<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-7849</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПОСТРОЕНИЕ ОБОЛОЧКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ПРОЦЕССОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Аксенов</surname>
              <given-names>К.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Aksenov</surname>
              <given-names>K.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>wiper99@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff26875d81"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff26875d81">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет  имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»</institution>
        <institution xml:lang="en">Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-06-21">
        <day>21</day>
        <month>06</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>99</fpage>
      <lpage>99</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=7849</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье представлены результаты построения оболочки экспертной системы для предметной области процессов преобразования ресурсов. Для данной предметной области в качестве модели представления знаний выбран интегрированный фреймово-продукционный подход. Разработан подход к созданию фрейм-системы на основе реляционной базы данных. Достоинством предложенного решения является то, что проектирование модели предметной области в виде фрейм-системы, построение концептуальной модели предметной области, ввод знаний и данных, механизм логического вывода, и запросы к базе знаний реализуются на языке Transact-SQL, т.е. не потребовалась разработка языка вывода на фреймовой модели. Концептуальная модель предметной области основана на расширении диаграммы классов языка UML. Визуальный конструктор для машины логического вывода был разработан на основе диаграммы последовательности язык UML. Применение реляционных баз данных, фреймового и объектно-ориентированного подхода, продукционных систем, позволило реализовать новую экспертную систему для предметной области процессов преобразования ресурсов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article presents results of development the expert system shell for problem domain of resources conversion processes. For knowledge representation this problem domain are selected integration approach base on frame and production systems. Within its framework the problem of transition between the knowledge representation, conceptual model and their technical implementation on relational database level, was solved. This approach allows Transact-SQL language to be used for problem domain models design, data and knowledge input, logical output mechanism implementation.  Problem domain conceptual model is based on UML class diagram extension. The visual designer for knowledge base inference machine is implemented in decision search diagram, based on UML sequence diagram. New expert system for resources conversion processes was design base on application relations data base, frames, production systems and object-oriented approach.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>динамические продукционные системы</kwd>
        <kwd>объектно-ориентированный подход</kwd>
        <kwd>фрейм</kwd>
        <kwd>процесс преобразования ресурсов</kwd>
        <kwd>экспертная система</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>dynamic production system</kwd>
        <kwd>object-oriented approach</kwd>
        <kwd>frame</kwd>
        <kwd>resources conversion processes</kwd>
        <kwd>expert system</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Аксенов К. А. Интеллектуальная система моделирования «BPsim.MSS» и объектно-структурный метод технико-экономического проектирования мультисервисных сетей связи // Вестник компьютерных и информационных технологий. – № 8. –М., 2010. – С. 19–27.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Аксенов К. А. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов и системный анализ организационно-технических систем // Вестник компьютерных и информационных технологий.  – М., 2009. – № 6. – С. 38–45.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Аксенов К. А. Теория и практика средств поддержки принятия решений: монография / К. А. Аксенов. – Germany, Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH &amp; Co. KG, 2011. – 341 р.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Представление и использование знаний: пер. с япон. / под ред. Х. Уэно. М. Исидзука.  –М.: Мир, 1989.  – 220 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Швецов А. Н. Модели и методы построения корпоративных интеллектуальных систем поддержки принятия решений: Дис. … д-ра техн. наук: 05.13.01 / А. Н. Швецов. – СПб., 2004.  – 461 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Aksyonov K., Spitsina I., Bykov E., Smoliy E., and Aksyonova O. Computer-supported software development with BPsim products family – integration of multiple approaches // Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), 22–25 June 2009, Zhuhai / Macau, China, P. 1532–1536.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Sowa J. F. Conceptual graphs for a database interface / J. F. Sowa // IBM Journal of Research and Development. – 1976. – № 20:4. – P. 336–357.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Sowa J. F. Conceptual Structures: Information Processing in Mind and Ma¬chine / J. F. Sowa. – Reading, M A : Addison. – Wesley, 1984. – 481 р.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Sowa J. F. Knowledge Representation : Logical, Philosophical, and Computa¬tional Foundations / J. F. Sowa. – Pacific Grove, C A : Brooks/ Cole Publishing Co., 2000. – 594 p.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
