Статья посвящена разработке и реализации библиотеки алгоритмов, которая является частью программно-инструментального комплекса высокопроизводительной обработки изображений медицинского и промышленного назначения. Библиотека позволяет работать со снимками различных форматов и является кроссплатформенной. Этот показатель отсутствует у многих существующих систем и комплексов схожего назначения. В библиотеке собраны реализации различных алгоритмов на графических процессорных устройствах (GPU), ориентированные на использование программно-аппаратной архитектуры CUDA. Подробно описаны некоторые функции библиотеки, которая объединяет возможности открытого программного обеспечения, что дает возможность ее практического использования в составе различных прикладных систем. Библиотека является легко расширяемой и содержит в себе функции для решения задач линейной алгебры, а также фильтрации, обработки и анализа изображений.

The article is devoted to development and implementation of software library, which is part of the computer appliance of high-performance image processing for medical and industrial purposes. The library allows to work with the images of different formats and is cross-platform. This attribute is absent in many existing systems and complexes of similar purpose. The library has the implementations of various algorithms on graphics processing units (GPU) were implemented in the software library, algorithms are carried out with the use of software and hardware architecture CUDA. Some of the functions of the library are described in detail, library combines the capabilities of different free software, it enables its practical use in various application systems. The library is easily expandable and contains functions for solving linear algebra problems, as well as filtering, image processing and analysis.