Концептуальный анализ, предполагает в качестве базового направления реконструкцию концептуальной структуры текста политического сообщения. Под концептуальной структурой текста мы понимаем набор взаимосвязанных концептов, актуализированных в тексте политического сообщения, обязательная взаимная соотнесенность которых делает возможным при анализе взять за основу один из концептов, рассматривая остальные в качестве значимого фона.
Концептуальная структура текста эксплицируется вербальными средствами на лексическом, лексико-фразеологическом и композиционно-стилистическом уровнях текст. Вербальные средства экспликации концептуальной структуры текстов политических сообщений могут поддерживаться» невербальными / паралингвистическими средствами , что объясняется спецификой данного типа текста, особой ролью визуального компонента его структуры. Концептуальный анализ текстов представляет собой комплексный метод, включающий, во-первых, приемы исследования концепта, традиционно используемые при анализе концептов в языке, во-вторых, специфические процедуры интерпретации концептов в тексте. Поскольку в процессе исследования решается несколько задач, концептуальный анализ может осуществляться поэтапно, что позволяет говорить о методике концептуального анализа. Концептуальный анализ не носит характер жёстких предписаний, применение тех или иных приёмов определяется характером анализируемого материала и интуицией исследователя.
На первом этапе в корпусе текстов выделяются актуализированные лексические единицы. При их выделении используются в качестве критерия дифференциальные признаки так называемых ключевых слов текущего момента, под которыми понимают слова и обороты, актуальные для данного исторического периода развития общества, характерные для текстов публицистического стиля. К собственно языковым особенностям ключевых слов текущего момента относятся резко возросшая частотность употребления ключевого слова, тяготение ключевого слова к позиции заголовка - сильной позиции в тексте, расширение сочетаемости ключевого слова, формирование новых синонимических и антонимических связей ключевого слова, использование ключевого слова в качестве имени собственного, тенденция включаться в высказывания типа дефиниций, тенденция быть объектом языковой игры [2].
На втором этапе среди отобранных ключевых слов осуществляется выбор слова-имени концепта. Критериями могут служить следующие признаки: принадлежность к группе имен существительных, абстрактность имени, частотность. Полученный список сопоставляется с перечнем слов-концептов.
Третий этап исследования - собственно анализ, направленный на выявление вербальных лексических способов экспликации концептуальной структуры текстов. В ходе анализа особое внимание обращается на сильные позиции в композиционной структуре текста: слоган, заголовок, зачин, заключение, эхо-фразу, пространственное расположение информации в правом верхнем углу политического сообщения. На данном этапе анализируется лексический уровень текста, выявляются текстовые репрезентации концептов на основе формальных показателей: наличия в тексте ключевого слова - имени концепта и однокоренных слов, поскольку концепт заложен в корне слова и реализуется во всей словообразовательной парадигме. Как правило, на этом этапе в качестве вспомогательного приема используется дефиниционный анализ ключевого слова и однокоренных с ним слов. Необходимость применения этимологического анализа, выявляющего внутреннюю форму слова, подсказывает текстовый материал.
Далее на основе техники медленного чтения под протокол осуществляется анализ парадигматических (синонимических, антонимических) связей слова-имени концепта. При этом привлекаются данные словарей, с которыми соотносятся текстовые реализации этих отношений - контекстуальные синонимы и антонимы.
Ассоциативный анализ выявляет контекстные слова-ассоциаты к ключевому слову, связанные с ним как парадигматически (гипонимы, гиперонимы, тематические слова - вертикальный контекст), так и синтагматически. Ориентиром при этом могут служить данные ассоциативных словарей.
Анализ сочетаемости слов позволяет также выявить экспликацию концепта посредством концептуальной метафоры. В политическом пространстве существуют свои концептуальные метафоры, обладающие огромной силой воздействия и узнаваемостью.
Анализ имеющихся в тексте фразеологических сочетаний направлен на выявление образных репрезентаций концепта. Техника медленного чтения позволяет обнаружить в тексте прецедентные явления: прецедентные имена, тексты, высказывания, ситуации, которые являются «входом» в концепт, всегда формируют концепт.
