Сетевое научное издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,936

ЭКОСИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ: ТРИЕДИНСТВО «ЭТОС - СИМБИОЗ - ЭКОСИСТЕМА»

Данилова А.С. 1
1 Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»
Данилова А.С. - разработка концепции, работа с данными, анализ данных, проведение исследования, методология исследования, административное руководство исследовательским проектом, валидация результатов, визуализация результатов, написание черновика рукописи, написание рукописи – рецензирование и редактирование
Актуальность исследования обусловлена необходимостью формирования устойчивой профессиональной мотивации студентов технических вузов в условиях цифровой трансформации, снижения престижа инженерного труда и задач обеспечения технологического суверенитета России. Цель – разработка и теоретическое обоснование экосистемного подхода к формированию профессиональной мотивации будущих инженеров, интегрирующего ценностные, технологические и социально-пространственные компоненты. Материалы и методы: теоретический анализ и синтез научной литературы, сравнительно-сопоставительный анализ существующих подходов, проектировочный метод. Обоснована концепция триединства «инженерный этос – когнитивный симбиоз с искусственным интеллектом – городская образовательная экосистема», в которой этос выступает ценностно-смысловым ядром мотивации, симбиоз – деятельностным модусом, обеспечивающим адекватное цифровой эпохе взаимодействие, а экосистема – контекстуальным полем, придающим обучению социальную значимость. Представлена структурно-функциональная модель мотивационной среды, включающая ценностно-смысловой, технологически-деятельностный и контекстуально-социальный уровни, раскрывающая механизмы реализации подхода. Предложенный подход позволяет преодолеть фрагментарность существующих педагогических решений и целенаправленно проектировать образовательную среду, способствующую переходу от внешней инструментальной мотивации к внутренней осознанной, отвечающей задачам национального технологического развития. Предложенная модель может служить основой для модернизации образовательного процесса в технических вузах.
профессиональная мотивация
инженерный этос
искусственный интеллект
когнитивный симбиоз
образовательная экосистема
технический университет
1. Российская Федерация. Президент. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года: указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 // Официальное опубликование правовых актов: сайт. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50542 (дата обращения: 15.03.2026).
2. Российская Федерация. Законы. О технологической политике в Российской Федерации: федеральный закон от 28 декабря 2024 г. № 523-ФЗ // Официальное опубликование правовых актов: сайт. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/51500 (дата обращения: 15.03.2026).
3. Кочеткова Л. Н. Статус и этос инженера в современном обществе // Вестник МГТУ МИРЭА. 2013. № 1. С. 175–185. EDN: RXLWMT.
4. Сидорова Н. В., Струк Е. Н., Ван Хао. Профессиональная мотивация студентов технических вузов: опыт эмпирических исследований в ИРНИТУ // Социология. 2024. № 2. С. 133–137. EDN: ELTDBQ.
5. Кожевина А. П., Ошарова И. А. Особенности профессиональной мотивации студентов вуза // Global and Regional Research. 2020. Т. 2. № 2. С. 350–356. EDN: TUYQGI.
6. Кочетков В. В., Кочеткова Л. Н. Этос креативности и статус инженера в постиндустриальном обществе: социально-философский анализ // Вопросы философии. 2013. № 7. С. 3–12. EDN: QZDWIZ.
7. Kasneci E. [et al.]. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103. Art. 102274. DOI: 10.1016/j.lindif.2023.102274. EDN: DTFXQN.
8. Данилова А. С. VR как инструмент развития отраслевого образования: опыт железнодорожного вуза // Драйверы развития общего и профессионального образования: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Павлово, 16 декабря 2021 г.). Т. 1. Павлово: Павловский филиал ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2021. С. 189–194. EDN: FTLNNL.
9. Тургель И. Д., Бугров К. Д., Ойхер А. Д. Университетские города России: ожидания vs реальность // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 5. С. 89–111. EDN: OLGQIZ.
10. Шугаль Н. Б., Варламова Т. Образовательные траектории детей и молодежи: мотивация и выбор. М.: Высшая школа экономики, 2024. 96 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-3105-1. EDN: IXVFIA. ISBN 978-5-7598-3018-4.
11. Данилова А. С. Инфраструктура вуза: содержание, структура и влияние цифровизации // Актуальные проблемы модернизации высшей школы: высшее образование в информационном обществе: материалы XXXII Международной научно-методической конференции (г. Новосибирск, 27 января 2021 г.). Новосибирск: Сибирский государственный университет путей сообщения, 2021. С. 144–147. EDN: CWPPLH.
12. Цыганков Д. С. Формирование мотивации к профессиональной деятельности будущих офицеров войск национальной гвардии Российской Федерации: дис. … канд. пед. наук. Казань, 2024. 221 с. EDN: HZKLTP.
13. Манукян А. А. Профессиональная мотивация у студенческой молодежи // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. 2022. Т. 24. № 85. С. 35–40. EDN: IQAHCA.
14. Хайруллина Ю. Р., Хизбуллина Р. Р. Профессиональная мотивация студентов технических специальностей (по материалам социологических исследований в Республике Казахстан и Республике Татарстан) // Вестник экономики, права и социологии. 2018. № 3. С. 196–199. EDN: YLERPV.
15. Ryan R. M., Deci E. L. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being // American Psychologist. 2000. Vol. 55. Is. 1. P. 68–78. EDN: GSHHWJ.
16. Павлова Н. В., Суворова А. И. Цифровая экосистема Технопарка универсальных педагогических компетенций в подготовке будущих учителей биологии // Современные проблемы науки и образования. 2026. № 2. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=34484 (дата обращения: 18.04.2026). DOI: 10.17513/spno.34484. EDN: WFMIUQ.

