Сетевое издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,006

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Газетдинов Ш.М. 1

---

1 ФГБОУ ВПО «Казанский государственный аграрный университет»

В статье рассматривается влияние развития малого и среднего предпринимательства в аграрном секторе экономики на повышение уровня продовольственного обеспечения и качества жизни сельского населения. Для выявления этих закономерностей использован метод корреляционно-регрессионного анализа, результаты которого свидетельствуют о существенности этих процессов. Параметры построенных моделей свидетельствуют о том, что наиболее значимыми факторами, влияющими на валовую продукцию сельского хозяйства и на величину располагаемого дохода сельского жителя Республики Татарстан, являются число субъектов малого и среднего предпринимательства и площадь занятых ими земельных угодий. Утверждается, что с увеличением этих факторов обеспечивается повышение доходов сельских жителей, занятости сельского населения, закрепление молодежи и сохранение тем самым сельского уклада жизни в республике.

Статья в формате PDF

146 KB

малое и среднее предпринимательства

корреляционно-регрессионный анализ

валовая продукция сельского хозяйства

располагаемый доход сельского жителя

1. Газетдинов Ш.М. Анализ состояния и развития малого и среднего предпринимательства в аграрном секторе Республики Татарстан / Ш.М. Газетдинов // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2013. - №1 (27). – С. 21-26.

2. Орлов А.И. Эконометрика / А.И. Орлов. – М.: Издательство "Экзамен", 2002. – 576с.

3. Территориальный орган Федеральный службы государственной статистики по Республике Татарстан: официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tatstat.gks.ru, свободный.

4. Эконометрика в схемах и таблицах / Н.М. Гареева [и др.]; под ред. С.А. Орехова. – М.: ЭКСМО, 2008. – 224 с.

5. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеева. – М.: Проспект, 2009. – 288 с.

Развитие малого и среднего предпринимательства все больше придает экономике аграрного сектора Республики Татарстан должную гибкость, становится решающим фактором его устойчивости. В то же время анализ свидетельствует о том, что существует ряд проблем в этом процессе, решение которых требует особого внимания и государственной поддержки. Среди этих проблем особое место занимает, на наш взгляд, проблема мотивации труда в аграрном секторе экономики. Кроме того ограниченность финансовых ресурсов, слабая инфраструктура поддержки, отсутствие стабильных рынков сбыта продукции, произведенной в сфере малого и среднего предпринимательства, создали предпосылки для появления новых проблем, в частности, такой, как нехватка трудовых ресурсов в сельской местности в связи с оттоком молодежи в город, что обусловливает «устаревание» кадров. Кроме этого существует проблема непрестижности труда в аграрном секторе экономики в связи с непривлекательными условиями труда и быта на селе и пр., вследствие чего малое и среднее предпринимательство в аграрном секторе испытывает острый недостаток специалистов, профессиональных работников для обеспечения деятельности рыночных структур. При этом развитие предпринимательства предполагает формирование новых требований к работнику, к результатам и стилю его трудовой деятельности. И практическое осуществление этих требований возможно только в том случае, если все позитивные элементы уже сложившегося за предшествующие периоды отношения к труду будут использованы «по-хозяйски», полностью, более рационально, активно и разнообразно. Эффективное использование имеющегося производственного потенциала аграрного сектора является фундаментом, на котором должно строиться дальнейшее развитие и совершенствование рыночных отношений. Осуществление данных задач возможно лишь на базе научно обоснованной производственной структуры, стратегии стимулирования, целенаправленно использующей социальные механизмы мотивирования к труду.

