Scientific journal
Modern problems of science and education
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

PREDICTION OF MORBIDITY DISEASES OF DIFFERENT CLASSES OF POPULATION LIVING IN TERRITORY OF EXPOSED OF AMUR-YAKUTSK RAILROADS

Astafev V.A. 1, 2 Ushkareva O.A. 3 Anganova E.V. 2, 1 Savilov E.D. 1, 2
1 Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education
2 Scientific Center of Family Health and Human Reproduction
3 Center for Hygiene and Epidemiology in the Republic of Sakha (Yakutia)
The prediction of morbidity on the twelve classes of diseases included in the international classification of diseases and registered in the territories exposed to an Amur-Yakutsk railroads in Republic of Sakha (Yakutia) is given. The information aboat morbidity during 2003 - 2013 years in the study area were used. Different types of trends in long-term dynamics of the disease different classes (linear, logarithmic, polynomial, degree) were used. It is predicted to increase in the morbidity of most forms of diseases. Differences projected figures in the areas of passing the railway and the Republic of Sakha (Yakutia) are statistically significant in all cases (р ˂ 0,05 или р ˂ 0,01). Levels of predicted morbidity on the study area in four out of 12 classes of diseases will exceed the corresponding figures of Yakutia. Prospective indicators of morbidity diseases of eight classes will be at the significantly lower level.
morbidity of population
prediction
the regression equation
classes of diseases
stages of research
Прогнозирование заболеваемости является конечным и необходимым этапом исследования состояния здоровья населения. Оно необходимо, прежде всего, для обоснования системы мероприятий по ее профилактике и оценки эффективности деятельности медицинской службы. В то же время это один из самых сложных вопросов профилактической медицины, поскольку сам по себе уровень заболеваемости обусловливается множеством различных факторов, в том числе природно-климатическими условиями конкретной местности, техногенным загрязнением окружающей среды, уровнем социальной обустроенности общества [1; 2; 4; 8; 9; 11; 14; 15]. Вопросам прогнозирования заболеваемости посвящены достаточно многочисленные исследования [3; 5-8; 12; 13].

Целью настоящего исследования было осуществление прогноза заболеваемости по отдельным классам болезней на территории прохождения Амуро-Якутской железнодорожной магистрали (АЯМ).

Материалы и методы исследования. Прогнозирование было осуществлено для следующих классов болезней: некоторые инфекционные и паразитарные болезни; новообразования; болезни крови и кроветворных органов; болезни эндокринной системы расстройства питания, нарушения обмена веществ; болезни органов дыхания; болезни органов пищеварения; болезни системы кровообращения; психические расстройства; болезни кожи и подкожной клетчатки; травмы и отравления; болезни костно-мышечной системы; болезни мочеполовой системы.

Учитывая, что уровень заболеваемости каждого из этих классов определяется влиянием целого комплекса факторов, часто между собою не связанных, в настоящей работе в основу прогнозирования была взята многолетняя динамика заболеваемости этих групп патологии, т.е. прогноз осуществлялся по линиям их многолетнего тренда (линейный, логарифмический, полиномиальный 2 степени, степенной). Для прогнозирования заболеваемости на 2014-2015 гг. были использованы данные о её уровнях за 2003-2013 гг. на исследуемых территориях, где проходит АЯМ (Нерюнгринский, Алданский Хангаласский, Мегино-Кангаласский районы). Для повышения надежности полученных результатов прогнозирование проводилось в целом по всей группе названных районов т.е. зоне  строительства и эксплуатации железной дороги. Статистическую обработку данных осуществляли в соответствии с общепринятыми методиками [10].  Показатели заболеваемости рассчитывали на 10 000 населения (0/000). Различия между сравниваемыми параметрами считали статистически значимыми при p≤0,05 [14]. 