Введение

Стратегический курс России на обеспечение технологического суверенитета напрямую зависит от качества подготовки инженерных кадров, их профессиональной мотивации и готовности решать сложные научно-технические задачи [1; 2]. Несмотря на подъем науки и техники, престиж инженерных профессий снижается – это парадоксальная ситуация. Социологические исследования фиксируют, что лишь треть студентов технических вузов планирует работать по специальности, а значительная часть абитуриентов рассматривает обучение как формальный способ получения диплома [3], а эмпирические данные демонстрируют, что доминирующим мотивом выбора профессии выступает востребованность на рынке труда и высокая зарплата [4; 5]. Интерес к профессии и способности указали лишь 18,3% респондентов, и более трети студентов руководствовались внешними факторами (советы родителей, доступность экзаменов), что свидетельствует о недостаточной сформированности внутренней осознанной мотивации [5]. Традиционные педагогические инструменты, ориентированные на внешнюю стимуляцию (академические рейтинги, карьерные перспективы), оказываются недостаточными для формирования устойчивой внутренней мотивации – ключевого предиктора длительной вовлеченности и креативности [4; 6]. Социально-философские исследования дополняют эту картину, фиксируя снижение социального статуса инженера даже в условиях декларируемой значимости инновационной, основанной на знании экономики [3].

В научной литературе проблема мотивации рассматривается в нескольких ракурсах. Один из них связан с инженерным этосом [7; 8]. Другой ракурс представлен исследованиями в области цифровой дидактики [9; 10]. Третий аспект раскрывается через концепцию образовательной экосистемы [11–13]. Вопрос об их методологическом синтезе остается недостаточно изученным. Перспективным примером системного подхода может служить исследование Д.С. Цыганкова в области военного образования, а именно модель формирования мотивации (личностные, познавательные, профессиональные мотивы) и три группы педагогических условий (личностные, содержательные, организационно-методические) позволили повысить долю курсантов с высоким уровнем мотивации с 14,09 до 45,64% [6, с. 11–14, 22–23], что подтверждает потенциал такого подхода для инженерной подготовки. Исследования Ю.Р. Хайруллиной и Р.Р. Хизбуллиной демонстрируют, что мотивация тесно связана с ценностно-смысловыми ориентациями, что доказывает необходимость дифференцированного подхода [14, с. 3]. Это подтверждает необходимость интеграции ценностных, технологических и контекстуальных компонентов в единую методологическую основу проектирования мотивационной среды.

Формирование такой среды – это не только педагогическая, но и социально-философская задача, требующая ответа на вызовы постиндустриального общества, где знание становится ключевым ресурсом, а класс технических специалистов – ведущей профессиональной группой [3]. Формирование инженерного этоса как системы ценностно-смысловых ориентиров приобретает значение необходимого условия восстановления статуса профессии. Цель исследования – разработка и теоретическое обоснование экосистемного подхода к формированию профессиональной мотивации будущих инженеров, интегрирующего ценностные, технологические и социально-пространственные компоненты в рамках концепции триединства «этос – симбиоз – экосистема».

Материал и методы исследования

Теоретико-методологическую базу исследования составили системный подход, позволивший рассмотреть мотивационную среду как целостную систему, и компетентностный подход, где мотивация выступает ключевой метакомпетенцией профессионала. Для достижения поставленной цели применен комплекс взаимодополняющих методов: теоретический анализ и синтез научной литературы за последние 5–7 лет по проблемам профессиональной мотивации, инженерной этики, цифровой дидактики и образовательных экосистем в российских и международных изданиях; контент-анализ образовательных стандартов, стратегических документов в сфере технологического развития и публичных отчетов ведущих технических вузов; сравнительно-сопоставительный анализ для выявления взаимосвязей между концепциями инженерного этоса, когнитивного симбиоза с ИИ и городской образовательной экосистемы; а также проектировочный метод, направленный на разработку структурно-функциональной модели мотивационной среды на основе выявленных принципов триединства.