Исследования показывают, что положительная тенденция в развитии аграрного сектора экономики всё же сохраняется. В Республике Татарстан в 2013 году валовая продукция сельского хозяйства составила 160,6 млрд.руб., что больше по сравнению с предыдущем годом на 8,9%. При этом существенно изменилась структура производства продукции по категориям хозяйств. Доля субъектов малого и среднего предпринимательства возросла до 53,8%. В то время как производственная деятельность отдельных субъектов малого и среднего предпринимательства осуществляется, согласно разработанным ими бизнес-планам выхода на конкурентные параметры производства, поддержка со стороны государства осуществляется независимо от их специализации. На сегодняшней день в республике структура продукции сельского хозяйства субъектов малого и среднего предпринимательства представлена следующим образом: 52% составляет продукция отраслей животноводства и 48% – продукция отраслей растениеводства. Наблюдается определенная тенденция в развитии фермерского движения, которая характеризуется устойчивым ростом численности крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей в аграрном секторе и увеличением площади предоставленных им земельных угодий [1].

При этом развитие малого и среднего предпринимательства реализует не только чисто производственные функции, но существенно помогает в решении социально-экономических проблем сельских территорий. Основные из них: повышение доходов сельских жителей, обеспечение занятости сельского населения, закрепление молодежи и сохранение тем самым сельского уклада жизни.

Для выявления этих закономерностей использовался метод корреляционно-регрессионого анализа. В качестве результативных признаков были приняты показатели: располагаемые доходы сельского жителя (у1) и валовая продукция сельского хозяйства (у2). Фактор-аргументами были выбраны: число субъектов малого и среднего предпринимательства (х1), площадь предоставленных земельных угодий субъектам малого и среднего предпринимательства (х2) и среднегодовая численность безработных в сельской местности (х3), представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные для анализа взаимосвязей и построения регрессионной модели по Республике Татарстан [3]

Данные по этим экономическим показателям за 2001 – 2012 гг. обработаны методом корреляционно-регрессионного анализа, с помощью надстройки Пакета анализа данных табличного процесса Microsoft Office Excel, в результате, чего было установлено, что наиболее сильно коррелирован с у1 и у2 показатель х1 , затем идет показатель х2 и наиболее слабо линейно связан с у1 и у2 показатель х3 .

Экономические показатели х1, х2 и х3 – между собой незначимо коррелированны, о чем свидетельствуют значения коэффициентов парной корреляции между ними . Даже для большего по модулю коэффициента , значение .

А , т.е. , из чего делаем вывод, что х2 и х3 между собой коррелированны незначимо, такое же утверждение справедливо о незначимой коррелированности х1 и х2, х1 и х3, поэтому все эти экономические показатели можно включать одновременно в описательную эконометрическую модель без опасения столкнуться с проблемой мультиколлинеарности [2, 5].

После обработки эмпирических данных по экономическим показателям у1, х1, х2 и х3 получаем модель:

(1)

Статистические показатели этой модели представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Модель, построенная при помощи надстройки Пакета анализа табличного процессора Microsoft Office Excel, её статистические характеристики

Модель (1) является адекватной по критерию Фишера, так как >, и по критерию средней относительной погрешности, так как <. Коэффициент детерминации показывает, что 98,26% вариации наблюдаемых значений зависимой переменной у1 объясняется построенной моделью (1). Что касается значимости коэффициентов модели (1), то все коэффициенты при независимых переменных х1, х2, х3 являются значимыми, так как расчетные значения критерия Стьюдента для них: и все они превышают критическое значение для 5% уровня значимости.

Для того чтобы убедиться в том, сделанные выводы об адекватности модели (1) являются статистически корректными необходимо проверить выполнение для нее условий Гаусса-Маркова (Г-М). Эти условия были проверены и результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Статистические показатели выполнения условий Гаусса-Маркова  

После проверки выполнения всех условий Гаусса-Маркова и удостоверения в том, что для модели (1) все они выполняются, мы можем утверждать, что ранее сделанные нами выводы об адекватности её являются статистически корректными. Таким образом, адекватную по двум критериям эконометрическую модель (1) можно применять для целей прогнозирования или при реализации экономического анализа [4].

