Проведен непараметрический дисперсионный анализ качества заочного технического образования на основе экзаменационных результатов трех семестров по высшей математике в зависимости от классиче-ской и дистанционной сетевой модели организации заочного обучения на примере Института дистанци-онного образования Томского политехнического университета. В сравнительном анализе участвовали основные две выборки экзаменационных результатов студентов: 1) обучавшихся по классической форме обучения с использованием кейс-технологии (КТ) все три семестра и 2) обучавшихся по сетевой техноло-гии обучения с использованием современных дистанционных образовательных технологий (ДОТ) в те-чение 2-го и 3-го семестров и по классической форме в течение 5-го семестра. По основным пунктам про-веденного исследования на основании непараметрического дисперсионного анализа сделаны выводы: сильно значимое различие (0,00005< р < 0,001) между ДОТ и КТ в экзаменационных результатах, усред-ненных по 2-му и 3-му семестрам, дальнейшие отрицательные динамики (сравнение экзаменационных результатов, усредненных по 2-му и 3-му семестрам, с 5-ым), высоко значимая для ДОТ и слабо значимая для КТ, приведшие к незначимому (на уровне значимости р > 0,10) различию между ДОТ и КТ в 5-ом семестре. Обсуждаются причины значимых различий между ДОТ и КТ и способы их устранения. Резуль-таты проведенного дисперсионного анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования.
The nonparametric analysis of variance of quality of correspondence technical education on the basis of exami-nation outcomes of three semesters on higher mathematics depending on classical and distant network model of the organisation of correspondence course on an example of Institute of distant formation of Tomsk polytechnic university is spent. The basic two samples of examination outcomes of students participated in the comparative analysis: 1) trained on classical mode of study with case-technology use (КТ) all three semesters and 2) trained on a network process engineering of training with use of modern distant educational technologies (DET) during 2nd and 3rd semesters and under the classical form during 5th semester. On the basic points of the conducted research on the basis of a nonparametric analysis of variance conclusions are drawn: Strongly significant distinction (0,00005 <р <0,001) between the DET and КТ in the examination outcomes averaged on 2 and 3 semesters, further negative dynamics (comparison of the examination outcomes averaged on 2 and 3 semesters, with 5th) highly significant for the DET and poorly significant for КТ, led insignificant (on a significance level р > 0,10) to distinction between the DET and КТ in 5th semester. Reasons of significant distinctions between the DET and КТ and modes of their elimination are considered. Outcomes of the spent analysis of variance can be considered within the limits of passing reform of higher education.
1. Акерман Е. Н. , Михальчук А. А. , Трифонов А. Ю. Дисперсионный анализ качества мно-гопрофильного потенциального экономического образования // Современные проблемы науки и образования. – 2012 – №. 6; URL: http://www.science-education.ru/106-7850 (дата об-ращения: 21.12.2012).
2. Арефьев В. П., Михальчук А. А., Болтовский Д. В., Арефьев П.В. Дисперсионный ана-лиз результатов усвоения математических знаний в техническом вузе // Открытое и дистан-ционное образование. – 2011. – № 1. – С. 43–50.
3. Киреев М. Л., Алексеенко И. А. Оценка эффективности заочного инженерно-технического образования взрослых на основе методов педагогических измерений // Человек и образование. – 2010. – № 1. – С. 106–110.
4. Лазутин С. Б. Новые информационные технологии в системе дистанционного обучения // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. – 2012. – Т. 17. – № 1. – С. 161–164.
5. Медведева С. Н., Тутубалин П. И. Информационные технологии контроля и оценки зна-ний в системе дистанционного обучения Мoodle // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). – 2012. – Т. 15. – № 1. – С. 555–566.
6. Образование в ТПУ: итоги 2011/12 учебного года / под ред. А. И. Чучалина, М. А. Соло-вьева. – Томск: Изд-во ТПУ, 2012. – 356 с.
7. Резниченко Н. С., Таптыгина Е. В., Морозова Т. Д. Сравнительный анализ качества ди-станционного обучения студентов // Сибирское медицинское обозрение. – 2011. – Т. 70. – № 4. – С. 99–103.
8. Смехнова Г. П. Профессиональная подготовка студентов по заочной форме обучения в контексте реформы высшего образования // Профессиональное образование в современном мире. – 2012. – № 4. – С. 63–67.
9. Староверова Н. А. Проблемы заочного обучения в сфере профессионального образова-ния // Вестник Казанского технологического университета. – 2012. – Т. 15. – № 23. – С. 237–239.
10. Хузиахметов А. Н., Насибуллов Р. Р. Учебная деятельность студентов вуза в условиях дистанционного образования // Высшее образование в России. – 2012. – № 4. – С. 98–102.