Сетевое научное издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,936

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ОСТРОЙ ДЕКОМПЕНСАЦИИ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ

Малюк Д.И. 1, 2 Берикашвили Л.Б. 3, 2 Зубцов М.С. 2 Короленок Е.М. 3 Рубанес М.-. 1 Вацик-Городецкая М.В. 2, 1
1 ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы"
2 Городское бюджетное учреждение здравоохранения "Городская клиническая больница № 31 имени академика Г.М. Савельевой Департамента здравоохранения города Москвы"
3 ФГБНУ "Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии" (ФНКЦ РР)
Малюк Д.И. - работа с данными, проведение исследования
Берикашвили Л.Б. - проведение исследования, методология исследования, написание рукописи – рецензирование и редактирование
Зубцов М.С. - визуализация результатов, написание черновика рукописи, написание рукописи – рецензирование и редактирование
Короленок Е.М. - анализ данных, разработка программного обеспечения
Рубанес М.-. - написание черновика рукописи, написание рукописи – рецензирование и редактирование
Вацик-Городецкая М.В. - разработка концепции, административное руководство исследовательским проектом, научное руководство
Острая декомпенсация сердечной недостаточности характеризуется высоким уровнем госпитальной (5 %) и годовой (30 %) летальности, частотой инфекционных осложнений (9 %) и повторных госпитализаций в течение двух лет (70 %). Несмотря на распространенность и клиническую значимость, в настоящее время отсутствуют валидированные критерии для прогнозирования риска развития инфекционных осложнений у данной группы пациентов. Цель исследования – выявить предикторы развития инфекционных осложнений у пациентов, госпитализированных в отделение реанимации с острой декомпенсацией сердечной недостаточности, и разработать модель стратификации риска их возникновения. Проведено пилотное проспективное когортное исследование предикторов инфекционных осложнений у 125 реанимационных пациентов. В течение госпитализации регистрировались инфекционные осложнения, анализировались клинико-анамнестические, лабораторные и инструментальные показатели. Для выявления независимых факторов риска использована многофакторная логистическая регрессия, по результатам которой построена номограмма для индивидуальной оценки риска. Оценка качества полученной модели проводилась с использованием ROC-анализа. Инфекционные осложнения развились у 44,8 % пациентов и ассоциировались с трехкратным ростом внутрибольничной летальности (23,2 % против 7,2 %, p = 0,019), увеличением длительности госпитализации (р = 0,004) и потребности в проведении искусственной вентиляции легких (р = 0,022). Независимыми факторами риска их развития являются: возраст ≥ 71 года, наличие хронической обструктивной болезни легких и/или бронхиальной астмы, уровень С-реактивного белка > 11,62 мг/л и лейкоцитов > 9,49×10⁹/л, акроцианоз при поступлении. Показатель AUROC номограммы составил 0,891, чувствительность – 77 %, специфичность – 86 %, точность – 81 %. Точка отсечения – 17 баллов. Разработана высокоточная номограмма для стратификации риска развития инфекционных осложнений при острой декомпенсации сердечной недостаточности. Пороговое значение модели (> 17 баллов) ассоциировано с четырехкратным увеличением риска.
сердечная недостаточность
острая декомпенсация хронической сердечной недостаточности
факторы риска
прогнозирование
летальность
инфекционные осложнения
1. Kociol RD, Hammill BG, Fonarow GC, Klaskala W, Mills RM, Hernandez AF, Curtis LH. Generalizability and longitudinal outcomes of a national heart failure clinical registry: Comparison of Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE) and non-ADHERE Medicare beneficiaries. Am Heart J. 2010 Nov;160(5):885-92. doi: 10.1016/j.ahj.2010.07.020. PMID: 21095276.
2. Giamouzis G, Kalogeropoulos A, Georgiopoulou V, Laskar S, Smith AL, Dunbar S, Triposkiadis F, Butler J. Hospitalization epidemic in patients with heart failure: risk factors, risk prediction, knowledge gaps, and future directions. J Card Fail. 2011 Jan;17(1):54-75. doi: 10.1016/j.cardfail.2010.08.010. PMID: 21187265.
3. Rao SV, O'Donoghue ML, Ruel M, Rab T, Tamis-Holland JE, Alexander JH, Baber U, Baker H, Cohen MG, Cruz-Ruiz M, Davis LL, de Lemos JA, DeWald TA, Elgendy IY, Feldman DN, Goyal A, Isiadinso I, Menon V, Morrow DA, Mukherjee D, Platz E, Promes SB, Sandner S, Sandoval Y, Schunder R, Shah B, Stopyra JP, Talbot AW, Taub PR, Williams MS. 2025 ACC/AHA/ACEP/NAEMSP/SCAI Guideline for the Management of Patients With Acute Coronary Syndromes: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2025 Apr;151(13):e771-e862. doi: 10.1161/CIR.0000000000001309. Epub 2025 Feb 27. Erratum in: Circulation. 2025 Apr;151(13):e865. doi: 10.1161/CIR.0000000000001328. Erratum in: Circulation. 2025 Jun 24;151(25):e1098. doi: 10.1161/CIR.0000000000001346. PMID: 40014670.