Результаты исследования и их обсуждение

Анализ педагогических подходов к мотивации в техническом вузе показывает движение от управления внешними стимулами к формированию внутренних смыслов. В этой логике концепция триединства «этос – симбиоз – экосистема» выступает закономерным синтезом модели профессиональной мотивации, где каждый элемент выполняет уникальную функцию.

Инженерный этос – ценностно-смысловое ядро, системообразующий комплекс устойчивых значимых установок, смысловых ориентиров и нравственных принципов, определяющих высшие цели инженерной деятельности [7; 15]. Этос отвечает на вопросы «зачем?» и «во имя чего?», формируя устойчивое к внешним колебаниям смысловое ядро мотивации. Как отмечает Л.Н. Кочеткова, современный инженер должен сочетать фундаментальные знания, практический опыт и осознание социальной ответственности [3]. Структурно этос представляет собой многоуровневую конструкцию (табл. 1), включающую аксиологический (ценности социальной ответственности, служения), нормативно-деонтологический (система обязанностей, ответственность за безопасность общества [3, с. 9]), идеально-образующий (образ инженера-творца, идентичность) и коммуникативно-поведенческий (этика взаимодействия, рефлексивный рост) уровни.

Таблица 1

Структура инженерного этоса

Уровень этоса

Ключевые элементы

Содержательное наполнение

Педагогическая задача формирования

1. Аксиологический

Социальная ответственность и служение [3]

Приоритет безопасности, здоровья, благополучия общества и будущих поколений

Анализ реальных кейсов (успехи и катастрофы), дискуссии о миссии инженера

Честь и профессиональная добросовестность [6]

Приверженность технической истине, точности, качеству

Культивирование эталонов качества, обсуждение профессиональных дилемм

2. Нормативно-деонтологический

Ответственность за процесс и результат [3]

Инженер отвечает не только за то, чтобы это работало, но и за то, чтобы это никому не навредило

Моделирование полного цикла инженерной деятельности от идеи до утилизации

Этика научного и технического творчества [6]

Уважение к интеллектуальной собственности, честность в исследованиях

Включение норм академической честности, командная работа с взаимной оценкой

3. Идеально-образующий

Идеал инженера-творца и решателя проблем [15]

Стремление к оптимальному, элегантному, ресурсосберегающему решению

Создание ситуаций успеха в решении сложных, открытых задач

Идентичность как «инженер России» [3]

Связь своего труда с миссией технологического суверенитета

Интеграция исторического контекста, встречи с носителями традиций

4. Коммуникативно-поведенческий

Этика междисциплинарного взаимодействия [7]

Уважение к экспертизе смежных специалистов, способность вести диалог

Междисциплинарные проектные группы, публичные защиты проектов

Рефлексивная практика и профессиональный рост [5]

Установка на непрерывное обучение, критическую самооценку

Рефлексивные дневники, портфолио, сессии пост-проектного анализа

Примечание: составлена автором на основе теоретического анализа и обобщения результатов исследования

В триединстве этос выступает ценностно-смысловым ядром и фильтром, задавая этические границы использования технологий. Без него даже совершенные технологии остаются бесцельными или социально опасными. Он реализуется через деятельностные практики, в первую очередь через когнитивный симбиоз с искусственным интеллектом, который трансформирует технологии из средства быстрого решения в инструмент интеллектуального усиления. Ключевой вызов – противоречие между «инструментальной эксплуатацией» ИИ и «симбиозом», где ИИ выступает партнером в решении сложных задач [7; 8]. Устойчивая мотивация достигается через стратегическое делегирование рутины, критическую валидацию результатов и фокус на метадеятельности – постановке проблем, творчестве, синтезе [3]. Педагогически организованный симбиоз должен усиливать мышление, требуя ценностной рефлексии и преодоления технологического детерминизма [12]. Это реализуется через конкретные практики: на аксиологическом уровне – анализ этических дилемм с ИИ и метазадания на верификацию машинных решений; на нормативно-деонтологическом – моделирование жизненного цикла объектов и проверка оригинальности работ; на идеально-образующем – хакатоны с ИИ-инструментами, проекты по созданию промптов, встречи с разработчиками отечественных систем; на коммуникативно-поведенческом – групповые проекты с распределением ролей и использование ИИ-ассистентов для рефлексии.

