Рассмотрена пороговая стратегия управления в случайной среде с двумя действиями с бинарными доходами. В данной постановке задачи вероятности выигрыша на действиях в процессе управления фиксированы, но неизвестны лицу, осуществляющему управление. Цель управления задана в минимаксной постановке и состоит в минимизации математического ожидания максимальных потерь полного дохода и понижении суммарных потерь на некотором множестве параметров среды. С помощью написанной компьютерной программы было проведено моделирование заданной случайной среды и найдено значение минимакса, а также параметры среды, при которых он был найден. Также среда была исследована на суммарные потери полного дохода в предположении, что значения множества параметров среды распределены равномерно, а пороговое значение фиксировано. После этого суммарные потери были вычислены для двух порогов, оптимальные значения которых были определены после полного исследования всех их допустимых значений. Как оказалось, введение дополнительного порога позволило на ранних этапах отбрасывать не самый оптимальный вариант раньше, что существенно улучшает итоговый доход. Таким образом, в работе показано, что с помощью двухпороговой стратегии управления в случайной среде можно значительно снизить суммарные потери полного дохода на некотором множестве параметров среды.

Considered the threshold control strategy in a random environment with two actions with binary income. In this formulation of the problem the probability of winning on the actions is fixed in the management, but unknown to the person performing the operation. The purpose of the control is given to the minimax formulation and is to minimize the expectation of the maximum losses of total income and lowering the total loss on a set of environmental parameters. With the help of a computer program was written to simulate the given random environment and found the value of minimax, as well as the parameters of the medium in which it was found. Also, the environment was assayed for total loss of total income, assuming that the values of the set parameters of the environment are distributed evenly, and the threshold value is fixed. Thereafter, total losses were calculated for the two thresholds, the optimal values of which were determined after a full analysis of their possible values. As it turned out, the consideration of additional threshold allowed in the early stages of the cast is not the best option before, which significantly improves the total income. Thus, we have shown that using the two threshold management strategy in a random environment can significantly reduce the total losses of total income on a set of environmental parameters.