Под прецедентным именем мы понимаем индивидуальное имя, связанное с широко известным текстом или прецедентной ситуацией. Прецедентный текст - законченный и самодостаточный продукт речемыслительной деятельности, хорошо знакомый любому среднему члену лингво-культурного сообщества. Прецедентная ситуация - некая «эталонная», «идеальная» ситуация, связанная с набором определённых коннотаций и дифференциальных признаков. Прецедентное высказывание - репродуцируемый продукт речемыслительной деятельности, законченная и самодостаточная единица, которая может быть непредикативной, неоднократно воспроизводимая в речи носителя языка, например, цитаты из различных текстов.
В результате стилистического анализа текстов выявляются стилистические средства репрезентации и маркирования концепта: средства словесной образности, к которым относятся тропы (метафора, метонимия, синекдоха, образное сравнение, эпитет, гипербола, перифраза и др.), а также синтактико-поэтические фигуры [3].
Поскольку уже сама речь политически нагружена, является знаком солидарности с другими членами общества, употребляющими тот же язык, то неудивительно, что существует несколько даже чисто лингвистических подходов к определению границ политического дискурса, и есть более узкие и более широкие его трактовки. Некоторые исследователи считают, что он затрагивает лишь класс жанров, ограниченный определенной социальной сферой (политикой), другие ученые выдвигают предположение о том, что политическая функция характерна практически для всех публичных высказываний и, таким образом, подразумевают под политическим дискурсом любое использование языка в социально-политической сфере общения или даже в любой публичной сфере общения.
Сам термин «дискурс» также не имеет однозначного толкования. Наиболее часто он употребляется при уточнении традиционных понятий стиля (когда стиль непосредственно соотносится с конкретным автором) и индивидуального языка. Такое использование термина, в последние годы вышедшее за рамки науки и ставшее популярным в публицистике, восходит к французским структуралистам и постструктуралистам. Понимаемый таким образом дискурс описывает способ порождения речи, важно, к какому автору или группе текстов он относится, в данном случае затрагивается не дискурс вообще, а его конкретные разновидности, задаваемые широким набором параметров: чисто языковыми отличительными чертами, в той мере, в какой они могут быть отчетливо идентифицированы, стилистической спецификой, во многом определяемой количественными тенденциями в использовании языковых средств, а также спецификой тематики, систем убеждений, способов рассуждения и т.д. Можно было бы сказать, что дискурс в данном понимании, - это стилистическая специфика плюс стоящая за ней идеология. Более того, предполагается, что способ говорения во многом предопределяет и создает саму предметную сферу дискурса, а также соответствующие ей социальные институты [4].
Строго говоря, предметом политической лингвистики является политический дискурс как совокупность дискурсивных практик, идентифицирующих участников политического дискурса как таковых или формирующих конкретную тематику политической коммуникации. Под дискурсивной практикой понимаются тенденции в использовании близких по функции, альтернативных языковых средств выражения определенного представления, эти тенденции, естественно, находят отражение в частоте употребления соответствующих феноменов фонетического, морфологического, синтаксического и семантического уровня. Очень близким аналогом в лингвистической поэтике можно считать понятие идиостиля писателя.
Дискурсивные практики с лингвистической точки зрения определяются устойчивыми наборами языковых средств вариативной интерпретации, свойственными данному политическому субъекту или характерными для обсуждения данного предмета. В этом смысле можно говорить о таких предметах политической лингвистики, как «тоталитарный дискурс», «дискурс безопасности», «дискурс свободы и справедливости», «парламентский дискурс». При этом подразумевается, что дискурс - это совокупность дискурсивных практик, проявляющихся в его политических выступлениях, интервью, обращениях. Тоталитарный дискурс - это совокупность дискурсивных практик, характерных для политического языка тоталитарного общества, а дискурс безопасности - совокупность дискурсивных практик, встречающихся в дискуссиях о безопасности государства и формирующих эти дискуссии как часть политического дискурса в целом.
