<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-8617</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИСЧИСЛЕНИЕ ТРУДНОСТИ СОДЕРЖАНИЯ И ПОНИМАНИЯ ТЕКСТА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гидлевский</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gidlevskiy</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>gidlevscky@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5b6d95af"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Здриковская</surname>
              <given-names>Т.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Zdrikovskaya</surname>
              <given-names>T.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>zdrikovskaya@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5b6d95af"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff5b6d95af">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «ОмГУ им. Ф.М. Достоевского», Омск, Россия (644077, г. Омск, проспект Мира, д. 55-А)</institution>
        <institution xml:lang="en">FGBOU VPO “Dostoyevsky OMSU”, Omsk, Russia (55A Mira Avenue, Omsk, 644077)</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-02-18">
        <day>18</day>
        <month>02</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>493</fpage>
      <lpage>493</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=8617</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В данном сообщении предлагается метод измерений трудности содержания и трудности понимания тек-ста. В основе метода находится субъект-предикатный подход, согласно которому раскрытие  содержания главного (начального) текстового субъекта представляет собой структурную сеть (граф), в узлах которой находятся подчиненные текстовые субъекты. При этом трудность содержания текста сводится к сум-марной трудности определений текстовых субъектов. Трудность определения текстового субъекта равна произведению исходной трудности, величина которой может быть принята равной единице для всех субъектов, на ряд коэффициентов, зависящих от места субъекта в их последовательности, типа связей данного субъекта, трудности поиска в базах знаний и других характеристик.  Затем суммируются показатели трудности для всех линий раскрытия, входящих в задачу определения трудности содержания соответствующего фрагмента текста. В свою очередь, трудность понимания текста вычисляется  посред-ством суммирования трудностей определений нераскрытых текстовых субъектов и их модификатов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The paper offers the method to calculate content difficulty and understanding difficulty of a text. The method is based on the subject-predicate approach according to which the disclosure of the main (initial) text subject is presented as a structural net (graph) in the junctions of which there are subordinate text subjects. The difficulty of the text content comes to the total difficulty of text subjects definitions. The difficulty of a text subject definition is equal to the product of the initial difficulty the value of which may be accepted as 1 for all  subjects and the number of coefficients depending on the place of a subject in their sequence, types of connections of this subject, difficulty of search in knowledge databases and others. Then all the sums included in the task of the definition of content difficulty in a passage are summed up. In its turn the difficulty of text understanding is calculated by summarizing the difficulties of undisclosed text subjects and their modifiers.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>субъект-предикатный подход</kwd>
        <kwd>трудность содержания текста</kwd>
        <kwd>трудность определения текстового субъекта</kwd>
        <kwd>коэффициент иерархичности</kwd>
        <kwd>коэффициент модифицируемости</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>subject-predicate approach</kwd>
        <kwd>difficulty of text content</kwd>
        <kwd>difficulty of text subject definition</kwd>
        <kwd>hierarchy coefficient</kwd>
        <kwd>modifiability coefficient</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Быкова Н. П. Методика формирования обобщенных умений на основе моделирования задач физики и математики // Омский Научный Вестник. – 2004. – № 3 (28). – С.  225–229.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Гидлевский А. В. Универсальный метод оценки трудности учебных тестовых заданий // Вестник Омского университета. 2011. – № 2. – С. 271–276.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Гильманов Р. А. Проблемы конструктивной дидактометрии. –  Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1994. – 179 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Доблаев Л. П. Смысловая структура учебного текста и проблемы его понимания. – М.: Педагогика, 1982. – 176 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Колмогоров А. Н. Теория информации и теория алгоритмов. – М.: Наука, 1987. – 304 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Рыженко Н. Г. Сложность и трудность структуры решения текстовой задачи // Элек-тронный научный журнал «Вестник Омского государственного педагогического университета». – Выпуск 2006. URL: http://www.omsk.edu/volume/2006/methodics/ (Дата обращения: 11.12.2012).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
