<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-7363</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ С ИЗМЕНЕНИЕМ ЧАСТОТЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Каплун</surname>
              <given-names>Д.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kaplun</surname>
              <given-names>D.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>mitya_kapl@front.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff07d76f0f"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Ежов</surname>
              <given-names>С.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Ezhov</surname>
              <given-names>S.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>sn_ezhov@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff07d76f0f"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff07d76f0f">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)», Санкт-Петербург</institution>
        <institution xml:lang="en">Saint Petersburg State Electrotechnical University (ETU), Saint-Petersburg</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-06-09">
        <day>09</day>
        <month>06</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>13</fpage>
      <lpage>13</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=7363</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Рассмотрен новый подход к проектированию цифровых фильтров с линейными фазочастотными характеристиками. Показана возможность синтеза каскада фильтров с конечными импульсными характеристиками (КИХ) произвольного порядка с уменьшенной величиной вычислительных затрат. Синтезированные каскадные фильтры имеют стандартные структурные компоненты и обеспечивают при любых порядках широкий динамический диапазон, а также высокую вычислительную эффективность. Исследованы закономерности, показывающие влияние изменения частоты дискретизации системы на количество операций при цифровой фильтрации. Предложены методики синтеза цифровых фильтров с децимацией с оптимальными параметрами. Даны рекомендации по выбору наилучшей методики синтеза цифровых фильтров с изменением частоты дискретизации.  Приведён пример получения каскада нерекурсивных цифровых фильтров нижних частот для реализации узкополосной фильтрации. Сформулированы необходимые рекомендации по разработке каскадов нерекурсивных цифровых фильтров с изменением частоты дискретизации эффективных по критерию минимума вычислительных затрат.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This paper describes a new method for design digital filters. This technique presents possibility of cascade of filters of random order with Finite Impulse Response (FIR) implemented with the reduced value of computing expenses.  Synthesized cascade filters have standard structure components and any order filters provide wide dynamic range of processing data, and also have high computational efficiency and increase of the computation speed. The varying sample rate has a great influence on quantity of synthesized filter operations. As a result methods of synthesis filters with decimation with optimal parameters are given. Recommendations about a choice of the best technique of synthesis of filters with varying sample rate are made. It is given an example receiving cascade of non-recursive lowpass digital filter for the implementation of narrow-band filtering. Necessary recommendations about designing of non-recursive digital filters cascade  with varying sample rate effective by criterion of a minimum of  computing expenses are formulated.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>количество операций</kwd>
        <kwd>частота дискретизации</kwd>
        <kwd>децимация</kwd>
        <kwd>умножение с накоплением</kwd>
        <kwd>каскадная структура</kwd>
        <kwd>КИХ-фильтр</kwd>
        <kwd>нерекурсивный фильтр</kwd>
        <kwd>цифровые фильтры</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>number of operations</kwd>
        <kwd>sample rate</kwd>
        <kwd>decimation</kwd>
        <kwd>multiplication with accumulation</kwd>
        <kwd>cascade structure</kwd>
        <kwd>FIR-FILTER</kwd>
        <kwd>nonrecursive filter</kwd>
        <kwd>digital filters</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов: практический подход: Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 992 с.: ил.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 448 с., ил.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Кестер У. Проектирование систем цифровой и смешанной обработки сигналов. – М.: Техносфера, 2010. – 328 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Солонина А. И., Улахович Д. А., Арбузов С. М., Соловьева Е. Б. Основы цифровой обработки сигналов: Курс лекций. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 768 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Солонина А. И., Улахович Д. А., Яковлев Л. А. Алгоритмы и процессоры ЦОС. – СПб.: БХВ-Петербург, 2001. – 464 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
