С целью прогнозирования развития и тяжести течения распространенной соматической патологии у пациентов старших возрастных групп создана нейросетевая модель, позволяющая на основании исходных данных пациента, его психологического профиля, выявленного на основании опросника Кеттелла, с точностью 66-89% определять вероятность возникновения депрессии, метаболического синдрома, инфаркта миокарда, в том числе с зубцом Q, остеопороза. Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что применение нейросетевых алгоритмов для прогнозирования на ближайшую перспективу оправдано и может обеспечить приемлемую ошибку прогноза. Кроме конкретного прогноза, компьютерной программой определяется уровень уверенности для каждого диагноза в отдельности, что позволяет врачу оптимизировать план лечения пациента и заранее принять необходимые профилактические меры.
A special neural network model has been created in order to forecast development and severity of a widespread somatic pathology at patients of senior age groups. This model lets us define the probability of depression, metabolic syndrome, myocardial infarction (including non Q-wave MI), osteoporosis development with 66-89% accuracy on the ground of patients’ background data and psychological profile (according to Cattell questionnaire). Collected data let us draw a conclusion that usage of neural network algorithm with the purpose of for forecasting for the short-term is feasible and can achieve acceptable forecast mistake. Apart from accurate forecast computer program can define level of confidence in each diagnosis individually. This allows a doctor optimise treatment plan and take all the necessary prophylactic measures beforehand.
1. Головинова В.Ю. Анализ состояния здоровья и нейросетевое прогнозирование заболеваемости сотрудников федеральной противопожарной службы МЧС России : автореф. … к.м.н.. – Самара, 2010 – 22 с.
2. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации (IV пересмотр) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2009. – Т. 8. – № 6 : Приложение 3.
3. Прохоренко И.О., Зарубина Е.Г. Влияние особенностей личности на спектр катехоламинов и характер течения ишемической болезни сердца у лиц старших возрастных групп // Саратовский научно-медицинский журнал. – 2012. – Т. 8. – № 4. – С. 942-946.
4. Семенков В.Ф., Карандашов В.И., Михайлова Т.А. Стресс и старение человека // Вестник российской академии естественных наук. – 2011. – № 4. – С. 72-78.
5. Шилов А.М., Авшалумов А.Ш., Марковский В.Б. и др. Диагностическая значимость двойного динамического теста на катехоламины у больных с психосоматической патологией // Медицина и качество жизни. – 2009. – № 1. – С. 5-9.
6. Verbeke P. et al. Antiaging effects of mild hormesis and prolonging life // Cell. Biol. Internat. – 2001. – V. 25. – P. 845.