Реализация этих практик требует среды, в которой ценности и компетенции обретают социальную значимость, проверяются практикой и получают обратную связь от профессионального сообщества. Такой средой выступает городская образовательная экосистема [9–11]. Она материализует абстрактные навыки через решение реальных задач, предоставляет доступ к профессиональным сообществам, научным грантам (например, программы «УМНИК», «Студенческий стартап»), технологическим хабам и культурным ресурсам, превращая вуз из «крепости» в «узел» сети, где обучение становится осмысленным, а карьерная перспектива – осязаемой [13].

Синтез трех элементов триединства – инженерного этоса, когнитивного симбиоза с ИИ и городской образовательной экосистемы – позволил разработать структурно-функциональную модель проектирования мотивационной среды, представленную в табл. 2.

Таблица 2

Структурно-функциональная модель мотивационной среды

Уровень модели

Задачи

Инструменты реализации

Ценностно-смысловой

Формирование профессиональной идентичности и смыслов

Дискуссии об этике технологий; анализ исторических и современных кейсов инженерных решений; встречи с носителями инженерного этоса; рефлексивные практики

Технологически-деятельностный

Развитие компетенций стратегического взаимодействия с ИИ

«Метазадания» (анализ и исправление ошибочных решений ИИ, сравнительная экспертиза); сквозные проекты с контекстуальным использованием ИИ; VR/AR-симуляции сложных технологических процессов [8; 11]

Контекстуально-социальный

Интеграция в профессиональный контекст и сообщество

Дуальное обучение на предприятиях; стажировки; хакатоны по реальным производственным и городским проблемам; работа с открытыми данными; проектная деятельность в партнерстве с индустрией [5; 10]; целевое вовлечение в грантовые программы институтов развития [16]

Примечание:составлена автором на основе теоретического анализа и обобщения результатов исследования

Ключевым принципом модели является синергия: ценностные установки (этос) осмысленно применяются в деятельности с ИИ (симбиоз), которая, в свою очередь, разворачивается в социально и профессионально значимом контексте (экосистема). Обратная связь от экосистемы (например, успех или неудача реального проекта, получение гранта) усиливает рефлексию, корректирует деятельностные стратегии и укрепляет ценностные ориентации.

Эффективность модели может быть оценена через следующие показатели: вовлеченность студентов в проектную деятельность (аналогично 100% вовлечению в технопарке [13]), рост публикационной активности по тематике инженерных решений, участие в грантовых конкурсах и программах технологического предпринимательства, трудоустройство по специальности в регионе (показатель может быть доведен до 33–50% [13, с. 7]), а также повторная диагностика мотивационного профиля для выявления динамики перехода от внешней к внутренней мотивации.

Заключение

Экосистемный подход к формированию профессиональной мотивации будущих инженеров представляет собой целостную методологическую стратегию, интегрирующую ценностные, технологические и социально-пространственные аспекты образовательной среды. В основе подхода лежит концепция триединства «инженерный этос – когнитивный симбиоз с искусственным интеллектом – городская образовательная экосистема», где каждый элемент выполняет уникальную функцию: этос задает смысловое ядро и ценностный вектор профессиональной деятельности, симбиоз с ИИ определяет деятельностный модус, адекватный цифровой эпохе, а экосистема предоставляет контекстуальное поле, в котором ценности и практики обретают социальную значимость. Разработанная на этой основе структурно-функциональная модель мотивационной среды носит практико-ориентированный характер и предполагает пересмотр содержания образовательных программ (интеграцию модулей по этике и работе с ИИ), обновление педагогического инструментария с акцентом на метазадания и сквозные проекты, а также активное выстраивание сетевого взаимодействия вуза с городскими институтами и бизнес-сообществом. Ключевым ресурсом практической реализации модели выступают институты развития, прежде всего Фонд содействия инновациям, чьи программы синхронизируют все три компонента триединства: они усиливают ценностное ядро через осознание социальной значимости проекта, актуализируют деятельностный модус через симбиотическое решение реальных задач и расширяют контекстуальное поле, встраивая студента в инновационную экосистему федерального уровня. Анализ успешных практик создания инновационных образовательных сред, в том числе технопарков педагогических компетенций, подтверждает потенциал предложенного подхода и позволяет адаптировать выявленные механизмы для технических вузов. Перспективы дальнейших исследований связаны с эмпирической апробацией модели, разработкой диагностического инструментария для оценки сформированности осознанной профессиональной мотивации, а также с изучением долгосрочного влияния экосистемной среды на карьерные траектории выпускников.


Конфликт интересов
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов

Финансирование
Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования.

Библиографическая ссылка

Данилова А.С. ЭКОСИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ: ТРИЕДИНСТВО «ЭТОС - СИМБИОЗ - ЭКОСИСТЕМА» // Современные проблемы науки и образования. 2026. № 4. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=34582 (дата обращения: 13.05.2026).
DOI: https://doi.org/10.17513/spno.34582