Проведен спектральный анализ многолетней динамики вспышек массового размножения различных географических популяций непарного шелкопряда Урала и ГТК Селянинова. Исследования показали, что в трех из них («Европейской», «Оренбургской» и «Башкирской») по мощности преобладал одинако-вый цикл (7,5-8,8 года). В двух остальных («Свердловской» и «Челябинской») он отсутствовал и заме-нялся на 11,5-летний. В «Свердловской» популяции доминировал 43-летний цикл, который выявлен у популяций в Европе и Челябинской обл. Все высокочастотные циклы (2-3-летний и 3-5-летний) у всех изученных популяций были идентичны. В более южных широтах доминантные по мощности циклы вспышек массового размножения были короче, чем в более северных популяциях. В наименее благопри-ятных климатических условиях преобладал еще более низкочастотный, 43-летний цикл. Спектры дина-мики популяций во многом совпадают со спектрами ГТК. Очевидно, что популяционные циклы у не-парного шелкопряда могут поддерживаться циклами ГТК и генетическими особенностями вида. Выяв-лены скрытые циклы популяционной динамики, которые не визуализируются на рисунках, так как их маскирует сложный ход динамики численности. Как показали результаты, представление динамики численности на частотной шкале (в виде спектра) дает новую биологическую информацию.
The spectral analysis of Gypsy moth outbreaks dynamics of different geographic populations of the Urals and Selyaninov hydrothermal coefficient is performed. Studies have shown that the three of them (the "European", "Orenburg" and "Bashkortostan") for power prevailed same cycle (7,5-8,8 years). In the other two ("Sverdlovsk" and "Chelyabinsk") was absent and replaced by 11.5 years. In "Sverdlovsk" population dominated 43-year cycle, which was detected in populations in Europe and the Chelyabinsk region. All high-frequency cycles (2-3-year-old and 3-5-year-old) in all studied populations were are identical. Populations in more southern latitudes had the dominant power of outbreaks cycles were shorter than the more northern populations. In the least favorable climatic conditions more low-frequency cycle- 43-year is prevailed. Population dynamics spectra are very similar to the gypsy moth spectra. Obviously, the gypsy moth population cycles be supported by drought ciclicity and genetic characteristics of the species. We revealed the hidden of population dynamics cycles, which absent on the figures, because their masks difficult move of population dynamics. Results showed that the representation of population dynamics on the frequency scale (in the form of the spectrum) give new biological infor
1. Бахвалов С.А. Факторы и экологические механизмы популяционной динамики лесных насекомых-филлофагов // С.А. Бахвалов, Е.В. Колтунов, В.В. Мартемьянов. – Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2010. – 299 с.
2. Белецкий Е.Н. Цикличность - фундаментальное свойство развития и функционирования природных систем // Вісник харківського національного аграрного університету. Серія біологія. – 2007. - Вып. 3 (12). - С. 100-116.
3. Белецкий Е.Н. Массовые размножения насекомых. История, теория, прогнозирование: монография. – Харьков : Майдан, 2011. - 172 с.
4. Бенкевич В.И. Массовые появления непарного шелкопряда в европейской части СССР. - М. : Наука, 1984. - 140 с.
5. Браун Ф. Биологические ритмы // Сравнительная физиология животных. – М. : Мир, 1977. – Т. 2. – С. 210-260.
6. Бялко А.В., Гамбургцев А.Г. Статистика погоды // Природа. – 2000. - № 12.
7. Владимирский Б.М. [и др.] Космос и биологические ритмы. – Симферополь, 1995. - 206 с.
8. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. - М. : Мир, 1971. - 317 с.
9. Дроздов О.В., Григорьева А.С. Многолетние циклические колебания атмосферных осадков на территории СССР. – Л. : Гидрометеоиздат, 1971. – С. 316.
10. Дружинин И.П. Долгосрочный прогноз и информация. – Новосибирск : Наука, Сиб. отделение, 1987. – С. 246.
11. Ердаков Л.Н. Биологические ритмы и принципы синхронизации в экологических систе-мах (хроноэкология). – Томск : Изд. ТГУ, 1991. - 216 с.
12. Ердаков Л.Н. Биологические ритмы: особь, популяция, сообщество. Цикличность в жи-вых системах // LAP LAMBERT Academic Publishing (01.07.2011) GmbH &Co.KG. 152 s.
13. Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф. Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент. – Новосибирск : Наука, 1988. – 70 с.