Наряду с моделью (1), в натуральных переменных полезно иметь и соответствующую ей модель в стандартизованных переменных. Модель в стандартизованных переменных имеет вид:

= 0,3038+ 0,8271- 0,7092 (2)

где =; =,

С помощью коэффициентов стандартизованной модели (2) вычисляем порционные коэффициенты детерминации:

(3)

Порционные коэффициенты детерминации показывают, какой вклад вносит каждая из объясняющих переменных х1, х2, х3 в объяснение поведения отклика y1: объясняющая переменная х2 вносит наибольший вклад в объяснение изменчивости отклика y1, и он составляет более 47%; объясняющие переменные х1 и х3 вносят примерно одинаковый вклад, превышающий 25%.

Коэффициент детерминации составляет:

(4)

Аналогичные расчеты были проведены для показателя у2 и получены следующие результаты:

у2 = 20,8080 + 2,2433х1 + 0,5227х2 – 3,2767х3 (5)

Статистические показатели этой модели представлены в таблице 4:

Таблица 4 - Модель построенная при помощи надстройки Пакета анализа табличного процессора Microsoft Office Excel, её статистические характеристики

Модель (5) является адекватной по критерию Фишера, так как >>, и по критерию средней относительной погрешности, так как <. Коэффициент детерминации показывает, что 92,10% вариации наблюдаемых значений зависимой переменной у2 объясняется построенной моделью (5). Что касается значимости коэффициентов модели (5), то все коэффициенты при независимых переменных х1, х2, х3 являются значимыми, так как расчетные значения критерия Стьюдента для них: и все они превышают критическое значение для 5% уровня значимости.

Модель для y2 в стандартизованных переменных имеет следующий вид:

= 0,3146+ 0,8449- 0,4975 (6)

где =; =,

С помощью коэффициентов стандартизованной модели (6) вычисляем порционные коэффициенты детерминации:

(7)

Полученные коэффициенты показывают, какой вклад вносит каждая из объясняющих переменных х1, х2, х3 в объяснение поведения отклика y2: объясняющая переменная х2 вносит наибольший вклад в объяснение изменчивости отклика y2, и он составляет более 59,83%; объясняющие переменные х1 и х3 вносят вклад соответственно 25,54% и 6,73%.

Коэффициент детерминации составляет:

(8)

Результаты анализа параметров построенных моделей свидетельствуют о том, что наиболее значимым фактором, влияющим на валовую продукцию сельского хозяйства и величину располагаемого дохода сельского жителя республики, является площадь земельных угодий, занятых субъектами малого и среднего предпринимательства. Так, увеличение площади земельных угодий на 1000 га обеспечивает прирост валовой продукции сельского хозяйства на 5,227 млн. руб. и повышение располагаемого дохода сельского жителя на 39.3 рубля в месяц. Также положительно отражается в валовой продукции сельского хозяйства и располагаемом ресурсе сельского жителя увеличение числа субъектов малого и среднего предпринимательства. Соответственно, на каждые 1000 хозяйств ожидается прирост объема продукции на 2,2438 млрд. руб. и ежемесячного дохода сельского жителя на 1,5262 тыс. рублей. И наоборот, увеличение среднегодовой численности безработных на 1000 чел. приведет к снижению валовой продукции на 3,2767 млрд. руб. и располагаемого дохода сельского жителя на 358,8 рубля.

Таким образом, структурные изменения как в видах собственности и формах хозяйствования, так и в специализации производства, направленные на развитие малого и среднего предпринимательства, позволяют повысить занятость сельского населения и тем самым поддержать уровень продовольственного обеспечения и качество жизни сельского жителя. Все это создает предпосылки для закрепляемости молодежи в сельской местности, для расширения малого и среднего предпринимательства в аграрном секторе экономики и увеличения объема валовой продукции сельского хозяйства.

Рецензенты:

Захаров В.П., д.э.н., заведующий кафедрой «Экономика сельского хозяйства» Казанского ГАУ, г. Казань.

Мухаметгалиев Ф.Н., д.э.н., заведующий кафедрой «Организация сельскохозяйственного производства» Казанского ГАУ, г. Казань.

Библиографическая ссылка