<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-7413</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО ПОДХОДА К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Сарычева</surname>
              <given-names>Т.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Sarycheva</surname>
              <given-names>T.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tvdolmatova@bk.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affa590b954"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affa590b954">
        <institution xml:lang="ru">1ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет», Йошкар-Ола, Республика Марий Эл, Россия (424000, Йошкар-Ола, ул. Красноармейская, 71)</institution>
        <institution xml:lang="en">1Mari State University, Yoshkar-Ola, Mari El, Russia (424000, Yoshkar-Ola, Krasnoarmeiskaya  st., 71)</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-06-13">
        <day>13</day>
        <month>06</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>411</fpage>
      <lpage>411</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=7413</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Базой для определения объема средств, необходимых для выполнения программ действий региональных служб занятости, является прогнозирование основных характеристик занятости в регионе, результаты которого могут также служить для определения приоритетов региональной политики занятости на прогнозируемый период и позволяют разработать меры, направленные на предотвращение массовой безработицы и обеспечение социальных гарантий граждан в сфере их занятости. В статье Сарычевой Т. В. предложены концептуальные подходы к статистическому анализу и прогнозированию важнейшей характеристики занятости на примере республики Марий Эл, основанные на использовании моделей кривых роста и АРПСС. Перспективы занятости населения республики были рассмотрены с позиции отдельных характеристик занятости как самостоятельных, абстрактных, вне какого-либо способа производства,  экономических категорий.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The basis for estimating the amount of funds which are necessary for implementing the action programs of regional placement services is prediction of the main characteristics of employment in the region, the results of which can also be used to determine the priorities of the regional employment policy during the forecast period and allows to work out the measures aimed to prevent mass unemployment and social guarantees assurance of the citizens in the field of their employment. The article, written by Sarycheva T. V.  offers  conceptual approaches to statistical analysis and forecast of the most important characteristics of employment in the case of the Republic of Mari El, which are based on the use of models of growth curves and ARIMA. The perspectives of population employment were considered from the position of separate employment characteristics as independent, abstract, out of a mode of production and economic categories.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>рынок труда</kwd>
        <kwd>уровень занятости</kwd>
        <kwd>численность занятых на крупных</kwd>
        <kwd>средних и малых предприятий</kwd>
        <kwd>среднесрочные прогнозы</kwd>
        <kwd>кривые роста</kwd>
        <kwd>модель АРПСС</kwd>
        <kwd>Республика Марий Эл</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>labor market</kwd>
        <kwd>employment rate</kwd>
        <kwd>quantity of labor employed  in large-scale</kwd>
        <kwd>medium-scale and small-scale enterprises</kwd>
        <kwd>medium-term forecast</kwd>
        <kwd>growth curves</kwd>
        <kwd>ARIMA</kwd>
        <kwd>Mari El republic</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Вып. 1,2. – М.: Мир, 1974. – 406 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 384 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Прогнозирование занятости в системе регулирования социально-экономического развития региона: автореферат дисс… канд. экон. наук: специальность 08.00.05 &lt;Экономика и управление народным хозяйством по отраслям и сферам деятельности&gt; / Данилова Наталья Вячеславовна; [Рос. ун-т кооп.]. – Казань, 2010. – 24 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Прокудина, М. Д. Статистический анализ, оценка и прогнозирование занятости населения Кемеровского региона: Дис. ... канд. экон. наук: 08.00.12. – М., 2006. – 260 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Республика Марий Эл / Статистический ежегодник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. – 2011. – 464 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Эконометрика / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 342 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