4. Ларина В.Н., Кокорин В.А., Ларин В.Г., Лунев В.И., Суворова Н.А., Скиба И.К., Щербина Е.С. Декомпенсация хронической сердечной недостаточности: новый взгляд на проблему в свете обновленного консенсуса экспертов Европейского общества кардиологов. Российский кардиологический журнал. 2023;28(12):5581. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5581. EDN: EPVZVH
5. Whellan D, McCarey MM, Chen H, Nelson MB, Pastva AM, Duncan P, Mentz RJ, Kitzman DW, Reeves G, Reed SD. Quality of Life Trajectory and Its Mediators in Older Patients With Acute Decompensated Heart Failure Receiving a Multi-Domain Rehabilitation Intervention: Results From the Rehabilitation Therapy in Older Acute Heart Failure Patients Trial. Circ Heart Fail. 2022 Dec;15(12):e009695. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.122.009695. Epub 2022 Nov 8. PMID: 36345825; PMCID: PMC9771880
6. Pastva AM, Hugenschmidt CE, Kitzman DW, Nelson MB, Brenes GA, Reeves GR, Mentz RJ, Whellan DJ, Chen H, Duncan PW. Cognition, Physical Function, and Quality of Life in Older Patients With Acute Decompensated Heart Failure. J Card Fail. 2021 Mar;27(3):286-294. doi: 10.1016/j.cardfail.2020.09.007. Epub 2020 Sep 18. PMID: 32956816; PMCID: PMC7914148.
7. Bezati S, Velliou M, Ventoulis I, Simitsis P, Parissis J, Polyzogopoulou E. Infection as an under-recognized precipitant of acute heart failure: prognostic and therapeutic implications. Heart Fail Rev. 2023 Jul;28(4):893-904. doi: 10.1007/s10741-023-10303-8. Epub 2023 Mar 10. PMID: 36897491; PMCID: PMC9999079.
8. Cardoso JN, Del Carlo CH, Oliveira Junior MT, Ochiai ME, Kalil Filho R, Barretto ACP. Infection in Patients with Decompensated Heart Failure: In-Hospital Mortality and Outcome. Arq Bras Cardiol. 2018 Mar 12;110(4):364-370. doi: 10.5935/abc.20180037. PMID: 29538504; PMCID: PMC5941960.
9. Chen CY, Lee CH, Lin HW, Lin SH, Li YH. Impact of infection-related admission in patients with heart failure: a 10 years national cohort study. Sci Rep. 2023 Apr 28;13(1):6941. doi: 10.1038/s41598-023-34028-8. PMID: 37117486; PMCID: PMC10147930.
10. Fonarow GC, et al. Factors identified as precipitating hospital admissions for heart failure and clinical outcomes: Findings from OPTIMIZE-HF. Arch. Intern. Med. 2008;168:847–854. 10.1001/archinte.168.8.847.
11. Seko Y, Kato T, Morimoto T, Yaku H, Inuzuka Y, Tamaki Y, Ozasa N, Shiba M, Yamamoto E, Yoshikawa Y, Yamashita Y, Kitai T, Taniguchi R, Iguchi M, Nagao K, Jinnai T, Komasa A, Nishikawa R, Kawase Y, Morinaga T, Toyofuku M, Furukawa Y, Ando K, Kadota K, Sato Y, Kuwahara K, Kimura T; KCHF Study Investigators. Newly Diagnosed Infection After Admission for Acute Heart Failure: From the KCHF Registry. J Am Heart Assoc. 2021 Nov 16;10(22):e023256. doi: 10.1161/JAHA.121.023256. Epub 2021 Nov 3. PMID: 34730004; PMCID: PMC8751959.
12. Hosmer D.W., Lemeshow S., Sturdivant R.X. Applied Logistic Regression: Third Edition // Appl. Logist. Regres. Third Ed. wiley, 2013. С. 1–510.
13. American Thoracic Society; Infectious Diseases Society of America. Guidelines for the management of adults with hospital-acquired, ventilator-associated, and healthcare-associated pneumonia. Am J Respir Crit Care Med. 2005 Feb 15;171(4):388-416. doi: 10.1164/rccm.200405-644ST. PMID: 15699079.
14. Polovina M, Tomić M, Viduljević M, Zlatić N, Stojićević A, Civrić D, Milošević A, Krljanac G, Lasica R, Ašanin M. Predictors and prognostic implications of hospital-acquired pneumonia in patients admitted for acute heart failure. Front Cardiovasc Med. 2023 Sep 15;10:1254306. doi: 10.3389/fcvm.2023.1254306. PMID: 37781296; PMCID: PMC10540230.
15. Jobs A, Simon R, de Waha S, Rogacev K, Katalinic A, Babaev V, Thiele H. Pneumonia and inflammation in acute decompensated heart failure: a registry-based analysis of 1939 patients. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2018 Jun;7(4):362-370. doi: 10.1177/2048872617700874. Epub 2017 Mar 30. PMID: 28357890.
16. Tada A, Omote K, Nagai T, Honda Y, Nakano H, Honda S, Iwakami N, Hamatani Y, Nakai M, Nishimura K, Asaumi Y, Aiba T, Noguchi T, Kusano K, Yokoyama H, Yasuda S, Ogawa H, Anzai T. Prevalence, Determinants, and Prognostic Significance of Hospital Acquired Pneumonia in Patients with Acute Heart Failure. J Clin Med. 2020 Jul 13;9(7):2219. doi: 10.3390/jcm9072219. PMID: 32668753; PMCID: PMC7408712.
17. Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. PMID: 25981519; PMCID: PMC5578404.

