В качестве объекта автоматизации рассматривается процесс взаимодействия преподавателей и студентов с сетевыми электронными учебно-методическими комплексами дисциплин кафедры ИС ЮТИ ТПУ. Развитие коммуникационных сред является одним из приоритетных направлений развития кафедры. С учебно-методическими комплексами дисциплин в среде Moodle работает практически весь профессорско-преподавательский состав. На текущий момент разработано более 50 учебных курсов.
Целью данного исследования является разработка информационной системы (ИС) учета и анализа работы студентов и преподавателей с сетевыми электронными учебно-методическими комплексами дисциплин (СЭУМКД) в коммуникационной среде Moodle для повышения эффективности труда преподавателей, учета и анализа самостоятельной работы студентов, ускорения процесса регистрации студентов в СЭУМКД и управления контингентом электронных ресурсов.
Коммуникационная образовательная среда Moodle, представляющая собой веб-приложение для on-line обучения. Moodle не поддерживает административно-учетную функцию по хранению архива данных успеваемости студентов, а также функцию формирования аналитических отчетов, поэтому назрела необходимость разработки ИС, интегрированной в среду Moodle. ИС призвана высвободить рабочее время преподавателей для подготовки к занятиям, организации на научной основе индивидуального подхода к обучению и образовательного процесса в целом.
Среда разработки ИС
Анализ рынка программного обеспечения показал отсутствие аналогов ИС учета и анализа работы студентов и преподавателей с СЭУМКД. Обоснован выбор среды разработки собственной системы. Программный продукт реализован на платформе 1С:Предприятие 8.2. Загрузка данных осуществляется из файлов в формате Excel, которые заранее выгружаются из Moodle. Для загрузки данных в систему используется типовая обработка «ЗагрузкаДанныхИзТабличногоДокумента.epf». Таким образом, реализуется интеграция двух сред: Moodle и 1С:Предприятие.
По своим функциональным свойствам 1С:Предприятие 8.2. представляет собой универсальную среду разработки специализированных приложений, включающую в себя средства и функции: построения моделей и баз данных; диалоговых форм работы с данными; алгоритмов обработки данных; обмена данными с внешней средой (экспорта-импорта).
Описание функциональных возможностей информационной системы
Функциями системы являются:
-
Учёт и анализ работы студентов и преподавателей с СЭУМКД;
-
Формирование индивидуального плана обучения студента с учетом корректирующих факторов;
-
Обработка результатов тестирования студентов методом выявления наиболее вероятной гипотезы;
-
Управление контингентом СЭУМКД.
Входная информация ИС представлена документами и справочниками, содержащими следующую информацию:
-
Информация о пользователях и их категориях, характеристиках и элементах учебных курсов, видах заданий;
-
Статистические данные по работе с СЭУМКД;
-
Оценки за работу с элементами курса (тесты, задания, лекции и пр.);
-
Информация о структуре СЭУМКД и нормах часов по самостоятельной работе студентов с СЭУМКД;
-
Веса критериев значимости определенных элементов курса в структуре СЭУМКД.
Пример интерфейса ИС представлен на рисунках 1 и 2.
Рис. 1. Интерфейс подсистемы «Работа с сетевыми ресурсами Moodle»
Рис. 2. Интерфейс подсистемы «Формирование индивидуального плана изучения дисциплины»
Выходная информация ИС представлена в виде отчетов:
-
Отчет по объёму работы с СЭУМКД преподавателей и студентов;
-
Отчет по результатам выполнения заданий (тесты, задания, лекции);
-
Отчет о задолженностях по срокам сдачи практических и пр. работ (рис.3);
-
Отчет о записи на курсы;
-
Индивидуальный план работы студента с СЭУМКД (рис.4);
-
Сравнительный анализ работы студентов с СЭУМКД по объёму времени и суммарной оценке за элементы курса;
-
Отчет о рейтинге студентов (по оценкам, по объему работы с СЭУМКД);
-
Анализ соответствия объема работы студентов с СЭУМКД с нормами часов индивидуального плана.
Рис. 3. Отчет «Задолженности по срокам сдачи работ»
Рис. 4. Обработка «Формирование индивидуального плана изучения дисциплины»
В результате учёта и анализа работы студентов и преподавателей с СЭУМКД можно дополнительно получить отчёты по академической успеваемости и задолженностям, по соответствию СЭУМКД учебным планам, коммуникативным взаимодействиям (доставка обучаемым сообщений SMS и E-mail, участие в форумах, опросах, анкетировании, вебинарах и пр.).
