Таблица 1
Система критериев и показателей качества
Служба безопасности |
Безопасное подключение только к нужным ресурсам |
Уровень обеспечения безопасности и конфиденциальности |
Мониторинг МКС |
Рост |
Время получения доступа к авторизованным сетевым ресурсам |
Мониторинг МКС |
Снижение |
||
Интенсивность зашифрованного сетевого трафика |
Мониторинг МКС |
Снижение |
||
Уровень обеспечения защиты персонального контента |
Мониторинг МКС |
Рост |
||
Сложность аутентификации пользователей и устройств |
Мониторинг МКС |
Снижение |
||
Политики подключений и исключений |
Групповая аутентификация |
Мониторинг МКС |
Рост |
|
Гранулированный контроль устройств |
Мониторинг МКС |
Рост |
||
Оперативный анализ рисков |
Количество анализируемых состояний устройств |
Мониторинг МКС |
Рост |
|
Регламент в случае потери/кражи устройства |
Наличие |
1 |
||
Регламент в случае увольнения персонала |
Наличие |
1 |
||
Количество новых устройств в МКС за период времени |
Мониторинг МКС |
Рост/ стабильность |
||
Количество выбывших устройств в МКС за период времени |
Мониторинг МКС |
Снижение/ стабильность |
Для разработки методики создания и управления мобильными корпоративными [2,3] сетями предложена концепция параллельной многоконтурной безопасности (рис.1).
Рис. 1. Схема методики создания и управления мобильными корпоративными.
В рамках концепции выделено 4 вида функций управления: управление устройством, управление приложениями, управление контентом, управление доступом; в трёх параллельных процессах управления: управление устройствами, управление приложениями, управление персональным контентом. Основная управляющая подсистема – система безопасности (СБ) делегирует распараллеленную функцию управления трём субуправляющим подсистемам: MDMS, MEAP, устройство. Делегирование осуществляется путем реализации алгоритмов аутентификации устройств, безопасности приложений и обеспечения конфиденциальности. Контроль показателей качества МКС («Статус показателей качества») обеспечивается за счет мониторинга состояния (статуса, ST) управляемых подсистем и параметров каждого контура в параллельных субсистемах управления. Наиболее хорошо разработанными на данный момент являются алгоритмы безопасности приложений: антивирусные программы, программы контроля версий и другие. В связи с этим, было принято допущение, что безопасность приложений обеспечивается сторонними средствами и не влияет на прочие показатели качества МКС на уровне «Служба безопасности» (таб. 1). Таким образом, в данной статье рассматриваются алгоритмы аутентификации устройств и обеспечения конфиденциальности персонального контента.
Существующие методы аутентификации пользователей (логин/пароль, ЭЦП, биометрия и другие) и мобильных устройств (IMEI, ключ беспроводной сети и другие) не позволяют реализовать механизмы групповой идентификации и гранулированного контроля устройств. Кроме того, эти методы требуют сетями на основе концепции параллельной многоконтурной безопасности дополнительных ресурсов сети и не учитывают постоянно возрастающей вычислительной мощности мобильных устройств.
Комплексный алгоритм аутентификации мобильных устройств в рамках методики создания и управления МКС использует следующие обозначения показателей качества (таб.2).
Таблица 2
Обозначение контролируемых показателей качества МКС.