Введение

Острая декомпенсация хронической сердечной недостаточности (ОДСН) представляет собой значимую медицинскую проблему, обусловленную высокой частотой госпитализаций и неблагоприятным прогнозом [1–3]. Внутрибольничная летальность при ОДСН составляет 5 %, но в течение первого года после выписки она превышает 30 % [1]. Повторные госпитализации у данной категории пациентов встречаются почти в 70 % случаев в первый год после выписки [1], достигая 80 % в течение двух лет [4]. Помимо высокой степени летальности и повторных госпитализаций эпизоды ОДСН также снижают качество жизни пациентов [5, 6].

Одним из важных факторов, влияющих на прогноз при ОДСН, выступают инфекционные осложнения, которые существенно увеличивают риск неблагоприятных исходов [7, 8]. Так, респираторные инфекции зачастую являются триггерами острой декомпенсации, определяя до 15 % госпитализаций по поводу ОДСН, приводят к усилению воспалительного ответа, дестабилизации гемодинамики, развитию полиорганной недостаточности и увеличению летальности [8–10].

По данным литературы, инфекционные осложнения дополнительно возникают у 9 % пациентов с ОДСН [11]. В половине новых случаев в качестве осложнения выступают респираторные инфекции, в 30 % – мочевыводящих путей, на долю остальных же локализаций суммарно приходится около 15 % [11]. Тем не менее, несмотря на распространенность данного осложнения и сложность лечения данной когорты пациентов [11], в настоящее время не существует критериев, позволяющих прогнозировать развитие инфекционных осложнений у больных с ОДСН.

Таким образом,целью настоящего исследованияявилось выявление независимых предикторов и разработка прогностической модели оценки риска развития инфекционных осложнений у пациентов, госпитализированных по поводу острой декомпенсации сердечной недостаточности.

Материалы и методы исследования

Дизайн исследования и популяция

Было проведено пилотноепроспективное одноцентровое когортное исследование факторов риска развития инфекционных осложнений у пациентов, госпитализированных в ОРИТ с острой декомпенсацией сердечной недостаточности.

Работа выполнена на базе отделения реанимации и интенсивной терапии для кардиологических больных ГБУЗ «ГКБ им. В.В. Виноградова ДЗМ» (выписка заседания локального этического комитета № 4/1 от 17.06.2021). Набор пациентов осуществлялся в период с2021 по 2023 г.

В исследование включались пациенты старше 18 лет, госпитализированные в ОРИТ с диагнозом ОДСН и подписавшие добровольное информированное согласие. Пациенты с наличием инфекции в качестве ведущего триггера ОДСН исключались из анализа.

В ходе исследования проводился сбор данных, охватывающих клинико-демографические, лабораторные и инструментальные данные, а также результаты физикального осмотра на момент поступления. Также был проведен анализ исходов госпитализации пациентов с развившимися инфекционными осложнениями и без них.

