Проведен многомерный статистический анализ качества приема в восемь профильных групп российских государственных вузов на основе результатов вступительных испытаний 2012 г. Выявлена высокозначимая отрицательная корреляция между долевыми количествами абитуриентов, принятых по конкурсу баллов ЕГЭ и по целевому набору. В трехмерной системе показателей вступительных испытаний 2012 г. (средний балл ЕГЭ 2012 г., долевые количества абитуриентов, принятых по конкурсу баллов ЕГЭ и по олимпиадам) сделан вывод о высокозначимом различии восьми профильных групп вузов по совокупности показателей вступительных испытаний, оценена их однородность по каждому показателю в рамках однофакторного дисперсионного анализа и построена статистически значимая пятикластерная качественная модель восьмипрофильного потенциального российского высшего образования. Такая модель позволила выделить из восьми профильных групп вузов пять однородных (по совокупности показателей) кластеров; 1 составной (архитектурно-строительные, классические, педагогические и технические вузы) и 4 монокластера, состоящие соответственно из гуманитарных, аграрных, социально-экономических и медицинских вузов. Для каждого показателя оценен тренд динамики профильно-групповых средних и его значимость. Результаты подобной кластеризации вузов могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования, например при принятии решений об оптимизации сети вузов и их финансировании.
The many-dimensional statistical analysis of quality of reception is spent to eight profile groups of the Russian state high schools on the basis of outcomes of introductory trials of 2012. Highly significant inverse correlation between share amounts of the entrants accepted on competition of points of Unified State Examination and on a target gang is revealed. In three-dimensional system of indicators of introductory trials of 2012 (the mean score of Unified State Examination of 2012, share amounts of the entrants accepted on competition of points of Unified State Examination and on olympiad) is drawn a conclusion on highly significant distinction of eight profile groups of high schools on a population of indicators of introductory trials, their homogeneity on each indicator within the limits of an one-factor analysis of variance is estimated and the significant five cluster qualitative model of eight profile potential Russian higher educations is constructed statistically. Such model has allowed to select from eight profile groups of high schools five homogeneous (on a population of indicators) clusters; 1 composite (is architectural-building, classical, pedagogical and technical colleges) and 4 mono a cluster, consisting accordingly from humanitarian, agrarian, social and economic and medical high schools. For each indicator the trend of dynamics of profilno-group averages and its importance is estimated. Outcomes similar clustering high schools can be considered within the limits of passing reform of higher education, for example, at a decision making about optimisation of a web of high schools and their financing.
1. Загвязинский В.И. Современная образовательная ситуация и задачи модернизации российского образования // Народное образование. – 2012. – № 5. – С. 11–16.
2. Качество приема в вузы (2010–2012 гг.). – URL: http://www.hse.ru/ege (дата обращения: 17.10.2012).
3. Лапотникова И.Н. Методы математической статистики для оценки результатов ЕГЭ // Ярославский педагогический вестник. – 2008. – № 1. – С. 17–23.
4. Ливанов: наука и образование в России нуждаются в радикальной реформе. – URL: http://ria.ru/edu_news/20120621/678237385.html (дата обращения: 11.10.2012).
5. Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. ЕГЭ: Научно-педагогический диагноз // Профессиональное образование. Столица. – 2012. – № 7. – С. 29-34.
6. Минобрнауки разработало критерии оценки деятельности вузов. – URL: http://ria.ru/edu_higher/20120730/712748694.html (дата обращения: 11.10.2012).
7. Миронов В.В. О реформе российского образования (часть первая) // Социология образования. – 2012. – № 7. – С. 4-27.
8. Мисник М.В. Проблемы высшего профессионального образования в России // Качество. Инновации. Образование. – 2012. – № 2. – С. 11–17.
9. Талынев В.Е., Якушкин В.В. Отбор в систему современного высшего образования и отношение к ЕГЭ // Социология образования. – 2012. – № 4. – С. 66–72.
10. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных. – М. : Бином-Пресс, 2008. – 512 с.