Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-8455 СИНТЕЗ НЕЧЕТКИХ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОНТАКТНОЙ ЛИТОТРИПСИИ ПРИ УРОЛИТИАЗЕ Коцарь А.Г. Kotsar A.G. linoklast@mail.ru ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет» Southwest state university 26 01 2013 1 78 78 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=8455

В работе описывается метод прогнозирования эффективности контактной литотрипсии при мочекаменной болезни с использованием аппарата нечеткой логики принятия решений. Сформирован словарь информативных признаков и алфавит классов. Разработаны формулы расчета функций принадлежности по данным признакам, по значениям которых с помощью итерационного правила логического вывода рассчитываются коэффициенты уверенности в принадлежности обследуемого объекта к искомому классу. На основании сравнения полученных значений с пороговыми значениями коэффициентов уверенности производится дефазификация вывода. Для проверки эффективности «срабатывания» синтезированных решающих правил были рассчитаны коэффициенты уверенности для пациентов с известными исходами лечения уролитиаза и построены гистограммы распределения значений коэффициентов. Анализ пересечения гистограмм свидетельствует о высокой диагностической эффективности (0,9) синтезированных решающих правил.

The article describes a method of fuzzy logic decision making for predicting the effectiveness of contact lithotripsy in urolithiasis. Formed dictionary informative features and alphabet of classes. Developed the formula for calculating the membership functions according to the features, аnd using an iterative rule, calculate the coefficient of confidence in the examined object belonging to the desired class. By comparing the values obtained with the threshold values of the coefficients of confidence is defuzzification conclusion. To test the effectiveness of the "operation" of the synthesized decision rules were calculated ratios of confidence to patients with known outcomes of therapy, and a histogram distribution of patients according to the value the coefficients of confidence. Analyze the intersection histogram shows a good agreement between the results of expert evaluation s and synthesized decision rule in the control group: the positive predictive value – 0.86, the negative predictive value - 0.8 and diagnostic efficiency is 0.9.

 мочекаменная болезнь прогнозирование нечеткая логика urolithiasis forecasting fuzzy logic

1. Вахлов С. Г., Егоров В. В., Поспелов И. В. Контактная литотрипсия // Вестник первой областной клинической больницы. Выпуск четвертый. – 2002. – № 1. – С.15-16.

2. Вощула В. И. Мочекаменная болезнь: этиотропное и патогенетическое лечение, профилактика. – Минск; Мн.: ВЭВЭР, 2006. – 268 с.

3. Дзеранов Н. К. Лечение мочекаменной болезни: реалии сегодняшнего дня // Здоровья Украини. – 2006. – № 4. – С.20-25.

4. Кореневский Н. А., Титов В. С., Чернецкая И. А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений: Монография / Курск гос. техн. ун-т. – Курск, 2004. – 180 с.

5. Тиктинский О. Л., Александров В. П. Мочекаменная болезнь. – СПб.: Питер, 2000. – С. 384.

6. Leijte J. A., Oddens J. R., Lock T. M. Holmium laser lithotripsy for ureteral calculi: predictive factors for complications and success // J Endourol. – 2008. – Vol. 22, N 2. – P. 257–260.