Статистический анализ

Количественные данные представлены медианой и интерквартильным интервалом (Me [Q1; Q3]), качественные – абсолютными и относительными частотами. Категориальные переменные представлены в виде абсолютных чисел и процентов (n; %). Сравнение групп по непрерывным признакам проводилось с использованием U-критерия Манна – Уитни, а для категориальных данных применялся точный критерий Фишера.

Параметры, статистически значимо различавшиеся между группами, были включены в многофакторный логистический регрессионный анализ обратным методом Вальда для выявления независимых предикторов развития инфекционных осложнений. Результаты регрессии представлены как отношения шансов (ОШ) с 95 % доверительным интервалом (ДИ); на основе модели построена номограмма для индивидуальной оценки риска.

Для определения пороговых значений количественных параметров и оценки дискриминативной способности модели использовался ROC-анализ; оптимальные точки отсечения определялись по индексу Юдена (максимизация суммы чувствительности и специфичности).

Статистическая значимость устанавливалась при двустороннем уровне p < 0,05.

Анализ был выполнен в IBM SPSS Statistics v.27.0 и Stata v.18.0.

Результаты исследования и их обсуждение

Проведен скрининг 140 пациентов, из которых для 15 инфекция выступала в качестве триггера ОДСН. В анализ включено 125 больных (рис. 1).

 

Рис. 1. Блок-схема исследования.

Источник: составлено авторами

У 56 пациентов (44,8 %) в течение госпитализации были диагностированы инфекционные осложнения (основная группа), 69 (55,2 %) перенесли период декомпенсации без инфекционных осложнений (группа сравнения). Пациенты основной группы были моложе (р = 0,039), чаще имели в структуре сопутствующих заболеваний хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ) и/или бронхиальную астму (БА) (р = 0,004), характеризовались более тяжелой сердечной недостаточностью (р = 0,027) (табл. 1).

Таблица 1

Клинико-демографическая характеристика и данные анамнеза пациентов с ОДСН

Параметр

Инфекционные осложнения

за период госпитализации

р-значение

Нет

N = 69

Да

N = 56

Клинико-демографическая характеристика

Пол, муж

33 (47,8 %)

30 (53,6 %)

0,591

Возраст, лет

76 [71; 84]

70 [61; 83]

0,039

ИМТ

30,9 [26,3; 35,4]

30,8 [25,8; 38,2]

0,772

ИБС

41 (59,4 %)

30 (54,5 %)

0,715

ПИКС

35 (50,7 %)

22 (40,0 %)

0,278

Сопутствующие заболевания

Гипертоническая болезнь

69 (100,0 %)

56 (100,0 %)

>0,9

Сахарный диабет

33 (47,8 %)

25 (44,6 %)

0,266

ХБП

22 (31,9 %)

23 (41,1 %)

0,350

ХОБЛ/БА

8 (11,6 %)

19 (33,9 %)

0,004

ОНМК в анамнезе

12 (17,4 %)

11 (19,6 %)

0,818

Онкология

20 (17,5 %)

4 (16,0 %)

>0,9

Этиология ХСН

АГ

30 (43,5 %)

23 (41,1 %)

>0,9

ИБС

28 (40,6 %)

23 (41,1 %)

0,854

Кардиомиопатия

7 (10,1 %)

5 (8,9 %)

>0,9

Клапанные пороки сердца

2 (2,9 %)

2 (3,6 %)

>0,9

Аритмия

1 (1,5 %)

0 (0,0 %)

>0,9

Функциональный класс ХСН (NYHA)

II

9 (13,0 %)

4 (7,1 %)

0,383

III

27 (39,1 %)

13 (23,2 %)

0,082

IV

32 (46,4 %)

37 (66,1 %)

0,027

Ведущий триггер ОДСН

Артериальная гипертензия

45 (65,2 %)

35 (62,5 %)

0,852

Аритмия

10 (14,5 %)

5 (8,9 %)

0,414

Низкая приверженность к терапии

8 (11,6 %)

5 (8,9 %)

0,771

Прогрессирование сопутствующего заболевания

6 (8,7 %)

9 (16,1 %)

0,778

Нарушение диеты

0 (0,0 %)

2 (3,6 %)

0,199

Примечание. Количественные данные представлены в виде Me [IQR], где Me – медиана, IQR – интерквартильный интервал. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных частот.

