Река Красная является самой большой рекой во Вьетнаме. В ее бассейне расположены самые крупные промышленные центры, населенные пункты и города на севере Вьетнама. Значительная часть органических и неорганических веществ, приносимых водотоками в дельту, осаждается в устьевой области реки Красной. Вследствие тяжелой антропогенной нагрузки, проблема загрязнения в устьевой области р. Красной становится актуальной.
Каждый из показателей качества воды в отдельности, хотя и несет информацию о составе воды, все же не может служить единственной мерой качества воды, так как он не позволяет судить о значения других показателей, а также о связи между некоторыми показателями. Поэтому результатом оценки качества воды должны быть некоторые интегральные показатели.
Цель исследования
В настоящее время во многих странах мира и во Вьетнаме, в частности, использовали интегральные показатели качества воды различными методами, относящиеся к 3 основных группам [7].
- Показатели качества воды без весового коэффициента;
- Показатели качества воды с весовым коэффициентом каждого показателя;
- Обобщенные показатели качества воды с весовым коэффициентом.
Каждый метод определения интегрального показателя имеет достоинства и недостатки. Для анализа этих методов в работе сравнились 3 показателя из вышеперечисленных групп.
Таким образом, цель работы заключалась в сравнительном анализе основных интегральных показателей качества воды, а также применении подходящего показателя в оценке качества поверхностных вод в устьевой области реки Красная (Вьетнам).
Методы исследования
В России при определении классов качества воды раньше использовали индекс загрязненности воды (ИЗВ). ИЗВ рассчитывается как сумма приведенных к ПДК фактически значений 6 основных показателей [6]. ИЗВ относится к первой группе определения интегрального показателя. В настоящее времени в России используется показатель второй группы – комбинаторный индекс загрязненности воды (КИЗВ) [5].
Представлением второй группы является стандартный обобщенный показатель качества воды (ПКВ), разработанный Национальным Санитарным Фондом США в 1970 г. [1].
При применении ПКВ в Вьетнаме, он корректировался. Фам Н.Х. и др.[7] предложили модифицированный обобщенный показатель качества воды (ПКВоб). Процесс определения ПКВоб можно разделить на 4 этапа [7]:
Этап 1. Выбор параметров качества воды.
На этом этапе исследования в устьевой области реки Красная проводились в период половодья 2016 г. В работе были использованы 10 параметров: 9 гидрохимических показателей – pH, растворенный в воде кислород (РК), БПК5, NO3-, PO43-, сухой остаток, Pb, Cd, Fe и количество кишечных палочек [2,3,4]. Выбор мест исследований связан с гидрохимическими характеристиками данных водных объектов, их гидрологической взаимосвязанностью и наличием токсикологической напряженности. Результаты определения этих показателей использовались на следующем этапе.
Этап 2. Определение значения частных показателей качества по каждому из ингредиентов (параметру).
Расчет ведется по формуле:
(1)
Где, Сi – концентрация i-го ингредиента, ПДКi – предельно допустимая концентрация i-го ингредиента [8].
Частный показатель качества для растворенного в воде кислорода осуществляется по формуле:
(1*)
Этап 3. Расчет значения весовых коэффициентов показателейWi по формуле:
(2)
Где, Wi – весовой коэффициент показателя, Wi’ – частный весовой коэффициент показателя, n – число выбранных параметров.
Этап 4. Расчет обобщенного показателя для оценки качества воды в устьевой области реки Красная. Обобщенный показатель качества воды рассчитывается по формуле:
(3)
Где, Wi – весовой коэффициент показателя, qi–частный показатель качества, m1, m2, k–число параметров, соответственно имеющих qi равен, менее и больше чем 1.
Этап 4. Создание классификации качества воды и оценки качества воды.
Из (3) отмечено что: предел классов качества воды в классификации зависит от отношенияи определяется по формуле:
(4)
Где, k – число параметров, имеющих qi больше чем 1, n – число выбранных параметров.
Для определения изменения качества воды в устьевой области реки Красная по времени и местам отбора проб проводятся аналогичные частоты повторяемости уровня загрязненности воды fКЗij. Значение fКЗij рассчитывается как процент количества проб, поверхностные воды которых находятся в одном классе загрязненности к общему числу проб отбора.
Результаты исследования и их обсуждение
Сравнительный анализ основных интегральных показателей качества воды
Расчет ИЗВ является легким методом для оценки качества воды. Он широко применяется на практике, но он имеет ряд недостатков, таких как:
Во-первых, учет не рассматривает значения весовых коэффициентов показателей, т.е. он невозможен для сравнения загрязненности между разными точками мониторинга;
Во-вторых, определение ИЗВ предполагает контроль только 6 гидрохимических показателей, ускользают биологические показатели, поэтому оно недостаточно для оценки фактической экологической ситуации в водных объектах;
В-третьих, приводит к явлению синергизма, так как в результате не рассмотрены взаимодействия многих компонентов и их доля вклада в загрязнение воды.