Инновационным в ИС является применение алгоритма формирования индивидуального плана изучения дисциплины студентом (рис. 5). Входной информацией данной функции служит информация, импортированная из среды Moodle. Преподавателем заполняются документы ИС из учебно-методических карт дисциплины, нормы времени и сроки изучения разделов, диапазоны баллов, а также присваиваются веса критериев важности видов проверочных работ студентов.
Рис. 5. Алгоритм формирования индивидуального учебного плана
Оценивая знания студента ИС выдает рекомендации по дальнейшему маршруту прохождения СЭУМКД (формирует индивидуальный план). В ИС загружаются результаты входного (или промежуточного) контроля знаний студента. Результаты сравниваются с уровнем необходимых баллов по каждому (или определённому) разделу. Норма часов в плане изучения дисциплины на элемент курса, получившего хорошую оценку, уменьшается, получившего низкую оценку – увеличивается. В результате выдается (или корректируется) индивидуальный план прохождения дисциплины для студента.
Перспективы развития ИС
В настоящее время идет работа по развитию ИС до системы поддержки принятия решений (СППР). В качестве метода реализации СППР выбран простой метод многокритериальной оценки SMART. Его можно представить как совокупность следующих этапов:
-
Упорядочить критерии по важности;
-
Присвоить наиболее важному критерию оценку 100 баллов. Исходя из попарного отношения критериев по важности, дать в баллах оценку каждому из критериев;
-
Сложить полученные баллы. Произвести нормировку весов критериев, разделив присвоенные баллы на сумму весов;
-
Измерить значение каждой альтернативы по каждому из критериев по шкале от 0 до 100 баллов;
-
Определить общую оценку каждой альтернативы, используя формулу взвешенной суммы баллов;
-
Выбрать как лучшую альтернативу, имеющую наибольшую общую оценку;
-
Произвести оценку чувствительности результата к изменениям весов.
Метод SMART не учитывает возможную зависимость измерений и неаддитивность при определении общей ценности альтернативы. Однако он прост и надежен при практических применениях, что более существенно. Проверка чувствительности к изменениям весов позволяет учесть влияние неточностей при измерениях и возможной зависимости между критериями.
Данный метод применим для управления доступом пользователей к элементам электронного ресурса, а также для формирования оценки студента за учебный курс в соответствии с рейтинговой системой института.
Функция управление контингентом пользователей СЭУМКД находится в стадии доработки. В результате будет автоматизирована регистрация студентов и преподавателей, формирование списков пользователей (в зависимости от номера группы, курса, направления обучения). ИС позволит генерировать логин и пароль случайным образом, а так же блокировать зарегистрированных пользователей.
Данная функция позволит управлять контингентом пользователей СЭУМКД самим преподавателям, минуя посредническую цепочку передачи распоряжений и документов, конечным звеном которой является администратор среды Moodle.
В дальнейшем планируется дополнить систему алгоритмом расчета баллов за самостоятельную работу студентов по рейтинговой системе ТПУ.
Выводы
В информационную систему учета и анализа работы студентов и преподавателей с сетевыми учебно-методическими комплексами дисциплин (СЭУМКД) в коммуникационной среды Moodle заложены инструменты эффективного управления образовательным процессом, в частности самостоятельной работы студентов.
В качестве основного метода исследования применен метод многокритериальной оценки SMART, позволяющий развить информационную систему до системы поддержки принятия решений. Также разработан алгоритм формирования индивидуального плана изучения дисциплины студентом.
Система универсальна и может быть внедрена в любую конфигурацию 1С в виде отдельной подсистемы, что позволяет пополнять ее новыми знаниями любых предметных областей. Разработанный программный продукт может быть коммерциализирован и применен в других образовательных учреждениях.
Рецензенты:
Мицель А.А., д.т.н., профессор кафедры Автоматизированных систем управления Томского университета систем управления и радиоэлектроники, г. Томск.
Сапожков С.Б., д.т.н., профессор кафедры Естественно-научного образования Юргинского технологического института (филиала) Национального исследовательского Томского политехнического университета, г. Юрга.
Библиографическая ссылка
Черняева Н.В., Молнин С.А., Евстафьев С.Н., Лызин И.А., Агаджанян В.Д. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЁТА И АНАЛИЗА РАБОТЫ СТУДЕНТОВ С СЕТЕВЫМИ ЭЛЕКТРОННЫМИ РЕСУРСАМИ // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=14316 (дата обращения: 16.04.2024).