АГ – артериальная гипертензия; ИМТ – индекс массы тела; ОДСН – острая декомпенсация сердечной недостаточности; NYHA – классификация выраженности хронической сердечной недостаточности Нью-Йоркской кардиологической ассоциации (New York Heart Association); АГ – артериальная гипертензия; ИБС – ишемическая болезнь сердца; ОНМК – острое нарушение мозгового кровообращения; ПИКС – постинфарктный кардиосклероз; ХБП – хроническая болезнь почек; ХОБЛ/БА – хроническая обструктивная болезнь легких / бронхиальная астма; ХСН – хроническая сердечная недостаточность.

Источник: составлено авторами на основе полученных данных в ходе исследования.

Другие клинико-демографические и анамнестические данные, структура триггеров ОДСН, а также результаты инструментальных исследований были сопоставимы между группами (табл. 1, 2).

Таблица 2

Результаты физикального осмотра и инструментальных исследований при поступлении пациентов с ОДСН

Параметр

Инфекционные осложнения за период госпитализации

р-значение

Нет

N = 69

Да

N = 56

Физикальный осмотр

САД, мм рт. ст.

131 [106; 156]

138 [120; 157]

0,476

ЧСС, уд/мин

90 [74; 110]

94 [82; 117]

0,127

Одышка

При нагрузке

25 (36,8 %)

12 (22,6 %)

0,114

В покое

37 (54,4 %)

41 (77,4 %)

0,013

Хрипы в легких

Нижние отделы

47 (68,1 %)

43 (76,8 %)

0,321

До уровня лопаток

4 (5,8 %)

1 (1,8 %)

0,379

Над всей поверхностью легких

7 (10,1 %)

8 (14,3 %)

0,583

Акроцианоз

17 (24,6 %)

25 (44,6 %)

0,023

Асцит

11 (15,9 %)

10 (17,9 %)

0,813

Отечность

Пастозность

10 (14,5 %)

5 (8,9 %)

0,414

Отеки

37 (53,6 %)

32 (57,1 %)

0,721

Анасарка

12 (17,4 %)

13 (23,2 %)

0,502

Положение в постели

Горизонтальное

3 (4,3 %)

1 (1,8 %)

0,627

Низкое положение Фаулера

30 (43,5 %)

17 (30,4 %)

0,143

Сидячее

21 (30,4 %)

33 (58,9 %)

0,002

Инструментальные исследования

SpO2, %

95 [91; 97]

94 [90; 96]

0,423

ФВ ЛЖ, %

47 [30; 55]

45 [28; 55]

0,702

ФП/ТП

30 (44,1 %)

30 (53,6 %)

0,367

Стеноз АК

8 (14,8 %)

7 (17,5 %)

0,780

СДЛА, мм рт. ст

53 [35; 63]

55 [40; 64]

0,581

Диаметр НПВ, см

2,4 [2,1; 2,7]

2,5 [2,3; 2,6]

0,548

РГ ОГК: застой

59 (86,8 %)

53 (94,6 %)

0,222

РГ ОГК: гидроторакс

Односторонний

17 (25,0 %)

10 (17,9 %)

0,387

Двусторонний

22 (32,4 %)

23 (41,1 %)

0,352

УЗИ легких, В-линии

18 [15; 20]

32 [24; 33]

0,065

Примечание. Количественные данные представлены в виде Me [IQR], где Me – медиана, IQR – интерквартильный интервал. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных частот.

САД – систолическое артериальное давление; ЧСС – частота сердечных сокращений; SpO2 – насыщение кислородом крови (сатурация (пульсоксиметр)); АК – аортальный клапан; РГ ОГК – рентгенография органов грудной клетки; СДЛА – среднее давление в легочной артерии; УЗИ – ультразвуковое исследование; ФВ ЛЖ – фракция выброса левого желудочка; ФП/ТП – фибрилляция предсердий / трепетание предсердий.

Источник: составлено авторами на основе полученных данных в ходе исследования.

Пациенты, у которых в процессе госпитализации развились инфекционные осложнения, при поступлении имели более высокий уровень С-реактивного белка (СРБ) (медиана 34,7 мг/л против 11,28 мг/л, p < 0,001) и лейкоцитов (медиана 10,05×10^9/л против 8,28×10^9/л, p = 0,002). Дополнительно у обсуждаемой группы больных были выше значения АЛТ (р = 0,010) и ЛДГ (р = 0,002), а также более низкий уровень железа (р = 0,006) (табл. 3).

