В работе представлена модель определения логарифмической меры информации. Из структуры технической системы выделяется объект, и рассматриваются его вероятностные состояния отказа и работы. Когда состояния равновероятны, предлагается использовать меру Хартли, а для неравновероятных – меру Шеннона для одного и многих объектов, если они взаимонезависимы. Модель учитывает возможности определения меры информации только для одного объекта. Все состояния объекта разбиты на два класса. Каждый из выделенных классов формируется на основе данных о потоке неравновероятных событий. Для каждого класса состояний объекта определены суммарные и обобщенные вероятности работоспособности и отказа. Данные вероятности нашли применение в полученных математических выражениях для определения меры неопределенности информации. Показано, что полученные формулы идентичны и применимы как при использовании суммарной вероятности, так и обобщенной вероятности.
The article presents the modifier of logarithmic measure of information model. An object is picked out from the technical system, and its probabilistic states of failure and work are analyzed. When the states are equiprobable it is recommended to use Hartley’s measure, and when they are not equiprobable Shanon’s measure is preferable for one or more interindependent objects. The model considers the capability of modifying the measure of information only for one object. All states of the object are divided into two classes. Each class is based on data of the flow of the inequiprobable events. The total and generalized probabilities of efficiency and failure are determined for the object’s states of each class. The studied probabilities are used in the mathematical formulas for modifying the measure of the uncertainty of information. It is shown that the formulas are identical and may be applied both for the total and generalized probability.
1. Вильчинская О.О., Гатауллин И.Н., Головинов С.О. и др. Определение количества информации в структуре технической системы // Информационные технологии: приоритетные направления развития. Кн. 5 : монография. – Новосибирск : ЦРНС – Изд-во «Сибпринт», 2010. – 261 с.
2. Дулесов А.С., Семенова М.Ю., Хрусталев В.И. Свойства энтропии технической системы // Фундаментальные исследования. – 2011. – № 8 (часть 3). – С. 631-636.
3. Дулесов А.С., Ускова Е.А. Применение подходов Хартли и Шеннона к задачам определения количества информации технических систем // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. – 2009. – № 2 (16). – С. 46-50.
4. Дулесов А.С., Ускова Е.А. Применение формулы Хартли для оценки структурных связей элементов в задаче обеспечения надежного функционирования технических систем // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. – 2009. – № 6 (20). – С. 37-41.
5. Кузнецов Н.А. Информационное взаимодействие в технических и живых системах // Информационные процессы. – 2001. – Т. 1. – № 1. – С. 1-9.