Статья посвящена исследованию вопросов построения и эффективности использования облачных технологий для построения информационных систем научно-образовательного назначения, работающих со слабоструктурированными базами данных. Определены основные принципы функционирования автоматизированных систем управления облачными ресурсами. Особенностями предложенной архитектуры является использование портальных технологий, автоматическое управление ресурсами и гибридная облачная инфраструктура. Для формирования системы управления рабочими потоками запросов к системе научно-образовательного содержания проведены экспериментальные исследования запросов к гибридной базе данных с XML-данными. Приведены результаты экспериментов, показывающие эффективность использования запросов к облачным сервисам. Показано, что для сложных запросов к слабоструктурированным данным время передачи данных из внешнего облака сравнимо с поиском на локальных серверах. На основе опыта разработки систем приведена технология формирования информационных систем, ориентированных на использование облачных сервисов.
The article is devoted to research aimed at the design and efficiency of cloud technology in the field of science and education. The features of these systems is to use a semistructured databases. The experimental results are attached. The article defines the basic principles of automated control systems for cloud resources. The features of the developed architecture is the use of portal technology, automatic control resource and hybrid cloud infrastructure. To form the workflow management system queries to the system of scientific and educational content of the experimental studies of hybrid queries to a database with XML-data. The experimental results are attached. Thesis results are showing the effectiveness of queries to cloud services. For complex queries for semistructured data demonstrated that time of transmission of data from the public cloud is comparable with the time of the search query on local servers. Generalizing the experience of systems development is given technology of information systems focused on the use of cloud services.
1. Никульчев Е.В. Построение модели загрузки каналов связи в сетях передачи данных на основе геометрического подхода / Е.В. Никульчев, С.В. Паяин // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2008. — № 6. — С. 91-95.
2. Плужник Е.В., Никульчев Е.В. Персонифицированные информационные системы и слабоструктурированные базы данных в облачных технологиях [Электронный ресурс] // Всероссийская конференция: Индустриальные информационные системы. - URL: http://conf.nsc.ru/iis2013/ru/reportview/161281 (дата обращения: 10.08.2013).
3. Плужник Е.В., Никульчев Е.В. Функционирование образовательных систем в гибридной облачной инфраструктуре // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2013. — № 3. — С. 65–71.
4. Шокин Ю.И. Технология создания программных систем информационного обеспечения научной деятельности, работающих со слабоструктурированными документами / Ю.И. Шокин, А.М. Федотов, В.Б. Барахнин // Вычислительные технологии. — 2010. — Т. 15. — № 6. — С. 111-125.
5. Armbrust М. A view of cloud computing / M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith etc. // Communications of the ACM. — 2010. — Vol. 53. — No. 4. — P. 50-58.
6. Babu S. Automated control in cloud computing: challenges and opportunities / S. Babu, J. Chase, S. Parekh // 1st workshop on Automated control for datacenters and clouds, 2009. — P. 13–18 (DOI: 10.1145/1555271.1555275).
7. Beloglazov A. Managing overloaded hosts for dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers under quality of service constraints / A. Beloglazov, R. Buyya // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. — 2013. — Vol. 24.— No. 7. — P. 1366-1379.
8. Haak S. Autonomic benchmarking for cloud infrastructures: an economic optimization model / S. Haak, M. Menzel // 1st ACM/IEEE Workshop on Autonomic Computing for Economics, 2011. — P. 27-32 (DOI: 10.1145/1998561.1998569).
9. Rittinghouse J.W. Cloud computing—implementation, management, and security / J.W. Rittinghouse, J.F. Ransome. — NY: Taylor and Francis Group, 2010.