В статье приведены результаты прогнозирования на ПЭВМ технологического процесса перематывания на основе использования бинарной причинно-следственной теории информации. Разработанная в среде программирования MathCad программа «Прогнозирование технологического процесса перематывания на основе использования бинарной причинно-следственной теории информации» позволяет получить частные коэффициенты причинного влияния и таким образом оценить интенсивность причинно-следственныx связей при анализе любого количества факторов, определяющих технологический процесс перематывания. Кроме того, проведенные исследования показали, что свойства нитей предопределяются параметрами структуры бобин и удельной плотностью наматывания, хотя, безусловно, в основном зависят от вида волокнистого состава, линейной плотности нитей, теxнологическиx параметров и неравномерности свойств сырья, причем установлено, что свойства нитей независимы друг от друга.

The article presents the results of the forecasting on PC of technological process of winding based on the use of binary cause-and-effect information theory. Developed in the programming environment MathCad program "Forecasting of technological process winding using binary cause-and-effect information theory" provides a partial factors causal influence, and thus to assess the intensity of the cause-and-effect relations in the analysis of any number of factors that determine the technological process of winding. In addition, studies have shown that the properties of yarn predetermined parameters of structure bobbins and specific density winding, though certainly is largely dependent on the type of fibrous structure, the linear density of threads, technological parameters and unevenness of the properties of raw materials, and found that the properties of the threads are independent of each other. Also found that during the formation bobbin its structure and properties are predetermined mating angle coil, which provides reception bobbins given specific density.