<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-9553</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СРАВНИТЕЛЬНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ И НЕ-ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ В СИСТЕМЕ ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Михальчук</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Mikhalchuk</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aamih@tpu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb172afaf"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Арефьев</surname>
              <given-names>В.П.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Arefev</surname>
              <given-names>V.P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vpa@ido.tpu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb172afaf"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Филипенко</surname>
              <given-names>Н.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Filipenko</surname>
              <given-names>N.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>fnm148@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb172afaf"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affb172afaf">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">National Research Tomsk Polytechnic University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-03-03">
        <day>03</day>
        <month>03</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>431</fpage>
      <lpage>431</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=9553</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проведен сравнительный статистический анализ параметрических и непараметрических методов оце-нивания качества заочного технического образования на базе трех переменных: набранных баллов за 4 индивидуальных домашних задания (идз), набранных баллов за тест-экзамен в режиме online (экз) и раз-ности моментов окончания и начала экзамена (dt). На основании критерия хи-квадрат выявлено значи-мое отличие распределений переменных от нормального закона: от статистически значимого для экз и до высоко значимого для  dt. Корреляция между dt и экз, а также между идз и экз оценена как незначимая, то есть экзаменационный результат не зависит значимо ни от времени, затраченного на выполнение экзаменационной работы, ни от качества допуска к экзамену по идз.  Корреляция между идз и dt  (r &amp;#8776; R &amp;#8776; 0,274) сильно значимо отличается от 0, тем не менее весьма далека от 1. При этом коэффициенты парных корреляций Пирсона r отличаются от соответствующих ранговых корреляций Спирмена R незначимо. На основании однофакторного параметрического и непараметрического дисперсионных анализов оценена значимость неоднородности переменных dt, экз и идз по трем потокам: сильно значимая для dt, не-значимая для экз и высоко значимая для идз по совокупности 3 потоков. Оба критерия также использо-ваны при парном сравнении  потоков. Аналогично оценена значимость неоднородности переменных dt, экз и идз по 10 группам. Результаты проведенного дисперсионного анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The comparative statistical analysis of parametrical and nonparametric methods of an estimation of quality of correspondence technical education on the basis of three variables is spent: the collected points for 4 individual homeworks (ihw), the collected points for test examination in a condition on-line (ex) and differences of the mo-ments of the termination and the examination beginning (dt). On the basis of criterion a chi-square significant difference of distributions of variables from the normal law is revealed: from statistically significant for ex and to highly significant for dt. Correlation between dt and ex, and also between ihw and ex is estimated as not signif-icant, that is the examination outcome does not depend significantly on time expended on performance of an ex-amination-paper, from quality of tolerance to examination on ihw. Correlation between ihw and dt (r &amp;asymp; R &amp;asymp;  0,274) strongly significantly differs from 0, nevertheless is rather far from 1. Thus factors of conjugate correlations of Pirson r differ from corresponding grade correlations of Spirmen R not significantly. On the basis of one-factor parametrical and nonparametric analyses of variance the importance of heterogeneity of variables dt, ex and ihw on three streams is estimated: strongly significant for dt, insignificant for ex and highly significant for ihw on a population of 3 streams. Both criteria also are used at paired comparison of streams. The importance of hetero-geneity of variables dt, ex and ihw on 10 groups is similarly estimated. Outcomes of the spent analysis of variance can be considered within the limits of passing reform of higher education.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Статистический (корреляционный и дисперсионный) анализ</kwd>
        <kwd>заочное образование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Statistical (correlative and dispersing) analysis</kwd>
        <kwd>correspondence formation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Арефьев В.П., Михальчук А.А. Статистический анализ профильного высшего образова-ния на основе вступительных испытаний [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. – 2012. - № 6. - C. 1-9. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/106-7343 (дата обращения: 03.06.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Арефьев В.П., Михальчук А.А., Болтовский Д.В., Арефьев П.В. Дисперсионный анализ результатов усвоения математических знаний в техническом вузе // Открытое и дистанцион-ное образование. – 2011. - № 1. - C. 43-50.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Акерман Е.Н., Михальчук А.А., Трифонов А.Ю. Дисперсионный анализ качества много-профильного потенциального экономического образования [Электронный ресурс] // Совре-менные проблемы науки и образования. – 2012. - № 6. - C. 1-8. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/106-7850.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Арефьев В.П., Михальчук А.А., Филипенко Н.М. Дисперсионный анализ качества со-временного заочного технического образования [Электронный ресурс] // Современные про-блемы науки и образования. – 2013. - № 2. - C. 1-8. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/107-8479.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Березянский И.М. Проблемы статистического анализа результатов экспериментального исследования эффективности применения современных педагогических технологий // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. - 2012. - № 1. - С. 138-144.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для професси-оналов. – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Гурьянова С.Ю. Качество образования в контексте модернизации высшей школы // Качество. Инновации. Образование. - 2013. - № 1. - С. 3-14.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Проблема оценки качества обучения в вузах с системой подготовки «бакалавр - магистр» (на примере технических направлений) // Открытое образование. - 2013. - № 1. - С. 23-31.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Куринин И.Н., Нардюжев В.И., Нардюжев И.В. Статистический анализ результатов компьютерного тестирования в кредитной системе обучения // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. - 2013. - № 1. - С. 115-125.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Маслова Л.Д., Гаффорова Е.Б. Значение оценки качества высшего образования при раз-работке стратегии вузов // Управление экономическими системами : электронный научный журнал. - 2012. - № 46. - С. 1-14.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