Показатель качества воды (ПКВ), разработанный Национальным Санитарным Фондом США, применяется во многих странах, в том числе во Вьетнаме. ПКВ в значительной степени устраняет недостатки интегральной оценки качества воды с расчетом ИЗВ, т.к. содержит группу конкретных приоритетных показателей, в число которых входит показатель микробного загрязнения, и в учете рассмотрены весовые доли вклада каждого показателя. Однако способ оценки качества воды с расчетом ПКВ имеет следующие недостатки:
В-первых, классификация качества воды и значения весовых коэффициентов показателей определяется исследователем (метод Дельфи, модель Бахаргава), т.е. расчет ПКВ имеет субъективность.
Во-вторых, для получения значения ПКВ суммируют оценки по всем определенным показателям. Этот способ приводит к явлению синергизма и явлению затмения (когда много показателей, менее чем ПДК много раз затмят показатели, превышающие ПДК).
Расчет КИЗВ в значительной степени устраняет недостатки интегральной оценки качества воды с расчетом ИЗВ и ПКВ, т.к. не ограничено количество ингредиентов и показателей для расчета комплексных оценок, и частные оценочные баллы по каждому ингредиенту рассчитывают по формулам, т.е. снижается субъективность. Помимо достоинства, КИЗВ имеет недостатки: при расчетах используются гидрохимические показатели и ускользают биологические показатели.
Новый обобщенный показатель качества воды (ПКВоб) впервые предложил Фам Н.Х. в 2011 г. ПКВоб в значительной степени устраняет недостатки интегральной оценки качества воды с расчетом ИЗВ, КИЗВ и ПКВ.
Во-первых, количество параметров не ограничено, классификация и значения весовых коэффициентов показателей определяются по математическим формулам, т.е. снижаются субъективность и явление синергизма.
Во-вторых, в определении ПКВоб используют и гидрохимические, и гидробиологические показатели, т.е. он достаточен для оценки фактической экологической ситуации в водных объектах.
В-третьих, в результате определения рассмотрена роль показателей, превышающих ПДК, и показателей, не превышающие ПДК, поэтому устраняет явление затмения.
Оценка качества поверхностных вод в устьевой области реки Красная по показателю ПКВоб.
С помощью метода Фам Н.Х. с 10 выбранными параметрами: pH, растворенный кислород (РК), БПК5, NO3-, PO43-, сухой остаток, Pb, Cd, Fe, количество кишечных палочек определялся показатель ПКВоб для оценки качества воды в устьевой области реки Красная.
Значения весовых коэффициентов показателей и частных показателей качества воды рассчитывают для питьевой назначения (А) и рыбохозяйственного назначения (В). Результат определения по ПКВоб для 1-го проба воды и значения весовых коэффициентов показателей по ПКВ, разработанные Национальным Санитарным Фондом США (Wi′*), представлены в табл.1.
Таблица 1
Весовые коэффициенты показателей по ПКВоб и по ПКВ
№ |
Показатель |
Сi |
ПДК (A) |
ПДК (B) |
qi (A) |
qi (B) |
Wi' (A) |
Wi (A) |
Wi' (B) |
Wi (B) |
Wi′* |
1 |
pH |
8,1 |
6-8,5 |
5,5-9 |
0,84 |
0,74 |
1,20 |
0,09 |
0,86 |
0,11 |
0,11 |
2 |
РК |
6,8 |
5 |
4 |
0,74 |
0,59 |
1,11 |
0,08 |
0,89 |
0,11 |
0,17 |
3 |
БПК5 |
8 |
6 |
15 |
1,33 |
0,53 |
1,75 |
0,13 |
0,70 |
0,09 |
0,11 |
4 |
NO3- |
0,58 |
5 |
10 |
0,12 |
0,06 |
1,50 |
0,11 |
0,75 |
0,09 |
0,1 |
5 |
PO43- |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,50 |
0,33 |
1,25 |
0,09 |
0,83 |
0,10 |
0,1 |
6 |
Сухой остаток |
113 |
30 |
50 |
3,77 |
2,26 |
1,33 |
0,10 |
0,80 |
0,10 |
0,07 |
7 |
Pb |
0,04 |
0,02 |
0,05 |
2,00 |
0,80 |
1,75 |
0,13 |
0,70 |
0,09 |
- |
8 |
Cd |
0,008 |
0,005 |
0,01 |
1,60 |
0,80 |
1,50 |
0,11 |
0,75 |
0,09 |
- |
9 |
Fe |
6,8 |
1 |
1,5 |
6,80 |
4,53 |
1,25 |
0,09 |
0,83 |
0,10 |
- |
10 |
Количество кишечных палочек |
2400 |
5000 |
7500 |
0,48 |
0,32 |
1,25 |
0,09 |
0,83 |
0,10 |
0,16 |
Как видно из таблицы 1, значения весовых коэффициентов показателей по ПКВоб и по ПКВ, разработанные Национальным Санитарным Фондом США (Wi′*), отличаются незначительно. Так как значения весовых коэффициентов показателей по ПКВ одинаковы для водоёмов разных назначений, а значения весовых коэффициентов показателей по ПКВоб для водоёмов питьевого и рыбохозяйственного назначения разные. Значения весовых коэффициентов показателей по ПКВоб зависят от отношений концентрации показателей к их ПДК, т.е. метод определения значения весовых коэффициентов показателей по ПКВоб имеет научную основу и не субъективны.
