (XRCC1)//СТ (p.Val353Ala (HMMR) (ОШ=0,385 [0,178–0,823], р=0,005), генотипов CT (p.Val353Ala (HMMR) //TT (p.38444T>G (Palb2) (ОШ=0,459 [0,259–0,814], р=0,007), генотипов CT (p.Val353Ala (HMMR)//GG (p.aG308A (TNFa) (ОШ=0,546 [0,298–0,999], р=0,048) также являются протективными факторами и ассоциированы с низким риском развития РМЖ в кыргызской популяции (табл. 5, 6).
Таблица 5
Расчет ОШ для генотипов полиморфных сайтов p.Arg194Trp (XRCC1), p.38444T>G (Palb2), p.Val353Ala (HMMR), g.4682G>A (TNFa)
Полиморфизм |
Генотип |
Частота встречаемости в исследуемой группе % (n) |
Частота встречаемости в контрольной группе % (n) |
ОШ |
95% ДИ |
p |
p.Arg194Trp (XRCC1)
|
Arg/Arg
Arg/Trp
Trp/Trp |
69,6% (69)
27,2% (27)
3,03% (3) |
61,7% (63)
33,3% (34)
4,9% (5) |
1,424
0,750
0,744 |
0,793–2,558
0,410–1,372
0,141–2,608 |
0,236
0,350
0,497 |
p.38444T>G (Palb2)
|
TT
TG |
95,9% (95)
4,04% (4) |
97,05%(99)
2,9% (3) |
0,720
1,389 |
0,157–3,301
0,303–6, 373 |
0,720
0,671 |
p.Val353Ala (HMMR)
|
CC
CT
TT |
20.2% (20)
33,3% (33)
46,4% (46) |
11,7% (12)
50,9% (52)
37,2% (38) |
1,899
0,481
1,462 |
0,873–4, 129
0,272–0,850
0,832–2,567 |
0,102
0,011
0,186 |
p.aG308A (TNFa)
|
GG
GA
AA |
71,7% (71)
26,2% (26)
2,02% (2) |
70,5% (72)
27,4% (28)
1,96% (2) |
1,057
0,941
1,031 |
0,574–1,945
0,504–1,757
0,142–7,465 |
0,860
0,850
0,976 |
Таблица 6
Расчет ОШ для комбинаций генотипов полиморфных сайтов p.Arg194Trp (XRCC1), p.38444T>G (Palb2), p.Val353Ala (HMMR), g.4682G>A (TNFa)
Полиморфизм |
Генотип |
ОШ |
95% ДИ |
р |
p.Arg194Trp (XRCC1)// p.Val353Ala (HMMR) |
Arg/Trp+СТ Arg/Trp+СС Arg/Trp+TT Arg/Arg+CT Arg/Arg+CC Arg/Arg+TT Trp/Trp+CT Trp/Trp+CC |
0,302 1,031 0,473 0,669 2,142 0,951 1,031 1,031 |
0,128–0,713 0,141–7,465 0,192–1,160 0,347–1,289 0,906–5,067 0,523–1,731 0,142–7,465 0,064–16,708 |
0,005 0,984 0,870 0,229 0,078 0,097 0,984 0,984 |
p.Arg194Trp (XRCC1)// p.38444T>G (Palb2) |
Arg/Arg+TT Arg/Trp+TT Trp/Trp+TT Arg/Arg+TG Arg/Trp+TG |
0,757 0,893 1,031 1,031 1,031 |
0,414–1,383 0,476–1,673 0,203–5,326 0,203–5,326 0,064–16,708 |
0,365 0,724 0,984 0,984 0,984 |
p.Arg194Trp (XRCC1)// p.aG3080A (TNFa) |
Arg/Arg+GG Arg/Trp+GG Trp/Trp+GG Arg/Arg+GA Arg/Trp+GA |
1,400 0,763 0,606 1,030 0,809 |
0,803–2,443 0,383–1,522 0,141–2,608 0,507–2,094 0,305–2,142 |
0,236 0,443 0,498 0,984 0,669 |
p.Val353Ala (HMMR)// p.38444T>G (Palb2) |
CC+TT CT+TT TT+TT TT+TG |
1,667 0,459 1,529 0,337 |
0,757–3,671 0,259–0,814 0,867–2,693 0,034–3,293 |
0,202 0,007 0,143 0,328 |
p.Val353Ala (HMMR)// p.aG3080A(TNFa) |
CC+GG CT+GG TT+GG CC+GA CT+GA TT+GA CT+AA |
1,992 0,546 1,413 1,031 0,571 1,320 1,031
|
0,836–4,748 0,298–0,999 0,755–2,645 0,203–5,236 0,215–1,515 0,599–2,910 0,203–5,236
|
0,167 0,048 0,279 0,984 0,065 0,832 0,984 |
p.38444T>G (Palb2)// p.aG3080A (TNFa) |
TT+GG TG+GG TT+GA TG+GA |
1,051 1,031 0,889 2,082 |
0,578–1,914 0,203–5,236 0,470–1,679 0,186–23,340 |
0,870 0,984 0,717 0,544 |
Заключение
Основные результаты проведенного исследования:
- Гомозиготный генотип Arg194Arg полиморфизма p.Arg194Trp (XRCC1) ассоциирован с развитием РМЖ до 50 лет, а также у женщин в пременопаузе, тогда как наличие аллеля 194Trp повышает риск РМЖ после 50 лет.
- Наличие генотипов Arg/Trp//Trp/Trp полиморфизма p.Arg194Trp (XRCC1) повышает риск РМЖ у женщин с высоким ИМТ (>25).
- Генотип CT полиморфизма p.Val353Ala (HMMR) является протективным в отношении риска РМЖ, так же как сочетание генотипов Arg/Trp//Trp/Trp (p.Arg194Trp (XRCC1)//СТ (p.Val353Ala (HMMR), CT (p.Val353Ala (HMMR)//TT (p.38444T>G (Palb2), CT (p.Val353Ala (HMMR)//GG (p.aG308A (TNFa).
Библиографическая ссылка
Семетей кызы Айгул, Исакова Ж.Т., Макимбетов Э.К., Кудайбергенова И.О., Камарли З.П. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОЛИМОРФИЗМ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ В КЫРГЫЗСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 5. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=30161 (дата обращения: 03.04.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/spno.30161