Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-9200 ИНДИКАТОР ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО НАПРАВЛЕНИЯ Спиридонова А.В. Spiridonova A.V. charubina2007@rambler.ru Фирстов Ю. П. Firstov Y. P. Хуснияров М. Р. Khusniyarov M. R. Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» National Research Nuclear University «MEPhI» 22 03 2013 3 464 464 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=9200

Предложен индикатор для прогнозирования кластера исследовательских единиц, поддерживающих научно-технологическое направление «наноэлетроника». С помощью экспертного исследования определен состав рубрик, в наибольшей степени влияющих на развитие направления «наноэлектроника» в НИЯУ МИФИ. Собрана статистика статей, выпущенных на исследуемых кафедрах по этим рубрикам в течение 7-и лет. Определен состав наиболее значимых рубрик. Разработан индикатор согласованности деятельности кластера кафедр, работающих по развитию научно-технологического направления «наноэлектроника». На его основе можно оценивать и прогнозировать развитие научно-технологического направления в университете. Результаты исследования показывают достаточную согласованность работы кафедр. Разработана стратегия развития, повышающая уровень согласованности (а значит и темпов развития). Это позволяет прогнозировать дальнейшую стратегию развития кластера научно-технологического направления.

An indicator for the research units cluster prediction was proposed which supports "nanotech" scientific technological direction. Composition of groups which influence the most on Nano electronics development in NIYU was determined via expert study. Papers issued by the departments of investigation on these headings for 7 years were statistically collected. Composition of the most important headings was determined. Coherence indicator of working in nanotechnology areas departments’ cluster was designed. The results show sufficient departments coherence. Strategy, which increases consistency level (and rates of development as well) was created. This allows you to predict future cluster development strategy.

 прогнозирование статистика кластер индикатор forecasting statistics Cluster indicator

1. Громыко Г. Л. Теория Статистики. – М.: Инфра-М, 2009. – С.474.

2. Елкин С. В., Фирстов Ю. П. Технико-экономический анализ трансформации в новый технологический уклад. НТИ сер.1. – 2011, № 7. – С. 6-15.

3. Елкин С. В., Журова Е. П. Применение ранговых распределений для анализа рынка нанопродуктов и нанотехнологий // Нанотехника. – 2010. – №1(21). – С.18-24.

4. Коровкина Л. Н., Фирстов Ю. П. Системные барьеры в области наноиндустрии в России с 1997 по 2007 г. // Нанотехника. – 2009. – № 3 (19). – С.101-105.

5. Лабурцева В. А. Кафедры института как кластер наноиндустрии // Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов вузов в области нанотехнологий и наноматериалов: Сборник студенческих научных работ. – М.: НИЯУ МИФИ, 2010. – С. 65-67.

6. Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада / Под ред. С. Ю. Глазьева, В. В. Харитонова. – М.: Травант, 2009. – С.256.

7. Фирстов Ю. П. Особенности смены комплексов технологий в инновационной экономике // Вестник Университета. – 2009. – № 2. Государственный университет управления. – С.316-319.

8. Шаров А. А., Шрейдер Ю. А. Системы и модели. – М.: Сов. Радио, 1985.