<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-9977</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СОЗДАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ В ПОМЕЩЕНИИ СО СТАЦИОНАРНОЙ КАМЕРЫ В MATHEMATICA 8. СООБЩЕНИЕ И СИГНАЛИЗАЦИЯ О ЕГО СУЩЕСТВЕННОСТИ (КРИТЕРИЙ КОЛИЧЕСТВА ДВИЖЕНИЯ – КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ)</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Шустова</surname>
              <given-names>К.П.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Shustova</surname>
              <given-names>K.P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kseniyashustova@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4e4b3ac1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff4e4b3ac1">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kazan (Volga  region) federal university</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-04-28">
        <day>28</day>
        <month>04</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>318</fpage>
      <lpage>318</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=9977</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>С помощью системы компьютерной алгебры Mathematica 8 cоздано приложение для обнаружеиия движения в помещении со стационарной камеры. Оно  в режиме реального времени одновременно  с обнаружением движения сообщает тип движения: незначительное, значительное. Текстовое сообщение сопровождается соответствующим звуковым сигналом. Приложение позволяет пользователю сделать свои настройки – какое именно движение он будет считать значительным и, соответственно, о каких движениях сообщать. Созданное приложение – своего рода виртуальный прибор для обнаружения движения. В качестве функции, измеряющей величину движения взят коэффициент вариации cv=s/sx ,  где  sx - среднее значение пикселя в кадре,   s – стандартное отклонение от sx  , признак  X(x) – цвет пикселя (0 или 1) в анализируемом кадре. В статье так же дан обзор работ, посвящённых обнаружению движения в помещении со стационарной камеры.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>With the help of the computer algebra system Mathematica 8 created at application for detecting movement in a room with a stationary camera. This application in real time with detecting movements will show you message of  movement&amp;#180;s type - small or large. A text message is accompanied by a corresponding audio signal. The application allows the user to make your settings - what kind of movement it will take a significant. The created application - a kind of virtual instrument for the detection of motion.  Function of measuring the amount of movement  - the coefficient of variation cv=s/sx, where sx - the average value of the pixel in the frame,   s - the standard deviation, X(x) - color of the pixel (0 or 1) in analyzed frame. The article also gives an overview of works devoted to the detection of motion in a room with a stationary camera.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>обнаружение движения</kwd>
        <kwd>стационарная камера</kwd>
        <kwd>системы компьютерной алгебры</kwd>
        <kwd>коэффициент вариации</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>movement detection</kwd>
        <kwd>stationary camera</kwd>
        <kwd>systems of computer algebra</kwd>
        <kwd>coefficient of variation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Залива В. Разработка алгоритма обнаружения движения в среде программирования Mathematica // Практика функционального программирования. – 2011. – № 7 (апрель).  – С.57-74; http://fprog.ru/2011/issue7/practice-fp-7-ebook.pdf (дата последнего обращения 18.04.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Лашин А. В. Детектор движения. – Электронный ресурс, 10.05.09.- http://15u.ru/page/detektor-dvizhenija, (дата обращения 10.05.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Motion-Based Multiple Object Tracking, страница “Accelerating the pace of engineering and science” официального сайта компании MathWorks,  http://www.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html, (дата обращения 10.05.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	 Romuald Q. JavaScript motion detection. – Электронный ресурс, 2012. – http://www.adobe.com/devnet/html5/articles/javascript-motion-detection.html  (дата обращения 10.05.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Simkowiak D. Motion Tracking with Python. – Электронный ресурс http://derek.simkowiak.net/motion-tracking-with-python/, (дата обращения 10.05.2013).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
