определения соответствия инвестиционных
проектов экологическим критериям, производящую оценку соответствия
инвестиционных проектов экологическим критериям на основе классификации по
степени воздействия на окружающую среду [1], а также на основе экологических
критериев инвестора[1]. В соответствии с классификацией, приведённой в [1],
каждому инвестиционному проекту присваивается категория А, Б, В,Г. К
категории А относятся инвестиционные
проекты, которые могут привести к необратимым экологическим последствиям, к
категории Б - проекты, реализация которых может привести к неблагоприятному
воздействию на окружающую среду (один природный компонент или более), однако
эти воздействия легко узнаваемы и их можно избежать, применив экологические,
природоохранные или компенсационные меры, к категории В- проекты, реализация которых
не окажет неблагоприятного воздействия на окружающую среду и не приведёт к
каким-либо неблагоприятным воздействиям, к категории Г - инвестиционные проекты,
не связанные с промышленным производством и предусматривающие улучшение
состояния окружающей среды. Как известно, информация, содержащаяся в заявке на
финансирование проекта, во-первых, не полностью описывает его свойства, и,
во-вторых, является слабо формализуемой. Необходимость формального описания
слабоструктурированных знаний специалиста по экологической оценке
инвестиционных проектов обусловила необходимость применения математического
аппарата нечёткой алгебры и нечёткой логики при построении
экономико-математической модели 
. Задача ставится следующим образом.
Обозначим множество рассматриваемых инвестиционных проектов через 
. Систему показателей, используемых для
экологической оценки множества проектов 
,
обозначим 
, где 
система
категорий, присваиваемых рассматриваемым проектам по степени воздействия на окружающую
среду, 
характеристика соответствия проектов
экологическим критериям. В диссертационной работе предложено формальное
описание системы показателей в виде лингвистических
переменных 
,
,
где 
, 
- множества термов лингвистических
переменных соответственно 
; 
, 
их
универсумы; 
, 
-
функции принадлежности термов 
и 
, 
.Термы
и представлены
нечёткими множествами 
, 
, которые формально описывают
качественные экологические характеристики представленных проектов. Функции
принадлежности 
и 
представляют
собой семантику нечётких множеств 
, 
, ставящих в соответствие элементам 
и 
некоторое
действительное число 
, 
.
Зададим терм-множество лингвистической переменной 
таким
образом, что в роли его элементов будут выступать
категории А, Б, В и Г , обозначаемые в дели переменными 
, т.е. 
: 
; 
; 
; 
. В качестве элементов терм-множества лингвистической
переменной 
выберем
качественные показатели степени соответствия инвестиционных проектов
экологическим критериям
: 
; 
; 
, где 
-
реализация инвестиционного проекта должна привести к ликвидации источника
воздействия на окружающую среду. Переменной
обозначена
реализация инвестиционного проекта должна быть направлена на решение одной из
нескольких экологических проблем: загрязнения атмосферного воздуха, подземных и
поверхностных вод, почв; накопления опасных и иных отходов; истощения или
уничтожения природных ресурсов; изменения традиционных видов землепользования;
изменения природных ландшафтов и др. Переменной
обозначена
реализация инвестиционного проекта не должна приводить к возникновению
неблагоприятного воздействия на окружающую среду за счёт: наращивания выпуска
продукции; коренного изменения основной технологии; необходимости увеличения
объёмов используемого сырья, которым являются полезные ископаемые;
использования невозобновляемых природных ресурсов. Для формального представления результатов
оценки соответствия рассматриваемого проекта экологическим критериям автором
предложено ввести лингвистическую переменную «Уровень соответствия», в виде
кортежа 
,
где 
название лингвистической переменной;
терм-множество; 
универсальное
множество, на котором задана семантика 
с
набором функций принадлежности 
. Элементы 
представляют собой качественные
показатели степени соответствия представленных проектов экологическим критериям
и описываются нечёткими переменными
, 
, 
,
описываемые нечёткими множествами 
. Введём обозначения 
, 
, 
, в связи с чем значения лингвистической
переменной 
представляет собой множество термов 
. Задача ставится таким образом, чтобы
для любых заданных экспертами значений и лингвистических переменных и определить
степень соответствия 
представленного в заявке на
финансирование проекта экологическим критериям. Модель должна
помочь пользователю установить численное значение степени соответствия
