Электронный научный журнал
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,791

АНАЛИЗ МИКРОСТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЕЭКЗИТАЦИИ ЖЕЛУДОЧКОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОДУЛЯ ОТБОРА ГРУПП ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ

Маслова О.В, Якунченко Т.И.

Актуальность работы. Наджелудочковые тахиаритмии, характерные для врожденных аномалий проводящих путей, потенциально опасны сверхбыстрыми желудочковыми ответами, которые обусловливают нарушение показателей гемодинамики, что является фактором риска внезапной смерти у лиц молодого возраста.

Термином синдром (феномен) преждевременного возбуждения желудочков обозначают аномальное распространение возбуждения от предсердий к желудочкам, по так называемым, дополнительным путям проведения, которые в большинстве случаев частично или полностью шунтируют атрио-вентрикулярный узел (АВ-узел). В результате часть миокарда желудочков или весь миокард начинают возбуждаться раньше, чем это наблюдается при обычном распространении возбуждения по АВ-узлу, пучку Гиса и его ветвям.

В литературе все чаще ставятся вопросы об определении факторов, позволяющих прогнозировать нарушения ритма сердца у подростков с синдромом предвозбуждения желудочков, о диагностической ценности различных инструментальных методов обследования в диагностике каждого из вариантов предвозбуждения желудочков, об определении перечня диагностических мероприятий для выявления синдрома предвозбуждения желудочков.

Цель исследования: Оптимизация отбора больных для формирования групп риска возможных тахиаритмий.

Задачи исследования:

1. Провести аналитический обзор литературы по изучаемому вопросу.

2. Разработать модели микроструктуры преэкзитации миокарда у здоровых лиц.

3. Осуществить параметризацию моделей с выбором адекватных электрофизиологических показателей.

4. Изучить влияние адренергических и холинергических механизмов регуляции на динамику параметров микроструктуры предвозбуждения миокарда.

5. Сформировать структуру автоматизированного модуля в рамках информационной системы отбора больных.

6. Провести клиническую оценку эффективности разработанных моделей и алгоритмов отбора больных для формирования групп риска.

Для решения поставленных задач необходимо, прежде всего, рассмотреть два методологических вопроса, связанных с получением и обработкой электрофизиологической информации.

Первая - стандартизация методики. Необходимо определить, каковы должны быть условия регистрации ЭКГ, какие из индексов и способов анализа являются наиболее информативными, каковы значения нормы длительности интервалов PQ в различных половозрастных группах.

Вторая - связана с оценкой чувствительности, специфичности и предсказывающей ценности этого метода для решения задач скрининга.

Для анализа интервала PQ были применены общепринятые критерии оценки:

Укорочение интервала P-Q(R), продолжительность которого не превышает 0,11 с.

Отсутствие в составе комплекса QRS дополнительной волны возбуждения - дельта волны (D-волны).

Наличие неизмененных (узких) и недеформированных комплексов QRS (за исключением случаев с сопутствующей блокадой ножек и ветвей пучка Гиса).

При решении задач моделирования и формирования в будущем структуры системы скрининга была использована коммерческая автоматизированная система анализа ЭКГ и собственный аналитический модуль системы для статистической обработки электрофизиологической информации.

Построение модели микроструктуры вариабельности ритма сердца и интервала PQ включало автоматическую регистрацию 100 последовательных кардиоинтервалов во втором стандартном отведении в условиях покоя и ортостаза. Полученный массив данных обрабатывался с использованием специального реперного модуля системы. При этом измерялись длительности 100 интервалов PQ, которые вводились с пульта клавиатуры в аналитический модуль системы для обработки по специальной программе с вычислением соответствующих статистических показателей и построением дифференциальных гистограмм распределения и авторегрессионных облаков (скаттерограмм).

Математическая обработка интервала PQ включала вычисление дисперсии, стандартного отклонения, энтропии PQ интервалов, показателя степени концентрации интервалов PQ, обозначаемого как rMSSD

- (Root Mean Sum Successive Differences) - среднее значение суммы квадратов разностей последовательных интервалов атрио-вентрикулярного проведения (rMSSD =√∑ (PQi - PQi+1)2/n).

Скаттерограмма предусматривает отображение на прямоугольной системе координат точек, проекция которых по оси абсцисс представляет длительность последнего интервала, а проекция по оси ординат - длительность предшествующего интервала.

В экспериментальной части исследований были рассмотрены четыре виртуальных модели микроструктуры паттерна интервала PQ:

1. Преходящий тип существует в форме двух совокупностей скоплений точек интервала PQ: укороченных и фактических нормальных значений с переходным участком между ними.

2. Тип овала или круга, в котором, практически, все значения находятся в определенном, стабильно укороченном диапазоне значений.

3. Асимметричный тип, в котором основная совокупность точек максимально укороченных интервалов PQ сформирована в начале осей координат.

4. Инвертированный тип, в котором основная совокупность точек минимально укороченных интервалов PQ сформирована зеркально четвертому типу.

Последующий клинический анализ выявил совпадение рассмотренных виртуальных моделей с фактическими скаттерограммами интервалов PQ у реальных больных.

Было изучено влияние адренергических и холинергических механизмов регуляции на динамику параметров микроструктуры предвозбуждения миокарда.

Показано, что симпатикотония обусловливает увеличение функции концентрации ритма и приводит к снижению рассматриваемого показателя.

Преобладание холинэргических механизмов в регуляции способствует росту данного показателя.

Выводы:

1. Разработаны четыре модели микроструктуры преэкзитации миокарда.

2. Осуществлена параметризация моделей с выбором адекватных электрофизиологических показателей.

3. Показана адекватность виртуальных моделей реальным электрофизиологическим процессам, наблюдаемым у больных с синдромом предвозбуждения желудочков.


Библиографическая ссылка

Маслова О.В, Якунченко Т.И. АНАЛИЗ МИКРОСТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЕЭКЗИТАЦИИ ЖЕЛУДОЧКОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОДУЛЯ ОТБОРА ГРУПП ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ // Современные проблемы науки и образования. – 2006. – № 3.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=361 (дата обращения: 12.11.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074