Таблица 3

Лабораторные показатели пациентов с ОДСН

Параметр

Инфекционные осложнения за период госпитализации

р-значение

Нет

N = 69

Да

N = 56

Эритроциты, 10^12/л

4,23 [3,80; 4,63]

4,41 [3,82; 5,00]

0,264

Гемоглобин, г/л

121 [107; 137]

120 [101; 140]

0,855

Гематокрит, %

36,6 [32,8; 40,9]

36,0 [30,3; 41,8]

0,962

Лейкоциты, 10^12/л

8,28 [6,22; 10,57]

10,05 [7,62; 15,30]

0,002

Креатинин, мкмоль/л

113,2 [88,9; 139,8]

122,2 [98,2; 162,4]

0,146

Мочевина, ммоль/л

9,9 [7,0; 12,7]

11,6 [8,0; 16,0]

0,063

СКФ, мл/мин/1,73м2

44,62 [35,74; 61,86]

43,05 [28,50; 61,91]

0,599

Калий, ммоль/л

4,25 [3,88; 4,66]

4,41 [3,92; 4,80]

0,382

Натрий, ммоль/л

141,00 [136,95; 143,56]

141,00 [135,64; 144,54]

0,973

Общий билирубин, мкмоль/л

17,20 [9,28; 30,51]

17,59 [8,73; 27,50]

0,498

Прямой билирубин, мкмоль/л

4,37 [2,44; 8,68]

3,88 [2,23; 10,17]

0,853

АЛТ, Е/л

17,3 [12,4; 32,2]

28,6 [16,0; 54,1]

0,010

АСТ, Е/л

23,4 [19,9; 42,5]

31,3 [21,9; 62,5]

0,079

ЛДГ, Е/л

249,5 [212,5; 325,5]

321,0 [246,0; 467,0]

0,002

Щелочная фосфатаза, Е/л

94,0 [75,5; 129,8]

92,2 [80,9; 125,0]

0,584

СРБ, мг/л

11,28 [6,51; 25,45]

34,70 [14,70; 88,12]

<0,001

Общий белок, г/л

67,69 [61,90; 69,30]

66,77 [60,51; 71,95]

0,673

Альбумин, г/л

33,51 [29,67; 38,06]

31,49 [28,40; 34,80]

0,138

Глюкоза, ммоль/л,

6,36 [5,23; 8,59]

7,11 [5,74; 10,38]

0,127

Холестерин, ммоль/л

3,41 [2,87; 4,56]

3,59 [2,85; 4,60]

0,869

Железо, мкмоль/л

5,4 [3,9; 9,4]

4,1 [2,5; 6,7]

0,006

Тропонин I, нг/мл

0,039 [0,017; 0,115]

0,047 [0,031; 0,111]

0,390

NT-proBNP, пг/мл

841,7 [188,7; 1728,9]

1162,4 [261,2; 1887,0]

0,578

Д-димер, нг/мл

477 [255; 1074]

754 [339; 1759]

0,106

МНО, МЕ/мл

1,38 [1,21; 1,65]

1,38 [1,22; 1,73]

0,954

Примечание. Количественные данные представлены в виде Me [IQR], где Me – медиана, IQR – интерквартильный интервал.

NT-proBNP – натрийуретический пептид (N-terminal pro-B-type natriuretic peptide); АЛТ – аланинаминотрансфераза; АСТ – аспартатаминотрансфераза; ДИ – доверительный интервал; ЛДГ – лактатдегидрогеназа; МНО – международное нормализованное отношение; СКФ – скорость клубочковой фильтрации; СРБ – С-реактивный белок.

Источник: составлено авторами на основе полученных данных в ходе исследования.

Летальность среди пациентов с инфекционными осложнениями составила 23,2 % против 7,2 % в группе без инфекций (р = 0,019). Длительность пребывания в ОРИТ (р = 0,019) и стационаре (р = 0,004), а также частота использования НИВЛ (р = 0,005) и ИВЛ (р = 0,022) были также выше в группе больных с инфекцией (табл. 4).

Таблица 4

Особенности течения периода госпитализации пациентов с ОДСН

Параметр

Инфекционные осложнения за период госпитализации

р-значение

Нет

N = 69

Да

N = 56

Длительность пребывания в ОРИТ, дни

3 [2; 3]

3 [2; 6]

0,019

Длительность госпитализации в стационаре, дни

8 [6; 10]

10 [8; 14]

0,004

ОПП

4 (5,9%)

6 (11,3%)

0,331

Гемодинамическая поддержка

9 (13,0%)

12 (21,4%)

0,237

Смерть от любых причин

5 (7,2%)

13 (23,2%)

0,019

Респираторная поддержка

НПО

59 (85,5%)

50 (89,3%)

0,599

ВПО

4 (5,8%)

9 (16,1%)

0,079

НИВЛ

3 (4,3%)

12 (21,4%)

0,005

ИВЛ

1 (1,4%)

7 (12,5%)

0,022

Примечание. Количественные данные представлены в виде Me [IQR], где Me – медиана, IQR – интерквартильный интервал.

