<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-9766</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ ТЕНЗОРНОГО МЕТОДА ДВОЙСТВЕННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЁННЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гаипов</surname>
              <given-names>К.Э.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gaipov</surname>
              <given-names>K.E.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>cyberjam@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9d52b93f"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Заленская</surname>
              <given-names>М.К.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Zalenskaya</surname>
              <given-names>M.K.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>zalenskaya@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9d52b93f"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff9d52b93f">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Siberian Federal University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-04-30">
        <day>30</day>
        <month>04</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>46</fpage>
      <lpage>46</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=9766</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье предложен метод анализа и параметрической оптимизации распределенных систем обработки информации, в основе которых лежит тензорный метод двойственных сетей Петрова А.Е. и тензорного метода сложных систем Г. Крона. Применение данного метода позволяет анализировать процессы в распределенных системах обработки информации вне зависимости от структуры системы. Математическая модель системы обработки информации представляют  собой совокупность матричных уравнений, что позволяет полностью автоматизировать процесс анализа и оптимизации любой сложной системы. В статье приводится только контурный метод для анализа систем обработки информации результатом, которого является получение математической модели исследуемой системы, а также предложен тип целевой функции и ограничения к ней, позволяющий минимизировать суммарное время обработки информации в системе.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article suggests a method of analysis and parametric optimization distributed information processing system based on work dual network tensor method A.E. by Petrov and tensor method of complex system by G. Kron. Application of this method make it possible analyze processes into distributed information processing system irrespective of structure system. Mathematical model of distributed information processing system are system of matrix equation, that allow totally automatize computational process of analysis and optimization any complex systems. In this article describe only loop analysis for, as the result of this method is mathematical model considered system and also objective function and constrain for it. This function allowed minimizes total time information processing in the system.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>обработка информации</kwd>
        <kwd>сложные системы</kwd>
        <kwd>тензорный метод</kwd>
        <kwd>распределенные вычисления</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>information processing</kwd>
        <kwd>complex system</kwd>
        <kwd>tensor method</kwd>
        <kwd>distributed information processing system</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Крон Г. Тензорный анализ сетей. М.: Сов.радио,1978.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Петров А.Е. Тензорный метод двойственных сетей. – М.: ООО «Центр информационных технологий в природопользовании» 2007. – 496 с.: ил.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Пономарев Д.Ю. Исследование характеристик пакетных сетей узловым методом тензорного анализа // Программные продукты и системы. – 2009. – №4. – С. 65-69.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Пономарев Д.Ю. Тензорная методология в телекоммуникациях. Системы управления и информационные технологии. – 2006. – 1.1(23). – С. 161-165.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Свами М. Тхуласираман К. Графы сети и алгоритмы: Пер. с англ.  - М.: Мир, 1984, - 455 с., ил.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