Собственно, интерес к изучению политического дискурса и привел к появлению политической лингвистики. Интерес к изучению политических текстов можно объяснить несколькими факторами. Во-первых, внутренними потребностями лингвистической теории, которая в разные периоды истории обращалась к реальным сферам функционирования языковой системы, к речи. Во-вторых, политологическими проблемами изучения политического мышления, его связи с политическим поведением; необходимостью построения предсказывающих моделей в политологии, а также необходимостью разработки методов анализа политических текстов и текстов СМИ для мониторинга различных тенденций в сфере общественного сознания. В-третьих, социальным заказом - попытками освободить политическую коммуникацию от манипуляций общественным сознанием.
Существуют различные методы анализа политических текстов: когнитивный, контент-анализ, концептуальный анализ, метафорический анализ. В основе когнитивного метода лежит предположение о том, что человеческие когнитивные структуры (восприятие, язык, мышление, память, действие) неразрывно связаны между собой в рамках одной общей задачи - объяснения процессов усвоения, переработки и трансформации знания, которые, собственно, и определяют сущность человеческого разума. Лингвокогнитивный анализ политического дискурса призван выяснить, как в лингвистических структурах проявляются структуры знаний человека о мире, политические представления, присущие человеку, социальной группе или обществу в целом.
Техника когнитивного анализа позволяет реконструировать представления человека о внешнем мире, его симпатиях и антипатиях, ценностных воззрениях, а также позволяет судить о политической ситуации, так как внутренние модели мира лидера оказываются частью объективной картины политической ситуации. Когнитивный подход осуществляется через анализ фреймов, т. е. структур данных для отображения стереотипной ситуации, концептов и метафорических моделей.
В отличие от когнитивного подхода контент-анализ опирается на количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей. Задачей фронтального контент-аналитического исследования политической речи является составление максимально более полного представления об информационном потоке - либо на моментальном срезе, либо на протяжении некоторого периода с целью оценки динамики. Единицы контент-анализа могут быть любыми, но чаще всего в этом качестве выступают либо тематические единицы, либо ключевые слова, реже оценки и пропозиции. Подобный анализ является по сути статистическим, обычно носит сугубо прикладной характер и ведется в режиме мониторинга. Поскольку его целью является составление общего представления о семантике политической речи и через него - об общественном сознании, он должен стремиться к наибольшему охвату информационного потока [5].
Концептуальный анализ языка политики является одной из наиболее актуальных задач политической лингвистики. Вследствие того, что многие лингвисты рассматривают анализ концепта прежде всего, как этимологический, в рамках концептуального анализа также существует историко-этимологическое направление. В ходе подобного анализа рассматриваются «главным образом способы употребления в политических текстах ключевых понятий социальных теорий и вкладываемые в них содержательные различия. К числу таких понятий относятся свобода, демократия, революция, парламентаризм, классовая борьба, мир, нация, левый/ правый, прогрессивный/ реакционный и многие другие. При этом исследуется собственно изменение, эволюция понятия, рассматриваются контексты, в которых оно чаще всего употребляется, предполагается подробный анализ исторической среды, в которой развивается понятие, а также детальное исследование его семантического поля.
Идея другого направления, также опирающегося на когнитивные методы, состоит в моделировании ситуации, в которой возможно подобная реализация соответствующего понятия в языке. Существует также популярный сейчас подход к анализу политических текстов на основе метафоры, когда основной единицей исследования является так называемая «политическая метафора», т.е. метафора, которая стандартно используется в политической речи для выражения общеизвестных явлений.
Важно подчеркнуть, что дискурс политической речи представляет собой не монолог власти, как обычно подразумевалось ранее, а своеобразный диалог между представителями власти и общественности, поэтому для анализа политического дискурса необходимо рассматривать не только тексты, порожденные субъектом власти (членами правительства, президентом, депутатами органов власти разного уровня и пр.), но и речевую реакцию в сфере непрофессионального общения на политические темы. Оказывается важным рассмотреть и тексты, продуцируемые представителями населения, не имеющими прямого отношения к органам управления государством, т.е. публичные обсуждения дискурса правительства, президента, особенностей политики государства и положения в стране в русле адекватных ситуаций общения. Например, одной из принятых в наши дни форм обсуждения дискурса власти являются блоги, посвященные данной тематике.