ВПО – высокопоточная оксигенотерапия; ДИ – доверительный интервал; ИВЛ – искусственная вентиляция легких; НИВЛ – неинвазивная вентиляция легких; НПО – низкопоточная оксигенотерапия; ОПП – острое повреждение почек; ОРИТ – отделение реанимации и интенсивной терапии.

Источник: составлено авторами на основе полученных данных в ходе исследования.

Независимыми факторами риска развития инфекционных осложнений у пациентов с ОДСН являлись: возраст ≥ 71 года (ОШ = 5,28, 95 % ДИ 1,68–16,64; p = 0,004), наличие ХОБЛ/БА в анамнезе (ОШ = 7,21, 95 % ДИ 1,59–32,74; p = 0,010), уровень СРБ > 11,62 мг/л (ОШ = 7,59, 95 % ДИ 2,27–25,32; p = 0,001) и лейкоцитов > 9,49 ×10⁹/л (ОШ = 3,30, 95 % ДИ 1,12–9,71; p = 0,030) при поступлении. Наличие акроцианоза при поступлении (ОШ = 2,94, 95 % ДИ 0,98–8,82; p = 0,054) не достигло статистической значимости, но учитывается моделью при стратификации риска (рис. 2).

Изображение выглядит как текст, снимок экрана, линия, число

Содержимое, созданное искусственным интеллектом, может быть неверным.

Рис. 2. Номограмма прогнозирования возникновения инфекции. СРБ – С-реактивный белок; ХОБЛ/БА – хроническая обструктивная болезнь легких / бронхиальная астма.

Источник: составлено авторами по результатам данного исследования

Показатель AUROC номограммы составил 0,87 (0,80; 0,94), чувствительность – 77 % (62; 88), специфичность – 86 % (73; 94), точность – 81 % (72; 89). Точка отсечения составила 17 баллов с ОР 4,11 (2,39; 7,08) (рис. 3).

Изображение выглядит как текст, линия, диаграмма, График

Содержимое, созданное искусственным интеллектом, может быть неверным.

Рис. 3. ROC-кривая для модели прогнозирования инфекции.

Источник: составлено авторами по результатам данного исследования

Проведено одноцентровое проспективное когортное исследование предикторов инфекционных осложнений с участием 125 пациентов, госпитализированных в ОРИТ с ОДСН, среди которых данный исход возник в 44,8 % случаев. Частота потребности в проведении инвазивной ИВЛ в данной группе пациентов составила 12,5 % при летальности 23,2 % с медианной длительностью пребывания в ОРИТ равной трем суткам.

Основные результаты

По результатам проведенного исследования выявлены следующие независимые факторы риска развития инфекционных осложнений у пациентов с ОДСН: возраст ≥ 71 года (p = 0,004), наличие ХОБЛ/БА в анамнезе (p = 0,010), уровень СРБ > 11,62 мг/л (p = 0,001) и лейкоцитов > 9,49 ×10⁹/л (p = 0,030) при поступлении. На основании представленных предикторов разработана модель стратификации риска развития инфекционных осложнений, дополнительно включающая оценку наличия/отсутствия акроцианоза. Показатель прогностической ценности номограммы AUROC составил 0,87, что позволяет классифицировать модель как отличную [12]. Точка отсечения составила 17 баллов, чувствительность – 77 %, специфичность – 86 % и точность – 81 %. В случае превышения пациентом указанного порогового значения риск развития инфекционных осложнений возрастает более чем в 4 раза.

Связь с предыдущими исследованиями

Результаты проведенного исследования согласуются с данными мировой литературы относительно ухудшения краткосрочных исходов госпитализации пациентов с ОДСН при развитии инфекционных осложнений [13].

Так, в работе M. Polovina et al. (2023) было показано двукратное увеличение летальности и потребности в проведении ИВЛ у пациентов с ОСН при развития нозокомиальной пневмонии [14]. Дополнительно было отмечено увеличение длительности госпитализации данной группы больных. Представленные данные соответствуют полученным в авторском исследовании, что частично подтверждает внутреннюю валидность проведенного исследования и воспроизводимость результата. Тем не менее структура независимых факторов риска представляется отличной от выявленной в авторской работе. Вероятной причиной значительных несоответствий спектра предикторов является высокая гетерогенность изучаемой популяции в работе M. Polovina et al. (2023) вследствие отсутствия учета фенотипов ОСН. Напротив, разработанная авторами модель характеризуется фенотип-специфичностью, сформирована с использованием данных когорты пациентов с ОДСН, что и обосновывает ее высокую прогностическую ценность.

