<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-9208</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА ГРУЗОПОДЪЕМНЫХ МАШИН</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Янаева</surname>
              <given-names>М.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Yanaeva</surname>
              <given-names>M.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>yanaevam@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7d900d7d"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Капуста</surname>
              <given-names>Э.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kapusta</surname>
              <given-names>E.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Elmira.kapusta@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7d900d7d"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Лавров</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Lavrov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Alexanderlavrov23@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7d900d7d"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff7d900d7d">
        <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кубанский Государственный технологический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Federal state budgetary educational institution of higher professional education of the Kuban State technological university</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-03-22">
        <day>22</day>
        <month>03</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>24</fpage>
      <lpage>24</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=9208</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье рассматривается метод оценки остаточного ресурса грузоподъемных машин, который заключается в поиске оптимального способа анализа остаточного ресурса грузоподъемных машин на основе применения временных рядов.  Актуальность проблемы исследования состоит в предсказании периодов эксплуатации грузоподъемных механизмов без необходимости проведения ремонтных работ и замены комплектующих частей, а также оценке факторов, влияющих на степень износа грузоподъемных механизмов. Внедрение аналитики в оценку остаточных ресурсов грузоподъемных механизмов позволит повысить точность расчетов, которая напрямую влияет не только на прибыль компании, связанную с качеством и сроком эксплуатации машины, но и порой влияет на жизнь сотрудников, непосредственно работающих с грузоподъемными механизмами. Помимо этого, автоматизация оценки остаточного ресурса позволит сократить время приготовления готового паспорта ГПМ.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>In the article the method for estimating the residual life of lifting equipment, which is to find the best way to analyze the residual life of lifting equipment through the use of time series. The relevance of the study is to predict the periods of operation of hoisting machinery without the need for repair and replacement of component parts, as well as assessing the factors that influence the degree of wear of lifting devices. The introduction of analysts in assessing the residual life of hoisting mechanisms to improve the accuracy of calculations, which directly affects not only the profits of a company associated with the quality and use of the machine, but sometimes affects the lives of employees who work directly with lifting equipment. In addition, automation of residual life assessment will shorten the cooking time passport ready GPM.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>остаточный ресурс</kwd>
        <kwd>грузоподъемные машины</kwd>
        <kwd>временные ряды</kwd>
        <kwd>класс использования</kwd>
        <kwd>режим нагружения</kwd>
        <kwd>логистическая регрессия</kwd>
        <kwd>линейная регрессия</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>residual resource; load-lifting machines</kwd>
        <kwd>time-series</kwd>
        <kwd>class use</kwd>
        <kwd>mode of loading</kwd>
        <kwd>logistic regression</kwd>
        <kwd>LINEAR REGRESSION</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Александров М.П., Колобов Л.Н., Лобов Н.А. Грузоподъемные машины : учеб. для вузов. – М. : Машиностроение, 1986. – 400 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учеб. – М. : Финансы и статистика, 2010. – 179 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов : учеб. – М. : Финансы и статистика, 2000. – 416 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	РД26.260.004-91. Прогнозирование остаточного ресурса оборудования по изменению параметров его технического состояния при эксплуатации.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	РД 09-102-95. Методические указания по определению остаточного ресурса потенциально опасных объектов, подконтрольных Госгортехнадзору России.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
