На реализацию торгового процесса оказывает влияние большое количество факторов, но характерными из них являются: конкуренция, сезонность, состояние законодательной базы, покупательская способность граждан, средняя заработная плата, уровень техники и технологий и т.д. Все это усиливает необходимость многофакторного анализа результатов деятельности и разработки мероприятий по повышению эффективности малого торгового предприятия. На первом этапе моделирования, используя факторный анализ, выделены главные факторы: – конкуренция; – сезонность; – контингент покупателей; – доходы покупателей. На втором этапе, используя корреляционный анализ, доказано, что влияние факторов на выручку существенно и для построения модели регрессии выручки используются все главные факторы. На третьем этапе исследования построена регрессионная модель изменения выручки от главных факторов, и доказано, что она имеет достаточно высокий уровень точности (96,941 %) и адекватности (98,49 %). С вероятностью 0,95 выполнен прогноз выручки, что позволяет принять ряд грамотных управленческих решений, способствующих увеличению выручки торгового предприятия и, в конечном счете, обеспечить конкурентоспособность в современных условиях.
Realization of trading process is influenced by a large number of factors, but characteristic from them are: competition, seasonality, condition of legislative base, consumer ability of citizens, average salary, level of equipment and technologies etc. All this strengthens need of the multiple-factor analysis of results of activity and development of actions for increase of efficiency of small trade enterprise. At the first stage of modeling, using the factorial analysis, the main factors are allocated: – competition; – seasonality; – contingent of buyers; – income of buyers. At the second stage, using the correlation analysis, it is proved that influence of factors on revenue essentially and for creation of model of regression of revenue all main factors are used. At the third investigation phase the regression model of change of revenue from the main factors is constructed, and is proved that it has rather high level of accuracy (96,941 %) and adequacy (98,49 %). With probability 0,95 the revenue forecast that allows to accept a number of the competent administrative decisions promoting increase in revenue of trade enterprise is executed and, finally, to provide competitiveness in modern conditions.
1. Габдрахманова Н. Т., Горбатков С. А., Якушев А. А. Многомерные статистические методы и нейросетевые модели в экономическом анализе: учебное пособие. – Уфа: Издательский центр «Башкирский территориальный институт профессиональных бухгалтеров», 2001. – С. 266.
2. Григорьева Л. Г., Якушев А. А. Статистические методы прогнозирования экономических процессов: учебное пособие. – Челябинск: Челябинский институт (филиал) РГТЭУ, 2004. – С. 81.
3. Морозов В. И., Пономарев А. Т., Рысев О. В. Математическое моделирование сложных аэроупругих систем: монография. – М.: Физматлит, 1995. – С. 736.
4. Программные продукты серии ОЛИМП. СтатЭксперт: руководство пользователя. – М.: РОСЭКСПЕРТИЗА, 1996. – С. 236.
5. Якушев А. А. Прогнозирование предпринимательской деятельности в торговой организации на основе современного экономико-математического инструментария //АПК: Регионы России. – 2012. – № 6. – С. 34–43.