Основной задачей программного обеспечения, предназначенного для семантического анализа текста, является сведение к минимуму времени получения представления о текстах любой тематики и любого объема. Алгоритм работы подобных программ опирается на технологию глубинного семантического анализа (Text Mining), позволяющую проводить автоматическое выявление семантических ассоциаций, которое может привести к появлению качественно новой информации о тексте. При подобном анализе выделяется только ключевая и значащая информация, на основании которой пользователь может быстрее и эффективнее освоить текст. Технологии глубинного семантического анализа разработаны на основе методов статистического (в основном) и лингвистического анализа, а также некоторых элементов теории создания искусственного интеллекта, и предназначены для проведения смыслового анализа, обеспечения навигации и поиска в неструктурированных текстах.
Следует отметить, что до технологии глубинного анализа текста существовала технология «добычи данных» (Data Mining), которая в некотором смысле послужила основой для развития методов глубинного семантического анализа. Data Mining подразумевает обнаружение в больших объемах новой информации скрытых данных, а Text Mining - выявление прежде неизвестных связей в уже имеющихся текстовых данных. Однако Text Mining позаимствовала у Data Mining методы классической добычи данных, такие, как классификация или кластеризация, хотя при этом у Text Mining появилась возможность автоматического создания рефератов, выделение иерархии понятий и анализа группы текстов.
Существует ряд программ других производителей программного обеспечения, которые базируются на технологии Text Mining, основные из них: Intelligent Miner for Text (IBM), Text Miner (SAS), SemioMap (Semio Corp.), Oracle Text (Oracle). Knowledge Server (Autonomy), Galaktika-ZOOM (корпорация "Галактика"), InfoStream (Информационный центр "ЭЛВИСТИ"). Кроме этого, в нашей стране с 1992 года ведется работа над системой ВААЛ, которая позволяет прогнозировать эффект неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, анализировать тексты с точки зрения такого воздействия, составлять тексты с заданным направлением воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста, проводить углубленный анализ содержания текстов.
Программное обеспечение данного типа способно проводить анализ содержания текста, при котором формируется семантическая сеть с гиперссылками, т.е. смысловой портрет текста в виде основных понятий и их смысловых связей, а также тематическое древо с гиперссылками, т.е. семантическая структура текста в виде иерархии главных тем и зависимых тем.
В основе работы лежит использование статистических особенностей предъявляемых текстов, вследствие чего возможно применение на текстах любой тематики. Выстраивается частотное и контекстное распределёние лексических единиц, выявляются основные понятия текста и менее значимые, отображаются их взаимосвязи и оценивается их семантический вес, давая возможность представить содержание текста в виде структуры главных и зависимых тем.
В основных принципах работы находят отражение результаты моделирования механизмов мышления, присущих правому полушарию мозга, которое опирается не на логическую, а на «ассоциативную» обработку данных, занимающую важное место в человеческом мышлении. Для проведения соответствующего анализа в процессе обработки данных создается семантическая сеть - множество понятий текста, объединённое с комплексом смысловых связей между понятиями, который увязывает их в единую картину. В получившейся таким образом структуре каждое понятие приобретает свой смысл через связи с другими. Семантическая сеть характеризует смысл текста, в ней понятия (слова и словосочетания) объединяются ассоциативными связями, для выявления которых используются статистические методы. Семантическая сеть характерна тем, что конкретное понятие определяется всеми другими понятиями, связанными с ним в сети. При этом из семантической сети исключаются слова, которые являются общеупотребительными и не несут самостоятельной смысловой нагрузки. Используя такую сеть, можно не только понять, о чем говорится в тексте, но и осуществить контекстную навигацию.
