В статье показаны особенности формирования целей, механизмов структурной организации, а также математического описания и моделирования нового класса сложных технических систем – слабоформализуемых многокомпонентных технических систем. Выделенный класс сложных систем обладает рядом свойств, определяющих особенности его функционирования в условиях воздействия неопределенностей различных типов. Проведен анализ особенностей функционирования данного класса систем в условиях неопределенности. Выделено понятие образа организационной структуры, а также последовательного механизма формирования структурной организации и адаптивного механизма формирования структурной организации. Показаны способы задания математических моделей рассматриваемых систем, обусловленные видом неопределенности на двух обособленных этапах жизненного цикла: этап проектирования и этап функционирования. Практическая реализация выделенных подходов позволит обеспечить выбор требуемого математического описания компонент и на основе выбранной математической модели реализовать требуемое управление.
In article features of the purposes formation, mechanisms of the structural organization, and also the mathematical description and modeling of a new class of complex technical systems – pureformalizable multicomponent technical systems are shown. The allocated class of complex systems possesses a number of the properties defining features of its functioning in the conditions of uncertainty. The analysis of functioning of this class of systems in the conditions of uncertainty is carried out. The concept of an image of organizational structure, and also the consecutive mechanism of formation of the structural organization and the adaptive mechanism of formation of the structural organization is allocated. Ways of a task of mathematical models of the considered systems, caused by a type of uncertainty at two isolated stages of life cycle are shown: design stage and functioning stage. Practical realization of the allocated approaches will allow to provide a choice of the demanded mathematical description of a component and on the basis of the chosen mathematical model to realize demanded management.
1. Бродский Ю. И., Павловский Ю. Н. Разработка инструментальной системы распределенного имитационного моделирования // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2009. – № 4. – С. 9-21.
2. Дубов В. М., Капустянская Т. И., Попов С. А., Шаров А. А. Проблематика сложных систем (концептуальные основы модельных представлений) / Под общ. ред. С. А. Попова. – СПб.: Элмор, 2006. – 184 с.
3. Проталинский О. М., Щербатов И. А., Савельев А. Н. Оптимальное управление технологическим процессом Клауса в условиях неопределенности // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. Спец. вып. «Математическое моделирование и компьютерные технологии». – 2006. – С. 19-25.
4. Проталинский О. М., Щербатов И. А. Система поддержки принятия решений для операторов слабоформализуемых ТП // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 7. – С. 41-45.
5. Сергин М. Ю. Принципы, методы и алгоритмы построения систем управления технологическими процессами со структурной неопределенностью: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. – Тамбов, 2004. – 28 с.
6. Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация / Г. М. Островский, Ю. М. Волин. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 319 с.
7. Щербатов И. А., Проталинский И. О. Исследование эффективности группового управления роботами методом имитационного моделирования // Вестник Саратовского государственного технического университета. № 4 (50)/2010. – Саратов, 2010. – С.34-37.
8. Щербатов И. А., Проталинский И. О. Координация работы промышленных манипуляторов на основе сенсорной информации // Датчики и системы. – 2010. – № 8. – С. 28-32.
9. Щербатов И. А. Понятие компоненты слабоформализуемой многокомпонентной технической системы // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-25 [текст]: сб. трудов XXV Междунар. науч. конф.: В 10 т. Т. 8. Секция 12 / под общ. ред. А. А. Большакова. – Волгоград: Волгогр. гос. техн. ун-т, 2012. – 216 с. – С 207-209.
10. Scherbatov I. A. Classification of pure formalized complex multicomponent technical systems under conditions of uncertainty // Vestn. Astrakhan. the state. tech. univ. Series: "Control, computer facilities and informatics." – No. 2/2012. – Astrakhan. – P. 9-13.