представленного к финансированию проекта 
, 
экологическим критериям. Оперируя
представлениями экспертов-профессионалов, сформированных ими на базе знаний и
опыта, примем, что задача о соответствии проекта экологическим
критериям может быть описана следующими предложениями естественного языка:
- если реализация проекта может привести к необратимым
экологическим последствиям (класс А), то проект не соответствует экологическим
критериям;
- если реализация проекта в соответствии с классификацией по
степени воздействия на окружающую среду относится к категории Б и одновременно
в соответствии с экологическими критериями относится категории (таблица 2.2), то следует считать, что
проект не полностью соответствует экологическим
критериям;
- если реализация проекта по классификации степени воздействия на
окружающую среду относится к категории Б и одновременно по принятым
экологическим критериям относится категории , то
делается вывод о его несоответствии экологическим критериям;
- при рассмотрении проекта , относящегося к классу В или
относящегося к категории, ,или
по
таблице 2.2., принимается заключение о соответствии проекта экологическим
критериям;
- если представленный в заявку на финансирование
проект не связан с промышленным производством и
предусматривает улучшение состояния окружающей среды (категория Г), то при
соответствии любому экологическому критерию ,или принимается
заключение о соответствии проекта экологическим критериям. Зададим семантику
нечётких множествв виде функций принадлежности
трапецеидального вида, полагая, что их
универсумы представляют собой отрезки 
: 
, 
, 
; 
. Введённые
функции принадлежности имеют следующий вид:
Семантика нечётких множеств , 
задана
посредством трапециевидных функций принадлежности 
, 
, 
.
Принимая их универсумы в виде отрезков 
,
можно записать аналитические выражения этих функций:
Функции принадлежности 
нечётких множеств 
, составляющих лингвистическую
переменную ,
опишем в виде аналитических выражений, графики которых имеют треугольный вид 
, 
, 
. Полагая, что представленные к
финансированию инвестиционные проекты оцениваются по трёх-бальной шкале, т.е. 
, запишем аналитические выражения функций
принадлежности:
Модель, осуществляющая оценку степени соответствия
представленного к финансированию инвестиционного проекта 
, построена в диссертационной работе на основе
использования инструментального средства MATLAB пакета FuzzyLogicToolbox. В модели применяется алгоритм нечёткого
вывода типа MAMDANI. Представимая в системе MATLAB вербальная форма системы правил вывода,
сформированная на основе знаний и опыта экспертов профессионалов, имеет вид:
If CLASS is A then URS is NPS;If CLASS is B and SOOTW is REP then URS is NPS;
If CLASS is B and SOOTW is LIW then URS is NS;If CLASS is W or SOOTW is LIW then URS is S;
If CLASS is W or SOOTW is REP then URS is S;If CLASS is W or SOOTW is ND then URS is S;
If CLASS is G or SOOTW is LIW then URS is S;If CLASS is G or SOOTW is REP then URS is S;
If CLASS is G or SOOTW is ND then URS is S.
На рис. приведена графическая форма
функционирования модели .
 |
Результат функционирования модели 
Рисунок показывает, что для проекта
класса А (
, степень соответствия экологическому
критерию которого оценивается качественным показателем (
устанавливается показатель уровня
соответствия экологическим критериям 
.
Выводы
В статьеполучены следующие результаты, обладающие научной новизной.
1. Разработан новый подход к проектно-экологическому анализу инвестиционных проектов на этапе экологического скрининга, отличающийся от существующих включением экономико-математических моделей в цепочку анализа обработки слабоструктурированных результатов экспертных оценок. Преимущество подхода состоит возможности формального описания и использования знаний экспертов-профессионалов для оценки инвестиционных проектов в императивах экономико-экологического развития региона.
2. Разработан комплекс экономико-математических моделей проектно-инвестиционного анализа на этапе экологического скрининга, отличающийся от существующих применением математического аппарата нечёткой алгебры и нечёткой логики. Преимущество моделей заключается в возможности количественной обработки информации качественного характера, отражающей слабоструктурированные знания специалистов.
Рецензенты:Чернова О.А., д.э.н., профессор кафедры «Информационная экономика» Южного Федерального университета, г. Ростов-на-Дону;
Щербаков С.М. д.э.н., профессор кафедры Информационных систем и прикладной информатики Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), г. Ростов-на-Дону.