Наименование критерия |
Показатель |
Обозн. |
Безопасное подключение только к нужным ресурсам |
Уровень обеспечения безопасности и конфиденциальности |
LS |
Время получения доступа к авторизованным сетевым ресурсам |
TA |
|
Интенсивность зашифрованного сетевого трафика |
NT |
|
Уровень обеспечения защиты персонального контента |
LC |
|
Сложность аутентификации пользователей и устройств |
CA |
|
Политики подключений и исключений |
Групповая аутентификация |
GID |
Гранулированный контроль устройств |
GCD |
|
Оперативный анализ рисков |
Количество анализируемых состояний устройств |
NS |
Регламент в случае потери/кражи устройства |
RLT |
|
Регламент в случае увольнения персонала |
RUP |
|
Количество новых устройств в МКС за период времени |
NN |
|
Количество выбывших устройств в МКС за период времени |
NA |
Комплексный алгоритм аутентификации мобильных устройств в МКС основан на коллаборативной реализации алгоритмов библиотеки OpenPGP для выдачи сертификатов устройствам и шифрования на базе 2048 – битных ключей RSA [4], алгоритма QSPN для групповой аутентификации в одноранговой самоорганизующейся сети (например, подразделения предприятия) и алгоритма ZKP (доказательство с нулевым разглашением) для анонимной идентификации устройства и/или ресурса МКС [5].
Предлагается следующая информационная модель контейнера приложений со встроенными наборами идентификаторов объектов системы безопасности:
CONT = {AppSet, CertSet, QSPNSet}, (1)
где AppSet – набор корпоративных приложений, включая программное обеспечение системы безопасности;
CertSet – набор идентификаторов сертификатов, по которым данный контейнер может быть предоставлен устройству, ICERTÎCertSet;
QSPNSet – набор идентификаторов сетей QSPN, которым данный контейнер может быть предоставлен при групповой аутентификации.
Предлагается следующая информационная модель ресурса МКС со встроенными наборами идентификаторов объектов системы безопасности:
RES = {ResType, ResSet, CertSet, QSPNSet, ZKPAcc}, (2)
где ResType – тип ресурса: информационный, персональный, групповой;
ResSet – набор идентификаторов доступных ресурсов;
CertSet – набор идентификаторов сертификатов, по которым данный набор ресурсов может быть предоставлен устройству, ICERT ÎCertSet;
QSPNSet – набор идентификаторов сетей QSPN, которым данный набор ресурсов может быть предоставлен при групповой аутентификации, GRESÎQSPNSet;
ZKPAcc – идентификатор предоставления доступа к ресурсу при анонимной идентификации.
Рассмотрим показатели качества МКС на примере «Уровень обеспечения безопасности и конфиденциальности» и «Время получения доступа к авторизованным сетевым ресурсам»:

При этом показатель LS принимает лингвистические значения {«Низкий, «Ниже среднего», «Средний», «Выше среднего», «Высокий»} и определяется с шагом 0,2 в интервале [0,1] на диапазонах соотношения:
LSp=Np/N, (5)
где p – алгоритм из {OpenPGP, QSPN, ZKP}, Np – количество подключений к ресурсам с использованием алгоритма p за текущую сессию (период времени), N – общее количество подключений к ресурсам за текущую сессию (период времени).
Таким образом, качество МКС из таб. 1 и формул (1)-(4) для выделенных показателей:
При этом, исходя
из концепции BYOD, zi → 0,
yi → max,
xj→ max. Поэтому QLT=f(QSPN GID) при доступе устройства к ресурсам МКС
и QLT=f(ZKP)
при доступе к персональному контенту.
Для реализации методики создания и управления качеством МКС были разработаны: модуль управления мобильным доступом к корпоративным ресурсам (СУБД Oracle и Oracle JDeveloper), встраиваемый в MDM, и модуль управления персональным контентом PCM (Java). Интерфейс модулей представлен на рис. 2.
Рис. 2. Экранные формы модулей платформы.
В ходе опытного внедрения были получены данные, подтверждающие достоверность разработанных теоретических положений. Желаемые тенденции показателей критериев качества МКС (таб.1) были получены.
Рецензенты:
Олянич А.В., д.фил.н., профессор, заведующий кафедрой иностранных языков ФБГОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет», г. Волгоград;
Фоменков С.А., д.т.н., профессор, профессор кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» ФБГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет» г. Волгоград.
Библиографическая ссылка
Аль-Ашвал М.С., Кравец А.Г. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА МОБИЛЬНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЕЙ // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=16129 (дата обращения: 27.04.2025).