14. Иванов В.В. Периодические колебания погоды и климата // Успехи физических наук. – 2002. – Т. 172, № 7. – С. 777-811.
15. Колтунов Е.В. Насекомые-фитофаги лесных биогеоценозов в условиях антропогенного воздействия. – Екатеринбург : Наука, 1993. - 137 с.
16. Колтунов Е.В. Экология непарного шелкопряда в лесах Евразии. – Екатеринбург : Изд-во УрО РАН, 2006. - 260 с.
17. Колтунов Е.В., Пономарев В.И., Федоренко С.И. Экология непарного шелкопряда в условиях антропогенного воздействия. – Екатеринбург : Изд-во УрО РАН, 1998. - 214 с.
18. Колтунов Е.В. Дендрохронологические аспекты реакции древостоев на абиотический стресс как фактор популяционной динамики в очагах массового размножения насекомых-фитофагов // Journal of Siberian Federal University. Biology 1 (2012 5) 52-69.
19. Коротина Е.Ф. Многолетние колебания температурного режима Южного Урала : авторе-ферат канд. дис. – Челябинск, 2002. - 23 с.
20. Кривенко В.Г. Водоплавающие птицы и их охрана. – М. : Агропромиздат, 1991. – 271 с.
21. Кривенко В.Г. Современный статус водоплавающих птиц России с позиций природных и антропогенных воздействий. – Казань, 2002. – С. 51.
22. Кучеров С.Е. Реконструкция массовых размножений непарного шелкопряда на Зилаир-ском плато на основе анализа радиального прироста дуба черешчатого // Journal of Siberian Federal University. Biology 4 (2011 4) 405-415.
23. Мамонов Г.А. Циклы в живой природе // Биология. - № 24 (802). - С. 16-31. - 12.2006. URL: http://bio.1september.ru/article.php?ID=200602401.
24. Максимов А.А. Многолетние колебания численности животных, их причины и прогноз. – Новосибирск : Наука, 1984. – 249 с.
25. Мартынюк В.С., Владимирский Б.М., Темурьянц Н.А. Биологические ритмы и электро-магнитные поля среды обитания // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. – 2007.- № 2 (54). - С. 143-146.
26. Полозов В.В. Нетрадиционные методы сверхдолгосрочного прогноза температуры воздуха, осадков и других геофизических элементов // Навигация и гидрография. – 1998. - № 6. - С. 100-104.
27. Путилов А.А. Системообразующая функция синхронизации в живой природе : методол. очерк / А.А. Путилов; отв. ред. В.А. Матюхин; АН СССР, Сиб. отд-ние, АМН СССР, Сиб. отд-ние, Ин-т физиологии. - Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 1987. - 142 с.
28. Симоненкова В.А. Анализ возникновения и развития вспышек массового размножения основных листогрызущих вредителей // Известия Оренбургского государственного аграрно-го университета. - 2011. - Т. 2. - № 30-1. - С. 242-244.
29. Сорокин А.А. Ультрадианные составляющие при изучении суточного ритма. – Фрунзе : Илим, 1981. - 82 с.
30. Чернышев В.Б. Суточные ритмы // Проблемы космической биологии. - М. : Наука, 1980. - Т. 41. - С. 186—229.
31. Шабанов Г.А., Лебедев Ю.А. К развитию концепции о системообразующей функции биологической синхронизации // Информатика и системы управления. - Благовещенск, 2009. - Вып. 4. - С. 31-33.
32. Шнитников А.В. Изменчивость общей увлажненности материков Северного полушария. – Зап. Геогр. общества СССР. – М. – Л. : Изд-во АН СССР, 1957. - Т. 16. – 336 с.
33. Якушев Д.И. Алгоритмы математического моделирования. - СПб. : МГП «Поликом», 2002. – 100 с.
34. Elton C.S. Periodic fluctuations in the numbers of animals: their causes and effects // Brit. J. exp. Biol., 1924, v. 11, № 1, p. 119-163.
35. Kuklin, G.V. On two populations of sunspot groups. Solar activity and solar-terrestrial relations, 1976. - Р. 196 – 199.
36. Rowan W. Reflections on the biology of animal cycles // J. Wildlife. Manag. – 1954. - V. 18, № 1. - P. 52-60.
37. Sollberger A. Probleme der Stenerung biologischer Rhythmen // Natur. Wiss. Rund. Stuttgart, 1968. - N 7. - P. 277-289.