Приведен анализ накопленного теоретического материала в области исследования документооборота организации. В результате рассмотрения предлагаемых методов сделан вывод об отсутствии интегрального критерия, определяющего принятие решения об оптимизации документооборота, отсутствии внимания к взаимосвязи показателей состояния документооборота и параметров эффективности бизнес-процессов организации. Ввиду смыслового характера зависимостей между показателями состояния документооборота задачу анализа документопотоков предлагается решать с использованием методов инженерии знаний. Сравнительный анализ методов извлечения, представления и структурирования знаний позволил сделать вывод о целесообразности применения семантических моделей представления знаний. Предложено разработать автоматизированную информационную систему (АИС), применение методов инженерии знаний, которая позволяет отнести её к классу экспертных систем. Определены и сформулированы основные требования, предъявляемые к разрабатываемой экспертной системе.
The analysis of the saved-up theoretical material in the field of research of document flow of the organization is provided. As a result of consideration of offered methods the conclusion is drawn on absence of the integrated criterion defining decision-making on optimization of document flow, absence of attention to interrelation of indicators of a condition of document flow and parameters of efficiency of business processes of the organization. In view of semantic nature of dependences between indicators of a condition of document flow the analysis problem document flows is offered to be solved with use of methods of engineering of knowledge. The comparative analysis of methods of extraction, representation and structuring knowledge allowed to draw a conclusion on expediency of application of semantic models of representation of knowledge. It is offered to develop the automated information systems (AIS) application of methods of engineering of knowledge in which allows to carry it to a class of expert systems. The main demands made to developed expert system are defined and formulated.
1. Вороновский К. В., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – М.: ОСНОВА, 1997. – 112 с.
2. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.
3. Горбань, А.Н. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин [ и др.]. – Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296 с.
4. Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования SADT (StructuredAnalysis&DesignTechnique). – М.: Метатехнология, 1993. – ISBN 5-7395-0007-9.¬¬-215 с.
5. Кибанов А. Я., Родкина Т. А. Типовые формы регламентов управленческой деятельности // Кадровик. Кадровый менеджмент. – 2009. – № 7. – С. 64-70.
6. Кондакова Н. В. Учёт объёма документооборота организации // Кадровик. Управление персоналом. – 2009. – № 1. – С. 54-59.
7. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия - Телеком, 2001. – 382 с.
8. Кудряев В. А. Организация работы с документами. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 575 с.
9. Кузнецова Т. В. Документооборот и его анализ // Секретарское дело. – 2003. – № 3. – С. 12-15.
10. Кузнецова Т. В., Подольская И. А. Методы анализа результатов обследования организации делопроизводства // Делопроизводство. – 2004. – № 4. – С. 19-28.
11. Митрофанова А. Предпроектное обследование в рамках внедрения СЭД: интервьюирование и анкетирование // Делопроизводство и документооборот на предприятии. – 2013. – № 1. – С 50-62.
12. Мишенин А. И. Теория экономических информационных систем: Учебник. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 240 с.
13. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. – М., 1991. – 189 с.
14. Пахомов Е. В. Исследование документооборота предприятия с использованием методологии структурного анализа и проектирования // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Актуальные проблемы экономики, менеджмента и права». – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. – № 4 . – С. 131-135.
15. Садовников В. И., Эпштейн П. Л. Потоки информации в системах управления. – М.: Энергия, 1973. – 240 с.
16. Сиганова Т. В Делопроизводство и документооборот: Учебное пособие (для студентов Сиганова Т. В Делопроизводство и документооборот: экономического факультета). – Омск.: Омск. гос. ун-т, 2004. – 76 с.
17. Старовойтов М. К., Фомин П. А. Практический инструментарий организации управления промышленным предприятием. – М.: Высшая школа, 2002. – 294 с.
18. Усманова И. В. Сетевые модели представления знаний для решения задачи анализа документооборота организации // Известия ПГПУ им. В. Г. Белинского. – 2011. – № 26. – С. 412-417.
19. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992. – 240 с.
20. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989. – 174 с.
21. Фионова Л. Р. Разработка методики анализа состояния ДОУ в организации // «Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении», III Междунар. конф. – Пенза: АНОО ПДЗ, 2008. – С. 3-6.
22.Фионова Л. Р. Адаптивная система непрерывного образования в сфере ДОУ на основе компетентностного подхода. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2009. – 172 с.
23. Фионова Л. Р. Разработка алгоритма проведения документного аудита // Делопроизводство. – 2013. – № 1. – С. 22-26.