Результаты исследования и их обсуждение. Первым этапом исследования было испытание надежности прогнозирования заболеваемости при использовании различных линий её тренда. Для этого на основе данных о заболеваемости за 2003-2011 гг. было проведено прогнозирование на 2012 и 2013 гг. и сопоставление полученных материалов с фактическими показателями, зарегистрированными в эти же годы. Анализ результатов апробирования различных  моделей прогнозирования показал, что величины отклонений прогнозируемых показателей заболеваемости от зарегистрированных колебались в достаточно широких  пределах (от ± - 0,8 до 67%).  Величины отклонений были использованы для выбора модели прогнозирования, а основанием для этого выбора было минимальное отклонение прогнозируемой заболеваемости от фактически зарегистрированной.

Наиболее часто этому требованию соответствовал линейный тренд, в эту группу заболеваний вошли некоторые инфекционные и паразитарные болезни, болезни крови и кроветворных органов, болезни эндокринной системы расстройства питания, нарушения обмена веществ, болезни системы кровообращения, психические расстройства, болезни кожи и подкожной клетчатки, болезни костно-мышечной системы.

Полиномиальному тренду более всего отвечали болезни органов пищеварения и болезни мочеполовой системы.

Степенному тренду наиболее близкими были новообразования  болезни органов дыхания, травмы и отравления.

В соответствии с выбранным трендом для различных форм патологии было осуществлено прогнозирование заболеваемости на 2014-2015 гг.

Уравнения трендов были заново рассчитаны, исходя из данных заболеваемости уже за весь период наблюдения 2003-2013 гг., что позволило произвести прогнозирование заболеваемости по исследуемым районам на 2014-2015 гг.

Анализ полученного материала показал, что из 12 классов заболеваний по четырем (некоторые инфекционные и паразитарные болезни, болезни крови и кроветворных органов, психические расстройства и болезни мочеполовой системы) был дан прогноз снижения заболеваемости. В то же время нельзя не отметить, что снижение не будет иметь статистически значимого характера (р > 0,05). Для прочих классов ожидается рост заболеваемости.

Следующим этапом этого раздела исследований было проведение прогнозирования заболеваемости по Республике Саха (Якутия) в целом и сопоставление с результатами прогнозирования по исследуемым территориям - районам строительства железнодорожной магистрали. Для выполнения этой задачи были рассчитаны уравнения трендов по соответствующим классам заболеваний. Типы трендов для осуществления прогнозирования по РС(Я) для отдельных классов заболеваний были выбраны те же, что и для прогноза по исследуемым территориям. Данное обстоятельство связано было с тем, чтобы была возможность сравнения полученных результатов по республике в целом с данными по исследуемым районам. Результаты прогнозирования представлены в таблице 1.

Анализ материалов таблицы показал, что по Республике Саха (Якутия) в 2014-2015 гг. ожидается снижение уровней заболеваемости для болезней четырёх классов (некоторые инфекционные и паразитарные болезни, болезни крови и кроветворных органов, болезни эндокринной системы расстройства питания, нарушения обмена веществ и психические расстройства), прогнозируемое снижение также не будет статистически значимым (р > 0,05).

Сопоставление прогнозируемых показателей на 2014-2015 гг. по республике Саха (Якутия) и районов прохождения железнодорожной магистрали показало, что различия между сравниваемыми данными будут статистически значимыми во всех случаях (р ˂ 0,05 или р ˂ 0,01). Кроме того, из 12 классов заболеваний в четырех уровни прогнозируемой заболеваемости по исследуемым районам будут превышать аналогичные показатели по РС(Я) в целом. Для оставшихся восьми классов предполагаемые показатели заболеваемости будут находиться на статистически значимо более низком уровне.