В целом анализ можно описать с помощью трех принципов. Принцип ассоциативности, суть которого заключается в том, что информация хранится таким образом, что появление небольшого ее фрагмента сразу отсылает к месту хранения. Из этого принципа вытекает возможность статистической обработки: если фрагменты информации совпадают, то они накладываются друг на друга, что позволяет установить частоту встречаемости различных элементов. В результате такого анализа и формируется семантическая сеть, в которой понятия и связи между ними ранжируются по весам, отражающим степень значимости понятий в текст и степень их смысловой связанности (сам вес рассчитывается с учетом частотных характеристик текста). Принцип отбора низкочастотных слов, которые объединены мощными связями со словами, имеющими большой вес, что приводит к отражению смысловых связей понятий. Принцип представления текста в виде иерархической структуры, за счет соотнесения фрагментов текста с соответствующими понятиями и связями сети (организация «тематического древа»).
Далее семантическая сеть и «тематическое древо» выводятся для анализа, и составляется представление о структуре и смысле предъявляемого текста.
Более детально процесс анализа описывается следующим образом. Сначала по частотному критерию выделяются высокочастотные существительные и прилагательные, которые выступают в роли существительных и/или часто встречаются в сочетаниях с высокочастотными существительными, остальные части речи не учитываются. Затем анализируется контекст, в котором встречаются высокочастотные существительные и по частотности встречающихся в нем слов определяются менее значимые понятия, которые войдут в структуру семантической сети текста, но будут при этом занимать более низкое положение в иерархии по отношению к высокочастотным существительным. После этого с помощью формулы, учитывающей частотность слова и вероятность его появления в тексте или рядом с вышестоящим в иерархии понятием (для каждого зависимого понятия высчитывается два разных веса: по отношению к подчиняющему понятию и по отношению ко всему тексту), подсчитывается вес понятия, который определяет положение понятия в семантической сети и тематической структуре (соответственно, понятия с большим весом по отношению к тексту играют в нем ключевую роль, а понятия с большим весом по отношению к подчиняющему понятию тесно связаны с этим понятием.
С помощью подсчитанного веса понятий создается краткое резюме текста, в котором в таком же порядке следования, как и в исходном тексте, приводятся предложения, содержащие определенное количество слов (больше двух) с наибольшим семантическим весом. Стоит ещё раз подчеркнуть, что рассматриваемый метод опирается в основном на чисто статистические методы (частотный и вероятностный анализ), и лингвистические методы в нем используются лишь для проведения морфологического анализа при разграничении частей речи. Следовательно, на выходе часто отражаются скорее общие особенности языка автора. Например, привязанность к определенной малозначимой лексике, повторение аспектов, которые кажутся наиболее трудными и самого текста. Например, специфика его направленности и тематики, а не конкретная семантика, хотя эти характеристики, несомненно, связаны друг с другом. Тем не менее, в случае с текстами, в которых последовательно и подробно раскрывается тема, и подчеркиваются наиболее значимые отрывки, а также отсутствует повышенная экспрессивность, и текстами, на структуру которых мало влияют особенности речи автора и излагаемого материала, подобный анализ будет достоверным и значимым.
Изучение современного состояния текстов массовой коммуникации показало необходимость применения данной методики анализа к дискурсу государственных и коммерческих организаций с помощью специального программного обеспечения. Преимуществами этой методики являются большой объем обрабатываемого материала и квантитативный подход.
Рецензенты:
Трунов Д.Г., д.филос.н., профессор кафедры конфликтологии Санкт-Петербургского гуманитарного университета профсоюзов, г. Санкт-Петербург.
Харченкова Л.И., д.п.н., профессор кафедры рекламы и связей с общественностью Санкт-Петербургского гуманитарного университета профсоюзов, г. Санкт-Петербург.
Библиографическая ссылка
Проскуряков М.Р. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЛИТИЧЕСКИХ КОНЦЕПТОВ В РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ КАРТИНЕ МИРА // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 2-3. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=23725 (дата обращения: 18.04.2024).