Сетевое издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,006

По Российской Федерации в целом и в субъектах Российской Федерации величина прожиточного минимума определяется ежеквартально на основании потребительской корзины и данных федерального органа исполнительной власти по статистике об уровне потребительских цен на продукты питания, непродовольственные товары и услуги и расходов по обязательным платежам и сборам. Величина прожиточного минимума на душу населения и по основным социально-демографическим группам населения в целом по Российской Федерации устанавливается Правительством Российской Федерации, в субъектах Российской Федерации — в порядке, установленном законами субъектов Российской Федерации.

В таблице 1 приводятся официально опубликованные на сайте http://osetstat.gks.ru/ статистические данные о величине прожиточного минимума по республике РСО-Алания для трудоспособного населения, для пенсионеров и детей за I-IY кварталы 2009-2014 годов, а также за I и II кварталы 2015 года.

Таблица 1

Статистические данные величины прожиточного минимума (в руб.) по республике РСО-Алания

Поквартальные показатели величины прожиточного минимума по основным социально-демографическим группам населения представляют собой временные ряды или ряды динамики, включающие в себя два основных показателя: показатель времени и соответствующий признак исследуемого явления или процесса.

На рис.1 отображаются исходные статистические данные для построения ряда динамики величины прожиточного минимума трудоспособного населения. Наглядно демонстрируется наличие возрастающей тенденции. Точечная диаграмма позволяет сделать предположение о тесной линейной зависимости между результативным признаком y (величина прожиточного минимума трудоспособного населения) и фактором-признаком t, представляющим собой временной показатель. Это подтверждается и коэффициентами автокорреляции уровней временного ряда (табл.2).

Таблица 2

Коэффициенты автокорреляции уровней

Наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого уровня: r1=0,97393. В исследуемом ряде динамики присутствует линейная тенденция. Для обеспечения статистической достоверности максимальный лаг (число периодов, по которым рассчитывается коэффициент автокорреляции) не должен превышать величину n/4 [3]. Для двадцати шести моментов времени максимальный лаг не должен превышать шести. Коэффициент автокорреляции первого порядка, рассчитанный по логарифмам исходных уровней, оказался равным 0,969517 < r1, что также свидетельствует об отсутствии нелинейной тенденции.

Результат использования инструмента Регрессия пакета Анализ данных в табличном процессоре Microsoft Excel [2] представлен на рисунке 2.

Моделирование [5] тенденции ряда динамики возможно путем аналитического выравнивания статистических данных [4] с показом уравнения на диаграмме (рис 1). Уравнение линейной модели парной регрессии, соответствующее тренду имеет вид:

.

Результат использования инструмента Регрессия пакета Анализ данных в табличном процессоре Microsoft Excel представлен на рисунке 2.

Рис.1. Статистические данные величины прожиточного минимума
трудоспособного населения

Рис.2. Результат работы инструмента Регрессия пакета Анализ данных

Линейная связь между признаком-фактором t и результативным признаком y подтверждается линейным коэффициентом парной корреляции r = 0,960637.

Качество сконструированного ряда характеризуется коэффициентом детерминации и средней ошибкой аппроксимации.

Коэффициент детерминации построенной модели с поправкой на число степенней свободы факторной и остаточной дисперсии составляет R2= 0,919609 – доля дисперсии величины прожиточного минимума трудоспособного населения, объясняемая регрессией, в общей дисперсии рассматриваемого признака.

Средняя ошибка аппроксимации как среднее отклонение расчетных значений величины прожиточного минимума для трудоспособного населения от фактических значений при допустимом пределе значений указанного показателя качества построенной модели – до 8-10 %:

.

Гипотеза H0 о статистической значимости [3] уравнения линейной тенденции подтверждается расчетным значением (286,97911) F-критерия Фишера (ячейка Е40 рис.2), превышающим табличное значение (4,259677) того же критерия при 5% -ом уровне значимости. Статистическая значимость параметров линейного тренда подтверждаются расчетными значениями t-критерия Стьюдента (ячейки D45 и D46 рисунка 2), превышающими табличное значение (2,063899) того же критерия при 5% -ом уровне значимости.

Рис.3. Доверительный интервал линейного тренда

Средняя стандартная ошибка прогноза позволяет сконструировать доверительный интервал линейного тренда (рис. 3).

На графике (рис.3) доверительные границы для модельных значений представляют собой гиперболы, расположенные по обе стороны от линии регрессии, определяющие 95 % -ные доверительные интервалы для среднего значения величины прожиточного минимума трудоспособного населения при заданном значении момента времени t.

Использование математической модели построенного ряда динамики позволяет составить точечный и интервальный прогноз [1] на ближайшие моменты времени.

Средняя стандартная ошибка прогноза

при tp = 29 составляет 447,2704.

Согласно точечному прогнозу на 29 – ый момент времени, соответствующий I кварталу 2015 года, величина прожиточного минимума составит 8821 руб. Точечный прогноз исследуемого показателя дополняется интервальным прогнозом, согласно которому на указанный момент времени величина прожиточного минимума трудоспособного населения попадет в интервал от 7898 руб. до 9744 руб.

Средняя ошибка аппроксимации как среднее отклонение расчетных значений величины прожиточного минимума для трудоспособного населения от фактических значений при допустимом пределе значений указанного показателя качества построенной модели – до 8-10 %:

.

Для статистических данных, приведенных в таблице 1, соответствующих пенсионерам:

- уравнение тенденции.

Доля дисперсии величины прожиточного минимума пенсионеров, объясняемая регрессией, в общей дисперсии рассматриваемого признака – 91%.

- средняя ошибка аппроксимации.

Интервальный прогноз величины прожиточного минимума по РСО-Алания для пенсионеров на 29-й момент времени: от 7292руб до 9496 руб.

Для статистических данных, приведенных в таблице 1, соответствующих детям:

- уравнение тенденции.

Доля дисперсии величины прожиточного минимума детей, объясняемая регрессией, в общей дисперсии рассматриваемого признака – 89%.

- средняя ошибка аппроксимации.

Интервальный прогноз величины прожиточного минимума по РСО-Алания для детей на I квартал: 2015 года: от 7292руб до 9496 руб.

Рецензенты:

Ахполова В.Б., д.э.н., профессор кафедры государственного и муниципального управления НОУ ВПО «Владикавказский институт управления», г. Владикавказ;

Дзагоева М.Р., д.э.н., профессор кафедры «Налоги и налогообложение» Северо-Осетинского государственного университета им.К.Л. Хетагурова, г. Владикавказ.