В статье рассмотрено соотношение законов и принципов в процессе прогностического познания. Выяс-нено, что именно для цели опережающего познания ныне признанные научные законы не обладают до-статочным творческим ресурсом, поскольку относятся в большей мере к достижениям традиционной картины мира. Для этой цели уточнена сложившаяся научная картина мира, обусловленная состоянием познавательных возможностей науки в микрофизике и астрофизике. В результате сравнительного ана-лиза установлено, что законы науки в данных областях познания носят ныне вероятностный характер, а потому их безоговорочное признание проблематично.В ходе проведённого исследования обнаружено, что законы науки уступают в эвристическом потенциале познавательным принципам, особенно принципам трансцендентальной философии, которые обладают большей динамикой, значительной широтой охвата, прогностическими возможностями, не претендуя в то же время на универсальность. В статье сделан вы-вод, что интенсивное зондирование будущих исследовательских проблем в дальнейшем будет связано с познавательно-прогностическими принципами.

In the article balance laws and principles in the process of prognostic knowledge. Found that it was for the purpose of learning ahead now recognized the scientific laws don´t have enough creative resource, since the relate more closely to the traditional picture of the world. For this purpose, clarified the scientific picture of the world due to the cognitive abilities of science astrophysics and microphysics. As a result of the comparative analysis found that the laws of science in these areas of knowledge are of probabilistic nature now, but because of the unequivocal recognition of the problem.The study found that by the laws of science are inferior in heuristic potential of cognitive principles, especially the principles of transcendental philosophy, which have greater predictive capabilities, dynamics, substantial breadth,without claiming, however, for versatility. The article concluded that intensive exploration of future research problems in the future will involve cognitive-predictive principles.