Из вышеперечисленных результатов рассчитывалось значение ПКВоб:
ПКВоб = 71,54.
Определение классификации качества воды в ПКВоб производили по формуле (4). Полученная классификация предложена в табл. 2:
Таблица 2
Классификация качества воды в ПКВоб
Значение ПКВоб |
Класс качества воды |
Оценка качества (характеристика) воды |
95 <ПКВоб≤ 100 |
I |
Условно чистая |
90 <ПКВоб≤ 95 |
II |
Слабо загрязненная |
50 <ПКВоб≤ 90 |
III |
Загрязненная |
10 <ПКВоб≤ 50 |
IV |
Грязная |
0 <ПКВоб≤ 10 |
V |
Экстремально грязная |
Согласно результатам, качество поверхностных вод в 1-ом створе отбора проб относится к III-классу, т.е. соответственно вода загрязненная и не может быть использована для питьевой воды.
В результате расчета частоты повторяемости уровня загрязненности воды отмечено, что: поверхностные воды в большинстве створов отбор проб в устьевой области реки Красная загрязненные (частота повторяемости III-класса качества воды равна 75 %). Из-за увеличения концентраций загрязняющих веществ в период половодья частота повторяемости IV-класса качества воды равна 16,7 %, т.е. качество воды в 16,7 %, исследуемый участок является загрязненным. Вода на территории биосферного государственного заповедника Суан Тьюи соответствует условно чистой и слабо загрязненной.
Гидрохимические исследования в устьевой области реки Красная в период половодья 2016 г. выявили ряд характерных особенностей: концентрации сухого остатка и железа превышали ПДК для водоёмов питьевого и рыбохозяйственного назначения. Высокое содержание сухого остатка является характерным для реки Красная и не является признаком загрязнения. Из-за железных месторождений и сталеплавильных предприятий на бассейне реки Красная концентрация железа в 6–8 раз превышала ПДК для водоёмов питьевого назначения. Другие тяжелые металлы также имеют высокие концентрации и превышали ПДК для водоёмов питьевого назначения. Анализ отдельного показателя не может определить характеристику поверхностных вод в устьевой области реки Красная, поэтому при комплексной оценке был рассчитан показатель ПКВоб.
Таким образом, качество поверхностных вод в устьевой области реки Красная в период половодья 2016 года относится к III классу, т.е. соответственно вода загрязненная и не может быть использована для питьевой воды.
Заключение
Показатели качества воды без весового коэффициента легко рассчитываются, но применение этих методов приводит к самому большому количеству недостатков, так как они недостаточны для сравнения качества воды между разными точками мониторинга, приводят к явлению синергизма. Показатели качества воды с весовым коэффициентом каждого показателя, в том числе ПКВ, разработанный Национальным Санитарным Фондом США, имеют достаточно высокую точность, особенно для водоёмов США. Однако значения весовых коэффициентов показателей рассчитаны в условиях США и не соответствуют условиям Вьетнама. Кроме того, учет этих показателей ограничен количеством параметров, обычно менее 12. Большинство вышеперечисленных показателей не рассматривают взаимодействия между параметрами и их вклад в загрязнение воды. Этот способ приводит к явлению синергизма и явлению затмения.
ПКВоб в значительной степени устраняет недостатки интегральной оценки качества воды с расчетом ИЗВ и ПКВ. При определении значения весовых коэффициентов показателей рассматривают взаимодействия с другими выбранными показателями. Их значения рассчитываются по формуле, т.е. они не имеют субъективность как метод расчета ПКВ. Классификация качества воды зависит от числа выбранных параметров. Число выбранных параметров не ограничено (n≥2). Этот метод не приводит к явлению синергизма и явлению затмения. Метод определения ПКВоб более подходит для оценки качества воды, чем методы расчета ИЗВ и ПКВ. Можно сказать, что ПКВоб является выгодным инструментом обеспечения удобного мониторинга качества воды во Вьетнаме.
В связи с вышесказанным, в работах по оценке качества поверхностных вод в устьевой области реки Красная (Вьетнам) рекомендуется применять ПКВоб с 10 выбранными параметрами. По итогам расчета ПКВоб отмечено, что качество поверхностных вод в устьевой области реки Красная в период половодья 2016 года относится к III классу – загрязненные воды, что связано с увеличением численности населения, развития городов и промышленности в бассейне реки Красная, особенно распространение железных месторождений и развитие сталеплавильных предприятий. Вода реки Красная в устьевой области может быть использована для рыбохозяйственного и другого назначения водопользования, кроме питьевого водопользования.
Библиографическая ссылка
Нгуен Тхи Тхуи Ньунг, Волкова И.В. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ РАСЧЕТА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ВОДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВОДЫ В УСТЬЕВОЙ ОБЛАСТИ РЕКИ КРАСНАЯ (ВЬЕТНАМ) // Современные проблемы науки и образования. – 2017. – № 2. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=26236 (дата обращения: 08.12.2024).