Заключение. Проведенное исследование показало, что выбор типа тренда и расчет его уравнения должен осуществляться отдельно для каждого из классов заболеваний. Для большинства форм патологии прогнозируется рост заболеваемости, в тех случаях, когда предполагается её снижение, оно не будет статистически значимо (р > 0,05). Установлено, что различия в прогнозируемых показателях на 2014-2015 гг. по республике Саха (Якутия) и в районах прохождения железнодорожной магистрали будут статистически значимыми во всех случаях (р ˂ 0,05 или р ˂ 0,01). Кроме того, из 12 классов заболеваний в четырех уровни прогнозируемой заболеваемости по исследуемым районам будут превышать аналогичные показатели по РС(Я) в целом. Для восьми классов предполагаемые показатели заболеваемости будут находиться на статистически значимо более низком уровне.

Таблица 1

Уравнения трендов и прогноз заболеваемости по территории Республики Саха (Якутия) на 2014-2015 гг.

Класс болезни

Тип тренда

Уравнение тренда

Год

Прогноз (0/000)

РС(Я)

АЯМ

р

Некоторые инфекционные и паразитарные болезни

Линейный

Y = -1,5445x + 313,78 *

2014

295,2

339,6

< 0,01

Y = -0,4118x + 344,53 **

2015 

293,7

339,1

< 0,01

Новообразования

Степенной

Y = 77,641x0,1926*

2014 

125,3

170,0

< 0,01

Y = 86,978x0,2698**

2015 

127,2

173,8

< 0,01

Болезни крови и кроветворных органов

Линейный

Y = -0,8873x + 67,342* 

2014 

56,7

35,6

< 0,01

Y = -0,7127x + 44,104 **

2015 

55,8

34,8

< 0,01

Болезни эндокринной системы, расстройства питания, нарушения обмена веществ

Линейный

Y = -0,3191x + 170,62*

2014 

166,8

101,5

< 0,01

Y = 0,6818x + 93,291**

2015 

166,5

102,2

< 0,01

Болезни органов дыхания

Степенной

Y = 2988,4x0,1993*

2014 

4903,7

4792,2

< 0,01

Y = 2716,1x0,2285**

2015 

4982,5

4880,7

< 0,01

Болезни органов пищеварения

Полиномиальный

Y = 2,3124x2-1,7701x + 669,52* 

2014 

981,3

795,7

< 0,01

Y = 2,736x2 - 7,2913x + 489,2 **

2015 

1037,3

856,8

< 0,01

Болезни системы кровообращения

Линейный

Y = 11,186x + 225,31*

2014 

359,5

375,1

< 0,01

Y = 15,799x + 185,48**

2015 

370,7

390,9

< 0,01

Психические расстройства

Линейный

Y = 11,186x + 225,31* 

2014 

59,3

49,5

< 0,01

Y = -3,6991x + 93,895**

2015 

57,2

45,8

< 0,01

Болезни кожи и подкожной клетчатки

Линейный

Y = 15,517x + 478,1*

2014 

664,3

581,2

< 0,01

Y = 16,566x + 382,37**  

2015 

679,8

597,7

< 0,01

Травмы и отравления

Степенной

Y = 854,7x0,084*

2014 

1055,0

939,0

< 0,01

Y = 676,74x0,1338**

2015 

1062,2

948,9

< 0,01

Болезни костно-мышечной системы

Линейный

Y = 8,2436x + 312,77* 

2014 

411,7

470,5

< 0,01

Y = 17,493x + 260,58**

2015 

419,9

488,0

< 0,01

Болезни мочеполовой системы

Полиномиальный

Y = 4,2699x2 - 66,843x + 756,2*

2014 

568,9

490,7

< 0,01

Y =-1,9042x2 + 35,014x +344,7**

2015 

608,9

478,1

< 0,01

 Примечание:   -   *уравнение тренда для РС(Я); ** - уравнение тренда для АЯМ.   

Рецензенты

Огарков О.Б., д.м.н., руководитель отдела эпидемиологии и микробиологии  ФГБНУ «Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека», г.  Иркутск;

Зоркальцева Е.Ю., д.м.н., профессор,  зав. кафедрой туберкулеза ГБОУ ДПО «Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования», г. Иркутск.