Исследование A. Jobs et al. (2018), направленное на изучение предикторов развития нозокомиальной пневмонии у пациентов с ОДСН, также согласуется с полученными в данном исследовании результатами [15]. В частности, авторы продемонстрировали смещение медианы длительности госпитализации с 8 до 10 дней при развитии инфекционного осложнения, а также определили ХОБЛ в качестве независимого фактора риска. Более того, в указанной группе больных отмечается двукратный рост частоты летального исхода, что дополнительно подтверждает достоверность представленных в данной работе результатов. Стоит отметить, что в рамках обсуждаемой работы только 19 % пациентов потребовалась госпитализация в ОРИТ, что отличает выполненное авторами исследование и обосновывает различия в выявленных независимых предикторах развития инфекционных осложнений.

Результаты данного исследования особенно хорошо согласуются с работой A. Tada et al. (2020), в рамках которой старший возраст, более высокие значения лейкоцитов и СРБ являются независимыми факторами риска развития нозокомиальной пневмонии у пациентов с ОСН [16]. Увеличение летальности и длительности госпитализации в когорте пациентов из Японии также согласуется с представленными в статье результатами.

Таким образом, результаты исследования характеризуются высокой воспроизводимостью и сопоставимостью данных, что подтверждает их достоверность.

Значимость результатов исследования

Разработанная номограмма представляет собой фенотип-ориентированный подход для стратификации риска у когорты пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности. Инструмент основан на оценке доступных клинико-лабораторных параметров, что позволяет количественно оценить индивидуальную вероятность развития инфекционных осложнений. Его применение при поступлении способствует идентификации пациентов высокого риска, требующих расширения и интенсификации мониторинга, а также превентивных вмешательств, включая раннее начало эмпирической антибактериальной терапии и активную коррекцию гемодинамики. Более того, внедрение номограммы в клиническую практику может способствовать оптимизации маршрутизации, своевременной интенсификации терапии и улучшению прогноза за счет снижения частоты инфекционных осложнений и сокращения длительности госпитализации.

Сильные стороны и ограничения исследования

Ключевыми преимуществами настоящего исследования являются его проспективный дизайн, стандартизированный сбор данных и применение комплексного многофакторного анализа, что позволило минимизировать влияние вмешивающихся факторов. Внутренняя валидность работы обеспечена включением гомогенной когорты пациентов с единым фенотипом ОДСН, а также интеграцией данных клинического обследования, повысившей точность идентификации независимых предикторов. Вместе с тем исследование имеет ограничения, связанные с умеренным объемом выборки и отсутствием внешней валидации разработанной модели.

Дальнейшее направление исследований

Полученные результаты определяют ряд перспективных направлений для дальнейших исследований. Во-первых, необходимо проведение валидации разработанной модели прогнозирования риска развития инфекционных осложнений у пациентов с ОДСН на независимых когортах [17]. Во-вторых, с учетом полученных ранее данных о наличии различий в структуре независимых предикторов летального исхода между фенотипами острой сердечной недостаточности представляется обоснованной разработка и валидация специализированных прогностических моделей для других фенотипов ОСН, что позволит повысить точность стратификации риска в отдельных субпопуляциях пациентов. В-третьих, требуется дальнейшая оценка эффективности использования разработанной номограммы в рамках рандомизированных контролируемых исследований с целью определения влияния учета прогноза развития инфекционных осложнений в структуре системы принятия клинических решений на исходы лечения пациентов с ОДСН.

Вывод

Разработана номограмма отличного качества, позволяющая проводить стратификацию риска развития инфекционных осложнений у пациентов с ОДСН. Превышение порогового значения в 17 баллов соответствует четырехкратному увеличению вероятности развития инфекционных осложнений в данной группе пациентов.


Конфликт интересов
конфликтов интересов отсутствует

Библиографическая ссылка

Малюк Д.И., Берикашвили Л.Б., Зубцов М.С., Короленок Е.М., Рубанес М.-., Вацик-Городецкая М.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ОСТРОЙ ДЕКОМПЕНСАЦИИ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ // Современные проблемы науки и образования. 2025. № 5. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=34299 (дата обращения: 25.11.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/spno.34299