В статье приведены результаты прогнозирования на ПЭВМ технологического процесса снования на ос-нове использования бинарной причинно-следственной теории информации. Разработанная в среде про-граммирования MathCad программа «Прогнозирование технологического процесса снования на основе использования бинарной причинно-следственной теории информации» позволяет получить частные коэффициенты причинного влияния и таким образом оценить интенсивность причинно-следственныx связей при анализе любого количества факторов, определяющих технологический процесс снования. Кроме того, проведенные исследования показали, что максимальное воздействие на удельную плотность намотки основных нитей на сновальном валике оказывает натяжение нитей, максимальное воздействие на высоту баллона и натяжение нитей оказывает скорость снования, значительное влияние на натяже-ние нитей оказывает высота баллона, следовательно, и скорость снования, и высота баллона через дру-гие параметры влияют на удельную плотность наматывания, в частности, через натяжение нитей.

The article presents the results of the forecasting on PC of technological process of warping based on the use of binary cause-and-effect information theory. Developed in the programming environment MathCad program "Forecasting of technological process of warping using binary cause-and-effect information theory" provides a partial factors causal influence, and thus to assess the intensity of the cause-and-effect relations in the analysis of any number of factors that determine the technological process of winding. In addition, studies have shown that the maximum effect on the specific density of winding warp yarns to warping roller has a yarn tension, the maximum impact on the height of balloon and has a yarn tension speed warping, a significant influence on the tension of the threads has a height of balloon therefore, speed warping and the height of balloon through the other parameters affect the specific gravity of the winding, in particular, through the tension of the threads.